如果你找一个熟悉的朋友给你推荐书单，他会倾向于越短越好，因为他想把他知道的最好的推荐给你，让你少花时间在不重要的事情上。
对于刚入门学习sql的，我只推荐一本书Mick的《SQL基础教程》。网上很多人推荐《SQL必知必会》，其实这本书更适合数据库运维，对刚入门的朋友来说，理解不了。而Mick的《SQL基础教程》的书通俗易懂，让你学起来有趣的多了。兴趣才是学下去的理由。
很多人喜欢一上来就推荐好几本书，但是这些书晦涩难懂，对于初学者入门非常不友好。入门只需要一本书就够了，而不是多本。入门要让初学者看懂才是最重要的，而不是整那些高大上的东西。为了帮助刚毕业找工作，或者想转行成为数据分析师工作的朋友，我会用下面内容教会你怎样用最快速、最容易理解的方式学会数据库和SQL，并使用SQL进行数据分析：
想要进入大型互联网公司，首先我们面对的就是面试这一道坎。一般而言，需要3~5面才能最终拿到offer。一面是考查基础知识，二三面是考查专业技能、项目经验等，四五面大致是HR面，也就是谈薪资了。 万丈高楼平地起，对于二三面的专业技能、项目经验等因人而异，各不相同，但是第一面的基础知识却是万变不离其宗。越是大型公司，面试官对于数据结构和计算机原理等计算机基础知识的要求也就越高。 既然决定作一个程序员，那我们就得掌握至少一门主流编程语言（ 在这里我以Python为例），再加上操作系统、数据库系统、数据结构与算法、
很多朋友平时处理数据可能更熟悉Excel，提到SQL就想逃避，殊不知SQL在处理大量数据时有Excel无法比拟的优势。而且根据二八定律，其实只需掌握20%SQL的基础内容，就足以胜任80%的常见工作啦。
这里就直接用 group by 子句将Sex分组查询，然后用 count(*) 计数即可算出男女各有多少人
随着大数据技术迅猛发展，SQL 能力日趋重要，而学校系统性讲授 SQL 的课程却较少。笔者发现一本很好的教材《SQL基础教程》作者：MICK，美中不足的是教材主要以数据库PostgreSQL 为工具，普及度与易用性较低。
作为一名成熟的数据分析师，那必然是要头顶Python，脚踩SQL，左手一个Tableau，右手一个Excel。能取数，会报表，埋点AB两不误，分析落地显价值。
目前从纯数学专业转行到机器学习领域已经有两年半了，又到了该总结转行经验和个人成长的时候。笔者在公司里面已经做过智能推荐系统，智能安全系统和智能运维系统。除此之外，笔者对量子计算等前沿内容也有所了解。不过，还是那句老话，大牛们请主动忽视以下内容，初学者可以用作参考。 1 编程语言 目前工业界的机器学习编程语言很多，基于个人的一些浅显的工作经验，发现目前比较常用的编程语言是Python和SQL。 通常来说，SQL 是为了从数据库中提取数据，然后进行必要的数据过滤，数据分析，数据提取。对于 SQL，需要掌握的
工作已经快两年了，总结一下这些年学到的东西分享给大家，希望即将毕业或者还在学习计算机的有所帮助，如果你还在读大学或者是计算机相关专业接触过c语言基础教程、c#面相对象的编程、asp.net开发实战教程。那些东西实用性不大，但是对象初学者来说很有必要，如果你遇到一个好老师带你那么你就很幸运了。我呢主要靠自学没那么幸运了所以把我学到的分享给大家。如果你是业界高手可以略过。本次教程需要有基本的sql基础、asp.net基础、html、css、js。
如果你打开招聘的职位要求，都会要求具有统计学的知识，这是因为统计学是数据分析、机器学习的基础知识，是必须要学习的。
结构化查询语言（Structured Query Language）简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
1、来源 有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书？ https://www.zhihu.com/question/60241622 做数据分析不得不看的书有哪些？ https://www.zhihu.com/question/19640095 2、采集回答 3、清洗：去除空行、去重 4、统计分析 5、两个帖子中都有回答的作者，考虑大V、书商、利益相关者 作者 计数 大数据峰哥 3 Bottle 2 DataCastle数据城堡 2 DataHunter 2 George Li 2 GrowingIO 2
PHP（Hypertext Preprocessor，中文名：“超文本预处理器”）是一种通用开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点，利于学习，使用广泛，主要适用于Web开发领域。PHP执行效率要远高于其他编程语言，并且还可以执行编译后代码，编译可以达到加密和优化代码运行，使代码运行更快。 PHP开发工程师薪资逐年递增，并且其起步薪资也在逐年递增，随着开发着工作经验的增加，其薪资的上升速率也是比较其他开发者更胜一筹。 想入行学PHP，那么推荐给你6本必备书籍。 1、《学习PHP和MySQ
今天给大家分享一份星友对SQL经典面试50题的刷题记录，稍作了一些修改，以下是星友自述正文：
程序员在普通人眼里就像魔法师，一个脚本轻松抢几十盒月饼（虽然最后被开除），一个插件解决春运抢票难题，几十行代码搭建一个 Web 网站，用微信自动和妹纸聊天，在程序员眼里这些事太稀松平常了，他们只不过是利用编程语言指挥计算机去自动完成一些需要人类重复操作的繁琐过程，等你会编程也就不觉得大惊小怪了。 有些人学习编程刚一开始头脑发热，买了很多书，下载很多视频，收藏上100G的资料，没过几天，热情就褪去了，最后完成了从入门到放弃的全过程，究其原因主要是缺乏清晰的目标，没有方向，或者方向不明确。如果你真正想把编程
程序员在普通人眼里就像魔法师，一个脚本轻松抢几十盒月饼（虽然最后被开除），一个插件解决春运抢票难题，几十行代码搭建一个 Web 网站，用微信自动和妹纸聊天，在程序员眼里这些事太稀松平常了，他们只不过是利用编程语言指挥计算机去自动完成一些需要人类重复操作的繁琐过程，等你会编程也就不觉得大惊小怪了。 Photo by PICSELI on Unsplash 有些人学习编程刚一开始头脑发热，买了很多书，下载很多视频，收藏上100G的资料，没过几天，热情就褪去了，最后完成了从入门到放弃的全过程，究其原因主要是缺
书不在多，而在于精。下面从数据分析招聘要求的必须技能：统计学，Excel，SQL，业务知识，Python这5个部分来详细聊聊每一步如何去学习和看哪些书
NULL是SQL常见的关键字之一，表示“空，无”的意思。它在SQL中是一种独特的存在，今天来汇总一下与它相关的知识点，看看这些你都知道吗？
经常看到很多朋友会问，入行数据分析之前我要不要学个java，学个Tableau，然后在学个Python会比较容易。好像是说，数据分析一定需要Python才能做，分析变成了为某种编程语言、某种可视化工具服务。
数据分析师是不易被人工智能取代的新兴职业，相比算法工程师、人工智能工程师而言比较好入门。学好数据分析，也可为进一步的数据科学、机器学习打下一定的基础。 最近我知乎了各种如何学习数据分析之类的话题，get到了许多打开数据分析的正确姿势，现在就好好归纳总结一哈。 一：编程能力 是否会编程是区别初级数据分析师和高级数据分析师的分水岭。在这里，我定位的是高级数据分析师，所以编程能力尤为重要，我把它放在了第一位。 有关数据分析的编程语言有Python和R语言。R语言倾向于统计分析、绘图等。统计学家或者学统计学的喜欢用
只要接触一点编程的同学就知道，我一点也没有言过其实。对于学习Python的重要性，这里不再赘述。今天整理的教程，是给零基础的同学入门Python。
注意：SELECT语句中列的排列顺序和视图中列的排列顺序相同，SELECT语句中的第1列就是视图中的第1列，以此类推。视图的列名在视图名称之后的列表中定义。
最近有很多小伙伴来问我，Java小白如何入门，如何安排学习路线，每一步应该怎么走比较好。原本我以为之前的几篇文章已经可以解决大家的问题了，其实不然，因为我之前写的文章都是站在Java后端的全局上进行思考和总结的，忽略了很多小白们的感受，而很多朋友都需要更加基础，更加详细的学习路线。
上图是DB-Engines数据库流行度最新排行榜，Oracle、MySQL、SQLServer虽几经下滑，然而还是遥遥领先的前三名。后起之秀PostgreSQL和MongoDB持续增长，然而在体量上还相差甚远，可以预见这些年，三大关系型数据库的主流地位是不会动摇的。其中MySQL下滑速度要慢于Oracle，可能会逆袭。当下.NET开发领域，三大数据库的地位也是差异很大，Oracle应该算凤毛麟角了，SQLServer原本占据主流地位，这几年因为.NET Core跨平台开发的盛行，各种组件都优先使用Linux环境的，虽然SQLServer也推出了Linux版，然而.NET Core+MySQL才是最新标配。
前段时间给大家介绍过Spring的创始人Rod Johnson，想了解这位音乐编程鬼才的故事，点击这里：当音乐学博士搞起编程，用一本书改变了Java世界！ 对于这位平时给人优雅英式绅士感觉的业界大佬，却有一次，被人怼的体无完肤。 "But Rod, you'd make such a great Egghead! Well ... if you didn't take youself so damn seriously, that is Wink While we're on the topic, who
MySQL是一个开源数据库管理系统，通常情况下，安装它作为流行的LEMP（Linux，Nginx，MySQL/ MariaDB，PHP / Python /Perl）堆栈的一部分。它使用关系数据库和SQL（结构化查询语言）来管理其数据。
很多朋友想要入行软件测试，但是都不知道该怎么学。 抽个时间简单的给大家说下，对于0基础的朋友，应该怎么去学习软件测试。 学习软件测试有2条路可以选。 最省事的当然是找个靠谱的培训机构去培训啦，你就什么都不用想了，跟着培训结构认真的学习就行了。 当然，这里并不会给你推荐培训机构，所以这里我们讲的是，怎么去自学软件测试。 毕竟软件测试的门槛真的挺低的。 好了，正式开始讲了。 第一阶段 测试基础 测试基础是软件测试最最最重要的部分，只要你是做测试，不管是什么测试，测试的基础、理论知识都是必须学会的。 最好学到
黑马程序员.Net+WindowsPhone课程 .Net中级技术 .Net基础加强高级 面向对象高级 委托/事件原理 反射高级 SQL基础 SQL基础 多表连接查询 存储过程 事务/触发器 ADO.NET ADO.NET核心 离线数据集 SQLHelper 三层架构及应用 三层架构核心 代码生成器技术 Js高级 Js作用域链 Js面向对象 Js闭包 Jquery JQuery对象 选择器 筛选器 JQuery方法和属性 视频下载： .Net中级技术视频 ASP.NET开发 黑马Web服务器
标准 SQL 规定，在对表进行聚合查询的时候，只能在 SELECT 子句中写下面 3 种内容：通过 GROUP BY 子句指定的聚合键、聚合函数（SUM 、AVG 等）、常量。我们来看个例子
今天给大家分享一份大佬整理某厂的SQL的语法大全，包含两本书籍：《SQL基础知识》和《SQL进阶知识》。
这段代码中, Mybatis一共发了两条SQL,这就好像说, Mybatis中没有缓存,然后我们打开Mybatis的文档一看,顿时震惊
Python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。
对含有NULL数据的列使用DISTINCT关键字 NULL也被视为一类数据，如果存在多行NULL时，将被合并成一行。
上面的网址是一个免费的SQL学习网站——SQLZOO！它支持语言：English • 日本語 • 中文（繁体），不过选择繁体中文后会发现翻译的也一般，还不如直接用谷歌/有道翻译插件，界面如下：
但是不管怎么说，有些硬技能还是需要的，比如做大数据来说，如果只是了解各种组件的使用，是远远不够的。真正做过大数据研发的肯定是需要写SQL，写各种算子的。对于组件的使用可以通过面试问出来，但SQL和一些编码的硬实力就需要笔试来搞定了。
前几天分享了一篇文章写好SQL很有必要，里面重点讲了一下SQL的性能优化写法，十分硬核。
关系型数据库(RDBMS) 概念：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库 特点： 1：使用表存储数据，格式统一，便于维护 2：使用SQL语言操作，标准统一，使用方便
阅读目录 概述： 一、事务 二、锁 三、阻塞 三、隔离级别 四.死锁 以前总是追求新东西，发现基础才是最重要的，今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化。 本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。 【T-SQL基础】01.单表查询-几道sql查询题 【T-SQL基础】02.联接查询 【T-SQL基础】03.子查询 【T-SQL基础】04.表表达式-上篇 【T-SQL基础】04.表表达式-下篇 【T-SQL基础】05.集合运算 【T-SQL基础】06.透视、逆透视、分组集 【T-S
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