我已经编写了将数据加载到SQL Server数据库中的SQL语句(存储在文本文档中)。这些语句需要每天重复。有些语句使用NewId()函数来填充数据库中的键字段,这样做效果很好。
当我在编写复制这些语句的应用程序的过程中,我希望使用Access查询和宏,而不是将查询复制和粘贴到SQL Server中,从而每天节省我的时间。一切运行正常,但我找不到任何函数来替代SQL Server NewId()函数。是否存在这样的解决方案,或者是否有替代方案?
我使用的是SQL Server 2005和Access 2007。
我在SQL Server中每天更新用户列表的作业中运行查询。下面的查询每天都在运行以更新数据 if object_id('report.dbo.data') is not null
drop table report.dbo.data
SELECT
UserID,
date
into report.dbo.data
from data a
where date >= '2019-01-01'
and date < getdate() 此查询的目标是每天更新用户列表。这里的问题是,每天运行它需要更长的时间。 例如,我可能已经拥有截至
我使用下面的SQL查询从MySQL数据库获取数据。
select
classid,start,
count(case when classid='Handball' then 1 end) as handball_count
from signature where classid='Handball'
group by start
例如,日期是2016.12.01. 10:51:58格式。
它应该是每天进行的,因此,例如,2016.12.01. 10:51:58和2016.12.01. 15:51:58在这个查询中不应该是不同的条目。我每天该怎
我有一个记录用户会话活动的表。这些字段分别是: id _(_(_
我想在我的前端显示一张图表,显示所有用户每天的活动情况,如:
我的后端使用Python和SQL,我使用MySQL作为数据库。我想出了这样的sql查询:
SELECT user_id, COUNT(user_id) as total_logins,
SUM(TIMEDIFF(completed_at,created_at)) as total_time_spent
from metrics_session
where created_at >= '2021-04-01'
AND created
我有一个这样的sql查询:
WITH cte AS
(
SELECT *,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY [date] ORDER BY TradedVolumSum DESC) AS rn
FROM tempTrades
)
SELECT *
FROM cte
WHERE rn = 1
我想在spark中使用它查询我的数据。
我的数据看起来像:
而且我希望在SecurityDescription中每天只使用最大限度的SecurityDescription。所以我想看到这样的情况:
我将如何在python中模拟火花
我在学校有一个数据库项目,我快完成了。我唯一需要的就是每天看普通电影。我有一个观察历史,在那里你可以找到有看过电影的用户。提示是,你要过滤掉那些平均每天有2部电影的人。
我编写了以下SQL语句。但每次我出差错。有人能帮我吗?
SQL:
SELECT
customer_mail_address,
COUNT(movie_id) AS AantalBekeken,
COUNT(movie_id) / SUM(GETDATE() -
(SELECT subscription_start FROM Customer)) AS AveragePerDay
FROM