tf.nn.softmax(output, name=None)
File "/home/anaconda2/envs/image-recognition/lib/python2.7/sit
浏览 2提问于2017-01-28得票数 2
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TensorFlow中的自动微分过程是否在需要时计算次梯度？如果有许多子梯度，那么将选择哪一个作为输出？我在急切模式下使用TensorFlow (v1.12)对模型进行编程，并使用自动微分来计算梯度。每批处理后，我可以看到梯度值发生变化，精度略有提高。一段时间后，它会减少，这个过程会继续下去。我在一开始的观点是自动梯度计算计算子梯度。但此时此刻，我开始怀疑了，因为这似乎是唯一缺失的变量。
浏览 21提问于2019-04-02得票数 0
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这意味着我不能用tensorflow算子建立损失函数，也不能从自动微分中求出梯度。
在我的训练步骤中，我想从有限差分中得到梯度。
浏览 0提问于2018-03-28得票数 0
我在TensorFlow训练过程中遇到内存不足的问题。我想使用TensorFlow Profiler来帮助诊断这个问题，特别是Memory profile tool。在我的工具列表中，我可以看到内存管道分析器、tensorflow统计信息、跟踪查看器、内核统计信息，但没有内存分析器。 ? 要使用memory profile tool启动TensorFlow profiler，我需要做些什么吗？
浏览 89提问于2020-11-08得票数 0
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我正在尝试使用ARIMA进行简单的预测。下面的代码生成(1,1,3)阶参数的所有NaNs作为输出，但是对于(1,1,2)和(1,1,4)阶参数，我能够获得正确的(数值)输出。同样的功能在其他一些使用旧/新版本的pandas、statsmodel和pmdarima的安装中也可以很好地工作。我在Stackoverflow中检查了相关问题，但由于具有相同参数的相同函数在其他库中也有效，我假设(1,1,3)的order参数没有任何问题，可能是库版本或其他配置的错误。任何帮助都是非常感谢的。 def te
浏览 0提问于2019-12-14得票数 2
具体地说，我有另一个数据集(而不是训练或验证)，我希望在训练期间跟踪其模型评估统计数据。我想以最好的方式与Keras的设计保持一致。
浏览 46提问于2021-04-13得票数 0
然而，这似乎不能正常工作，因为Tensorflow期望使用NHWC-通道命令，而onnx和py手电筒则使用NCHW通道命令。有一个讨论，但在我的例子中，转换工作没有抱怨，直到一个“冻结的tensorflow图形模型”，在试图将模型进一步转换为tflite之后，它抱怨频道顺序是错误的.filename_tf = "mobilenet_v2.pb"
# Export model to tensorflowtorch
浏览 18提问于2020-05-08得票数 1
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有一段时间以来，我一直注意到TensorFlow (v0.8)似乎没有充分使用我的泰坦X的计算能力。对于我运行的几个CNN来说，GPU的使用率似乎不超过30%。通常GPU利用率甚至更低，更接近15%。这让我纳闷，为什么我用TensorFlow写的CNN如此“慢”，我如何才能更有效地利用GPU处理能力？一般来说，我对分析GPU操作和发现瓶颈所在的方法很感兴趣。任何关于如何做到这一点的建议都是非常受欢迎的，因为目前TensorFlow似乎不太可能做到这一点。为了更多地了解这个问题的原因，我做了一些事情：
通过分析TensorFlow
浏览 1提问于2016-05-30得票数 15
我正在寻找TensorFlow的低水平线性代数和矩阵算术操作符的源代码，以便在CPU上执行。例如，在CPU上执行tf.add()的实际实现在哪里？据我所知，大多数线性代数算子实际上都是由本征，但我想知道什么本征函数特别被称为。
我尝试过从高级API中追溯，但这很困难，因为在图上放置操作符和TF运行时实际执行操作符之间有很多步骤。
浏览 0提问于2018-05-15得票数 1
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我正在收集每批tensorflow的一组汇总统计数据。
我希望收集在测试集中计算的相同的汇总统计数据，但是测试集太大，无法在一批处理中处理。在迭代测试集时，是否有一种方便的方法来计算相同的汇总统计信息？
浏览 2提问于2017-04-07得票数 4
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我正在将效率网从onnx转换为tensorflow，以便进一步转换为tflite。从onnx到tensorflow的转换产生了奇怪的结果
在转换成tensorflow和以后的tflite模型之后，我得到了这一堆凸起(它们都不能在图片中显示，总共有
浏览 3提问于2021-03-17得票数 0
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StatisticsGen组件将数据集统计信息写入磁盘上的文件。如何可视化存储在文件中的统计数据？
谢谢
浏览 2提问于2019-04-03得票数 0
对于gpus，由于速度优势，nchw模式是首选模式，但是对于tflite模型，在移动性能方面更好的模式是什么？现在，从pytorch到tflite的转换产生了一个工作的nchw模型，但是这种模式是最优的吗？
浏览 142提问于2021-03-17得票数 0
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我最近开始学习Tensorflow，我想知道它是否值得用于简单的优化问题(最小二乘、极大似然估计、.)而不是更传统的图书馆(科学知识-学习，状态模型)？我已经实现了一个基本的AR模型估计器使用Tensorflow与MLE和AdamOptimizer，其结果是不令人信服的性能或计算速度。
你认为如何？
浏览 0提问于2018-03-27得票数 1
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我选择分析Scikit--学习，Keras，Tensorflow和Py手电筒，因为它们是最著名的。其思想是训练不同的模型，包括监督学习和非监督学习，以及分类和回归。当我试图在Tensorflow中执行同样的学习时，我的问题就出现了，因为对于后者，我发现了大量用于深入学习(神经网络)的信息，但对于机器学习算法(决策树、随机森林支持向量机、支持向量机、线性/Logistic是否可以将这些ML算法应用于tensorflow，还是只面向深度学习？
谢谢。
浏览 0提问于2021-08-25得票数 0
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我想使用隐马尔可夫模型进行动态统计数据预测，该模型从kafka读取数据，并建立模型，用于在运行时预测数据，并始终对连续流执行相同的操作。目前，我只能在Tensorflow python (tensorflow_probability发行版)中看到tensorflow的隐马尔可夫模型实现。他们有没有其他库可以帮助我完成上面的场景请随时添加任何资源链接，以帮助我了解隐马尔可夫模型的tensorflow的用法
浏览 17提问于2020-04-18得票数 2
如何在训练时通过tf.keras获取每个train_step的详细运行时间？？虽然我知道将回调添加到model.fit()中能够返回纪元时间，但我需要知道: prediction_time loss_calculate_time grad_time grad_apply_time update_time上面的操作，就像我们使用自定义训练循环所做的那样： images, labels = inputs
predictions = model(image
浏览 0提问于2020-02-19得票数 1
我对Tensorflow和高斯混合模型都是新手。我最近使用了tensorflow.contrib.distribution.MixtureSameFamily类来预测概率密度函数，它是从4个分量的高斯混合导出的。当我像Tensorflow教程中解释的那样使用"prob()“函数绘制预测的密度函数时，我发现绘制的pdf只有一种模式。我希望看到4个模式，因为混合分量是4。我想问一下Tensorflow在他们的MixtureSameFamily类中是否使用了全局模式预测算法。如果没有，我也想知道MixtureSameF
浏览 2提问于2018-11-06得票数 0
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