创建ssd类型: ceph osd crush class create ssd 创建后再次查看类型已经存在ssd: ?...需要是未分类的，即：修改osd分类的做法是，先移除原有的分类，在添加新的分类： ceph osd crush rm-device-class osd.0 osd.1 osd.2 osd.3 设置osd为ssd...类型： ceph osd crush set-device-class ssd osd.0 osd.1 osd.2 osd.3 再次查看osd: ?
在实际中的应用可能会存在这样一个实际情况，就是我们更换了SSD 磁盘 但怎么将表的物理文件安全的迁移到新的SSD 磁盘上。...我们继续往下看，举例我们要将emplyees 表迁移到SSD 磁盘环境，而SSD 的磁盘环境的对应的目录是 /data/mysql_extend 下 1 我们创建一个表空间，并指定到/data/mysql_extend
文章目录[隐藏] 为什么 SSD 比 HDD 更快 如何评价一款 SSD AS SSD 的问题在哪 放在五年前，SSD （Solid State Drive，固态硬盘）对大多数人而言仍然是一个新兴的陌生产品...适逢最近 SSD 降价，不少朋友都有来咨询 reizhi 有关 SSD 的一些问题，这边便汇聚成文，一起总结一下。...队列指的是等待磁盘处理的请求数。所以32队列连续读（或写）代表的就是同时向磁盘发起32个读文件请求，这一过程可以想象为同时向路口开放几条车道。...所以前两项测试只能代表极限情况下的磁盘性能，对于日常性能参考意义并不大。真正能够体现日常性能表现的，是最后两项。 如果你是一个常规的电脑用户，只需要关注 4K 性能即可。...AS SSD 的问题在哪 除了 CDM 之外，AS SSD Benchmark 也是一款非常热门的 SSD 测试软件。甚至不少商家将 AS SSD 的分数用于营销宣传，如千分固态等。
SSD由闪存芯片和闪存翻译层组成，闪存芯片取代了传统硬盘中的机械磁盘驱动器，而闪存翻译层则负责将CPU的读写请求转换为对芯片的读写控制信号，类似于硬盘中的磁盘控制器。...SSD具有许多显著优点，包括：随机访问速度：由于没有机械部件，SSD的随机访问速度远快于传统硬盘。能耗低：相比机械硬盘，SSD的能耗更低，有助于延长电池寿命。...安全性高：SSD的数据存储方式提供了更高的数据安全性。然而，SSD也存在一些局限性，主要问题包括：随机写入速度：基于EEPROM的擦除原理，SSD的随机写入速度相对较慢。...通过这些技术，SSD的寿命得到了显著提升。...功耗：SSD的功耗较低，并且具有极低功耗待机功能，而HDD的功耗相对较高，不具备类似的待机功能。价格：尽管SSD的价格在逐渐下降，但目前市场上SSD的价格仍然高于HDD。
作者：薛坤军 编辑： 陈人和 前 言 - SSD理论总结（SSD: Single Shot MultiBox Detector） - 关键源码分析:https...://github.com/balancap/SSD-Tensorflow Model SSD模型采用VGG16作为基础网络结构(base network)，在base network 之后添加了额外的网络结构..._300_vgg'): """SSD net definition...# Tries to follow the original implementation of SSD for the order....'): """Encode groundtruth labels and bounding boxes using SSD net anchors.
// SSD硬件测试 // 这两天有一个临时性的小任务，使用fio工具对SSD磁盘进行硬件测试，fio这个工具之前没有用过，这两天简单研究了一下这个工具，把一些常用的参数在这里说明一下。...fio工具可以对磁盘进行压力测试，通常情况下，我们比较关心的磁盘的性能指标有： l IOPS（每秒执行的IO次数） l bw（带宽，每秒吞吐量） l lat（延迟，每次IO操作的延迟） 这里插入一个...SSD的，可以适当调大这个值，来让你的MySQL服务性能更好。...)创建job，如果这个选项设置的话，fio将使用pthread_create来创建线程 rw 测试的IO模式（顺序读、随机读、顺序写、随机写） bs 单次io的块文件大小，机械盘常用大小4k、16k，SSD...例如，我可以用一个配置文件混合包含SSD和HDD，但是设置分组(group)把IO单独汇总。我现在还没涉及这个功能，但未来会用到。
如果你拥有一个安装SSD的电脑，而且已经安装了Windows操作系统。如果这台电脑在出厂OEM 系统分区但都已经被你改变了或者是全新的硬盘，那么这篇文章可能适合你。...输入 “list disk” (注意 SSD的驱动器编号 drive number ). 3.) 输入 “select disk n” (n= 驱动器编号) 4.)...输入 “ECCmd -partition” (这个命令使 ExpressCache 使用整块 SSD ) 8.) 搞定! 输入 “ECCmd -info” 确认状态....以上是仅仅启用SSD 缓存，如果需要一起安装Intel Rapid Start和ExpressCache，请参照下面的步骤，很详细，就不再照抄了。...The above steps created a hibernation partition on the SSD drive approximately equal to your RAM.
SSD也是第一个对此作了研究的： ? 与YOLOv1 (下面的那个网络) 相比，SSD的basemodel设置为去掉了fc的VGG。 ?...SSD是第一个 全fcn (即不带有fc层) 的检测算法。...Thinking 后续的SSD本质上用的还是naive的feature map。自从看到FPN发明的“语义加强版feature map”，SSD也引入之，进化成了DSSD。...自从真正的high-accuracy real-time detector —— RetinaNet出现后，SSD就更没有立足之地了。 我是先看YOLOv2再看的SSD。...---- [1] SSD: Single Shot MultiBox Detector [2] 深度学习论文笔记：SSD [3] 检测任务专题1: SSD在训练什么 [4] SSD关键源码解析
https://blog.csdn.net/zhangjunhit/article/details/82910063 SSD: Single Shot MultiBox Detector...ECCV2016 https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd 针对目标检测问题，本文侧重的是 速度+精度 对于 300×300 图像，SSD achieves...SSD 首先用一个 base network（一组卷积网络层组成） 1） Multi-scale feature maps for detection 在多尺度特征图上进行目标检测 2） Convolutional
参考：SSD目标检测 SSD的原理介绍可以参见：SSD原理介绍 2.环境准备。...3.下载SSD框架源码。 选择的是tensorflow版本的：SSD_tensorflow checkpoints文件夹下的压缩包解压，pycharm新建项目后应该张这个样子： ?..._300, ssd_common, np_methods from preprocessing import ssd_vgg_preprocessing import sys sys.path.append...if 'ssd_net' in locals() else None # 调出基于VGG神经网络的SSD模型对象，注意这是一个自定义类对象 ssd_net = ssd_vgg_300.SSDNet(...SSD 模型参数 ckpt_filename = '..
【目标检测】 SSD目标检测 |1....PaddlePaddle已集成SSD算法，本示例旨在介绍如何使用PaddlePaddle中的SSD模型进行目标检测。...下文首先简要介绍SSD原理，然后介绍示例包含文件及如何使用，接着介绍如何在PASCAL VOC数据集上训练、评估及检测，最后简要介绍如何在自有数据集上使用SSD。 |2....SSD原理 SSD使用一个卷积神经网络实现“端到端”的检测：输入为原始图像，输出为检测结果，无需借助外部工具或流程进行特征提取、候选框生成等。...SSD300x300 检测可视化示例 |5.
Linux磁盘-小结 总结 1.通过前面我们对磁盘的介绍，我们初步掌握了在Liunx服务器里面，如何让一个磁盘为我所用。...2.在日常运维使用中，掌握磁盘的使用情况，并根据磁盘在实际使用的情况进行调整。 3.文字描述部分大部分是基于GPT生成的，但是比较重要或者经常遇到的问题都用红色进行标注。...4.磁盘使用满，虽然这个是最常见的问题，但是在排查问题的时候往往会被忽略，可以养成一个习惯，如果服务器有异常可以先检查磁盘情况。...磁盘讲完以后，会讲讲Linux基本的网络操作命令，敬请期待。
一、挂载磁盘 1.查看磁盘列表、查看是否有硬盘未被挂载： >fdisk -l 可以看到/dev/sdb硬盘没有被挂载。 ...2.目标磁盘分区 >fdisk /dev/sdb 如下图，粉红色箭头处为输入命令，黄色箭头处直接回车 3.格式化目标磁盘 >mkfs.ext4 /dev/sdb1 .../fstab 添加一行 /dev/sdb1 /user_disk_10G ext4 defaults 0 0 二、卸载磁盘... 1.磁盘列表 >df -h 2、卸载磁盘sdb1 > umount /dev/sdb1 版权声明： 此文为本站源创文章[或由本站编辑从网络整理改编
你给用户吹数据库性能的时候，主要是看数据库一秒钟能写多少数据量，到了应用层面没人管你磁盘的 IOPS 是多少。因此，还是要用吞吐量来比。 一种访问方式，顺序和随机速度不一样？...SSD 只有一种访问方式，但是有很多地方还会看到 SSD 的一些测试中，顺序和随机访问的吞吐量不一样，这不是矛盾么？不矛盾，这是工程实现的事。我们接下来看一看。...当你给SSD发一个读请求的时候，他是不可能知道你后边要读什么的，那就没法做优化了吗？在 SSD 层面没法做优化了，但是可以在上层进行优化。我同时把 5 个地址发过去让 SSD 并行读就就行了。...关于顺序写和随机写，大家认为随机写对 SSD 是不好的。当 SSD 的剩余空间充足时，随机写的性能很好，但是当剩余空间不多时，随机写的性能会急剧下降。...写 SSD 的话还是尽量顺序写入。
下面就是使用SSD-MobileNet训练模型的方法。.../VOCdevkit/ --year=VOC2012 --set=val --output_path=object_detection/ssd_model/pascal_val.record 然后会在ssd_model...ssd_model/ssd_mobilenet下 把路径填进配置文件 fine_tune_checkpoint: "/home/wow/Github/models/research/object_detection.../ssd_model/ssd_mobilenet/model.ckpt" 完成之后，就可以训练模型了 python object_detection/train.py --train_dir object_detection...-pipeline_config_path object_detection/ssd_model/ssd_mobilenet_v1_pets.config --trained_checkpoint_prefix
SSD网络是继YOLO之后的one-stage目标检测网络，是为了改善YOLO网络设置的anchor设计的太过于粗糙而提出的，其设计思想主要是多尺度多长宽比的密集锚点设计和特征金字塔，下面我将详细的解析...SSD网络结构 SSD网络结构 精简版 详细版 通过上面这个图，大家可以清楚的看到SSD的网络结构主要分为以下几个部分： VGG16 Base Layer Extra Feature Layer...Detection Layer NMS 补充说明：在整个SSD网络中，其实还隐藏了两个重要的部分： Anchor MultiBoxLoss VGG16 Base Layer SSD网络以...SSD之后将剩余还没有配对的default box与任意一个groundtruth box尝试配对，只要两者之间的jaccard overlap大于阈值，就认为match（SSD 300 阈值为0.5）...SSD 算法中通过这种方式来保证 positives、negatives 的比例。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
4.1.2、SSD和Baseline检测器的比较SSD与MultiBox具有相似的目标，但它具有在单阶段评价中检测多个类别的能力，而不是使用两阶段法。表1显示了随着类别数量的增加，SSD性能如何变化。...当我们将人、车和狗这三种类型包括在内时，我们发现(SSD 3)对人的性能比SSD人差。...如果我们进一步对所有200 DET类别的SSD进行训练，我们会发现SSD Full在这三个类别上的性能与SSD 3类似。...最后，SSD Full在val2数据集上实现了31.0 mAP，虽然这比两阶段方法(44.7)要差，但是考虑到SSD的速度约为100×更快，并且SSD更容易在需要检测的其他系统中进行训练和集成，因此仍然很有希望...5、结论本文介绍了一种适用于多类别、统一、快速的单阶段目标检测系统SSD。已经证明，SSD在ILSVRC DET和PASCAL VOC上与许多先进的方法具有可比性，并进行了许多实验来详细了解SSD。
包括：盘片、磁头、磁盘旋转轴及控制电机、磁头控制器、数据转接器、接口、缓存。...机械式硬盘最大速率约为100MB/s，由于容易发热等原因已经无法再进一步提升速度，所以引入了固态硬盘 （2）SSD SSD（Solid State Drives）是固态硬盘。 ...（3）性能&外观区别 HDD是机械式寻找数据，所以防震远低于SSD，数据寻找时间也远低于SSD。SSD（左图）和HDD（右图）的模样区别如下： （图片来自百度） ?...现在大部分的SSD都是用来存储不易丢失的资料，所以SSD存储单元会选择NAND Flash芯片。这里我们讲的就是SSD中的NAND Flash芯片。...预留空间不仅仅只是用来保证垃圾回收的正常完成，还存储着SSD内部的系统数据（包括：出厂坏块信息、SSD固件、Mapping Table等）。
前言 本文用于记录学习SSD目标检测的过程，并且总结一些精华知识点。...为什么要学习SSD，是因为SSD和YOLO一样，都是one-stage的经典构架，我们必须对其理解非常深刻才能举一反三设计出更加优秀的框架。...注意当初这篇SSD是出于Yolo一代之后二代之前，Yolo二代三代中不同尺度的特征图思想是有借鉴于SSD的。...总结 SSD是一个优雅的目标检测结构，到现在依然为比较流行的目标检测框架之一，值得我们学习，但是SSD对小目标的检测效果有点差，召回率不是很高，这与SSD的特征图以及semantic语义信息有关，另外SSD...对于SSD的更多讨论，我这里也收集了一些其他优秀的文章，这里就不赘述了： SSD究竟如何实现功能以及如何优化--个人探讨 为什么SSD(Single Shot MultiBox Detector)对小目标的检测效果不好
此外，SSD网络在不同分辨率的特征图上预测，这样就可以处理大小不同的物体。...SSD比那些需要搜索物体候选框的算法简单，因为它完全去除了proposal生成和随后的特征再筛选的过程，把所有的计算封装在一个网络里面。这使得SSD训练起来很容易，可以直接加入到检测系统里面。...在PASCAL VOC，COCO,和ILSVRC数据集上的实验也证明，与那些需要object proposal的算法相比，SSD在保证准确性的同时，速度更快。SSD只需一个完整的框架来训练和测试。...对于512 512的输入，SSD的MAP是76.9%，比Faster RCNN更准。和其他单阶段的方法比，即便是输入较小的图像，SSD的准确性也会更高。...SSD 模型 SSD基于前馈式卷积神经网络，针对那些方框里的目标检测实例，产生一个固定大小边界框集合和分数，紧接着是一个非极大值抑制步骤来产生最后的检测。
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