所以我导入了SSDLite MobileNet v2模型的检查点并恢复了权重。但是使用一些函数，如get_all_coolection_keys，get_collection，不能得到它的权值或变量。代码片段如下：import numpy as npinput_checkpoint
浏览 1提问于2018-06-25得票数 1
我用"ssdlite_mobilenet_v2_coco“训练我的数据集，直到40k步，它的损失函数仍然在4左右。我的数据集包括500张图像和100张测试图像，每张图像都有750 * 300分辨率。ssdlite_mobilenet_v2_coco“有什么问题？这个模型到底能学到什么吗？
浏览 3提问于2018-06-28得票数 0
我正在使用tensorflow对象检测api来训练来自tensorflow 的自定义模型。问题是，我需要一个detect.tflite在我的目标机器(一个嵌入式系统)中使用它。但是，当我实际用我的模型制作一个斜板时，它几乎没有输出任何，当它输出时，它是一个错误的检测。为了创建.tflite文件，我首先在输出中使用了export_tflite_ssd_graph.py，然后在输出中使用了toco，方法是遵循和一些谷歌搜索：
toco --graph_def_file=$OUTPUT_DIR/tflite_graph.pb --output
浏览 2提问于2020-05-12得票数 3
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我在raspberry pi 4B上用带有MobilenetV3骨干的深度神经网络进行了对象检测，但结果是“属性错误模块'torchvision.models.detection‘没有属性'ssdlite320detection.fasterrcnn_mobilenet_v3_large_320_fpn, "ssd-mobilenet": detection.ssdlite320
浏览 17提问于2021-12-05得票数 0
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我在我的项目中使用一个mlmodel来检测对象。模型的输入是Image (Color 300 x 300)，输出是MultiArray (Double)和MultiArray (Double 4 x 1917 x 1)。我做了VNCoreMLRequest，得到的输出就像上面提到的一样精确。在这里，我需要从MLMultiArray输出向用户显示对象名称和信任。现在，问题是如何解码它，如何从MLMultiArray获得对象名称和信任。我从过去的三天开始做研究，没有用。
浏览 2提问于2019-05-20得票数 1
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我训练了一个定制的MobileNetV2固态硬盘模型来进行对象检测。我保存了.pb文件，现在我想将它转换为.tflite文件，以便与珊瑚边-tpu一起使用。 我在CPU上的Windows 10上使用Tensorflow 2.2。 我使用的代码如下： import tensorflow as tf
num_calibration_steps = 100
def representative
浏览 83提问于2020-10-22得票数 0
在Tensorflow的对象检测API中，ssdlite_mobilenet_v2_coco.config文件有min_depth参数。现在设置为16。 是否将最小网络长度设置为16？
浏览 27提问于2019-03-06得票数 1
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微调SSD光火炬视觉
、、、、
partialfrom torchvision.models.detection.ssdliteimport SSDLiteClassificationHeadmodel = torchvision.models.detection.ssdlite320_mobilenet_v3_large
浏览 1提问于2022-02-12得票数 3
我注意到那里的模型明显少于/model/research/model/目录中的模型，包括为jetson xavier开发的mobiledet with ssdlite。为了澄清，自述文件说有一个带有ssdlite的mobildet gpu，并且提供了在COCO上训练的模型和检查点，但是我在repo中的任何地方都找不到它们 如何使用这些模型？
浏览 45提问于2021-03-24得票数 0
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TFLite转换更改模型权重
、、、、
我有一个自定义的tensorflow图来实现MobileNetV2-SSDLite，这是我自己实现的。它在PC上工作得很好。
浏览 2提问于2018-10-10得票数 0
我正试图在谷歌科拉布训练CNN。我的笔记本和这个笔记本非常相似：
我不知道为什么，但是当我运行!python3 object_detection/builders/model_builder_test.py时，Python说python3: can't open file 'object_detection/builders/model_builder_test.py': [Errno 2] No such file or directory。我正确地设置了PYTHONPAT
浏览 4提问于2020-01-16得票数 2
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尝试在树莓派3上使用英特尔推理引擎加载ssdlite v2模型。为此，我需要使用英特尔推理引擎构建opencv-4.0。
浏览 6提问于2019-01-23得票数 0
我在Tensorboard上加载了SSDlite_coco模型来研究它的结构。
但是当我看到ClassPredictor_Depthwise部件时，有一些FusedBatchNorm的节点。
浏览 1提问于2020-08-11得票数 1
github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md转换为tflite文件的ssdlite_mobilenet_v2
浏览 17提问于2019-02-16得票数 2
我想使用在COCO数据集上训练一个自定义的SSDLite-对象检测器。我希望有更高的输入分辨率，而不是固定的输入分辨率(300,300)，例如VGA (640,480)或(544,544)。
浏览 7提问于2018-09-20得票数 0
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客户端实时对象检测
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我计划在智能手机中实现实时目标检测功能。对于ios，我知道我可以使用CoreML和微型YOLO来完成这个功能。然而，智能手机的检测速度较慢，检测精度不高。
浏览 2提问于2018-12-12得票数 0
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为了做到这一点，我们使用了ssdlite_mobilenet_v2_coco预训练网络，并继续训练我们自己的数据集。tensorflow/models/research/object_detection/export_tflite_ssd_graph.py \--trained_checkpoint_prefix input/ssdli
浏览 18提问于2019-02-28得票数 0
有没有人能快速解释或确认我的猜测，即： max_detections_per_class: 100
max_total_detections: 100 在我的例子中是ssdlite_mobilenet_v2
浏览 15提问于2020-06-25得票数 0
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Open提供了一个简单的API来检测和提取给定图像中的人脸。(不过，我不认为它工作得很好，因为我感觉到它从输入的图像中剪出了与面部图像无关的帧。)
浏览 0提问于2018-09-29得票数 1
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