这里我的主要任务是对conv1_2生成的张量值进行求和,下面是我的代码 def __init__(self, imgs, weights=None, sess=NoneUse `if t is not None:` instead of `if t:` to test if a tensor is defined, and use TensorFlow ops suchas tf.cond to execute subgraphs conditioned on the value of a
我正在尝试在tensorflow中定制一个层。这一层必须以衣衫褴褛,长度不明的作为输入。但是,当试图构建该层时,代码被卡住了。即使下面附加的简单代码也不能正常工作。_supports_ragged_inputs = True
# Try to loop over ragged tensorfor x in inputs: return tf.constant(0)
# Input is ragge
我想使用tf.with_dependencies函数来保存RNN的状态。由于某些原因,我得到了以下错误。workspace/AudioRNN/audiornn.py", line 56, in <module>AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'with_dependencies
我正在尝试创建一个函数,返回零填充数组数组的数组.按照,我定义了:然后,我定义了以下模板函数以填充零:
template<typename U, std::size_t N, std::size_t...(107): error: no instance of overloaded function "Zero_Tensor" matches the argument
我试图获取我在一个简单函数中创建的变量,但我一直收到错误。qm_tb_scopes.py", line 24, in <module> File "/Users/my_username/path/tensor_flow_experimentsget_variable
partitioner=partitioner,