原文：What every programmer should know about memory, Part 3: Virtual Memory 4 Virtual Memory 虚拟内存（virtual...memory）是处理器的一个子系统，它给每个进程提供虚拟地址空间（virtual address space）。...虚拟地址空间由CPU的Memory Management Unit（MMU）实现，操作系统必须填写页表数据结构（page table data structures，见wiki词条），大多数CPU自己完成余下的工作.../ 29=210个1级页表=210个2级页表条目 所以需要：210 / 29=2个二级页表=2个3级页表条目 4.3 Optimizing Page Table Access 所有页表是存在main memory
Memory Types Not all memory allocated in the virtual memory space is the same....This creates a classification with 4 memory classes: image.png Private Memory Private memory is, as its...Most of the memory you deal with in a program is actually private memory....same memory....Anonymous Memory Anonymous memory is purely in RAM.
一：SQLite简介 SQLite是一个嵌入式的数据库，他的数据库是个文件。 SQLite本身是c语音写的，所以经常被集成到各种应用程序。 ...python就内置了SQLite，所以python使用SQLite不需要安装任何东西，直接进行使用。 ...二：使用SQLite数据库 python中内置的与mysql交互的方法如下： #导入SQLit3 import sqlite3 #连接sqlite3数据库，数据库文件是test.db,如果文件不存在会自动在当前目录中创建...conn = sqlite3.connect('test.db') #创建一个Cursor cursor = conn.cursor() #创建一个user表 cursor.execute('create...cursor.rowcount #关闭cursor cursor.close() #提交事务 cursor.commit() #关闭conn conn.close() 查询结果 conn = sqlite3
JVM管理的五种内存区域，其中只有程序计数器这块区域不会发生OOM。
首先讲一下Unified Memory（统一内存寻址）。在编写CUDA程序的时候，我们需要在CPU端和GPU端分别定义不同的内存空间，用于存储输入或输出的数据。...简单来说，Unified Memory的概念就是定义一个内存指针，既可以从CPU端去访问，也可以从GPU端去访问。...Unified Memory经历了一个比较长的发展历史，2010年CUDA4率先推出了统一虚拟地址——UV的概念，当时NVIDIA叫做零复制内存，GPU代码可以通过PCIE总线访问固定的CPU内存，无需进行...Memory Copy。
⚛️1 结论 整数(sqlite视为int64)位数 >= 20位，sqlite3_value_text 采用科学计数法。否则正常表示。...浮点数(sqlite视为double)的整数部分位数 >= 16位，sqlite3_value_text 使用科学计数法，且包括小数点后的位数共计显示15位数字。...创建sqlite自定义函数： 注册如下： ☪️3 传入数值转成科学计数法 ♋3.1 只有整数部分 a 正整数 结论：对于正整数数值位数 >= 20 位，sqlite3_value_text 采用科学计数法...b 负整数 结论：对于负整数数值位数 >= 20 位，sqlite3_value_text 采用科学计数法。...【总结】对于只有整数的数值，当整数位数 >= 20位，sqlite3_value_text 采用科学计数法。
Memory barrier Memory barrier 简介 程序在运行时内存实际的访问顺序和程序代码编写的访问顺序不一定一致，这就是内存乱序访问。...内存乱序访问主要发生在两个阶段： 编译时，编译器优化导致内存乱序访问（指令重排） 运行时，多 CPU 间交互引起内存乱序访问 Memory barrier 能够让 CPU 或编译器在内存访问上有序。...一个 Memory barrier 之前的内存访问操作必定先于其之后的完成。...Memory barrier 包括两类： 编译器 barrier CPU Memory barrier 很多时候，编译器和 CPU 引起内存乱序访问不会带来什么问题，但一些特殊情况下，程序逻辑的正确性依赖于内存访问顺序...内核实现 barrier() 如下（X86-64 架构）： #define barrier() __asm__ __volatile__("" ::: "memory") 现在把此编译器 barrier
博主的这个程序减小batchsize就行了，可能不同的博友们的程序不一样，也有的大佬博主使用不计算梯度或释放内存的方式
Constant Memory The constant memory space resides in device memory and is cached in the constant cache...Texture and Surface Memory The texture and surface memory spaces reside in device memory and are cached...alternative to reading device memory from global or constant memory: · If the memory reads do not follow...本文备注/经验分享： 今天的主要内容是除了昨日的Local memory之外, 继续提到其他存储器: Constant memory, Shared memory, 以及....但目前, warp shuffle等于不使用shared memory任何空间的shared memory上的特殊数据交换. 应当使用的.这三点用途, 是shared memory的最常见的使用.
# tensor.pin_memory() 就行pinned_tensor = torch.randn(data_size, dtype=torch.float32).pin_memory()device...# 比较结果 speedup = normal_memory_time / pinned_memory_time print(f"[进程 {rank}] 固定内存的传输速度是普通内存的...反直觉情况 我再瞎试的过程中发现，如果将pinned memory放在一个class中，那么多进程时候，pinned memory的移动很慢。暂不清楚为什么。...Call allocate_memory first....(device, use_pinned_memory=False) print(f"[进程 {rank}] 普通内存到GPU传输时间: {normal_memory_time:.6f} 秒")
创建文件夹 C:\sqlite，并在此文件夹下解压上面两个压缩文件，将得到 sqlite3.def、sqlite3.dll 和 sqlite3.exe 文件。...Connected to a transient in-memory database....[root@localhost sqlite-autoconf-3310100]# /usr/local/sqlite/bin/sqlite3 SQLite version 3.31.1 2020-01...Connected to a transient in-memory database....Connected to a transient in-memory database.
CPU Memory Models Memory consistency models describe how threads may interact through shared memory consistently...– 在编译后的汇编中，Compiler Memory Barrier消失，CPU不能感知到Compiler Memory Barrier的存在，这点与后面提到的CPU Memory Barrier有所不同...Cpu Memory Barrier 顾名思义，Compiler Memory Barrier既然是用来告诉Compiler在编译阶段不要进行指令乱排，那么CPU Memory Barrier就是用来告诉...; -> to be a cpu memory barrier “memory” -> to be a compiler memory barrier •xchg – asm volatile(...X86 Memory Ordering with Memory Barrier •In a single-processor system for memory regions defined as write-back
日志里面还会有警告信息：memory locking requested for elasticsearch process but memory is not locked。
Introduction The Go memory model specifies the conditions under which reads of a variable in one goroutine...the requirements of reads and writes, we define happens before, a partial order on the execution of memory...The initialization of variable v with the zero value for v's type behaves as a write in the memory model...本文来自：Segmentfault 感谢作者：Airy 查看原文：Golang memory model
理论上说上述比例应接近100% ---- In-memory Sort % 该参数反应了内存内排序和磁盘排序之间的比例 计算公式为 ： (DeltaMemorySorts / (DeltaDiskSorts...共享服务器(shared)类型中，排序区域在 large pool 中，由于是共用的无法手动指定各个session使用的大小 ---- 如何处理 如该指标过低，需增加sort area 的大小 in-memory
InnodDB引擎和Memory引擎的不同 InnoDB数据总是有序存放，Memory引擎表的数据是按照写入顺序存放 数据文件有空洞时，InnoDB表在插入新数据时为保证有序性，只能在固定的位置写入新值...，但是Memory表找到空位就可以插入新值 数据位置发生变更时，InnoDB表只需要修改主键索引，Memory表需要修改所有索引 InnoDB表普通索引需要走两次索引查找，Memory表普通索引只走一次和主键索引没有什么区别...InnoDB支持变长数据类型，Memory表不支持Blob和Text字段，并且即使定义了VARCHAR(N)，也会被当做CHAR(N) Memory表也支持Hash索引和B-Tree索引，语句如下：...表的锁 Memory表不支持行锁，支持表锁。...Memory的数据持久性问题 Memory表的数据存放在内存中，如果数据库重启，表中的数据将会被清除，单点下并没有什么问题，但如果在高可用的架构下将会出现问题。
在训练深度学习模型时，我遇到了这个bug CUDA out of memory 这个bug意思就是显存不足，有两种办法可以解决。
print(memory.buffer) print(memory.load_memory_variables({})) memory.save_context({'input': '恩，我忘记回家的路了...print(memory.buffer) print(memory.load_memory_variables({})) 输出 Human: 你好，我叫小明 AI: 你好，我可以帮助你吗？...print(memory.buffer) print(memory.load_memory_variables({})) memory.save_context({'input': '恩，我忘记回家的路了...print(memory.buffer) print(memory.load_memory_variables({})) 输出 [HumanMessage(content='你好，我叫小明', additional_kwargs...print(memory.load_memory_variables({})) > Entering new chain...
整理并翻译自DeepLearning.AI×LangChain的官方课程：Memory（源码可见） Memory 使用open ai的API调用GPT都是单次调用，所以模型并不记得之前的对话，多轮对话的实现其实是将前面轮次的对话过程保留...使用memory的load_memory_variables()方法可以看到，memory维护一个变量字典，其中有一个名为history的变量存储了对话历史。...Memory类型 ConversationBufferMemory 该类型memory在一个变量中存储和提取对话信息 ConversationBufferWindowMemory 该类型memory...ConversationSummaryMemory 该类型memory存储随时间进行的对话的摘要 更多memory类型 Vector data memory（向量数据memory） 在一个向量数据库中存储从对话...（或者其他途径）获得的文本，查询时检索和文本最相关的块 Entity memory（实体memory） 使用一个LLM，它可以记住某个实体的详细信息 可以同时使用多种memory，例：对话memory
SQLite官网：https://www.sqlite.org/index.html 1.1 SQLite的特点 SQLite是完全开源免费的 QLite是无服务器的，不需要服务器进程或系统来操作...sqlite/sqlite-c-cpp.html 2.1 Windows系统安装 SQL官网下载地址：https://www.sqlite.org/download.html，下载 sqlite-dll-win32...-*.zip 和sqlite-tools-win32-*.zip 压缩文件 在任意文件夹下解压上面两个压缩文件，如我的是在D:\sqlite，解压得到 sqlite3.def、sqlite3.dll...以及sqlite3.exe、sqldiff.exe和sqlite3_analyzer.exe，将这几个文件放到一个文件夹中，并添加该文件位置到PATH环境变量，便于在任意位置都能使用SQLite。...最后在命令提示符下，使用 sqlite3 命令，将显示如下结果： 2.2 Linux系统安装 Linux系统一般都附带 SQLite，可以使用下面的命令来检查Linux中是否已经安装了 SQLite
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