shallow size=对象头+类型变量大小*数组长度+对齐填充,如果是引用类型,则是四字节或者八字节(64位系统),
在深度学习项目中,CUDA内存溢出(OutOfMemoryError)是一个常见的难题,尤其在使用PyTorch框架进行大规模数据处理时。本文详细讨论了CUDA内存溢出的原因、解决方案,并提供了实用的代码示例。我们将围绕OutOfMemoryError: CUDA out of memory错误进行深入分析,探讨内存管理、优化技巧,以及如何有效利用PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF环境变量来避免内存碎片化。本文内容丰富,结构清晰,旨在帮助广大AI开发者,无论是深度学习的初学者还是资深研究者,有效解决CUDA内存溢出问题。关键词包括CUDA内存溢出、PyTorch、内存管理、内存碎片化、深度学习优化等,确保容易被搜索引擎检索到。
大家对地址都不陌生,就像在生活中住酒店如何找到房间?那不就通过房卡上的房间号先确定楼层在确定房间。而这些房间号我们也叫地址。 把内存划分为一个个内存单元,一个单元为一个字节,而计算机中都是以一个比特位存储一个2进制位,一个字节也就是8个比特位。 这使得每个内存单元都有一个编号,通过这个编号,就能迅速找到这个内存空间。 在C语言中给地址起了新名叫:指针
本文是Netty文集中“Netty 源码解析”系列的文章。主要对Netty的重要流程以及类进行源码解析,以使得我们更好的去使用Netty。Netty是一个非常优秀的网络框架,对其源码解读的过程也是不断学习的过程。 AdaptiveRecvByteBufAllocator主要用于构建一个最优大小的缓冲区来接收数据。比如,在读事件中就会通过该类来获取一个最优大小的的缓冲区来接收对端发送过来的可读取的数据。 关于AdaptiveRecvByteBufAllocator的分析,会通过一层层的Java doc来
可以看到,类实例化的对象的大小为1。这是因为即使类是空白类,编译器也会分配一个字节的空间来占位,用来和真正的空白/空变量区别开来(毕竟实例化其实就是分配一定的内存空间,如果没有分配空间,那么就和没有实例化差不多了)。不过注意的是,如果空白类作为基类被继承了的话,是不会对继承它的类的空间产生影响的,即在继承的一瞬间,基类大小变为0,而继承它的类的大小只与自己的成员变量有关(此处默认为单一继承):
原文链接:https://blog.csdn.net/javageektech/article/details/103077788
1)直接new 一个ArrayList对象时(未指定初始容量大小)是一个空的数组,容量大小为零。 public ArrayList() { // DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA 变量为一个空的数组 private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {}; this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA; } 2)、当第一次调用ArrayList对象的add方法时,分配容量大小 public boolean add(E e) { // size 为ArrayList的实际数量大小而非容量大小,如果未指定容量构建的ArrayList对象此时size对象应该为0 ensureCapacityInternal(size + 1); // Increments modCount!! elementData[size++] = e; return true; } private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) { // 如果为空数组,最小需要容量为默认最小容量DEFAULT_CAPACITY 也就是10 private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10; if (elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) { minCapacity = Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity); } // 调用扩容方法 ensureExplicitCapacity(minCapacity); } private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) { modCount++; // 如果最小的需要容量大于此时的容量,调用真正的扩容方法 // overflow-conscious code if (minCapacity – elementData.length > 0) grow(minCapacity); } private void grow(int minCapacity) { // overflow-conscious code int oldCapacity = elementData.length; // 第一次扩容1.5倍 int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1); // 还是比需要的容量小就把需要的容量作为新的容量值 if (newCapacity – minCapacity < 0) newCapacity = minCapacity; // 如果此时的新的容量比最大容量还大则比较需求容量和数组最大容量的大小, 如果比最大容量大就赋值为整数最大值,反之赋值为最大容量。 这里主要防止1.5倍扩容导致新容量值超过数组最大容量 if (newCapacity – MAX_ARRAY_SIZE > 0) newCapacity = hugeCapacity(minCapacity); // minCapacity is usually close to size, so this is a win: // 进行一个复制操作 elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity); } private static int hugeCapacity(int minCapacity) { if (minCapacity < 0) // overflow throw new OutOfMem
Java中List是一个必须要掌握的基础知识,List是一个接口,实现List接口的基础类有很多,其中最具有代表性的两个:ArrayList和LinkedList。
1. JDK,JRE,JVM三者之间的关系,以及JDK、JRE包含的主要结构有哪些?
内存是电脑上特别重要的存储器,计算机中程序的运行都是在内存中进行的 。 所以为了有效的使用内存,就把内存划分成一个个小的内存单元,每个内存单元的大小是1个字节。 为了能够有效的访问到内存的每个单元,就给内存单元进行了编号,这些编号被称为该内存单元的地址。 那这些编号是怎么产生的呢? 在32/64 位平台上,就有32/64根地址线,这些地址线是物理线,在通电之后,产生电信号(正电为1,负电为0),然后电信号再转化为数字信息,即32/或64位由0,1组成的二进制序列,每一个内存单元对应的二进制序列就是它的编号。
0 字节的变量在内存中的地址是相同的,称为 zerobase,这个变量在 runtime/malloc.go 文件中
2. 引入头文件 : 使用 queue 队列之前 , 必须先包含其头文件 , queue 队列是 STL 模板类中提供的容器 ;
int arr[10]={0};显而易见这是一个典型的数组,但要注意便是[ ]中一定得是常量,常量,常量!!
可以看到,weight为double类型,索引从3直接跳到5,说明double占据两个slot
ConcurrentHashMap顾名思义就是同步的HashMap,也就是线程安全的HashMap,所以本篇介绍的ConcurrentHashMap和HashMap有着很重要的关系,所以建议之前没有了解过HashMap的可以先看看这篇关于HashMap的原理分析《HashMap从认识到源码分析》,本篇继续以JDK1.8版本的源码进行分析,最后在介绍完ConcurrentHashMap之后会对ConcurrentHashMap、Hashtable和HashMap做一个比较和总结。
1. 常用的数据结构 ( 容器 ) 及分类 : 数组 , 链表 , 树 , 栈 , 队列 ; 容器可以分为序列式 , 与关联式 两种 ;
jdk1.7.0_79 我相信几乎所有的同学在大大小小的笔试、面试过程中都会被问及ArrayList与LinkedList之间的异同点。稍有准备的人这些问题早已烂熟于心,前者基于数组实现,后者基于链表实现;前者随机方法速度快删除和插入指定位置速度慢,后者随机访问速度慢删除和插入指定位置速度快;两者都是线程不安全的;列表与数组之间的区别等等。 列表与数组之间很大的一个区别就是:数组在其初始化就需要给它确定大小不能动态扩容,而列表则可以动态扩容。ArrayList是基于数组实现的,那么它是如何实现的
A.vector是线程安全的ArrayList,在内存中占用连续的空间。 初始时有一个初始大小, 当数据条数大于这个初始大小后会重写分配一个更大的连续空间。 如果Vector定义为保存Object则可以存放任意类型, 无需事先知道!!! B.选项说的情况就是我们自定义异常的情况, 我们可以用违例(Exception)来抛出一些并非错误的消息, 可以,并非错误的消息。 比如我自定义一个异常,若一个变量大于10就抛出一个异常, 这样就对应了B选项说的情况, 我用抛出异常说明这个变量大于10, 而不是用一个函数体(函数体内判断是否大于10,然后返回true或false)判断, 因为函数调用是入栈出栈, 栈是在寄存器之下的速度最快,且占的空间少, 而自定义异常是存在堆中,肯定异常的内存开销大! C选项是错误的,因为接口中不能声明变量,只有常量! 接口中只有常量定义,没有变量声明。 接口中方法默认是abstract public, 所以在接口只写函数声明是符合语法规则。 但是变量默认是用public final static 修饰的, 意思它是静态常量,不是变量! 另外, 常量不管在接口中还是类中必须在声明时初始化。 D.子类可以访问父类受保护的成员 访问修饰符 访问范围 继承性 private 本类内部 不可继承 私有的 (default) 本类+同包 同包子类可以继承 默认的 protected 本类+同包+子类 可以继承 受保护的 public 公开 可以继承 公开的
上一篇文章我们分析了View的加载流程,今天我们继续来深入学习View的绘制流程,接着上次的View绘制开始,同样使用的是Android 7.1源码。 1、回顾addView方法 上篇文章从a
这篇文章非常全面细致地介绍了Batch Size的相关问题。结合一些理论知识,通过大量实验,文章探讨了Batch Size的大小对模型性能的影响、如何影响以及如何缩小影响等有关内容。
如果嵌套了结构体的情况,嵌套的结构体对齐到自己最大对齐数的整数倍处,结构体的整体大小就是所有最大对齐数(含嵌套结构体的对齐数)的整数倍。
meta分析是对具有共同研究目的相互独立的多个研究结果给予合并分析,综合评价研究结果。其方法已广泛应用于医学领域 ,且日趋完善。常规meta分析均是对数据进行一次性合并,并不能看到不同研究逐个纳入后引起的动态变化。而累积meta分析恰恰弥补了这一劣势。
选自TensorFlow.org 机器之心编译 参与:蒋思源、黄小天 自 TensorFlow 1.0 发布以来,越来越多的机器学习研究者和爱好者加入到这一阵营中,而 TensorFlow 近日官方又发表了该基准。因此本文通过将一系列的图像分类模型放在多个平台上测试,希望得出一些重要结果并为 TensorFlow 社区提供可信的参考。不仅如此,同时在本文最后一节中还将给出测试进行的细节和所使用脚本的链接。 图像分类模型的测试结果 InceptionV3、ResNet-50、ResNet-152、VGG16
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C语言的数据类型包括基本类型(内置类型)、构造类型(自定义类型)、指针类型和空类型(void),其中基本类型就是我们常见的整形、浮点型,而自定义类型则包括数组、结构体、枚举、联合(共用体),数组我们已经非常熟悉了,今天我们主要学习自定义类型中其他几种类型:结构体、枚举以及联合。
SystemVerilog有两种类型的数组:压缩数组和非压缩数组。压缩数组是连续存储的位的集合,通常称为向量。非压缩数组是网络或变量的集合。
ArrayList是Java集合框架中非常常用的一种数据结构。继承自AbstractList,实现了List接口。底层基于数组来实现动态容量大小的控制,允许null值的存在。同时还实现了RandomAccess、Cloneable、Serializable接口,支持快速访问、复制、序列化操作。
ArrayList的底层是由数组实现的,数组的特点是固定大小,而ArrayList实现了动态扩容。
前几天的文章中对JDK8的HashMap源码进行了分析,这篇文章是基于JDK8的基础上来分析下与JDK7的HashMap的区别。以下的源码主要为JDK7中HashMap的源码。
过滤器 filters Vue.js 允许你自定义过滤器,可被用于一些常见的文本格式化。过滤器可以用在两个地方:双花括号插值和 v-bind 表达式 (后者从 2.1.0+ 开始支持)。过滤器应该被添加在 JavaScript 表达式的尾部,由「管道」符号 ‘|’ 指示: 以上来自官方文档解释 我自己的理解: 格式化变量,自定义输出格式。(日期格式处理、字母转变大小写等) 一个转变变量大小写的例子: html: 小写:{{message}} 大写:{{me01
本文整理自讲座: 演讲者为: 功能强大的低能耗设备的引入引发了可以在边缘运行的高级 AI 方法的新时代。但是由于与边缘设备相关的严格限制,在边缘训练和部署深度学习模型可能会令人生畏。您如何构建一个不太复杂或太大而无法在边缘设备上运行的模型,但仍能充分利用可用硬件?NVIDIA Jetson是当今最受欢迎的低功耗边缘硬件系列之一。它旨在加速边缘硬件上的深度学习模型,无论是机器人、无人机、物联网设备还是自动驾驶汽车。 是什么让 Jetson 上的深度学习变得困难? 在最好的情况下,深度学习并不是那么容易做好
const: 定义常量,一般定义后不可改变 static: 静态,类名可以访问 public: 表示全局,类内部外部子类都可以访问; private: 表示私有的,只有本类内部可以使用; protected: 表示受保护的,只有本类或子类或父类中可以访问; 定义常量也可用 define 定义。 const与define在定义常量时会有如下区别: const用于类成员变量,一经定义不可修改,define用于全局常量,不可用于类成员变量的定义, const可在类中使用,define不能。 const定义的常量
System Verilog提供两组通用的数据类型:网络和变量(nets 和 variables)。网络和变量同时具有类型和数据类型特性。类型表示信号为网络或变量,数据类型表示网络或变量的值系统,即2态或4态。为简单起见,使用术语data type来表示信号的类型和数据类型。
联合是一种自定义类型,与结构体类似,该类型也包含一系列不同类型的变量,特点是所有成员公用一块空间(因此联合也被称为共用体)。
其中向文件中写入的数据都是预先定义好的字节数组 byte[] ,本文介绍另一种在内存中维护字节数组更常用的方式:内存数组输入输出流。
摘要:Transformers已成为大型语言模型(LLM)的支柱。然而,由于需要在内存中存储过去标记的键值表示缓存,其大小与输入序列长度和批量大小成线性比例,因此生成效率仍然很低。作为解决方案,我们提出了动态内存压缩(DMC),这是一种在推理时在线压缩键值缓存的方法。最重要的是,该模型可以学习在不同的头和层中应用不同的压缩率。我们将预训练的 LLM(如 Llama 2(7B、13B 和 70B))改装成 DMC Transformers,在英伟达 H100 GPU 上实现了高达 ~3.7 倍的自动回归推理吞吐量提升。DMC 通过持续预训练应用于可忽略不计的原始数据百分比,而不添加任何额外参数。我们发现,DMC 保持了原有的下游性能,缓存压缩率高达 4 倍,优于向上训练的分组查询注意(GQA)。GQA 和 DMC 甚至可以结合使用,以获得复合增益。因此,在任何给定的内存预算内,DMC 都能适应更长的上下文和更大的批次。
指针和数组之间是什么关系呢? 指针变量就是指针变量,不是数组,指针变量大小是4/8字节,专门是用来存放地址的。 数组就是数组,不是指针,数组是一块连续的空间,可以存饭一个或者多个类型相同的数据。 联系: 1.数组中,数组名其实是数组数组首元素的地址,数组名 == 地址 == 指针。 2.当我们知道数组首元素的地址的时候,因为数组是连续存放的,所以通过指针就可以便利访问数组。 3.数组是可以通过指针来访问的。
其中,测量模式(Mode)的类型有3种:UNSPECIFIED、EXACTLY 和 AT_MOST。具体如下:
测量规格(MeasureSpec)是由测量模式(mode)和测量大小(size)组成,共32位(int类型),其中:
$GLOBALS(超全局变量) — 引用全局作用域中可用的全部变量, 一个包含了全部变量的全局组合数组。变量的名字就是数组的键。
栈内存不足逃逸到堆内存,但是到底达到多大的内存时才会发生逃逸呢?结论:当栈内单个对象大小超过64KB,则会发生内存逃逸。栈内存不足逃逸到堆内存的场景分析如下:type student struct { name string // 16byte}func stackSpace() { // 动态大小,发生逃逸 length := 10 space1 := make([]int, length) for i := 0; i < len(space1); i++ {
对于每个方法,去理解具体的实现原理,学会如何分析一个方法,这样可以帮你更加去编写可读性高,具备可扩展的代码有所帮助,其实,现在我写内容也帮助了自己很多,如果帮助到需要的你,那就再好不过了,喜欢的帮忙转发一下(感谢)
由于 HashMap 是一个线程不安全的容器,主要体现在容量大于总量*负载因子发生扩容时会出现环形链表从而导致死循环。
当ZLOAD加载一个例程时,它将成为所有名称空间中当前进程的当前加载例程。因此,可以使用$ZNAME显示任何名称空间中当前加载的例程的名称,而不仅仅是加载该例程的名称空间。
在学习每个类型之前我们需要了解其存在的意义,即什么是结构体?为什么要引入结构体这个类型呢? 我们可以想象现实中我们是如何处理一个人信息的?假设现在要汇总每个同学的个人信息,这时我们会对每个人的姓名,年龄等信息单独建表吗?显然不会,通常会给每个人发一张信息采集表,在表上可以填写每个人的姓名,年龄,体重等信息。 在c语言中像这种信息采集表形式的数据结构是通过结构体来实现的。其中姓名,年龄等信息就是结构体的成员变量,显然这些结构体的成员变量可以是不同的数据类型。 在引入结构体这个类型后,我们想表示类似学生信息这样的工作时,就会大大减少变量的创建,也减少了我们的工作量,提高了代码的可读性。
[点击此链接](https://github.com/armink/EasyFlash/archive/master.zip)即可直接下载位于Github上的源码。
性能是网站运行是否良好的关键因素, 网站的性能与效率影响着公司的运营成本及长远发展,编写出高质高效的代码是我们每个开发人员必备的素质,也是我们良好的职业素养。 一、变量(重要) 变量大小,注意变量大小是节约内存的最有效手段,对于来自用户表单、数据库和文件缓存的数据都需要控制变量的大小。 因为 cpu 要处理的数据是来源于内存 变量有效期,使用 unset()函数注销不需要的变量是一种良好的习惯,将一些不需要的变量立即注销可提高内存的使用率。 复制变量,尽量不要复制变量,否则就会带来 1 倍的内存消耗,即
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