SQLite-database disk image is malformed，此句英文的意思是数据库文件损坏。
本文来自：微信移动客户端开发团队公众号（WeMobileDev） 前言 长久以来SQLite DB都有损坏问题，从Android、iOS等移动系统，到Windows、Linux 等桌面系统都会出现。由于微信所有消息都保存在DB，服务端不保留备份，一旦损坏将导致用户消息被清空，显然不能接受。 我们即将开源的移动数据库组件 WCDB (WeChat Database)，致力于解决 DB 损坏导致数据丢失的问题。 之前一篇文章《微信 SQLite 数据库修复实践》介绍了微信对SQLite数据库修复以及降低损坏率的
本文来自：微信移动客户端开发团队公众号（WeMobileDev） 1、前言 众所周知，微信在后台服务器不保存聊天记录，微信在移动客户端所有的聊天记录都存储在一个 SQLite 数据库中，一旦这个数据库损坏，将会丢失用户多年的聊天记录。而我们监控到现网的损坏率是0.02%，也就是每 1w 个用户就有 2 个会遇到数据库损坏。考虑到微信这么庞大的用户基数，这个损坏率就很严重了。更严重的是我们用的官方修复算法，修复成功率只有 30%。损坏率高，修复率低，这两个问题都需要我们着手解决。 2、SQLite 损坏原因及
Dev Club 是一个交流移动开发技术，结交朋友，扩展人脉的社群，成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享，话题讨论等活动。 本期，我们邀请了腾讯 WXG iOS 开发工程师——张三华，为大家分享《微信 iOS SQLite 源码优化实践》。 分享内容简介： SQLite是微信iOS选用的数据库，随着微信iOS客户端业务的增长，在重度用户的场景下，性能瓶颈逐渐显现。靠单纯地修改SQLite的参数配置，已经不能彻底解决问题，因此我们尝试从源码开始做深入的优化。 内容大体框架: SQLite对于
本文由微信客户端技术团队工程师“Jon”分享，原题“Windows微信：消息数据库架构演进”，有较多修订。
此问题的提示也就是数据库文件损坏。如果在程序访问数据库期间拷贝是很容易出现该问题的，断开所有连接去拷贝在实际项目中有时候是不现实的，所以我们有时去做一下手动修复。
使用Python爬虫代理IP时，最先使用了sqlite作为存储ip数据库，sqlite简单、灵活、轻量、开源，和文件系统一样。而当大量插入爬取的数据时，出现了严重的耗时，查看一起资料后，发现：sqlite在每条insert都使用commit的时候，就相当于每次访问时都要打开一次文件，从而引起了大量的I/O操作，耗时严重。 下面是每次插入后，提交事务处理，每次插入的时间，单位是秒。
SQLite 3.30.0 发布了，SQLite 是一个 C 实现的 SQL 数据库引擎，它的特点是小型、快速、自包含、高可靠性和功能齐全。SQLite 嵌入在所有手机和大多数计算机中，也捆绑在为数众多的其它应用中，是世界上使用量最大的数据库引擎。
WCDB背景 ---- 自己初次见到WCDB是微信开发团队公众号在今年五月份推送的一篇文章中（开发者团队的微信号上面图片中有，值得大家关注一下），那时候就说在筹备着WCDB的开源，觉得很是新奇，在两个多月前WCDB开源了！自己是最近才有时间看的WCDB，总结一下自己的理解和学习的东西，WCDB是微信团队开源的支持Android,也支持iOS,那当然也是会支持macOS的一个移动端数据库框架，FMDB估计做iOS的99.99%的都知道，就像Android开发中使用LitePal一样，都是在SQLi
今天突然发现项目更新脚本在拉代码的时候抛出了一个如下错误： svn: E155004: Working copy '/home/svn/***/trunk/staticfiles' locked. s
通过 A/B Test，最终相比传统 Rollback 模式写耗时减少 70% 以上，还稍稍降低了 DB 损坏率。
本文来自：微信移动客户端开发团队公众号（WeMobileDev） 前言 ---- WCDB（WeChat DataBase）是微信官方的移动端数据库组件，致力于提供一个高效、易用、完整的移动端存储方案。 它包含三个模块： WCDB-iOS/Mac WCDB-Android 数据库损坏修复工具WCDBRepair 目前正在筹备开源中。 背景 ---- 对于iOS开发者来说，数据库的技术选型一直是个令人头痛的问题。 由于Apple提供的CoreData框架差强人意，使得开发者们纷纷将目光投向开源社区，寻找更好
该文介绍了微信移动端数据库WCDB的代码开源、特性、性能优化、移动端数据库方案、SQLite、WCDB原理、版本变更等信息。
今天，腾讯Blade安全团队发现的SQLite漏洞披露，他们将该漏洞称为“Magellan”，即麦哲伦。
微信团队已于2017年06月09日正式开源了微信自用的移动端数据库组件 WCDB（WeChat Database），详见《[资讯] 微信正式开源移动端数据库组件WCDB！》。
WCDB 是微信团队开源的一款基于 SQLite 的终端数据库。自 2017 年 6 月开源以来，它在业界得到了广泛认可并被大量应用，迄今已经推出了十多个版本。在这个过程中，WCDB 一直保持良好的向后兼容性，不断完善原有接口的细节并添加新功能。
作者：Jon，来自微信客户端团队 前言 本文基于微信用户日常使用场景 & 数据分析，「通过分离重要 / 非重要数据、采用可靠的分库策略等」，对微信数据库架构进行优化 & 改造，并最终得到一个具备实践良好效果的改造方案。 背景说明 微信 for Windows自2014年上线以来，用户数稳步增长。随着时间的不断推移，用户积攒的消息量越来越大。最初的数据库设计秉着「遵循简单易用，方便管理」的原则，把用户收到的所有消息都统一存放在用户当前客户端本地的「同一个数据文件中。」 (注：微信不会保存聊天记录，聊天内容只
用过宝塔创建网站，大家应该都非常熟悉，但是用随着用的时间越来越多，宝塔所占用的空间也越来越多，不停的加大数据盘都没有用，我原先买了30G够用了，随着时间一长，发现数据盘又满了，不得不又买了20个G扩容，可是过了一段时间又满了。这我就不能忍了。今天来看看到底是怎么一回事。
SQLite是当今最流行的数据库之一，许多移动应用台式计算机以及便携式笔记本上都用它来存储数据（例如桌面工具、浏览器以及社交媒体软件等），因此SQLite在电子取证当中也扮演着举足轻重的角色。取证网络浏览器，信使和其他数字证据来源。 市面上有许多支持对SQLite数据库分析取证的工具，例如Magnet AXIOM，Belkasoft Evidence Center和BlackBag BlackLight等等。这些工具可以自动解析这些数据库，甚至可以从空闲列表和未分配空间中分割数据。此外，它们还提供了SQL
这是一个很有意思的话题，首先需要了解下收藏夹是一个什么东西，收藏夹是在上网的时候方便你记录自己喜欢、常用的网站。 把它放到一个文件夹里，想用的时候可以打开找到。当然，这里不单单是是笔记本电脑，也可以泛指你的手机、平板或者其他电子化产品。
今天看到微信团队的一篇文章，说是自家的开源的终端数据库WCDB进行了重大升级 原文章在这里，感兴趣的朋友们可以围观一下：《五年沉淀，微信全平台终端数据库WCDB迎来重大升级》
Navicat for SQLite是一套强大和全面的SQLite图形用户介面工具，提供完整的服务器管理功能。它配备了数据编辑、SQL查询和数据模型工具，并支持所有SQLite对象类型。 Navicat for SQLite主要功能包括数据传输、导入或导出、数据同步、报表、以及更多。凭借精心设计的用户界面，可以简便快捷地以安全且简单的方法创建、组织、访问和共享信息，优化SQLite工作流程，提高工作效率。 Navicat for SQLite 主要功能如下： Navicat Cloud Navi
导语 iOS 程序能从网络获取数据。少量的 KV 类型数据可以直接写文件保存在 Disk 上，App 内部通过读写接口获取数据。稍微复杂一点的数据类型，也可以将数据格式化成 JSON 或 XML 方便保存，这些通用类型的增删查改方法也很容易获取和使用。这些解决方案在数据量在数百这一量级有着不错的表现，但对于大数据应用的支持则在稳定性、性能、可扩展性方面都有所欠缺。在更大一个量级上，移动客户端需要用到更专业的桌面数据库 SQLite。 这篇文章主要从 SQLite 数据库的使用入手，介绍如何合理、高效、便捷的
本文来自：微信移动客户端开发团队公众号（WeMobileDev） 我们来了 ---- 今天，WCDB（WeChat Database）通过了公司的最终审核，作为腾讯微信的一个开源组件分享给大家。 从WCDB初建，到不断摸索、优化，再到整理代码、文档，最终看着她在 GitHub 上静静等待着“Make Public”被按下，心情犹如看着女儿出嫁的父亲。趁此机会，正好回顾一下 WCDB 这个“微信的数据库”的成长，分享我们的心路历程，也希望以此让大家更了解WCDB。 各自探索 ---- 最早期的微信，各个平台
开启SQLite的WAL模式（Write-Ahead-Log），多线程的并发性将得到进一步的提升。
所谓ARTS： 每周至少做一个LeetCode的算法题；阅读并点评至少一篇英文技术文章；学习至少一个技术技巧；分享一篇有观点和思考的技术文章。（也就是Algorithm、Review、Tip、Share 简称ARTS）这是第十三期打卡。
image.png 背景 打开会话速度慢 在同一个会话有较多的历史消息下，各种查询，更新,删除等操作，速度明显下降。 在会话内有较大量历史消息情况下，进入速度/刷新速度明显降低。 分析阶段 整个优化我们分2个阶段进行： 第一阶段,针对历史记录较小的会话 通过Android自带的trace工具分析，我们发现较大的耗时分布在进入会话的几个关键点： 在打开会话过程中涉及的磁盘读写操作 加载会话UI所执行的inflate操作（inflate指的是创建View对象） 退出会话后，列表控件的数据适配器被重置，触发
在对安卓手机进行取证时，经常需要备份手机的应用程序数据，备份后得到的数据文件为ab格式。虽然大部分的取证软件都可以对ab文件进行分析，但是，有时候你可能需要解析ab文件的文件系统，然后对应用程序数据进行手动分析。ab文件一般分两种，一种是没有加密，这种文件前面有24字节的文件头，文件头包含none标志，文件头之后就是数据；一种是加密的备份文件，它的文件头就比较复杂了，文件头包含AES-256标志。
NanoMQ 继续保持稳步更新，0.9.0 将于 7 月初正式发布。此版本为大家带来了 2 个重要的功能更新：规则引擎和支持 QUIC 的 NanoSDK。同时还增加了离线数据缓存配置，各项性能优化和缺陷修复也在持续进行中。
Navicat Premium 16是一款功能强大的跨平台数据库管理工具，支持多种数据库类型，如MySQL、MariaDB、Oracle、SQLite、PostgreSQL等等。它提供了丰富的数据库管理功能和工具，可以帮助开发人员和数据库管理员快速地创建、管理和维护数据库。
Realm 是由Y Combinator孵化的创业团队开源出来的一款可以用于iOS(同样适用于Swift&Objective-C)和Android的跨平台移动数据库。目前最新版是Realm 2.0.2，支持的平台包括Java，Objective-C，Swift，React Native，Xamarin。
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源：网址 Pgpool-II 发布新版本 4.2.7, 4.1.10, 4.0.17, 以及 3.7.22. Pgpool-II 是一个连接池和语句复制系统。 parquet_s3_fdw 发布新版本 0.2.1. parquet_s3_fdw 是一个用于读写 S3 parquet 文件的 fdw 插件。 Database Lab 发布新版本3.0. Database Lab 是一个快速克隆大型数据库构造非生产环境的工具。 sqlit
本文介绍了WCDB在Android端数据库的一些特性，包括分表、事务支持、加密、数据迁移、全文搜索、分词和动态ICU加载，以及日志重定向和性能监控。WCDB还提供了SQLite和WCDB的集成方案，以及优化Cursor实现的方案。
在本文中，我们将研究如何在 Node 程序中创建和使用 Cron 作业。为此我们将创建一个简单的程序，该应用程序会自动从服务器中删除自动生成的 error.log 文件。Cron 作业的另一个优点是，你可以安排程序以不同的时间间隔执行不同的脚本。
SQLite 的优化比较棘手，就批量插入而言，其速度可以从每秒 85 条优化到每秒 96,000 条。下面我们来具体看下实验过程和结果，
当今，大多数应用程序都需要在某个地方存储数据。对于 Web 应用程序，数据库是关键的“齿轮”。 很多企业和开发者在选择数据库时，会主要考虑的几个因素——一是它的成本，二是托管服务提供商的灵活性和支持力度。 出于多种原因，开源数据库是您的最佳选择。例如，一个开源数据库不会超出你的预算，不会限制你如何使用它。开源工具可以提供强大的功能。更好的是，一些最流行（和受支持）的数据库正是开源的解决方案。 让我们看看几款较为主流的开源数据库，以及几种不同的“风格”。 PART ONE 如何（以及在何处）使用开源数据库 值
一些常见的参数存储方案如下，每种存储方案在不同的智能硬件产品中都有其独特的应用场景，选择合适的存储方案需要根据具体的需求、成本和技术限制来决定。
视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台既具备传统安防视频监控的能力，也具备接入AI智能分析的能力，可拓展性强、视频能力灵活，能对外分发RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、HLS、WebRTC等视频流。
wcdb 是由微信开发的跨平台数据库框架。 该项目主要功能、关键特性、核心优势包括：
Python提供了多种方法来创建、执行和管理线程，并且需要注意线程安全性和性能方面的问题。其中使用threading模块创建线程，并获取其执行的函数返回值的方法有：
一、什么是内存数据库 传统的数据库管理系统把所有数据都放在磁盘上进行管理，所以称做磁盘数据库（DRDB:Disk-Resident Database）。磁盘数据库需要频繁地访问磁盘来进行数据的操作，由于对磁盘读写数据的操作一方面要进行磁头的机械移动，另一方面受到系统调用（通常通过CPU中断完成，受到CPU时钟周期的制约）时间的影响，当数据量很大，操作频繁且复杂时，就会暴露出很多问题。 近年来，内存容量不断提高，价格不断下跌，操作系统已经可以支持更大的地址空间（计算机进入了64位时代），同时对数据库系统实时响应能力要求日益提高，充分利用内存技术提升数据库性能成为一个热点。 在数据库技术中，目前主要有两种方法来使用大量的内存。一种是在传统的数据库中，增大缓冲池，将一个事务所涉及的数据都放在缓冲池中，组织成相应的数据结构来进行查询和更新处理，也就是常说的共享内存技术，这种方法优化的主要目标是最小化磁盘访问。另一种就是内存数据库(MMDB:Main Memory Database，也叫主存数据库)技术，就是干脆重新设计一种数据库管理系统，对查询处理、并发控制与恢复的算法和数据结构进行重新设计，以更有效地使用CPU周期和内存，这种技术近乎把整个数据库放进内存中，因而会产生一些根本性的变化。
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