无法解决错误，请提示代码：X_train_stepwise = X_train[['Schooling', 'Adult Mortality', lm_stepwise = sm.OLS(y_train, X_train_stepwise).fit() print(lm_stepwise</
浏览 0提问于2020-07-23得票数 0
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Code:fit <- auto.arima(tsdat1, lambda = Tlambda, stepwise=TRUE, approximation = TRUE )
Param_List<-c(tsdat1, lambda = Tlambda, stepwise=TRUE,
浏览 5提问于2016-11-10得票数 0
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<- step(model.initial, direction = "backward") output <- list(modInitial = model.initial, modStep1 = model.stepwise1, modStep2 = model.stepwise2<- step(model.initial, direction = &quo
浏览 5提问于2013-05-17得票数 6
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from pmdarima import auto_arima
stepwise_fit = auto_arima(datasetsuppress_warnings = True, # we don't want convergence warnings <e
浏览 16提问于2020-05-22得票数 0
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], PFER = 1))
(stab.stepwise <- stabsel(x = bodyfat[, -2], y = bodyfat[,2],
浏览 5提问于2015-12-03得票数 0
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最低代码：fit <- auto.arima(close, stepwise = FALSE, trace
浏览 4提问于2015-07-12得票数 2
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holt_winter.fit() stepwise=True) sm_fit = stepwise_model.fit(train_data)
浏览 12提问于2022-01-07得票数 0
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我有一个使用react的grails项目。下面是某个groovy文件中函数开头部分的代码。 def updateIntransInfoForLot(String lotNumber) { def lot = Lot.findByAlotNumber(lotNumber)lot.save(flu
浏览 8提问于2017-05-18得票数 0
我正在尝试使用V4L2接口枚举摄像头设备支持的帧大小和帧率。我试着用下面的代码来做这件事，但没有成功。ioctl函数总是返回-1。#include <fcntl.h>int main(int argc, char **argv) { struct v4l2_frmivalenum frmsize;
memset(&frmsize, 0
浏览 4提问于2013-02-27得票数 2
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我在一个文件中创建了多个测试函数。示例： change_user_permission_to_allow() change_user_permission_to_deny()
assert action == fail
默认情况下，拒绝用户操作。当我单独运行testB时，它会通过。当我作为一个整体运行测试文件时。
testB失败。当我调试时，允许用户权限。似乎testA在t
浏览 1提问于2021-01-28得票数 0
我正在尝试通过SFTP获取大文件，并尝试使用readLocks。当尝试获取1G文件(一个需要几秒钟才能复制的大文件)时，我得到了以下异常。顺便说一句，当我尝试一个1M量级的小文件时，SFTP工作正常。2013-12-13 14:30:12,964 [alhost/outbound] INFO SftpConsumer - Connected and logged in to: sftp://tdr@localhost:22
2013-12-13 14:30:19,893 [alhost/ou
浏览 2提问于2013-12-14得票数 2
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Code:library("parallel")
DList2<-list(x=tsd2, lambda = Rlambda, stepwise=TRUE, approximation = TRUE)
16, 18, 22, 21, 14, 7, 20,
浏览 6提问于2016-11-11得票数 0
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i in 1:(k-11)){ predictors.subset <- predictors[c(i:(i+11)),] fit.summary <- summary(fit.stepwise) coeff
浏览 2提问于2016-07-07得票数 0
model.initial <- glm(formula, family = family, data = data) model.stepwise1<- step(model.initial, direction = "backward") model.stepwise2 <- step(model.stepwise1, scope = ~.^2)
浏览 4提问于2013-05-15得票数 0
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如下所示： let x = stepwise { printfn "got: %A" ytype Stepwise() = let rtnv = fun () -> Some v
浏览 1提问于2010-01-08得票数 3
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我为受保护的资源编写集成测试，因此我必须登录，从请求中获取令牌，并在下一个测试中使用该令牌。@Autowired given: def response = restTe
浏览 29提问于2017-07-17得票数 1
我的训练是这样的： max_pmax_D=7,max_Q=7,m=int(7),forecast = stepwise_model.predict(n_perio
浏览 6提问于2022-11-18得票数 0
我在R中使用了auto.arima函数，但是我认为它搜索的状态空间不够宽，我不想将stepwise设置为false，因为我没有资源，但是有没有办法让算法搜索更大的空间(即更多的p，d和q的值)？xreg,fourier(ts.data[,9],K = K) )
,approximation=F,parallel =T ,num.cores = 3,stepwise
浏览 0提问于2016-07-05得票数 1
我有使用FeatureSpec编写的多个套件，然后通过命令promt使用>scala命令运行，或者通过IDE运行它们，我正在寻找一种方法，可以配置tests序列，哪些可以按顺序运行，哪些可以并行运行。Suite1.scala ==> scenario("Scenario2") {//test cod
浏览 2提问于2018-04-25得票数 2
stepwise_model = auto_arima(data, start_p=1, start_q=1, suppress_warnings=True, plt.plot(data,color='r')
plt.plot(stepwise_model.predi
浏览 138提问于2021-09-16得票数 1
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