首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

SQL数据分析实战:好用的窗口函数

今天分享SQL的窗口函数基础。 目录: 1. 窗口函数是什么 2. 排序函数 3. 分布函数 4. 前后函数 5. 首尾函数 6. 聚合函数 1....窗口函数是什么 窗口函数,也叫OLAP函数(Online Anallytical Processing,联机分析处理),可以对数据数据进行实时分析处理。...NTILE(2) OVER ( PARTITION BY 学号 ORDER BY 得分 DESC ) AS NTILE_ FROM 成绩单 查询结果如下: NTILE(2) NTILE(n)在数据分析中应用较多...,比如由于数据量大,需要将数据平均分配到n个并行的进程分别计算,此时就可以用NTILE(n)对数据进行分组(由于记录数不一定被n整除,所以数据不一定完全平均),然后将不同桶号的数据再分配。...所以,这里我们构造一个带有时间字段的数据表。

71820

数据分析实战 | 奥迪汽车销售数据的可视化大屏分析(SQL+Tableau)

目 录 1、项目简单介绍  2、项目需求   3、项目设计   4、软件实现——区域分析 1)区域销售分布分析 2)区域占比分析sql分析      ② tableau...分析     3)各区域销售情况(销量和收入)的同比和环比情况 ① sql分析      ② tableau分析   5、软件实现——车型分析 1)车型13月销量趋势分析(动态折线图...项目需求 1)汽车销售分析报告 根据外部数据从市场需求、消费能力、企业竞争、品牌竞争几方面来分析乘用车的市场销售情况。...2)销售绩效分布 外部数据和内部数据相结合,从销售区域、车型、时间等多个维度分析本企业的业绩完成情况。...① sql分析 # 不同区域的销售本月、上月、同期数据,以及收入本月、上月、同期数据 select areaname 区域名称, sum(case when stat_month =

3.9K00
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    SQL技能】浅谈数据分析中的SQL

    ,开发之类的问题那是数据库工程师的事情,而作数据分析的你了解SQL语言即可。...了解SQL的必要性 俗话说“巧妇难为无米之炊”,没有数据怎么分析。而SQL对于你来说就好比电脑的键盘鼠标,虽说没有了它也能照常运行,但对使用它的人来说灵活性却下降了许多。...而这一点也正是许多数据分析从业者所缺少的(包括我),记得白鸦曾在他的博客中发表过数据分析师很少的言论。不管数据分析师在什么样的团队,其所起的作用都是统计和调查,数据挖掘、可行性及策略分析等类似的功能。...真正的数据分析师,或者能达到企业期望要求的数据分析师为什么凤毛麟角。为什么满足企业要求的数据分析师凤毛麟角,其中一个主要的原因就是学统计的人不会数据库,而学计算机的同学不会建模分析。...SQL使得数据的采集过程变得更加方便快捷,此处的方便快捷可以从2方面得以体现,1.在分析数据时候不必再苦苦请求其他同事,自己需要什么数据自己直接去导,而不再是从别人手中接过譬如.xls或.csv之类的数据文档

    1.8K50

    SQL数据分析实战:从导入到高级查询的完整指南

    当进行SQL数据分析实战时,有一些关键步骤和技巧可以帮助你更好地理解和利用数据。在本文中,我们将探讨数据分析的一些基本概念,并提供一些SQL示例来说明这些概念。...以下是一个示例SQL语句,用于创建这些表并将数据导入其中: 步骤2:基本查询 一旦数据导入完成,你可以开始执行基本的SQL查询。...以下是一些示例: 查询所有订单信息: 查询特定客户的订单信息: 查询订单总金额大于1000的订单: 步骤3:聚合和汇总 在数据分析中,你经常需要执行聚合操作,以便汇总数据。...以下是一个示例: 找到每个客户的前两个订单: 这些示例只是SQL数据分析的入门,你可以根据具体的需求进一步深入研究和分析数据SQL是一个强大的工具,可以用来解决各种数据分析问题。...希望这些示例能帮助你入门SQL数据分析实战

    10610

    SQL | 数据分析面试必备SQL语句+语法

    、“SQL、python这些学起来好痛苦!”我看着屏幕苦笑,数据分析岗位现在的热门程度如果要形容的话,基本就是随便抓一个微博网友都知道这个岗位了。...Anyway,言归正传,数据分析师的招聘JD你们一定不陌生: ? 可以说,每个数据分析岗都需要会SQL。 我本人曾在滴滴、美团、平安科技的数据分析类岗位实习过,实习期间会大量运用sql进行取数。...也参与了2018年的秋招,做过网易、拼多多、新浪等等公司的数据分析笔试题,还是比较了解SQL常考的题目类型的。...写这篇文章是希望帮助还没有实战SQL的小伙伴、或者了解一些SQL语句,但是担心自己了解的太片面的小伙伴。这篇文章主要介绍的是:如果想要面试数据分析岗位,最优先需要掌握的SQL技能是哪些呢?...本文主要做知识点快速突破,具体的实战练习大家必不可少还是要做! 介绍完了三大块知识后,后续会有常见的SQL面试/笔试题,可以练习和交流~ ? 本文对于SQL知识的介绍结构 1.

    3K41

    数据分析系列——SQL数据

    数据分析系列——SQL数据库 总第49篇 ▼ 本文知识只是用作于常用的数据分析中,并未涉及专业数据库搭建等知识。...全篇分为四个部分:初识数据库、数据库的操作、数据库存储数据的单元即表的基本操作、表的操作基础。全文较长,建议收藏,可当做sql使用教程。 1 初识数据库 ? 2 操作数据库 ?...创建数据库 使用数据库时第一步就是要创建数据库,SQL中的数据库通常由数据文件和事务日志组成,一个数据库可以有一到多个数据文件和事务日志组成。...简单查询表中的数据 1、SQL运算符 1)、算术运算符,主要包括加、减、乘、除、取余、取商。...在SQL中不能直接使用比较运算符对值进行比较,需要在查询语句中的WHERE子句或T-SQL编程时使用。

    2.1K80

    Python数据分析实战(1)数据分析概述

    人才方面的需求主要包括: 数据分析师 统计分析 预测分析 流程优化 大数据工程师 平台开发 应用开发 技术支撑 数据架构师 业务理解 应用部署 架构设计 之所以要学习数据分析,是因为数据正变得越来越常见和廉价...数据分析师的三大任务: 分析历史 预测未来 优化选择 数据分析师要求的8项技能: 统计学 统计检验、P值、分布、估计 基本工具 Python SQL 多变量微积分和线性代数 数据整理 数据可视化 软件工程...3.成为数据分析师之路 成为数据分析师的自我修养: 敏感 探究 细致 务实 数据分析师需要具备的技能如下: 熟悉Excel数据处理 数据敏感度较强 熟悉公司业务和行业知识 掌握数据分析方法 基本分析方法...时间序列 在不同行业数据分析从业人员的工作内容和职责: 从事数据分析的工作 学做日报 日销、库存类的表 产品销售预测 库存计算和预警 流量分析相关表 复盘 数据分析挖掘工作人员 给产品优化提供数据支持...数据分析的准备工作: 了解数据 数据清洗与初步分析 绘图与可视化 数据聚合与分组处理 数据挖掘 数据分析数据挖掘的常用算法: 线性回归 时间序列分析 分类算法 聚类算法 降维算法 学习和从事数据分析工作的方法为

    85620

    Python数据分析实战(1)数据分析概述

    人才方面的需求主要包括: 数据分析师 统计分析 预测分析 流程优化 大数据工程师 平台开发 应用开发 技术支撑 数据架构师 业务理解 应用部署 架构设计 之所以要学习数据分析,是因为数据正变得越来越常见和廉价...数据分析师的三大任务: 分析历史 预测未来 优化选择 数据分析师要求的8项技能: 统计学 统计检验、P值、分布、估计 基本工具 Python SQL 多变量微积分和线性代数 数据整理 数据可视化 软件工程...3.成为数据分析师之路 成为数据分析师的自我修养: 敏感 探究 细致 务实 数据分析师需要具备的技能如下: 熟悉Excel数据处理 数据敏感度较强 熟悉公司业务和行业知识 掌握数据分析方法 相关分析法...高级分析方法 在不同行业数据分析从业人员的工作内容和职责: 从事数据分析的工作 学做日报 日销、库存类的表 产品销售预测 库存计算和预警 流量分析相关表 复盘 数据分析挖掘工作人员 给产品优化提供数据支持...数据分析的准备工作: 了解数据 数据清洗与初步分析 绘图与可视化 数据聚合与分组处理 数据挖掘 数据分析数据挖掘的常用算法: 线性回归 时间序列分析 分类算法 聚类算法 降维算法 学习和从事数据分析工作的方法为

    71120

    SQL数据分析淘宝用户分析实操

    sql也能做分析? 常见的数据清洗,预处理,数据分类,数据筛选,分类汇总,以及数据透视等操作,用SQL一样可以实现(除了可视化,需要放到Excel里呈现)。...SQL不仅可以从数据库中读取数据,还能通过不同的SQL函数语句直接返回所需要的结果,从而大大提高了自己在客户端应用程序中计算的效率。 但是,这个过程需要很熟练掌握SQL!...本文就利用提取MySQL的数据,通过写SQL数据处理方式,来对一份淘宝数据进行用户分析。 01....基于RFM模型的用户分析 03. 数据清洗 1....(2)一周中用户活跃时段分布 由于第一周和第五周的数据不全,因此这两周的数据不考虑到此次数据分析中。 ? ? 由以上结果可以看出,每周用户活跃度较稳定,每周五活跃度会有小幅降低,但是周末会慢慢回升。

    2.3K20

    SQL优化实战

    正文 今天遇到一个SQL优化的问题,记录下来 测试部门反映,有个功能的查询很缓慢,需要支持排查下 首先描述下具体的问题 数据库中一张表的大概有700多条记录,业务需要模拟一个类似属性树形的数据结构...,需要查询所有父类的列表数据,查询出来符合记录的大概有400多条,目前测试点击查询,所需要的时间大概在4s多,这个效率实在太慢了; 下面是SQL的内容 SELECT (SELECT...WHERE a.is_deleted = 0 GROUP BY a.unicom_first_id) ORDER BY t.created_time DESC 这个sql...语句,发现查询的效率变快了了,耗时2700+ms数,这个时间还是满足不了业务的需要 重构SQL 分析上述的sql,发现在子查询中通过排序来获取send_recv_count最大的记录,然后再分组查询...,这个是主要导致查询效率缓慢的原因,我们可以改写sql语句来减少分组和排序 我们利用变量来为排序标记,然后获取变量为1的记录,利用这种方式来避免排序分组, 重构的sql如下: SELECT

    46110

    Hadoop离线数据分析平台实战——420订单分析Hadoop离线数据分析平台实战——420订单分析

    Hadoop离线数据分析平台实战——420订单分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR) 完成...用户浏览深度分析(Hive) 完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 完成 模块介绍 订单分析分别分析订单的数量和订单的金额, 以及将订单分为总订单、 支付成功订单以及退款订单三种类型的数据..., 通过这六个分析指标的数据我们可以指定网站的订单情况。...也就是说分别统计订单数量和订单金额,而不是使用一张hive表同时保存多个指标的数据, 而是采用多个表分别保存不同指标的数据或者采用一张表非同时的保存多个指标的数据。...实现自定义udf&自定义函数创建 b. hive+sqoop脚本 成功支付订单数量&金额&总金额的hive&sqoop分析 a. 订单数据保存mysql b.

    95460

    HiC数据分析实战(一)

    首先需要明白数据分析流程,可以查看第一讲:三维基因组学习笔记,提炼流程如下: Hi-C标准分析流程(比对及过滤,原始互作图谱构建) 下载参考基因组及构建bowtie2索引 把fq测序数据比对都参考基因组...过滤及挑选符合要求的比对结果 原始互作图谱构建 互作图谱迭代校正 Compartment分析 TAD分析 显著互作Loops分析 实战数据 来自于Tung B....当然,不得不提的是其特色功能:位基因特异性HiC分析 今天有点晚了,明天继续实战哦。...其它实战数据集 上面的是细菌基因组,测序文件也小很多,适合练手,如果熟练了也可以找其它数据集,比如Rose基因组的HiC原始数据下载地址: http://sra-download.ncbi.nlm.nih.gov.../srapub/SRR6189546 http://sra-download.ncbi.nlm.nih.gov/srapub/SRR6189547 每个数据都12G左右。

    6.6K52
    领券