Spark应用程序可以是每个作业的主应用程序,也可以是每个会话的主应用程序。
在Spark中,一个应用程序通常由一个或多个作业组成。作业是Spark中的最小执行单位,它由一系列的转换操作和动作操作组成。每个作业都会被分解为一系列的任务,这些任务会在集群中的多个节点上并行执行。
对于每个作业,可以将Spark应用程序视为主应用程序。主应用程序负责初始化Spark上下文(SparkContext)和配置相关参数,以及定义和组织作业的执行流程。主应用程序还负责将数据加载到内存中,并将转换和动作操作应用于数据。
另一方面,Spark还支持交互式的会话模式,例如使用Spark Shell或Jupyter Notebook。在会话模式下,可以将Spark应用程序视为每个会话的主应用程序。每个会话都有自己的Spark上下文和执行环境,可以独立地执行作业和操作数据。
无论是每个作业还是每个会话的主应用程序,Spark应用程序都可以利用Spark的分布式计算能力,处理大规模数据集,并提供高性能和高可靠性的数据处理和分析能力。
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