作者简介 荣华，携程高级研发经理，专注于后端技术项目研发管理。 军威，携程软件技术专家，负责分布式缓存系统开发 & 存储架构迁移项目。 金永，携程资深软件工程师，专注于实时计算，数据分析工程。 俊强，携程高级后端开发工程师，拥有丰富SQLServer使用经验。 前言 携程酒店订单系统的存储设计从1999年收录第一单以来，已经完成了从单一SQLServer数据库到多IDC容灾、完成分库分表等多个阶段，在见证了大量业务奇迹的同时，也开始逐渐暴露出老骥伏枥的心有余而力不足之态。基于更高稳定性与高效成本控制而设计
本来昨天应该更新的，但是由于各种原因，抱歉，让追这个系列的朋友久等了。上一篇文章 在.Net Core 使用缓存和配置依赖策略 讲的是如何使用本地缓存，那么本篇文章就来了解一下如何使用分布式缓存，通过本章，你将了解到如何使用分布式缓存，以及最重要的是，如何选择适合自己的分布式缓存；本章主要包含两个部分：
简单工厂模式 ： 简单工厂模式是属于创建型的设计模式，又叫做静态工厂方法模式，但不属于23种GOF设计模式，简单工厂模式是由一个工厂决定创建哪一类产品的实例，简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式，可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
会员系统是一种基础系统，跟公司所有业务线的下单主流程密切相关。如果会员系统出故障，会导致用户无法下单，影响范围是全公司所有业务线。所以，会员系统必须保证高性能、高可用，提供稳定、高效的基础服务。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
许多有经验的数据库开发或者DBA都曾经头痛于并行查询计划，尤其在较老版本的数据库中（如sqlserver2000、oracle 7、mysql等）。但是随着硬件的提升，尤其是多核处理器的提升，并行处理成为了一个提高大数据处理的高效方案尤其针对OLAP的数据处理起到了很好的作用。 充分高效地利用并行查询需要对调度、查询优化和引擎工作等有一个比较好的了解，但是针对一般场景的应用我们只需要如何常规使用即可，这里也就不深入描述了，感兴趣可以一起讨论。 那么这里我就简单介绍下SQLServer
在 OEA 平台 设计中，需要支持多种数据库，这至少包括了 SqlServer、Oracle、一个单机文件数据库。而之前对于这一块，我们一直没有实现，只是预留了许多接口。昨天花费了一天的时间，让 OEA 支持了本地数据库 SQLCE。 为什么要支持本地数据库呢？ 支持开发简单的本地软件。 偶尔需要一些比较小的应用程序，例如“个人计帐管理”、“个人联系方式管理”等。这些简单的软件，如果还让客户装个 SQLServer2008，客户觉得都围绕着。选择使用单机数据库，会让发布变得十分简单、体积也小，做
作者简介 初八，携程资深研发经理，专注于订单后台系统架构优化工作；JefferyXin，携程高级后端开发专家，专注系统性能、业务架构等领域。 一、背景 随着机票订单业务的不断增长，当前订单处理系统的架构已经不能满足日益增长的业务需求，系统性能捉襟见肘，主要体现在以下方面： 数据库CPU资源在业务高峰期经常达到50%以上，运行状况亮起了黄灯 磁盘存储空间严重不足，需要经常清理磁盘数据腾挪可用空间 系统扩容能力不足，如果需要提升处理能力只能更换配置更好的硬件资源 因此我们迫切需要调整和优化机票订单数据库
初八，携程资深研发经理，专注于订单后台系统架构优化工作；JefferyXin，携程高级后端开发专家，专注系统性能、业务架构等领域。
带您理解SQLSERVER是如何执行一个查询的 连接方式和请求 如果你是一个开发者，并且你的程序使用SQLSERVER来做数据库的话 你会想知道当你用你的程序执行一个查询的时候实际发生了什么事情 我希望这篇文章能够帮你写出更好的数据库应用程序和帮你更深入了解遇到的数据库性能问题 SQLSERVER是一个C/S模型的平台。唯一和数据库交互的方式只有发送包含数据库命令的请求到数据库服务器端。 客户端和数据库通信的协议使用一种叫做TDS的协议(Tabular Data Sream) 园子里的文章： 如果你用微软的
CPU使用率（%processor time）,在80%±5%范围内波动为宜。过低，则服务器CPU利用率不高；过高，则CPU可能成为系统的处理瓶颈。
很多年前，读了子柳老师的《淘宝技术这十年》。这本书成为了我的架构启蒙书，书中的一句话像种子一样深埋在我的脑海里：“好的架构是进化来的，不是设计来的”。
开源项目是众多组织与个人分享的组件或项目，作者付出的心血我们是无法体会的，所以首先大家要心存感激、尊重。请严格遵守每个项目的开源协议后再使用。尊重知识产权，共建和谐开源社区。
文章目录 遇到的问题 使用SQLServer Profiler监控数据库 SQL1：查找最新的30条告警事件 SQL2：获取当前的总报警记录数 有哪些SQL语句会导致CPU过高？ 查看SQL的查询计划
SqlSugar支持了3种模式的建表(无实体建表、实体建表，实体特性建表)，非常的灵活
1．项目概述与架构分析微软刚推出了基于ASP.NET2.0下的PetShop4,该版本有了一数据库
回顾与说明 本文是DotNET企业架构应用实践系列中的一篇文章，同时也是一步一步教你使用AgileEAS.NET基础类库进行应用开发系统中的一篇文章，所以本文应该还有一个副标题“一步一步教你使用AgileEAS.NET基础类库进行应用开发-WinForm应用篇-在商口入库业务中使用缓存与缓存查询”，为什么会是这样呢？这个原因主要是我希望我在讲企业架的时候有结合具体的实例进行讲解，而不是泛泛而谈，而在AgileEAS.NET平台的案例开发中也正好涉及这样的内容。 在前面的WinForm篇前面
A 使用 kerberos 身份访问验证服务 B，B 利用 A 的身份去访问服务器 C，此过程就是委派。
在上一篇文章中我们研究了Redis的安装及一些基本的缓存操作，今天我们就利用Redis缓存实现一个Session共享，基于.NET平台的Seesion共享用的最多的应该是SQLServer数据库实现，我之前参与的一个项目么么亲子社区就是用的SQLSERVER实现不同子域名之间的Session共享。先打个广告嘿嘿，么么亲子网：enmuo.com，i.enmuo.com就是通过SQLSERVER实现Session共享 欢迎大家访问。
1．项目概述与架构分析 微软刚推出了基于ASP.NET 2.0下的Pet Shop 4, 该版本有了一个全新的用户界面。是研究ASP.NET 2.0的好范例啊，大家都知道，一直以来，在.NET和Java之间争论不休，到底使用哪个平台开发的企业级应用性能最好、结构最优、生产力最高。为了用事实说话，通过对项目各方面的性能评估进而在比较.NET和Java的高下。用户做比较的这个项目就是Petshop。正因为Petshop肩负着上面所说的重任，各方面必须是最优的，架构设计应该是经过慎重考虑的。所以其一经推出，便成为了开发者、架构师等人学习、研究的典范。
IPC，WMI，SMB，PTH，PTK，PTT，SPN，WinRM，WinRS，RDP,Plink，DCOM，SSH；Exchange，LLMNR投毒，NTLM-Relay,Kerberos_TGS，GPO&DACL，域控提权漏洞，约束委派，数据库攻防，系统补丁下发执行，EDR定向下发执行等。
每种数据库都有自己的特色，SQL SERVER 也有自己的招数，timestamp字段类型会针对于行中任何列值的变化，而改变，之前也写过PG 怎么来模拟这个功能
一、前言 数据库操作怎能少了INSERT操作呢？下面记录MyBatis关于INSERT操作的笔记，以便日后查阅。 二、 insert元素 属性详解 其属性如下： parameterType ，入参的全限定类名或类型别名 keyColumn ，设置数据表自动生成的主键名。对特定数据库（如PostgreSQL），若自动生成的主键不是第一个字段则必须设置 keyPropert
摘要：本文整理自大健云仓基础架构负责人、Flink CDC Maintainer 龚中强在 5 月 21 日 Flink CDC Meetup 的演讲。主要内容包括：
缓存是一种通过存储资源的备份，在请求时返回资源备份的技术。ASP.NET Core 支持多种形式的缓存，既支持基于 HTTP 的缓存，也支持内存缓存和分布式缓存，还提供响应缓存中间件
前言 Session是我们在web开发中经常使用的对象，它默认是存在本机的，但是在ASP.NET Core中我们可以十分方便的将Session的存储介质改为分布式缓存（Redis）或者数据库（SqlServer）。分布式的缓存可以提高ASP.NET Core 应用的性能和可伸缩性 ，尤其是在托管在云中或服务器场环境中 使用 ASP.NET Core 已经为我们实现了Redis缓存。 1.配置服务 public void ConfigureServices(IServiceCollection service
如果你还没有 redis 集群，可以参考笔者的另一篇文章：搭建分布式 Redis Cluster 集群与 Redis 入门
在java应用中，对于访问频率比较高，又不怎么变化的数据，常用的解决方案是把这些数据加入缓存。相比DB,缓存的读取效率快好不少。java应用缓存一般分两种，一是进程内缓存，就是使用java应用虚拟机内存的缓存；另一个是进程外缓存，现在我们常用的各种分布式缓存。相比较而言，进程内缓存比进程外缓存快很多，而且编码也简单；但是，进程内缓存的存储量有限，使用的是java应用虚拟机的内存，而且每个应用都要存储一份，有一定的资源浪费。进程外缓存相比进程内缓存，会慢些，但是，存储空间可以横向扩展，不受限制。
缓存这种能够提升指令和数据读取速度的特性，随着本地计算机系统向分布式系统的扩展，在分布式计算领域中得到了广泛的应用，称为分布式缓存。
1、将Redis缓存和Memory缓存进行整合与合并，可以通过开启分布式缓存开关，来实现缓存的自动切换。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
来源：http://www.fhadmin.org/webnewsdetail8.html
提取每个分类前n条记录 SELECT ID, Name, CategoryID FROM TableName AS a WHERE (ID IN (SELECT TOP (n) ID FROM TableName AS b WHERE (a.CategoryID = CategoryID))) 0、更改数据库的路径 USE master Go ALTER DATABASE tempdb MODIFY FILE (NAME = tempdev, FILE
对象关系映射 AgileEAS.NETORM并没有采用如NHibernate中映射文件的文件的模式，而是采用了直接硬编码的模式实现，ORM体系设计采用了属性/列>数据对象>数据集合(
回顾与说明 首先给大家说声抱歉，上一周忙了一些其他的事，博客也就差不多一周没有更新，让关注AgileEAS.NET平台的朋友们久等了，希望大家能继续关注AgileEAS.NET平台，关注AgileEAS.NET平台所采用的架构设计实践和AgileEAS.NET平台背后的一些软件工程实践思考。 前面我用了至少两篇直接的文章对“商品入库”模块进行了详细的说明，我想大家已经很清楚的知道商品入库处理的流程、技术特别以及特别查询的缓存查询技术。为什么我要在这么一个简单的模块费多少大的口舌呢？
这是微软技术专家们基于最新的.NET8+OpenAI开发的火爆.NET生态圈、开放源码的10个开源项目，整合最新人工智能技术，成为了今年C#/.NET又一大热点！专家们循序渐进地、有层次地对各个项目进行了讲解。很多兄弟们也强烈推荐我宣传这些项目，帮助兄弟们快速走出技术雾霾！对于0基础可以作为.NET8、微服务、人工智能的快速入门项目，对于高级程序员而言，这也是你在下半年的项目进阶之路，对于架构师而言，可以与时俱进，走在技术最前言！今天来了，就是缘分，看到了就送给你！
Clear Cookies each Iteration：每次迭代请求，清空cookies，GUI中定义的任何cookie都不会被清除。
这是给某数据中心做的一个项目，项目难度之大令人发指，这个项目真正的让我感觉到了，商场如战场，而我只是其中的一个小兵，太多的战术，太多的高层之间的较量，太多的内幕了。具体这个项目的情况，我有空再写相关的博文出来。
南瓜树数据平台具备的能力：员工子信息管理、统一组织/用户身份管理、工作流在线设计流程、基于sql快速开发API接口服务（目前支持MySQL、oracle、sqlserver）等等！后续将实现ETL数据治理、大屏设计功能等
所有企业都面临的一个需求就是需要运维开发人员连接线上生产库进行数据查询或解决线上问题，但又担心开发人员查询线上敏感数据甚至拖库。一般做法都是：
1 使用SET NOCOUNT ON 选项： 缺省地，每次执行SQL语句时，一个消息会从服务端发给客户端以显示SQL语句影响的行数。这些信息对客户端来说很少有用。通过关闭这个缺省值，你能减少在服务端和客户端的网络流量，帮助全面提升服务器和应用程序的性能。为了关闭存储过程级的这个特点，在每个存储过程的开头包含“SET NOCOUNT ON”语句。 2 正确使用UNION和UNION ALL： 许多人没完全理解UNION和UNION SELECT是怎样工作的，因此，结果浪费了大量不必要的SQLServer资源。当使用UNION时，它相当于在结果集上执行SELECT DISTINCT。换句话说，UNION将联合两个相类似的记录集，然后搜索重复的记录并排除。如果这是你的目的，那么使用UNION是正确的。但如果你使用UNION联合的两个记录集没有重复记录，那么使用UNION会浪费资源，因为它要寻找重复记录，即使你确定它们不存在。 所以如果你知道你要联合的记录集里没有重复，那么你要使用UNION ALL，而不是UNION。UNION ALL联合记录集，但不搜索重复记录，这样减少SQLServer资源的使用，从而提升性能。 3 尽量不用SELECT * ： 绝大多数情况下，不要用 * 来代替查询返回的字段列表，用 * 的好处是代码量少、就算是表结构或视图的列发生变化，编写的查询SQL语句也不用变，都返回所有的字段。但数据库服务器在解析时，如果碰到 *，则会先分析表的结构，然后把表的所有字段名再罗列出来。这就增加了分析的时间。 4 慎用SELECT DISTINCT： DISTINCT子句仅在特定功能的时候使用，即从记录集中排除重复记录的时候。这是因为DISTINCT子句先获取结果集然后去重，这样增加SQLServer有用资源的使用。当然，如果你需要去做，那就只有去做了。 当如果你知道SELECT语句将从不返回重复记录，那么使用DISTINCT语句对SQLServer资源不必要的浪费。 5 少用游标： 任何一种游标都会降低SQLServer性能。有些情况不能避免，大多数情况可以避免。所以如果你的应用程序目前正在使用TSQL游标，看看这些代码是否能够重写以避免它们。如果你需要一行一行的执行操作，考虑下边这些选项中的一个或多个来代替游标的使用： 使用临时表 使用WHILE循环 使用派生表 使用相关子查询 使用CASE语句 使用多个查询 上面每一个都能取代游标并且执行更快。 如果你不能避免使用游标，至少试着提高它们的速度，找出加速游标的方法。 6 选择最有效率的表名顺序： SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此FROM子句中写在最后的表（基础表driving table）将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，必须选择记录条数最少的表作为基础表，当SQLSERVER处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们。首先，扫描第一个表（FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序；然后扫描第二个表（FROM子句中最后第二个表)；最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并。 例如: 表 TAB1有 16384 条记录，表 TAB2 有5条记录，选择TAB2作为基础表 (最好的方法)： select count(*) from TAB1 a, TAB2 b 选择TAB1作为基础表 (不佳的方法)： select count(*) from TAB2 a, TAB1 b 如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表。 7 使用表的别名(Alias)： 当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上，这样可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。 8 SARG你的WHERE条件： ARGE来源于"Search Argument"（搜索参数）的首字母拼成的"SARG"，它是指WHERE子句里，列和常量的比较。如果WHERE子句是sargable（可SARG的），这意味着它能利用索引加速查询的完成。如果WHERE子句不是可SARG的，这意味着WHERE子句不能利用索引（或至少部分不能利用），执行的是全表或索引扫描，这会引起查询的性能下降。 在WHERE子句里不可SARG的搜索条件如"IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE"和"LIKE '%500'"，通常（但不总是）会阻止查询优
首先声明，我只是个程序员，不是专业的DBA，以下这篇文章是从一个问题的解决过程去写的，而不是一开始就给大家一个正确的结果，如果文中有不对的地方，请各位数据库大牛给予指正，以便我能够更好的处理此次业务。 项目背景 这是给某数据中心做的一个项目，项目难度之大令人发指，这个项目真正的让我感觉到了，商场如战场，而我只是其中的一个小兵，太多的战术，太多的高层之间的较量，太多的内幕了。具体这个项目的情况，我有空再写相关的博文出来。 这个项目是要求做环境监控，我们暂且把受监控的设备称为采集设备，采集设备的属性称为监控指标
答：对象关系映射（Object—Relational Mapping，简称ORM）是一种为了解决面向对象与面向关系数据库存在的互不匹配的现象的技术；简单的说，ORM 是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将java 程序中的对象自动持久化到关系数据库中；本质上就是将数据从一种形式转换到另外一种形式。
每一个片子的幕后，都保留了你的观看记录，详细的记着你观看了几次，跳过了那些时长 ，据说根据这些数据可以分析出你喜欢哪个日本明星，以此来做定向推送......
SqlSugar在查询的功能是非常强大的，多表查询、分页查询 、 一对一查询、二级缓存、一对多查、WhenCase等复杂函数、Mapper功能、和拉姆达自定义扩展等，用好了是可以做到真正零SQL的一款ORM。
前面介绍了MyBaits中两种使用游标的方式来避免搜查内容过大导致OOM，这两种方式被称为是客户端side的游标，因为mysql client每次从自己的接受buffer获取一条记录，这虽然解决了OOM，但是会造成sqlserver服务器推送记录到client的时候阻塞，那么有没有一种方式可以让mysql server减少阻塞那，答案是肯定的。
我一共把系统分了五大块,最后一块命名为"其他", 缓存依赖相关 CacheDependencyFactory 缓存依赖类的工厂类 ICacheDependency 缓存依赖类接口 TableCacheDependency 缓存依赖实现类 数据相关 DALFactory 数据层的抽象工厂 IDAL 数据访问层接口定义 SQLServerDAL SQLServer数据访问层 OracleDAL Oracle数据访问层 DBUtility 数据库访问组件基础类 消息相关 IBLLStrategy 同步/异步处理策略接口(实现在bll根据配置反射选择) MessagingFactory 异时处理消息队列的抽象工厂 IMessaging 异时处理消息队列接口定义 MSMQMessaging 异时处理消息队列的实现 OrderProcessor 后台处理进程，处理订单队列 profile相关 Profile Profile的数据访问层 ProfileDALFactory ProfileDAL的工厂类(反射创建ProfileDAL) IProfileDAL Profile的数据访问层接口定义 OracleProfileDAL Oracle的Profile Providers 做用户状态管理 SQLProfileDAL SQL Server 的Profile Providers 做用户状态管理 其他 Membership Membership认证和授权管理 WEB 表示层 Model 业务实体 BLL 业务逻辑层 下面解释一下各个大块的作用 1.缓存依赖相关 缓存依赖在petshop4.0中就是把页面输出缓存和数据库中的表关联起来，如果数据库中的表有任何改动的话，缓存失效。 缓存的作用就相当大了，再加上个缓存依赖作用就相当“暴力”了。具体强到哪里，等我以后分析了这块就明白了 2.profile相关 有个前辈在介绍profile的时候说:以人为本的profile.作用是让用户可以做一些个性化的选择.比如让用户选择所喜欢的网站风格,让用户选择是否弹出消息提醒等, 在petshop4.0中主要是记录用户的购物车信息和意向清单. profile设置分为针对登陆用户和非登陆用户的.具体的设置办法将在后面分析 3.消息相关 消息队列在企业级应用程序中非常多见,以petshop4.0为例,消息队列的好处 1.如果后台订单数据库出现故障,订单就全部插入到消息队列当中,等数据库恢复之后立即处理他们. 2.因为涉及到windows控制台程序,所以多线程处理订单,就非常容易搞定 3.因为是异步,所以对系统的性能有很大提升 消息相关这一块我准备放在最后来讲 数据访问层和其他的就先不说了还是看下面的分块分析吧
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议
