我正在尝试积累一个绘图函数和一个回归函数，一个来自statsmodels.api，另一个来自plotly，成为一个函数。目前，这就是我所拥有的。<code>A0</code><code>A1</code>
Ingest在这里只是一个简单的函数，它组合了<code>D2</code&g
浏览 33提问于2020-11-20得票数 1
以下OLS模型有效： model_name = sm.ols(formula="depenent ~ var1 * var2 + var3", data=data).fit() 我试着跑： model_name
浏览 25提问于2019-02-06得票数 0
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我得到了ols函数在statsmodels.formula.api下的位置参数错误期望产量是
浏览 2提问于2019-09-12得票数 2
在Python的statsmodels.api包中，OLS回归的输出之一如下：那意味着什么？
浏览 1提问于2020-06-02得票数 7
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import numpy as npimport pandas as pdimport statsmodels.apipd.DataFrame({'RVFCAST':rv1fcast, 'RV1':rv1, 'RV5':rv5, 'RV22':rv22,})model = smf.OLSlast)
/
浏览 3提问于2015-04-20得票数 1
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我尝试使用两个不同的函数运行回归模型:来自statsmodels.api的OLS和来自sklearn的linear_regression，输出似乎彼此非常不同。下面是我的代码：import pandas as pdimport scipy.stats as statsINCOME,2)+WHITE+AGE+EDUC+FEMALE+SINGLE",data = data)
LinearRegress
浏览 0提问于2019-05-22得票数 0
import statsmodels.api as sm 'y': np.random.randn(20), 'x2': np.random.randn(20), return sm.
浏览 6提问于2014-07-03得票数 9
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我试图在R中“手动”模拟stepAIC函数，但这需要很长时间(我只发布了前两次尝试)。在逻辑回归中，python中有没有类似于stepAIC函数的东西(在迭代中消除一个p值最高的变量，并最小化AIC)？
浏览 0提问于2018-03-26得票数 2
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如何获取统计模型的方差分析表？
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对于链接中的示例，我还想获得一个类似于您在SAS中获得的方差分析表，其中您在一个表中有源(模型、误差、总)、DF、平方和、均方、F值和p值。
浏览 36提问于2020-02-18得票数 0
5回答
我为问题陈述做了些什么：import statsmodels.formula.api as smf print(mtcars_data.columns)
mt_model1 = smf.ols
浏览 0提问于2018-06-29得票数 1
pvalue_removal_counter = 0
print(i, 'of', numVars) maxVar = max(regressor_OLS.pvalues).astype(float)
for j in range(0, numVars - i):
浏览 1提问于2021-02-21得票数 1
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蟒蛇大熊猫的群体回归
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我想问一个与大熊猫的回归分析相关的问题。因此，假设我有以下数据集： 1 10 6 1 3 1 2 2 4我的目标是进行回归；Y是相依的，X是自变量。问题是，我想按组运行这个回归，并在一个新的数据集中打印系数。因此，结果应该是： 1 0.25 (lets
浏览 0提问于2018-04-18得票数 6
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将OLS回归摘要打印到文本文件
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我使用下面的代码使用groupby使用pandas.stats.api.ols运行OLS回归：df=pd.read_csv(r'F:\file.csv')
result=df.groupby(['FID']).apply(lambda d: ols(y=d.loc[:, 'MEAN'], x=d.loc[:, ['Accum_Prcptolist())], axis=1, join=&
浏览 2提问于2016-04-02得票数 9
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因为摘要输出根本不提供常量，尽管我已经显式地调用了它。我的df是6212行×64列。非常感谢。import statsmodels.api as sm x1 = add_constant(x1)
model1.summary()
浏览 4提问于2016-08-26得票数 1
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cat_feature in df: 'x': df[cat_feature], model = smf.ols('y ~ x',data=data_model).fit()但我想做的是：
smf.ols(df['imp'] ~ df而不必每次使用其列之一生成
浏览 0提问于2018-03-28得票数 3
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我使用statsmodels包来估计我的OLS回归。现在我要Breusch Pagan test。我在这个测试中使用了pysal包，但是这个函数返回一个错误：import pysal
model = sm.OLS(Y,X,missing
浏览 4提问于2015-05-05得票数 4
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我正在尝试使用统计模型和熊猫数据帧运行多OLS回归。import numpy as np
results = sm.ols
浏览 1提问于2014-03-07得票数 16
我用X1，X2，X3在Y上运行一个OLS回归。我想使用循环将回归中的系数存储在列表中。如何在循环中更改函数的参数？以下代码不起作用。import pandas as pdolsfit= ols.fit(cov_type='HC0'
浏览 5提问于2017-11-30得票数 0
我正在尝试使用python库计算一个回归输出，但是当我使用这个库时，我无法获得截取值：它输出除截距以外的所有回归分析。但当我用：我的熊猫代码：
Regression = ols(y= Sorted_Data3['net_realization_rate警告(来自警告模块)：文件"C:\Python27\lib\idlelib\run.py"，self
浏览 2提问于2016-08-08得票数 23
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我尝试在不转换为新DataFrame的情况下获取日志值，但出现了一个错误："TypeError：'OLS‘object is not subscriptable“ import statsmodels.apiimport numpy as np
cars_data = cars.data
lin_mod1 = sfa.olsmpg'] = np.log(lin_mod2['mpg
浏览 80提问于2019-09-21得票数 2
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