spring-data-redis multiGet如何处理缓存未命中？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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面试问题：怎么解决缓存未命中攻击？

在软件工程领域，特别是在大量依赖数据库和缓存机制的系统中，有效处理缓存未命中对于性能和可扩展性至关重要。...优化缓存使用并最小化冗余数据库查询的两种高级策略是缓存空值（Null Values）和使用布隆过滤器（Bloom Filters）。本文将深入探讨这两种方法。...空值缓存的实现缓存无结果：当数据库查询返回空结果时，该空值将被存储在缓存中，并标记有查询键。...误报和误漏误报（False Positives）：布隆过滤器可能会错误地判断一个未添加的元素为存在于集合中，这是由于多个不同元素的哈希结果可能映射到相同的位。...优点空间效率高：与传统的列表或集合相比，布隆过滤器使用极少的空间就能处理大量元素。查询速度快：哈希函数的计算通常非常快，且不论过滤器大小，查找时间都是常数级。

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MySQL的order by该如何避免“未命中索引“

要学会如何使用，你先要搞清楚：1、怎么看SQL是否用上了索引；2、怎么写SQL能避开出错点。对了，如果对Explain查看索引命中情况比较了解的同学可以直接跳转第三部分。...-----------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 示例4：仅使用了ORDER BY price，联合索引左侧两列未使用...mysql> -- 未构成覆盖索引，这里无法触发索引下推特性，因为' > '将索引使用截断了。...----------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 特性9：当select [cols…]查询了联合索引(a,b,c)外的列（常见的select *）会如何...-------+------+----------+-------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 小结假设联合索引index(a,b,c)，总结一些条件命中索引的情况

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如何提高memcache的缓存命中率

如何提高memcache的缓存命中率合理组合缓存 Key，保证 Key 最大复用率。...MYSQL缓存 mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。...工作流程 1.服务器接收SQL，以SQL和一些其他条件为key查找缓存表 2.如果找到了缓存，则直接返回缓存 3.如果没有找到缓存，则执行SQL查询，包括原来的SQL解析，优化等。...4.执行完SQL查询结果以后，将SQL查询结果缓存入缓存表命中条件缓存存在一个hash表中，通过查询SQL，查询数据库，客户端协议等作为key,在判断命中前，mysql不会解析SQL，而是使用SQL...去查询缓存，SQL上的任何字符的不同，如空格，注释，都会导致缓存不命中。

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Redis 7.0如何优化缓存命中率？

localhost");// 设置键值对，同时设置过期时间jedis.setex("tempKey", 3600, "temporaryValue");5、监控和调整定期监控Redis的性能和状态，比如缓存命中率和内存使用情况...jedis.configSet("maxmemory", "100mb");// 选择持久化方式jedis.configSet("save", "60 10000");通过这些实际的例子，我们能更好地理解如何优化...Redis的缓存命中率。

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分布式缓存 --- Redis 如何提高缓存命中率

本文来源 | http://sina.lt/guJC 缓存命中率的介绍命中：可以直接通过缓存获取到需要的数据。不命中：无法直接通过缓存获取到想要的数据，需要再次查询数据库或者执行其它的操作。...如何监控缓存的命中率 redis 提供了 INFO 这个命令，能够随时监控服务器的状态，只用telnet到对应服务器的端口，执行命令即可： telnet localhost 6379 info 在输出的信息里面有这几项和缓存的状态比较有关系...影响缓存命中率的几个因素之前的章节中我们提到了缓存命中率的重要性，下面分析下影响缓存命中率的几个因素。...还有另一种情况，假设其他地方也需要获取该对象对应的数据时（比如其他地方也需要获取单个用户信息），如果缓存的是单个对象，则可以直接命中缓存，反之，则无法直接命中。这样更加灵活，缓存命中率会更高。...推荐阅读缓存更新的套路一次惊心动魄的服务器误删文件恢复过程程序员进阶之路 --- 如何超过大多数人？

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如何提高memcache的缓存命中率

如何提高memcache的缓存命中率合理组合缓存 Key，保证 Key 最大复用率。...MYSQL缓存 mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。...工作流程 1.服务器接收SQL，以SQL和一些其他条件为key查找缓存表 2.如果找到了缓存，则直接返回缓存 3.如果没有找到缓存，则执行SQL查询，包括原来的SQL解析，优化等。...4.执行完SQL查询结果以后，将SQL查询结果缓存入缓存表命中条件缓存存在一个hash表中，通过查询SQL，查询数据库，客户端协议等作为key,在判断命中前，mysql不会解析SQL，而是使用SQL...去查询缓存，SQL上的任何字符的不同，如空格，注释，都会导致缓存不命中。

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JVM 如何处理未捕获异常

继之前的文章详解JVM如何处理异常，今天再次发布一篇比较关联的文章，如题目可知，今天聊一聊在JVM中线程遇到未捕获异常的问题，其中涉及到线程如何处理未捕获异常和一些内容介绍。...是什么它是线程遇到未捕获异常的一个处理者接口它包含一个方法void uncaughtException(Thread t, Throwable e); 用来处理接收处理异常发生后的操作，比如收集崩溃信息并上报等...未捕获异常处理者设置指南 ?...线程发生了未捕获异常，JVM怎么处理分发Throwable实例当线程A中出现了未捕获异常时，JVM会调用线程A的dispatchUncaughtException(Throwable)方法 1 2...变量如果出问题线程的uncaughtExceptionHandler为null（即没有显式设置异常处理者），则使用自己所在的ThreadGroup来作为未捕获异常处理者。

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HBase实践 | HBase内核优化与吞吐能力建设

所以理想情况下HDFS可以只拿来做容灾备份处理，而数据的访问可以从cache层全部命中，因此需要提供一种大容量的缓存能力支持。但是缓存容量大了以后有可能会带来以下问题。...HBASE-21879 当BlockCache未命中需要从HFile加载目标块时，该补丁为块的加载提供了池化管理功能，避免了每次申请临时空间来构建HFileBlock对象。...然而针对该类型的请求(multiget)，服务端并没有提供与之相对应的并发处理模型，请求到达服务端之后针对每个multiget将会采用单一的handler线程来串行处理其中的每一个get，如图所示。...为此我们可以针对multiget请求引入一个新的线程池模型，将批次中的每一个get请求分发到对应的线程池中去做处理，以此来增加multiget请求在服务端的并发处理粒度。...测试过程主要针对multiget请求以及随机get点读两种场景来进行，其中针对multiget请求我们对YCSB做了相应的定制处理，对应的测试结果如下。

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Redis如何处理缓存击穿和缓存雪崩问题？

Redis如何处理缓存击穿和缓存雪崩问题？ Redis是一种常用的缓存数据库，用于提高系统性能和减轻后端数据库的压力。...然而，当缓存中的数据失效或者被大量请求同时访问时，就会出现缓存击穿和缓存雪崩问题。缓存击穿问题：当一个热点数据的缓存失效时，大量请求会直接访问后端数据库，导致数据库压力过大，影响系统性能。...String queryFromDatabase(String key) { // 模拟从后端数据库查询数据 return "value"; } } 以上示例代码演示了如何使用...引入多级缓存：在缓存层引入多级缓存，例如使用本地缓存和分布式缓存结合的方式，减少对后端数据库的直接访问。...在实际应用中，根据业务需求和系统规模，可以选择合适的方法来处理这些问题，提高系统的性能和可靠性。

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「【Docker】如何处理宝塔docker管理器未启动」

上次写了一个命令是关于docker管理器未启动的，主要是修改了pip源，但其实是因为宝塔docker管理器安装docker的问题有时候启动不起来第一步先将宝塔docker管理器卸载，不卸载也行第二步

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SpringBoot-Data-Redis快速使用

可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API spring-boot-starter-data-redis Spring Boot 提供了 Redis 集成启动器（Starter），依赖于 spring-data-redis...spring-data-redis：对 Reids 底层开发包高度封装，让开发者对 Redis 的 CRUD 操作起来更加方便。 springboot 整合redis 本地启动Redis <!...List数据 * * @param key 缓存的键值 * @param dataList 待缓存的List数据 * @return 缓存的对象 */...0 : count; } /** * 获得缓存的list对象 * * @param key 缓存的键值 * @return 缓存键值对应的数据...getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection hKeys) { return redisTemplate.opsForHash().multiGet

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如何处理 Node.js 中出现的未捕获异常？

Node.js 程序运行在单进程上，应用开发时一个难免遇到的问题就是异常处理，对于一些未捕获的异常处理起来，也不是一件容易的事情。...未捕获异常的程序下面展示了一段简单的应用程序，如下所示： const http = require('http'); const PORT = 3000; const server = http.createServer...实现一个 graceful.js 实现一个 graceful 函数，初始化加载时注册 uncaughtException、unhandledRejection 两个错误事件，分别监听未捕获的错误信息和未捕获的...之后，执行 setTimeout 延迟退出，也就是最大可能的等待之前链接处理完成。...这一次，即使右侧 /error 路由产生未捕获异常，也将不会引起左侧请求无法正常响应。

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redis 批量操作

一、背景需求： redis通过tcp来对外提供服务，client通过socket连接发起请求，每个请求在命令发出后会阻塞等待redis服务器进行处理，处理完毕后将结果返回给client。...潜在隐患：这样的场景，网络传输的耗时将是限制redis处理量的主要瓶颈。...根据项目中的缓存数据结构的实际情况，数据结构为string类型的，使用RedisTemplate的multiGet方法；数据结构为hash，使用Pipeline(管道)，组合命令，批量操作redis。...Redis Client，未即时发送） Redis Client->>Redis Server: 发送第2个命令（缓存在Redis Client，未即时发送） Redis Client...->>Redis Server: 发送第n个命令（缓存在Redis Client，未即时发送） Redis Client->>Redis Server: 发送累积的命令 Redis

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Redis热点key及大key解决方案

如果我们使用Redis来做缓存，那可以把一个热点Key的缓存查询压力，分散到多个Redis节点上吗？加随机后缀。...场景在一个非常热点的数据，数据更新不是很频繁，但是查询非常频繁，要保证基本保证100%的缓存命中率，该怎么处理？...这样即可尽可能避免缓存击穿。...应该如何查询Redis中的大Key，以及如何在设计上实现大Key的拆分呢？...2.1 单个K存储的V很大 key分类如下：该key需要每次都整存整取尝试将对象分拆成几个K.V，使用multiGet获取值。

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ElasticSearch Java API：Mget操作

MultiGetRequest.Item("index", "type", "id").fetchSourceContext(fetchSourceContext)); 指定查询的路由分片和版本等： // 指定去哪个分片上查询，如何指定分片上没有...request.refresh(true); POST sphinx-doctor/_mget { "ids": [ "134588" ] } 通过索引名+id查询文档 /** * multiGet...查询 * @param id * @param indexName * @return */ public String multiGet (String id, String indexName...itemResponse.getResponse(); // 判断结果是否存在 if (getResponse.isExists()) { // 获得命中的信息...String sourceAsString = getResponse.getSourceAsString(); // 解析命中的信息

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Redis使用pipeLine批量获取数据加快接口响应速度

一、背景需求： redis通过tcp来对外提供服务，client通过socket连接发起请求，每个请求在命令发出后会阻塞等待redis服务器进行处理，处理完毕后将结果返回给client。...潜在隐患：这样的场景，网络传输的耗时将是限制redis处理量的主要瓶颈。...根据项目中的缓存数据结构的实际情况，数据结构为string类型的，使用RedisTemplate的multiGet方法；数据结构为hash，使用Pipeline(管道)，组合命令，批量操作redis。...Redis Client，未即时发送） Redis Client->>Redis Server: 发送第2个命令（缓存在Redis Client，未即时发送） Redis Client...->>Redis Server: 发送第n个命令（缓存在Redis Client，未即时发送） Redis Client->>Redis Server: 发送累积的命令 Redis

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Redis使用pipeLine批量获取数据加快接口响应速度

一、背景需求： redis通过tcp来对外提供服务，client通过socket连接发起请求，每个请求在命令发出后会阻塞等待redis服务器进行处理，处理完毕后将结果返回给client。...潜在隐患：这样的场景，网络传输的耗时将是限制redis处理量的主要瓶颈。...根据项目中的缓存数据结构的实际情况，数据结构为string类型的，使用RedisTemplate的multiGet方法；数据结构为hash，使用Pipeline(管道)，组合命令，批量操作redis。...Redis Client，未即时发送） Redis Client->>Redis Server: 发送第2个命令（缓存在Redis Client，未即时发送） Redis Client...->>Redis Server: 发送第n个命令（缓存在Redis Client，未即时发送） Redis Client->>Redis Server: 发送累积的命令 Redis

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深入浅出分布式缓存的通用方法

（spring-data-redis项目链接：https://projects.spring.io/spring-data-redis）首先，引入spring-data-redis包：缓存的迁移方案处理分布式缓存迁移是比较困难的，通常我们将其分为平滑迁移和停机迁移。这里讲解通用的迁移方案，扩容实际上是迁移的一种特殊案例，我们在下面学习的方案全部适用。...新规则中前两个分片的数据，其实是旧规则中两个分片数据的子集，并且规则一致，所以我们可以重用前两个分片，也就是说一共需要两个新的分片，用来处理关键字哈希取余后为2和3的情况；使用旧的缓存分片来处理关键字哈希取余后...１、缓存穿透缓存穿透指的是使用不存在的key进行大量的高并发查询，这导致缓存无法命中，每次请求都要穿透到后端数据库系统进行查询，使数据库压力过大，甚至使数据库服务被压死。...我们通常将空值缓存起来，再次接收到同样的查询请求时，若命中缓存并且值为空，就会直接返回，不会透传到数据库，避免缓存穿透。

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Spring Cache 缺陷，我好像有解决方案了

如果数据命中缓存还好，一旦缓存没有命中，则会访问数据库。...id 列表的 hashcode ，只有在 id 列表的 hashcode 值相等的情况下，缓存才会命中。...缓存抽象没有这种状态的概念，如果你返回一个集合，那就是你要求在缓存中存储的东西。也没有什么强迫您为给定的缓存保留相同的项类型，所以这种假设并不适合这样的高级抽象。...我希望对于这种根据多个 key 批量获取缓存的操作，可以先根据单个 key 从缓存中查找，如果缓存中不存在，就去加载数据，同时再将数据放到缓存中。...List values = (List) redisTemplate.opsForValue().multiGet(partition); valueList.addAll(

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热点Key

请求过多，缓存分片服务被打垮。 DB 击穿，引起业务雪崩。解决方式服务端缓存：即将热点数据缓存至服务端的内存中。备份热点Key：即将热点Key+随机数，随机分配至Redis其他节点中。...这样访问热点key的时候就不会全部命中到一台机器上了。大Key Redis使用过程中经常会有各种大key的情况，比如单个简单的key存储的value很大。...可以尝试将对象分拆成几个key-value，使用multiGet获取值，这样分拆的意义在于分拆单次操作的压力，将操作压力平摊到多个redis实例中，降低对单个redis的IO影响；一次实战优化过程...，则从数据库中把全量数据出，并缓存到Redis中 // 3.对全量数据进行过滤筛选 // 4.返回最终的结果 } 第三版：仍然将全量数据缓存到Redis中，但是只缓存必要的数据，比如过滤条件...idList（每个id在缓存中对应一个ReturnObject） // 4.对上面得到的idList进行分组比如每50个keys作为一组，然后使用multiGet一次获取50个对象，从而降低redis

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