我有:StatsModel0.5.0(正式名为scikits.statsmodels)熊猫0.12.0。site-packages/pandas-0.12.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/stats/ols.py", line 53, in __init__ImportError: No module named scikits.statsmodels.api
为什么熊猫还在寻找scik
帮助将R线性模型重写为Python。R码:y <- 1+x+rnorm(10)res = summary(model)$r.squaredPython代码抛出一个错误--“设置带有序列的数组元素”。它似乎缺少什么东西,我不明白y = [1 + np.random.normal() + v for v in x]array = np.array(new_list)
df = pd.Dat
我使用statsmodels.formula.api来计算P值,如下所示。但显然,这在新版本的库中行不通。你知道另一种工具吗?import statsmodels.formula.api as smregressor_OLS = sm.OLS(Y, x).fit()AttributeError: module'statsmodels.formula.api' has no attribute 'OLS'
在很多情况下,我的docker build运行都会导致python库安装损坏。有时,这会导致docker构建本身在库安装步骤中失败。被破坏的python库在不同的版本中是不同的;重新安装相同版本的被破坏的库可以修复它。使用--no-cache似乎更好,但即使使用此构建选项,仍然会发生这种情况。/tools/tools.py", line 11, in <module> File "
我正在使用azure中的databricks来做一些机器学习工作,我试图从一个特定的库导入一个类,但它的工作方式似乎与我习惯的不同。(我通常用jupyter笔记本编写python代码) from statsmodels.tsa.holtwinters importExponentialSmoothingImportError: No module named 'st