我面临着一个奇怪的问题,我试图显示我的JSON对象的值,它在select()中运行得很好,但是它不适用于selectExp(),我得到了一个奇怪的错误,在我的实现中,
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import *
from pyspark.sql.functions import col
spark = SparkSession.builder.appName("JsonPractice").getOrCreate()
my_json_df = spark.range(1).s
业务正在创建一个用户表单,该表单跟踪单个用户会话的某些属性和相关值。数据以此形式存储在表中。
data =[[100,"Prop1","Value1",False],[100,"Prop2","Value2",False],[200,"Prop1","Value3",False],[200,"Prop2","Value4",False],[200,"Prop3","Value5",True],[300,"Prop3",&
我正在尝试将xml文件(小于100 kb)发送到Azure事件中心,然后在发送它们之后,读取Databricks中的事件。
现在,我已经使用Python以字节发送XML的内容(这个步骤是工作)。但是我想要完成的下一步是从事件的“主体”中读取该XML内容,并使用PYSPARK创建一个Spark。
要做到这一点,我有两个疑问:
XML1-我在选项中指定事件的“主体”的内容是XML的选项吗? 2-是否有其他方法可以直接将该内容转储到Spark ? 3-在将spark.readStream作为事件发送时缺少一些配置吗?
我试着像下面的例子一样:
Python事件生成器
# this is the p
我有以下代码:
class MyTest extends AnyFlatSpec with Matchers {
....
it should "calculate" in {
val testDf= Seq(
testDf(1, "customer1", "Hi"),
testDf(1, "customer2", "Hi")
).toDS().toDF()
val out = MyClass.procOut(spark, testDf)
当我执行一些简单的表创建时,我的Hive工作,但当我尝试运行任何包含大量对象的create表时,它在提供以下内容后立即冻结。
Query ID = root_20160321031616_6fbfd536-f3e5-4517-ab8b-2dc8ddb34b85
Total jobs = 3
Launching Job 1 out of 3
Number of reduce tasks is set to 0 since there's no reduce operator
Starting Job = job_1458530057671_0001, Tracking URL =
我有包含嵌套json列表的数据,例如: {"id":"aaa", "list":[{"eventId":222},{"details":[{"sub1":333},{"sub2":444}]},{"name":555}]} 目标是提取“外部”列表,比如 id data
aaa {"eventId":222}
aaa {"details":[{"sub1":333},{"sub2":
示例查询: df = spark.sql("""
select distinct key,
coalesce(get_json_object(col2,'$.value'), case when col2 like '%value\\u0022: false%' then 'false' when col2 like '%value\\u0022: true%' then 'true' end) as col2flag
from Table
""") 在