我想创建一个小时频率的DateTimeIndex。博客中的示例展示了如何创建工作日频率的DateTimeIndex，如下所示： new DateTime("2015-08-03我需要如何修改上面的示例才能生成每小时频率的索引？
浏览 0提问于2017-03-10得票数 0
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我知道如何使用freq选项在pandas中创建一个date_range。然而，我不知道如何使用它来同时做两个频率(或者我需要一个环路来做这个)？我正在尝试在几年的时间跨度内仅为7月份设置每小时的日期范围。我试过了：Out: DatetimeIndex(['1952-01-
浏览 17提问于2020-05-29得票数 1
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我有一只按日期时间索引的熊猫数据，每小时的频率(时区知道)：[2014-01-01 00:00:00+01:00, ..., 2014-06-30 23:00:00+02:00]我想把平日定在我安排的所有假期的6点。我怎样才能在时区感知<em
浏览 0提问于2014-10-27得票数 0
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我正在尝试合并每天或每小时的数据帧。似乎在我的循环的第一次迭代中，我可以将第一个daily值与每小时值合并。但是第二次我得到了这个错误：Exception: Cannotjoin tz-naive with tz-aware DatetimeIndex
我真的不能提供一个很好的例子，但我现在知道所
浏览 6提问于2013-05-30得票数 11
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我从一个时刻表中创建了一个多索引熊猫系列，现在我想要阅读其中的数据。在我看到的所有示例中，本系列的列或级别都是命名的。然而，在我的系列文章中，情况并非如此。在这个多重索引中，第一级是日期，第二级是一天中的小时。数据列具有我想要读取的值。
从我的系列中获取我想要的数据的最简单的方法是什么？下面的代码应该是非常清楚的。
浏览 2提问于2015-04-08得票数 1
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我有一个熊猫系列对象，它包含每小时10天的时间序列数据，如下：import numpy as npdatetimeindex= pd.date_range('1/1/2018', periods = 24*10, freq = 'H')
ps = pd.Series(np.random.randn(len(datetimeindex)), datetimeindex</e
浏览 0提问于2018-03-10得票数 1
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00:004 2018-09-19 02:23:00 2018-09-19 03:00:00 我想创建一个具有日期时间索引(每小时频率)和单列的dataframe。我首先制作了每小时频率的df，在适当的时间开始和结束： ts = df.select('start_datetime','end_datetime')
浏览 18提问于2019-04-13得票数 1
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我从csv文件中读取数据，所以设置日期时间的句点不起作用。时间间隔为6小时，但我想将数据线性地插值到每小时一次。df.interpolate(method='linear')
我在想，我可以使用.loc在数据帧的每一行之间包含5行NAN，然后使用插值函数，但这似乎是一个糟糕的解决方法。使用解决方案使用DatetimeIndex可以消除与其他列的关联，如果初始列没有作为日期时间导入。i = pd.DatetimeIndex(start=df['
浏览 2提问于2016-08-03得票数 5
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我正在处理一只熊猫数据，它使用日期列表创建，如下所示： DatetimeIndex(['2015-02-06', '2015-02-09', '2015-02-15', '2016-12-30', '2016-12-31'],上面的列表有547个日期，用于创建一个空的</
浏览 2提问于2019-01-09得票数 0
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我有一个每4小时发生一次的EKEvent，我想创建一个重复发生的事件。
不幸的是，EKRecurrenceRule类中的可用频率是每天、每周、每月和每年。如何设置EKRecurrenceRule对象的每小时频率？
浏览 8提问于2015-07-09得票数 2
我有一个基于DataFrame的DateTimeIndex。我只想要每小时的数据，它是每5分钟，除非有一些数据退出。我想我需要使用的是df.resample('1H')，但是这会自动实现df.resample('1H').mean()。我只想要每小时的样品和它们一样。有人知道如何做到这一点吗？
谢谢，马修
浏览 2提问于2017-02-03得票数 2
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在拟合状态模型时，我收到了关于日期频率的警告。，因此将使用推断频率D。% freq，ValueWarning)
注意，DatetimeIndex没有freq (最后一行).DatetimeIndex(['1973-05-01', '1973-05-02', '1973-05-
浏览 0提问于2019-02-11得票数 4
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我试图产生一个采样频率为5120赫兹的pandas.DateTimeIndex。这就给出了一个increment=0.0001953125秒的周期。如果尝试使用pandas.date_range()，则需要将频率(参数freq)指定为str或pandas.DateOffset。第一种方法只能处理1ns的精度，后者的性能比str差，误差甚至更大。在使用字符串时，构造如下：它在不到2秒
浏览 2提问于2015-07-13得票数 1
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然后我可以根据这个创建一个DataFrame它的形式但我希望将Date列用作DatetimeIndex。我一直在用一种相当讨厌的方式做这件事，但我知道一定有一种更干净的方法来做这件事。frame = frame.set_index(pd.to_datetime(frame['Date']))此外，如果我检查索引，我发现freq不存在，所以我想尝试在创建DataFrame时设置每天的</e
浏览 0提问于2016-06-24得票数 2
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我一直在评估airflow .I的使用案例，其中我有一个每小时运行一次的工作流，以获取每小时的数据聚合。另一个每天运行，以获取相同的每日聚合。是否可以创建一个组合工作流，其中只有在过去一天内所有每小时聚合都成功的情况下，才会运行每日聚合？我已经看到您可以创建子dags，但是这两个dags可以以不同的频率运行吗？如果是，是如何实现的？
浏览 0提问于2016-06-30得票数 7
我需要freq才能像这样使用索引导航： ABB.loc[[index + 1]]
如果没有在DatetimeIndex上设置freq现在我的问题是如何在ABB上使用astype将freq设置为daily？
浏览 3提问于2017-01-09得票数 22
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我试图根据从DataFrame生成的DatetimeIndex在多索引上进行一些聚合。我的DatetimeIndex看起来是这样的：我的多索引我需要检索所有的id，以便value==1的百分比大于或等于某个十进制阈值，例如，对
浏览 2提问于2017-10-11得票数 1
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我有每天的机场抵达和起飞号码，我想根据每小时的因素，将数据降为每小时的数据。我在列表中列出了每小时的因素，例如： 1: 0.3, 3: 0.1,}
流量数据在数据中，目前每小时都与DateTimeIndex一起使用，具有填充值(例如，每天移动30
浏览 0提问于2020-08-28得票数 1
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分解趋势、季节和剩余时间序列元素
、、、、
我有一个带有几个时间序列的DataFrame：Date我找到了一个答案，并尝试使用以下代码：然而，我一直收到这样的错误
浏览 4提问于2015-12-24得票数 20
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我在加班计算化学物质的浓度。X轴应为自本地时间午夜以来的小时数(即0、4、8、12、16、20)。然而，当我这样做的时候，所有的xtick都被挤到了左边。xticks = range(0,24,4)结果如下：xticks只接受日期时间变量的数组，其值为", end="2000/01/02", freq="4H").time
ozon
浏览 9提问于2021-07-09得票数 0
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