前言日常使用的还是很多的，经常会用radis存储一些json数据，对象数据，但是这样偶然间会发现不同的项目根据习惯的使用不同，有些人喜欢存对象，有些人喜欢存json。...其实存json和存对象本质上到redis这边而言，它都是进行一个字符串的存储，只是会多一个类路径，然后就操作方面的区别。存储逻辑在Redis中存储对象和存储JSON数据都是常见的用法。1....存储JSON：另一种常见的方法是将数据转换为JSON格式，然后存储在Redis中。这种方法更通用，因为JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于处理和解析。...您可以使用各种编程语言中的JSON库来处理JSON数据。存对象有下面这张图可以看出。下图存的是一个对象，但是它里面却包含了一个文件的路径。...存对象的优点缺点在日常的存对象当中，发现不需要像json字符串一样需要进行反序化，反序列化来反序列化去。
Pandas处理JSON文件 本文介绍的如何使用Pandas来读取各种json格式的数据，以及对json数据的保存 读取json数据 使用的是pd.read_json函数，见官网：https://pandas.pydata.org.../docs/reference/api/pandas.read_json.html# pandas.read_json( path_or_buf=None, # 文件路径 orient=None...(data5, orient="values") df5 对生成的列名进行重新命名： to_json 将DataFrame数据保存成json格式的文件 DataFrame.to_json(path_or_buf...1、默认保存 df.to_json("df_to_json_1.json", force_ascii=True) # 不显示中文 显示结果为一行数据，且存在unicode编码，中文无法显示： {"sex...df.to_json("df_to_json_4.json", force_ascii=False, orient="columns",indent=4) # columns + 换行
SQL谓词 IS JSON 确定数据值是否为JSON格式。 注意：IRIS版本可用。其他不行。...q1_q2 s tStatement = ##class(%SQL.Statement)....IS JSON ARRAY" s tStatement = ##class(%SQL.Statement).%New() s qStatus = tStatement....IS JSON OBJECT" s tStatement = ##class(%SQL.Statement).%New() s qStatus = tStatement....IS JSON OBJECT" s tStatement = ##class(%SQL.Statement).%New() s qStatus = tStatement.
背景 想通过 spark sql 查询 hive 表然后将相应的字段组装成 sql，类似于 json_object ，不过可惜的是 spark 3.1.x 并没有 json_object 函数，不过还好...spark sql 有 to_json 函数 例子： SELECT to_json(struct(bis_type,year,douban_rating)) from tv.test where date...=20220620 limit 10 SELECT to_json(named_struct('bis_type',bis_type,'year',year,'douban_rating',douban_rating...这是最重要的一个点，组装 json，得保留原字段的数据类型 {"bis_type":"xxx","year":2022,"douban_rating":8.3} 如何生成嵌套式的 json SELECT...to_json(array(named_struct('ruleType', 'datetime', 'ruleDetail', array(map('columnName', 'a1','function
背景 想通过 spark sql 查询 hive 表然后将相应的字段组装成 sql，类似于 json_object ，不过可惜的是 spark 3.1.x 并没有 json_object 函数，不过还好...spark sql 有 to_json 函数 例子： SELECT to_json(struct(bis_type,year,douban_rating)) from tv.test where date...=20220620 limit 10 SELECT to_json(named_struct('bis_type',bis_type,'year',year,'douban_rating',douban_rating...这是最重要的一个点，组装 json，得保留原字段的数据类型 {"bis_type":"xxx","year":2022,"douban_rating":8.3}
SQL函数 JSON_ARRAY 以JSON数组形式返回数据的转换函数。 大纲 JSON_ARRAY(expression [,expression][,...]...可以在可以使用SQL函数的其他位置指定json_array，例如在WHERE子句中。...可以将归类函数应用于JSON_ARRAY内的单个字段名或整个JSON_ARRAY： 应用于JSON_ARRAY的排序函数在JSON数组格式化之后应用排序规则。...JSON数组中不包括占位符。这可能会导致JSON数组具有不同数量的元素。...因此，JSON_ARRAY函数返回的所有JSON数组都将具有相同数量的数组元素。
SQL函数 JSON_OBJECT 将数据作为JSON对象返回的转换函数。 大纲 JSON_OBJECT(key:value [,key:value][,...]...JSON_OBJECT可以在SELECT语句中与其他类型的SELECT-Items结合使用。可以在可以使用SQL函数的其他位置指定JSON_OBJECT，例如在WHERE子句中。...将格式转换函数应用于JSON_OBJECT没有任何效果，因为JSON对象的键：值对是字符串。 默认排序规则确定返回的JSON对象值的排序规则。...可以将排序函数应用于JSON_OBJECT，同时转换键和值。通常，不应该对JSON_OBJECT应用排序函数，因为键区分大小写。在JSON对象格式化之后应用排序规则。...因此，JSON_OBJECT函数返回的所有JSON对象将具有相同数量的键：值对。
SQL Server 2005 支持 top not in 写法 SQL Server 2008 支持 Row_Number()写法 SQL Server 2012 支持 OFFSET、FETCH NEXT...SQL Server 版本2016+ 新增JSON功能 最近有个需求，用到存储json的又不想使用其他文档数据库，刚好发现SQL Server新增了json功能。来看下简单的验证、检索、编辑功能。...检索json SELECT TOP (1000) [Id] ,JSON_VALUE(QueryJson,'$[0].ShowLable') as ShowLable ,JSON_VALUE...修改json select JSON_MODIFY(QueryJson,'$[0].ShowText', 'dotNET') from [AA_QueryJson]; 返回： ?...redirectedfrom=MSDN https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/t-sql/functions/json-functions-transact-sql?
procedure sp_query_bankMoney as select * from bankMoney go exec sp_query_bankMoney 注* 在使用过程中仅仅须要把中的SQL...param1,@param2,@param3, @param4) select @param5=sum(Money) from bankMoney where userID=’Zhangsan’ go 在SQL
就是数据量发生了变化导致了SQL的执行计划发生了变化。 如果有这样的怀疑，就要去证明这个怀疑是对的。 于是我查了SQL计划的历史变更记录。...dba_hist_sql_plan where sql_id='1wfsd2q8wc5uu'orderbyTIMESTAMP; SQL_ID PLAN_HASH_VALUE...这个值的出现有两个含义： SQL的执行效率低：因为SQL低效，在并发会话时，无法得到相同的数据集，SQL执行时带有高BUFFER_GETS会导致latch争用。 数据热块。...再来查下子锁存器视图，看是否有热块。看看倾斜度。...查找引起热块的SQL。
SQL聚合函数 JSON_ARRAYAGG 创建JSON格式值数组的聚合函数。 注：IRIS可用，IRIS之前版本不可用。...string-expr - 计算结果为字符串的SQL表达式。 通常是所选表中列的名称。 %FOREACH(col-list) - 可选-列名或以逗号分隔的列名列表。...描述 JSON_ARRAYAGG聚合函数返回指定列中值的JSON格式数组。...单引号：当string-expr值包含一个单引号作为文字字符时， SQL要求必须将此字符作为两个单引号字符(''进行双倍转义。JSON_ARRAYAGG将此字符表示为单引号字符‘。...示例 下面的嵌入式SQL示例返回一个主机变量，该变量包含示例的Home_State列中所有值的JSON数组。
本篇聚焦 JSON 查询性能的系统性提升——通过全新的 FlatJSON 列式存储与执行优化机制，StarRocks 4.0 让 JSON 在实时分析场景中具备接近原生列存的性能。...在日志分析或行为分析场景中，即便 SQL 写得没问题，查询仍可能迟迟跑不出来。...因为在数据库眼里，JSON 就是一块黑盒：存储层需要将每一行的完整 JSON 读入内存；即便 SQL 只访问其中少数字段，也必须读取整个对象；过滤条件无法利用索引，只能全表扫描；基于字符串的计算代价高，...CPU 飙升、延迟高企——这并非 SQL 写得复杂，而是因为 JSON 最初并非为分析而设计的。...：在执行层加入 索引、全局字典、延迟物化 等优化，使 JSON 查询性能接近原生列存字段。
用户版本为EAS8.6.1，计算期初库存SQL。...为了解决期初有库存，但是本期无收发的产品，以及期初无库存，但是有收发的产品，所以后面加0的截止日期计算，本期只作为取数逻辑后期需要优化成为存错过程。
很可能value其实是一个Json字符串。这个时候我们该如何用SQL操作这个json里的东西呢？...另外，如果我处理完的数据，我想写入到kafka,但是我想把整条记录作为json格式写入到Kafka,又该怎么写这个SQL呢？...get_json_object 第一个就是get_json_object，具体用法如下： select get_json_object('{"k": "foo", "v": 1.0}','$.k') as...k 需要给定get_json_object 一个json字段名（或者字符串），然后通过类似jsonPath的方式去拿具体的值。...to_json 该方法可以把对应字段转化为json字符串，比如： select to_json(struct(*)) AS value 可以把所有字段转化为json字符串，然后表示成value字段，接着你就可以把
以下是一个达梦数据库（DM V8）中关于 JSON 字段的 SQL 示例，包括数据脱敏、更新 JSON 字段、删除 JSON 键与值、查询 JSON 中的一个键，以及一些日常使用的示例。...本文涉及一些函数 JSON_VALUE：https://eco.dameng.com/document/dm/zh-cn/pm/json#18.2.1.2%20json_value JSON_QUERY...实际可以使用 如果你想删除 address 键及其对应的值，可以使用以下 SQL： UPDATE USER_DATA SET USER_INFO = JSON_REMOVE(USER_INFO, '$....查询 JSON 中的一个键示例 如果你想查询 JSON 字段 USER_INFO 中的 name 值，可以使用以下 SQL： SELECT JSON_VALUE(USER_INFO, '$.name')...更新 JSON 字段：可以添加新键或更新现有键。 删除 JSON 键：可以使用 JSON_REMOVE 删除不需要的键。 查询 JSON 键：使用 JSON_VALUE 提取特定的值。
作者|王丢兜 来源|煎蛋网（http://jandan.net/） 相关主题文章，点击文字可阅读 DNA: 人类的终极U盘 想不到！居然利用DNA存储数据 云天...
背景 Microsoft SQL Server 对于数据平台的开发者来说越来越友好。比如已经原生支持XML很多年了，在这个趋势下，如今也能在SQLServer2016中使用内置的JSON。...与我们现在所做比如在SQL中使用CLR或者自定义的函数来解析JSON相比较，新的内置JSON会大大提高性能，同时优化了编程以及增删查改等方法。 ...实例 当使用查询这些已经有固定架构的JSON的数据表时，使用“FOR JSON” 提示在你的T-SQL脚本后面，用这种方式以便于格式化输出。...用另一种方式来查询这条记录，前提是需要知道在JSON数据结构和关键的名字，使用JSON_VALUE 和JSON_QUERY 函数: SELECT JSON_QUERY([CustomFields...总结: 本篇通过对SQL2016 中的新增的内置JSON进行了简单介绍，主要有如下要点： JSON能在SQLServer2016中高效的使用，但是JSON并不是原生数据类型; 如果使用JSON格式必须为输出结果是表达式的提供别名
2、pd.read_json()、df.to_json() 读取、存储json格式的，在网页中常常使用这种格式来作为存储方式 3、pd.read_html()、df.to_html() 读取网页中的表格...pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123456', db='world',charset="utf8") sql_query...= "select * from view_source_1836424" df = pd.read_sql(sql_query,con=conn) conn.close() #使用完后记得关掉
将key-value的JSON数据，转换为insert的SQL语句，进而实现网页数据存储到数据库。...解析MySQL建表语句，找出”字符串“字段 遍历JSON结构，拼接为SQL语句 1、解析建表语句 之所以要解析建表语句，是因为在拼接SQL时，”字符串“字段没有双引号，需要手动加上。...2、拼接insert语句 public static String json2Sql(JSONObject json, String tableName) { Map<String, String...3、测试 @Test void json2sql() { String json = "{\n" + " \"id\": \"1\",\n" +...(json); String sql = DBUtil.json2Sql(jsonObject, "my_test_table"); log.info(sql); } 输出： insert
但转念一想，如果把文件系统的数据也存进 TiKV，不就能做到文件系统容灾了吗？...目前 TiKV 要支持 EC 冗余还比较困难，后面 TiFS 会尝试支持 EC 冗余的对象存储来存文件块以降低存储成本，但近期的工作还是集中在正确性验证和性能调优。
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