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    ElasticSearch学习笔记(3)——基础概念

    3.文档(Document) Index 里面单条的记录称为 Document(文档),是ElasticSearch中最小的存储单元。类似SQL中的一行记录。 许多条 Document 构成了一个 Index。Document 使用 JSON 格式表示。 4. 类型(Type) 索引可以定义一个或多个类型,文档必须属于一个类型。 类型可以理解为SQL中的表。 Document 可以分组,比如weather这个 Index 里面,可以按城市分组(北京和上海),也可以按气候分组(晴天和雨天)。这种分组就叫做 Type,它是虚拟的逻辑分组,用来过滤 Document。 不同的 Type 应该有相似的结构(schema),举例来说,id字段不能在这个组是字符串,在另一个组是数值。这是与关系型数据库的表的一个区别。性质完全不同的数据(比如products和logs)应该存成两个 Index,而不是一个 Index 里面的两个 Type(虽然可以做到)。 下面的命令可以列出每个 Index 所包含的 Type:

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