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我正在尝试使用python实现多变量链式规则，当我尝试使用内置的渐变函数expr.subs()替换其中一个元素时，我将得不到答案。该练习如下所示： 使用链规则计算以下函数的df/dx： A= x^2 B= exp(a) C=a+b D= log(c) E= sin(c) F=d+e，代码如下： a, b, c, d, e, fMatrix([[dca, dcb]])
b = sym.exp(a)
result = dfdc.subs(c,
浏览 65提问于2020-12-06得票数 0
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)N2.subs('phi', sympy.Float(0.785))UVL = T*UVG在调试模式中，x =4和y=2的替换看起来确实有效，但是subs函数似乎不适用于phi，而phi没有被更新
浏览 6提问于2022-11-05得票数 0
我试着用“subs”函数在数字值中表示符号，但不起作用。有人能帮我吗？谢谢！import sympy as spimport sympy as sym
r= (2*x + 0.8)Xbox=sym.solve(eq)print(s)
浏览 1提问于2022-03-03得票数 0
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在Sympy中，当符号是实的(real=True)时，它不能用subs()代替。即使real是false，它也不起作用。每当在real调用中指定symbols()时，替换subs()就无法工作。否则，它的作用是：print('i', X.subs( {'X': 1.01} )) # works
X = sympy
浏览 7提问于2022-05-22得票数 0
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它的本质是这里的函数是由神经网络近似的，也就是说，一个scatter形式的图形近似于函数的原始图形。我想应用数学函数解析器numexp.evaluate(f)，其中f是字符串形式的函数。
浏览 0提问于2021-05-26得票数 0
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我使用渐近，我想将一个符号与一个这样的列表进行比较：但这会引发一个错误：sympy.core.sympify.SympifyError:SympifyError: [] >>> sympy.sympify("Eq(x,{})")为什么这不适用于列表，以及如何比较符号和列表？
浏览 0提问于2021-11-26得票数 0
from sympy.parsing.sympy_parser import parse_exprparse_expr('
浏览 12提问于2019-06-29得票数 1
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我有一个Sympy矩阵A和一个多项式表达式P，我想计算P(A)。下面是一个示例：P = x**2 - 3*x + 5P.subs(x, A)Poly(P).subs(A)
Poly(Matrix([ [ 1, 3], [-1, 2]])**2 - 3*Matrix([ [ 1,
浏览 2提问于2015-09-07得票数 3
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我知道我可以使用sympy.parsing.sympy_parser.parse_expr解析来自用户的任意输入。但是，在函数定义中，我很难替换。总体目标是允许用户提供x函数，然后使用该函数来拟合数据。parse_expr为我提供了95%的实现方式，但我想提供一些方便的扩展，如下所示。5, 0.2) + 5')
print expr.subs('gaus',gaus) # prints &#
浏览 3提问于2016-09-16得票数 3
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我想计算一个Sympy表达式，它是其中两个符号的函数。1个变量的函数在λ化后可以很容易地广播出去： x, y, z = symbols('x y z')f = lambdify(x, expr.subs({z:2, y:4}))f(x) 但是，有没有一种方法可以使用numpy或sympy的一些内置功能来传播更高维度的内容？x, y, z = symbols('x y z&#x
浏览 13提问于2021-07-21得票数 1
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在像这样的表达中b = sympy.Symbol('b')
我想交换a和b来检索b + 2*a。我试过了y = x.subs({a: b, b: a})
但这两种方法都不起作用；结果是3*a在这两种情况下都是b，因为由于某种原因，首先要替换
浏览 3提问于2016-06-28得票数 7
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我试图使用SymPy来计算一些表达式，但有时单独使用.subs()函数，或者后面跟着.evalf()，都不会给出任何浮点数或整数值。##--IMPORTfrom sympy import *
if __name__== &qu
浏览 2提问于2017-05-27得票数 0
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我编写了一个函数，在传递参数时计算导数的值，但当传递带有abs()的函数时，结果是符号而不是浮点数。但是，我需要将结果舍入小数点2位，我不知道如何修正它。from sympy import * x, y, z, t = symbols("x, y, z, t")
res = round(dfg.subs(x, a),
浏览 2提问于2021-12-24得票数 0
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这是我第一次使用pythonimport matplotlib.pyplot as pltfrom sympy.mpmath importlambda x: diff(dfdx,x)print(g)函数
浏览 2提问于2015-10-31得票数 0
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我们试图切换到symengine而不是sympy，因为我们感觉到了必要的加速。我们使用符号代数工具来解决优化问题，该问题在组合随机结构生成中有应用。然后，我发现我误用了subs()函数，因为它不像带替换字典的evalf()那样精确。followed by numericalevalf as
>>> (1/x).evalf(subs实际上，使用标准的e+24函数替换<em
浏览 4提问于2017-07-18得票数 0
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我正在尝试制作一个YouTube视频，在该视频中，我将演示如何使用SymPy来验证求解薛定谔方程的步骤。有一个表达式涉及到导数“ u=symbols('u')(r)
diff(u,r,2) 和变量的变化(a是常量)： r=a*x 或 u.subs(r,a*x) 我想要得到类似这样的东西： diff(u,如果我对x微分u，我得到0，因为(显然) SymPy认为u依赖于r，而不是x，我不理解Sympy函数类。这适用于cos这样的内置函数： diff(c
浏览 14提问于2020-07-21得票数 0
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我有一个有两个变量的函数，r和gamma。现在我希望将该函数的根绘制为从0到500的伽马函数。我知道如何使用lambdify在变量的一维数组上计算函数。然而，我不明白如何使渐近找到给定变量γ的函数的根，然后遍历从0到500的许多伽马值。import numpy as npimport sympy.mpmath as mpmath
from sympy.interactive import printing)&#x
浏览 3提问于2014-07-07得票数 2
所以，我有这个密码import sympy as spfromsympy.utilities.lambdify import *
w, k = sp.symbols('w k')l = sum(f.subs(dict(k=k)) for
浏览 3提问于2014-09-11得票数 2
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下面是我的代码：E = sympy.Function("E_x") (x) #set upsymbolic solver
pr
浏览 2提问于2020-03-11得票数 1
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下面是解释这个问题的最低限度代码：x = sympy.symbols('x', real=True)b = a**2r = sympy.diff(b, x)r.evalf(subs={diff(a, x): 1, a: 2}) # works
b_x= sympy.lambdif
浏览 0提问于2018-03-24得票数 1
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