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分布式-Redisson

分布式 1、分布式 这里是在我的一个分布式项目中演示的,我们只关注分布式锁相关的代码即可。...为了解决这个问题就需要一种跨JVM的互斥机制来控制共享资源的访问,这就是分布式要解决的问题!   分布式主流的实现方案:   1. 基于数据库实现分布式   2....1.4 使用Redisson解决分布式   Github 地址:https://github.com/redisson/redisson Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格...1.4.2 可重入(Reentrant Lock)   基于Redis的Redisson分布式可重入RLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口。...大家都知道,如果负责储存这个分布式Redisson节点宕机以后,而且这个正好处于锁住的状态时,这个会出现死的状态。

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    Redisson分布式源码

    目前分布式常用的三种方式:1.数据库的;2.基于Redis的分布式;3.基于ZooKeeper的分布式。...KEYS[2](getChannelName()):redis消息的ChannelName,一个分布式对应唯一的一个 channelName:“redisson_lockchannel{” + getName...本文只是讲解了下redisson的重入,其还有公平、联锁、红、读写等,有兴趣的可以看下。...感觉这篇文章写得也不是很好,毕竟netty还没开始学,有些api也不太清楚,希望各位大佬能够建议建议~~ 参考: 1.redisson 2.Redis分布式的正确实现方式 3.分布式的多种实现方式...4.用Redis构建分布式 5.基于Redis的分布式实现 6.基于Redis实现分布式Redisson使用及源码分析

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    Redisson 分布式源码 10:读写

    前言 Redisson 还支持可重入读写,允许在分布式场景下,同时有多个读和一个写处于加锁状态。...1 使用读写 Redisson 读写实现了 JUC 下的 ReadWriteLock,使用方式基本相同。 2 源码 加锁源码基本和之前的可重入加锁无区别,唯一的差异就是在 Lua 脚本这里。...读源码 源码地址:org.redisson.RedissonReadLock#tryLockInnerAsync 参数列表: KEYS[1]:名字 anyRWLock KEYS[2]:超时 key...通过上面可以看出,在读的时候: anyRWLock 是哈希表结构的 加锁时,会对哈希表设置 mode 字段来表示这个是读还是写,mode = read 表示读 加锁时,会对哈希表设置当前线程...:重入次数 写源码 源码地址:org.redisson.RedissonWriteLock#tryLockInnerAsync 参数列表: KEYS[1]:当前 anyRWLock ARGV[1]:

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    最强分布式工具:Redisson

    概述 二、分布式 三、Redisson分布式 四、RLock 五、公平 六、总结 ---- 一、Redisson概述 什么是Redisson?...分布式是并发业务下的刚需,虽然实现五花八门:ZooKeeper有Znode顺序节点,数据库有表级和乐/悲观,Redis有setNx,但是殊途同归,最终还是要回到互斥上来,本篇介绍Redisson,...分布式 号称简单的Redisson分布式的使用姿势是什么?...-分布式和同步器#81-可重入reentrant-lock 和官方推荐的红RedLock: https://github.com/redisson/redisson/wiki/8....-分布式和同步器#84-红redlock 所以,当你真的需要分布式时,不妨先来Redisson里找找。 ---- ---- 欢迎加入我的知识星球,一起探讨架构,交流源码。

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    redisson分布式实现原理

    一、基于redisson实现分布式使用 Redisson是一个使用Java编写的开源库,它提供了对Redis数据库的访问和操作的封装,并在此基础上提供了各种分布式功能,包括分布式。...Redisson分布式是基于Redis的原子性操作来实现的,它提供了简单且易于使用的API,可以在分布式环境中实现高效的分布式管理。...二、redisson分布式原理 1.建立连接 在Redisson中,Netty被用作底层的网络通信框架。...3.可重入性 Redisson分布式是支持可重入的,也就是说同一个线程可以多次获取同一个而不会造成死锁。当一个线程已经获取了一个分布式,并且没有释放之前,它可以再次请求获取相同名称的。...4.死锁检测与恢复 Redisson分布式提供了死锁检测与恢复的机制,以帮助应对潜在的死锁情况。 首先,Redisson会为每个获取到的分布式设置一个过期时间(expire)。

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    Redisson实现分布式原理

    redis官方的红解释https://redis.io/topics/distlock 一 Redis分布式原理 如图所示啊,石杉大佬画的redisson分布式原理。...具体可以看https://www.cnblogs.com/AnXinliang/p/10019389.html 二 Redis分布式可能出现多个系统加锁成功的现象 如果你对某个redis master...接着就会导致,客户端2来尝试加锁的时候,在新的redis master上完成了加锁,而客户端1也以为自己成功加了。 此时就会导致多个客户端对一个分布式完成了加锁。...所以这个就是redis cluster,或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式的最大缺陷:在redis master实例宕机的时候,可能导致多个客户端同时完成加锁...如果我们想保证完全一致,必须重写Redisson加锁的逻辑了,保证必须mater和slave同时加锁成功,我们整个加锁才是成功的。

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    Redisson实现分布式原理

    Redisson实现分布式原理 强烈推介IDEA2020.2破解激活,IntelliJ...IDEA 注册码,2020.2 IDEA 激活码 Redisson实现分布式原理 一、高效分布式 ---- 当我们在设计分布式的时候,我们应该考虑分布式至少要满足的一些条件,同时考虑如何高效的设计分布式...针对以上 Redisson都能很好的满足,下面就来分析下它。 二、Redisson原理分析 为了更好的理解分布式的原理,我这边自己画张图通过这张图来分析。 ?...5、Redis分布式的缺点 Redis分布式会有个缺陷,就是在 Redis哨兵模式下: **客户端1** 对某个**master节点**写入了 redisson,此时会异步复制给对应的 slave...在线程1去解锁就会抛上面这个异常(因为解锁和当前已经不是同一线程了) 10 */ 五、Redisson 项目落地 ---- 1、技术架构 项目总体技术选型 SpringBoot2.1.5 + Maven3.5.4

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    redisson分布式实现原理_redisson连接池

    近期在处理程序有两个不同来源入口的时候,因为容易产生并发情况,造成会有脏数据产生,在同事推荐下使用redisson来解决并发问题。...tryLock则是当获取失败时,当超过设置的等待时间时返回false 后面楼主出于好奇便看了一下redisson源码以及结合网上大神的见解,略为理解了一下,以此记录一下个人见解(不对请大家积极指出)...,正常获取则ttl为null,竞争时返回的过期时间 if (ttl == null) { return; } // 此处为订阅释放事件, // 如果当前线程通过 Redis 的 channel...最后返回: 这个最后返回不是说最后结果返回,是代表以上两个if都没有进入,则代表处于竞争的情况,后续返回竞争的过期时间。...tryLock trylock具有返回值,true或者false,表示是否成功获取。tryLock前期获取逻辑基本与lock一致,主要是后续获取失败的处理逻辑与lock不一致。

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    如何使用Redisson实现分布式

    Redisson 官网:https://redisson.org/源码:https://github.com/redisson/redisson 3.Redisson 特性说明 Redisson 可以设置分布式的过期时间...4.Redisson 使用分布式 ① 添加 Redisson 框架支持 如果是 Spring Boot 项目,直接添加 Redisson 为 Spring Boot 写的如下依赖: <!...(config); } } ③ 创建分布式 Redisson 分布式的操作和 Java 中的 ReentrantLock(可重入)的操作很像,都是先使用 tryLock 尝试获取(非公平)...c.实现联锁 Redisson 也支持联锁,也叫分布式 MultiLock,它允许客户端一次性获取多个独立资源(RLock)上的,这些资源可能是不同的键或同一键的不同。...(); } 课后思考 以上 Redisson 只是对 Redis 单节点加锁实现分布式的,但分布式环境中的 Redis 一定采用的是多机部署(主从、哨兵或集群),那么在多机环境下以上代码实现分布式还能用吗

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    redisson分布式续期(redis分布式内部原理)

    问题分析 首先如果你之前用Redis的分布式的姿势正确,并且看过相应的官方文档的话,这个问题So easy.我们来看 很多同学在用分布式时,都是直接百度搜索找一个Redis分布式工具类就直接用了,...其实Redis分布式比较正确的姿势是采用redisson这个客户端工具 如何回答 只要客户端一旦加锁成功,就会启动一个watch dog看门狗,他是一个后台线程,会每隔10秒检查一下,如果客户端还持有...底层原理 redisson实现Redis分布式的底层原理 拜托,面试请不要再问我Redis分布式的实现原理【石杉的架构笔记】 1)加锁机制 咱们来看上面那张图,现在某个客户端要加锁。...这就是所谓的分布式的开源Redisson框架的实现机制。 一般我们在生产系统中,可以用Redisson框架提供的这个类库来基于redis进行分布式的加锁与释放。...参考文章 拜托,面试请不要再问我Redis分布式的实现原理【石杉的架构笔记】 每秒上千订单场景下的分布式高并发优化实践!

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    Redisson 分布式源码 07:公平释放

    前文已经了解到,公平加锁失败之后,会将当前放到等待队列中,通过 Java 代码中的循环不断尝试获得。...1 释放 主动释放 源码:RedissonFairLock#unlockInnerAsync KEYS[1]:加锁的名字,anyLock; KEYS[2]:加锁等待队列,redisson_lock_queue...:{anyLock}; KEYS[3]:等待队列中线程时间的 set 集合,redisson_lock_timeout:{anyLock},是按照的时间戳存放到集合中的; KEYS[4]:redisson_lock...这块逻辑突出部分已经标出,重点就是释放。 锁在队列中,超时了则直接从队列中移除; 减少重入次数,减少后,如果重入次数大于 0,重置超时时间,如果不大于 0,则直接移除。...而持锁线程的释放,则和非公平没有任何区别,当超时或者服务宕机,就会被自动释放。(这个是指 anyLock)。 2 总结 公平的释放同样分为主动释放和超时释放。 主动释放,即自己调用释放

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    Redisson 分布式源码 05:公平加锁

    Redisson 提供了公平机制,使用方式如下: RLock fairLock = redisson.getFairLock("anyLock"); // 最常见的使用方法 fairLock.lock...KEYS[1]:加锁的名字,anyLock; KEYS[2]:加锁等待队列,redisson_lock_queue:{anyLock}; KEYS[3]:等待队列中线程时间的 set 集合,redisson_lock_timeout...第一部分,虽然被 Thread1 占用了,但是等待队列是空的,直接跳出循环。 第二部分,存在,直接跳过。 第三部分,线程是否持,没有持,直接跳过。...Thread2 最后会来到这里: 从线程等待队列 redisson_lock_queue:{anyLock} 中获取最后一个线程; 因为等待队列是空的,所以直接获取当前的剩余时间 ttl anyLock...zadd KEYS[3] timeout ARGV[2] 这里使用 zadd 命令分别放置的是,redisson_lock_timeout:{anyLock},超时时间戳(1624612689520),

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    Redisson分布式流程详解(二)

    Redis分布式,有互斥性,容错率,唯一性,防止死锁,这些特点上篇文章都已经介绍过,而且有代码实例,有不明白的地方可以先看看: Redisson分布式使用实例(一) 下面画了一张流程图,方便大家解读...: 从图上可以知道,多个线程获取,线程一获取成功的话,线程二就会加锁失败,之后重复获取,直到线程一释放。...监测一次,若业务一直在运行,则会延长当前线程获取的时间。...客户端默认加锁是30s,超过30s,业务还没处理完的情况下,看门狗的作用就体现出来了,每隔10s监测当前线程是否还持有,若还在的话就延迟持有时间。...ARGV[1]代表的就是默认生存时间,默认30秒 ARGV[2]代表的是加锁的客户端的ID。

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