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深度学习潜在空间

简介在本教程,我们将讨论深度学习潜在空间。首先,我们将定义这个术语并讨论它对深度学习重要性,然后我们将展示一些潜在空间例子。2....定义形式上,潜在空间被定义为抽象多维空间,它编码外部观察事件有意义内部表示。在外部世界相似的样本在潜在空间中彼此靠近。为了更好地理解这个概念,让我们考虑一下人类如何感知世界。...解决方案是使用深度神经网络将高维输入空间编码为低维潜在空间。4. 实例现在,让我们讨论深度学习一些例子,其中潜在空间存在对于捕获任务复杂性和实现高性能是必要。4.1....词嵌入空间在自然语言处理,词嵌入是词数字表示,因此相似的词具有接近表示。因此,词嵌入位于一个潜在空间中,每个词都被编码成一个低维语义向量。...在下图中,我们可以看到如何通过改变生成人脸 GAN 潜在向量来处理人脸姿势:图片5. 总结在本教程,我们介绍了深度学习潜在空间。

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深度学习潜在空间

简介 在本教程[1],我们将讨论深度学习潜在空间。首先,我们将定义这个术语并讨论它对深度学习重要性,然后我们将展示一些潜在空间例子。 2....定义 形式上,潜在空间被定义为抽象多维空间,它编码外部观察事件有意义内部表示。在外部世界相似的样本在潜在空间中彼此靠近。 为了更好地理解这个概念,让我们考虑一下人类如何感知世界。...解决方案是使用深度神经网络将高维输入空间编码为低维潜在空间。 4. 实例 现在,让我们讨论深度学习一些例子,其中潜在空间存在对于捕获任务复杂性和实现高性能是必要。 4.1....词嵌入空间 在自然语言处理,词嵌入是词数字表示,因此相似的词具有接近表示。因此,词嵌入位于一个潜在空间中,每个词都被编码成一个低维语义向量。...在下图中,我们可以看到如何通过改变生成人脸 GAN 潜在向量来处理人脸姿势: 5. 总结 在本教程,我们介绍了深度学习潜在空间。

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    Domino 9.0.1全文索引任务潜在风险

    Domino全文索引任务是用来更新数据库全文索引,这样用户可以更好地利用数据库索引来精确地快速查找文档。全文索引必须定期更新,不然新或更改文档,就无法查找到。...——当然对于邮件用户来说,一般不需要全文索引也能比较好满足用户搜索查找需求。但想想,如果可以搜索各种附件文本内容,那么全文索引还是有很大吸引力。 风险就出现在这里。...当全文索引任务(FT indexing)还未结束,但服务器又开始运行一起其他任务时,如dbmt(updall/update等任务),那么就可能容易出现FTIndex使用CPU会严重超高,官方说法是“spike...如果老铁们,你们服务器也发现了这个问题,我建议是尽量不给邮件数据库建索引,当然如果是应用数据库,而且很大,必须得建立索引进行数据搜索的话;那么建议换个快点盘,或试试升级到FP8IF3——如果已经是...怕不是有问题,而是消灭提问题的人。因为问题不可怕,我们总能找到办法,怕是提问题的人都没有,进而隐匿问题,从而造成更大问题。

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    《搜索和推荐深度匹配》——2.4 推荐潜在空间模型

    接下来,我们简要介绍在潜在空间中执行匹配代表性推荐方法,包括偏置矩阵分解 (BMF)【1】、Factored Item Similarity Model (FISM) 【2】和分解机 (FM)【3】。...为此,FISM 使用用户选择项目来代表用户,并将组合项目投影到潜在空间中。...FISM 模型公式为: image.png 这迫使正(观察到)实例分数大于负(未观察到)实例分数,边距为 1。...两种损失之间主要区别在于,BPR 将正例和负例之间差异强制尽可能大,而没有明确定义余量。...它将特征投影到潜在空间中,对它们与内积相互作用进行建模: image.png 引文 【1】Koren, Y., R. Bell, and C. Volinsky (2009).

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    ReactiveCocoa潜在内存泄漏及解决方案

    不过刚开始使用时候,可能容易疏忽掉一些隐藏细节,从而导致内存泄漏等问题。本文就带大家深入了解下ReactiveCocoa隐藏一些细节,帮助大家以更加正确姿势使用ReactiveCocoa。...其实RACObserve解释已经很明确地说明了这个问题。...如果说RACObserve潜在内存泄漏只要稍加留意,使用时候查看下文档就能避免;那么下面的情况,就相当隐蔽了,就算是看了文档也不一定能看出来。 不信?接着往下看。...有兴趣同学可以去了解下RACDisposable,它也是ReactiveCocoa重要一员,对理解源码有很大帮助。...subscribeNext:^(id x) { NSLog(@"subscribeNext - %@", x); }]; 总之,一句话:使用ReactiveCocoa必须要保证信号发送完成或者发送错误

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    《搜索和推荐深度匹配》——2.3 搜索潜在空间模型

    接下来,我们以潜在空间为基础介绍匹配模型。【1】中找到了搜索语义匹配完整介绍。...具体来说,我们简要介绍了在潜在空间中执行匹配代表性搜索方法,包括偏最小二乘(PLS)【2】,潜在空间中规则化匹配(RMLS)【3】,以及监督语义索引(SSI)【4】【5】。...为了解决这个问题,【8】提出了一种称为潜在空间中正则化匹配 (RMLS) 新方法,其中在解决方案稀疏假设下,PLS 正交约束被 l1​和 l2​正则化替换。...这意味着 RMLS 学习可以轻松并行化和扩展。 方程(2.5)匹配函数可以改写为双线性函数: 其中 W=LqT​Ld​。...因此,匹配函数变为: 单位矩阵添加意味着 SSI 在使用低维潜在空间和使用经典向量空间模型 (VSM) 之间进行权衡。 矩阵 W 对角线对出现在query和文档每项给出一个分数。

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    如何使用ShellSweep检测特定目录潜在webshell文件

    关于ShellSweep ShellSweep是一款功能强大webshell检测工具,该工具使用了PowerShell、Python和Lua语言进行开发,可以帮助广大研究人员在特定目录检测潜在webshell...ShellSweep由多个脚本模块组成,能够通过计算文件内容熵来评估目标文件是webshell可能性。高熵意味着更多随机性,而这也是webshell文件中代码加密和代码混淆典型特征。...功能特性 1、该工具只会处理具备默写特定扩展名文件,即webshell常用扩展名,其中包括.asp、.aspx、.asph、.php、.jsp等; 2、支持在扫描任务中排除指定目录路径; 3、在扫描过程...; 3、求和每个字符-p*log2(p),其中p是字符概率。...(这是信息论公式); 工具下载 广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https://github.com/splunk/ShellSweep.git 相关模块

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    Pythoneval带来潜在风险,你知道吗?

    ,往往有使用客户端数据带入eval执行需求。...比如动态模块引入,举个栗子,一个在线爬虫平台上爬虫可能有多个并且位于不同 模块,服务器端但往往只需要调用用户在客户端选择爬虫类型,并通过后端exec或者eval进行动态调用,后端编码实现非常方便...eval中使用函数等,如果不指定,默认为globals()和locals()函数 包含模块和函数。...然后使用object子类zipimporter对egg压缩文件configobj模块进行 导入,并调用其内置模块os模块从而实现命令执行,当然,前提是要有configobjegg文件。...所以说,遇到这种情况,完全可以列举大量功能函数,来探测目标object子类是否含有一些危险函数可以直接使用。

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    ArcEngine -2147467259错误

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 近日在ArcEngine做InsertFeature(向*.mdb数据添加要素)操作时出现了-2147467259错误。...由于代码在之前测试没有上述异常,遂怀疑是数据问题。经过排查,发现数据属性表中有一个字段长度变短,而待添加要素相关字段长度超标导致了上述问题,修改后错误消失。...但另一处数据添加过程再次报了-2147467259错误。这次再排查,发现是字段要求非空,而待添加要素相关字段为空。人工补上字段值后,仍然报错。...应用表字段,Access 会警告提示该字是保留字,且在引用该字段时可能会遇到错误。...字段引发错误

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    翻译|记住一些常用R包

    对我来说,这将是一个更易于搜索和整理笔记,但也可以让其他人从中受益。 提高生产力R包 blastula[3]是用于在R创建漂亮自定义电子邮件程序包。...stargazer[21]可以用来创建回归模型输出表。...stargazer-booktabs[22] 是stargazer软件包修改版本,可使用booktabs(LaTeX)命令(\ toprule,\ midrule和\ bottomrule)输出表格以包含水平尺...fortunes[25] 包括来自R社区财富和智慧集合,可从CRAN获得。 fun[26] 可以在R玩扫雷游戏,也可从CRAN获得。...当然也希望以后我也能出一些较高质量“原创”文章。 关于一些常用R包介绍,小明和我也都写过类似的文章,可作为参考:R分享|一些可能会用到R包;可视化你最常用软件包有哪些?

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    Python 因果推断(下)

    请注意,总体上,这第三波样本回电率略低于第一波样本,对于两个样本常见种族来说。...编写不同假设下创建时间趋势代码片段。提示:记住这是面板数据。在横截面数据中有效代码将在面板数据结构创建错误变量。...4)Bisschop 等人(2017: 36)表示:“我们使用差异差异规范来研究 tippelzone 存在对各种犯罪影响。”部署差异差异估计器关键假设是什么?...0.581 Todd 0.448 Name: yes, dtype: float64 4)根据下表,是否有任何潜在研究问题可以探讨...但在 2015 年,左翼党派在对照组获得了 24.8%选票,而在治疗组获得了 30.9%。相反,右翼党派在对照组获得了 35.8%选票,而在治疗组获得了 31.2%。

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    学习PDO错误错误处理模式

    学习PDO错误错误处理模式 在 PDO 学习过程,我们经常会在使用事务时候加上 try...catch 来进行事务回滚操作,但是大家有没有注意到默认情况下 PDO 是如何处理错误语句导致数据库操作失败问题呢...PDO 错误错误处理模式简介 PDO 提供了三种不同错误处理方式: PDO::ERRMODE_SILENT,这是 PDO 默认处理方式,只是简单地设置错误码,可以使用 PDO::errorCode...不过,首先我们要说明是,PDO 错误处理机制针对是 PDO 对象数据操作能力,如果在实例化 PDO 对象时候就产生了错误,比如数据库连接信息不对,那么直接就会抛出异常。...这个在实例化连接数据库过程错误处理机制是固定,不是我们能修改错误处理机制,毕竟如果连数据库连接都无法建立的话,就不用谈后面的任何操作了。...但是,如果我们修改了 ini 文件错误处理机制后,也可能是看不到警告信息。不过相对于默认处理情况来说,有一条警告信息已经非常好了。

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    stargazer包——线性回归结果输出到文档

    小编搜了一下果然有相关 R 包—— stargazer ,现将自己关于该包一些学习笔记分享给大家。...1. stargazer 简介 stargazer只有 stargazer()函数,其主要优势在于支持模型数量多、易于使用以及表格清楚美观。...2.2 本文说明 由于 stargazer() 参数 type 可以指定输出 LATEX 代码、HTML 代码或 ASCII 文本,可将 R 输出结果粘贴到对应编辑器上得到表格(例如 LATEX...本文使用 R 自带数据集 mtcars 来简要说明 stargazer() 函数用法。 3. 使用方法 数据集 mtcars 中有 mpg 、 cyl 等 11 个变量, 32 个观察值。...R stargazer() 输出结果 Fig 1 是 R stargazer() 直接输出结果,此处默认是 LATEX 代码,接下来再将此 LATEX 代码粘贴到 TEXworks ,就可以一键导出该表格啦

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    如何使用PHP Malware Finder检测主机潜在恶意PHP文件

    关于PHP Malware Finder PHP Malware Finder是一款针对主机安全和PHP安全强大检测工具,在该工具帮助下,广大研究人员可以轻松检测其主机或服务器可能存在潜在恶意...PHP Malware Finder本质上就是一款恶意软件检测工具,它将尽其所能地去检测那些经过代码模糊/混淆处理恶意代码,以及潜在恶意PHP文件中所使用各种PHP功能函数。...,但PHP Malware Finder主要目的就是帮助我们检测一些比较明显和常见恶意文件。...工具运行机制 整个检测过程是通过对目标主机或服务器文件系统进行数据爬取来实现,并根据一组YARA规则测试文件来执行恶意文件检测。没错,就是这么简单!...PHP Malware Finder没有使用基于哈希方法,但它会尽可能多地使用语义模式,检测诸如“一个$_GET变量被解码两次,解压,然后传递给某个危险系统函数”这样场景。

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    Upspin 错误处理

    这里,我们会演示这个包是如何工作,以及如何使用这个包。这个故事为关于 Go 错误处理更广泛讨论提供了经验教训。...我们注意到,Upspin 错误信息元素都是不同类型:用户名、路径名、错误种类(I/O、Permission 等等),诸如此类。...在修复了许多像这样脆弱测试之后,我们编写了一个函数来报告接收到错误 err 是否匹配一个错误模板 (template): 这个函数检查错误是否是 *errors.Error 类型,如果是,那么错误字段是否与模板那些字段相等...关键是,它只检查模板那些非零字段,忽略其他字段。 对于上述例子,我们可以这样写: 并且不会受到该错误其他属性影响。在我们测试,我们无数次使用 Match;它就是一个大惊喜。...通过系统操作小心构造错误可以比简单堆栈跟踪更简洁、更具描述性以及更有用。 错误是给用户,而不只是给程序员

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    python错误如何查看

    python常见错误有 1.NameError变量名错误 2.IndentationError代码缩进错误 3.AttributeError对象属性错误 4.TypeError类型错误 5.IOError...在实际编写代码过程,报NameError错误时,查看该变量是否赋值,或者是否有大小写不一致错误, 或者说不小心将变量名写错了。...缩进为四个空格宽度,需要说明一点,不同文本编辑器制表符(tab键)代表空格宽度不一,如果代码需要跨平台或跨编辑器读写,建议不要使用制表符。...(input(‘请输入除数')) print(a/b) print('******************') except Exception as m: print(m) 到此这篇关于python错误如何查看文章就介绍到这了...,更多相关查看python错误内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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