spark excel阅读器打印的s3路径不正确
Spark Excel阅读器是Spark的一个组件，用于读取和处理Excel文件。S3是亚马逊AWS的对象存储服务，提供了可扩展的云存储解决方案。
在Spark中，使用S3路径时，需要确保路径的正确性。如果Spark Excel阅读器打印的S3路径不正确，可能是由于以下原因导致：
- 路径错误：请检查打印的S3路径是否正确，包括桶名、文件路径等信息。确保路径中不包含任何拼写错误或者格式错误。
- 访问权限：确保您具有访问该S3路径的权限。如果您没有正确的访问权限，将无法读取或写入该路径下的文件。
- 区域设置：S3存储桶和Spark集群必须在同一个AWS区域中。请确保您的Spark集群和S3存储桶位于相同的区域。
- 网络连接：检查网络连接是否正常。如果网络连接存在问题，可能导致无法正确访问S3路径。
为了解决这个问题，您可以采取以下步骤：
- 检查S3路径是否正确，确保没有拼写错误或格式错误。
- 确认您具有正确的访问权限。您可以通过AWS的访问控制列表（ACL）或IAM角色来管理S3的访问权限。
- 确保Spark集群和S3存储桶位于相同的AWS区域。
- 检查网络连接是否正常，确保能够正常访问S3路径。
如果您需要使用Spark读取Excel文件，可以考虑使用腾讯云的对象存储服务COS（腾讯云对象存储），它提供了与S3类似的功能。您可以使用腾讯云的COS SDK来操作COS存储桶中的文件。具体的使用方法和示例可以参考腾讯云COS的官方文档：腾讯云COS文档
请注意，以上答案仅供参考，具体解决方法可能因实际情况而异。
相关·内容
我正在尝试实现一个流作业，它使用自定义接收器从SQS读取消息。每条消息都包含对S3文件的单个引用，然后我希望将其读取、解析和存储为ORC。
下面是我到目前为止掌握的代码：
val sc = new SparkContext(conf)
val streamContext = new StreamingContext(sc, Seconds(5))
val sqs = streamContext.receiverStream(new SQSReceiver("events-elb")
.credentials("accessKey", "secret
浏览 4提问于2017-06-26得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在尝试使用AWS EMR的Pyspark来读取它驻留在s3中的Excel文件，为此，我下载了spark-excel jars spark-excel_2.11-0.12.4.jar和spark-excel_2.12-0.13.5.jar，并将其放入s3存储桶中
scenario 1:
===========
df = spark.read.format("com.crealytics.spark.excel").option("useHeader", "true").option("inferschema", "tru
浏览 109提问于2021-02-13得票数 0
1回答
我环顾四周，找不到解决我的问题的办法。也许我做错了什么？我已经尝试添加了在其他帖子中提到的Jars。我设置了s3访问密钥和密钥。我不确定这是否与我的s3地址有关？也许不是s3a，s3n，s3？我觉得这是一个依赖性问题，所以我专注于它，但也尝试了各种组合的寻址s3。如果有人知道更好的方法来检查哪个s3版本是合适的，请在下面发表评论。在进阶阶段谢谢你。
from pyspark import SparkConf, SparkContext, SQLContext
from pyspark.sql import SparkSession
当我尝试这样做时，它会读取该文件：
# s3 = boto3
浏览 0提问于2020-05-21得票数 1
我有一个数据集，它作为一组JSON文件被分区并写入s3。
分区结构是: uid -通常是<20个分区。Int，可能的值: 1-100,70000-70100,80000-80100类型-字符串2分区日期-作为通常的日期.通常在两个月的时间内。小时-明显的24个分区。
在分区中有一个JSON文件。普通数据量~30 of
当我传递根文件夹时，~3分钟，30秒，打印文件模式。
val df = spark.read.json("s3://path/to/root/folder")
df.printSchema()
当我传递根文件夹，但执行初始过滤时，~3分钟，30秒，。
val
浏览 0提问于2019-08-13得票数 0
1回答
我正在开发一个关于Java的应用程序。生成并成功地将.jar加载到EMR集群。代码中有一行内容如下：
JsonReader jsonReader = new JsonReader(new FileReader("s3://naturgy-sabt-dev/QUERY/input.json"));
我百分之百肯定：
这样的档案确实存在。
在执行aws s3 cp s3://naturgy-sabt-dev/QUERY/input.json .时，我正在正确地接收.json文件。
设置IAM策略，以便绑定的EMR角色具有读取、写入和列表的权限。
不起作用。
浏览 0提问于2019-12-11得票数 0
回答已采纳
0回答
我正在尝试从亚马逊S3读取excel表格，这里是代码片段。但它不能说文件不存在，尽管它在那里，我检查有一个斜杠(/)在路径中丢失。
println(path)
val data = sqlContext.read.
format("com.crealytics.spark.excel").
option("location", s3path).
option("useHeader", "true").
option("treatEmptyValuesAsNulls", "tr
浏览 25提问于2017-06-08得票数 0
回答已采纳
1回答
当输入中没有文件时，我正在尝试从s3获取最近10天的最新文件。问题是路径包含日期。 我的路径是这样的： val path = "s3://bucket-info/folder1/folder2"
val date = "2019/04/12" ## YYYY/MM/DD 我正在做这个= val update_path = path+"/" +date //this will become s3://bucket-info/folder1/folder2/2019/04/12
def fileExist(path: String,
浏览 20提问于2019-05-07得票数 2
回答已采纳
我试过这两种：
spark.read.option("header", "true").csv("s3://...")
spark.read.format("csv").option("header", "true").load("s3://...")
运行时有读取模式的方法吗？
浏览 6提问于2022-01-21得票数 1
2回答
Kinesis将文件的持久性(在本例中为时间序列JSON )管理为一个文件夹层次结构，该层次结构由YYYY/MM/DD/HH (直到24小时编号)...great划分。
那么我如何使用Spark2.0来读取这些嵌套的子文件夹，并从所有的叶json文件中创建一个静态的Dataframe呢？数据阅读器有“选项”吗？
我的下一个目标是成为一个流DF，火龙将新文件持久化到s3中，使用Spark2.0中的新结构化流自然成为流数据的一部分。我知道这都是实验性的--希望有人以前曾使用过S3作为流文件源，在这里，数据会像上面所描述的那样被解析为文件夹。当然，更喜欢的是一个直接的动态流，但这个连接器上没有日期为
浏览 4提问于2016-10-30得票数 8
我正在运行glue ETL转换作业。此作业用于从s3读取数据并将其转换为parquet。 下面是胶水的来源...sourcePath是s3文件的位置。 在这个位置，我们有大约1亿个json文件。所有这些文件都嵌套在子文件夹中。 因此，这就是我应用exclusionPattern来排除以a开头的文件(大约有270万个文件)的原因，我相信只有以a开头的文件才会被处理。 val file_paths = Array(sourcePath)
val exclusionPattern = "\"" + sourcePath + "{[!a]}**" +
浏览 28提问于2020-04-29得票数 0
1回答
如何在过滤后将数据写入S3
、、、、
我试图用下面的Scala代码在S3格式的脚本编辑中将数据帧过滤到CVS格式。
现状：
在运行后没有显示任何错误，只是没有写到S3.。
日志屏幕打印开始，但是无法看到打印结束。
没有指示问题的特定错误消息。
停在temp.count.
环境条件:我对所有S3都有管理权限。
import com.amazonaws.services.glue.GlueContext
import <others>
object GlueApp {
def main(sysArgs: Array[String]) {
val spark: SparkContext = new SparkC
浏览 0提问于2020-10-17得票数 0
回答已采纳
2回答
在此结构中，我有一个分布在多个代码文件中的pyspark作业：
flexible_clendar
- Cache
- redis_main.py
- Helpers
- helpers.py
- Spark
- spark_main.py
- main.py
在“main.py”中，我使用了来自'helpers.py‘、'redis_main.py’等的函数。
“flexible_calendar”文件夹被上传到S3桶中，以便EMR可以从它运行代码。
Iv'e创建了一个EMR集群，它使用所有所需的包引导，
浏览 15提问于2022-09-09得票数 0
1回答
我正在尝试从亚马逊网络服务s3读取数据，我遇到了错误。
s3存储桶和路径示例如下：
s3://USA/Texas/Austin/valid
s3://USA/Texas/Austin/invalid
s3://USA/Texas/Houston/valid
s3://USA/Texas/Houston/invalid
s3://USA/Texas/Dallas/valid
s3://USA/Texas/Dallas/invalid
s3://USA/Texas/San_Antonio/valid
s3://USA/Texas/San_Antonio/invalid
当我试着读成
sp
浏览 7提问于2019-08-03得票数 4
1回答
我通过在AWS中创建集群来使用Qubole中的Spark。在Qubole Workbench中，当我执行以下命令行时，它工作良好，命令成功
/usr/lib/spark/bin/spark-submit s3://bucket-name/SparkScripts/test.py
但是，当我执行相同的命令以及--properties-file选项时
/usr/lib/spark/bin/spark-submit --properties-file s3://bucket-name/SparkScripts/properties.file s3://bucket-name/SparkScripts
浏览 1提问于2019-11-27得票数 0
回答已采纳
我观察到databricks在使用自定义文件格式时发出了非常奇怪的请求。我需要实现一个自定义的FileFormat来读取spark sql中的二进制文件。我已经实现了FileFormat类(实现主要是从AvroFileFormat复制/粘贴)，通过META-INF/services注册了它，并按如下方式使用：
val df = spark.read.format("my-format").load("s3://exos-dev/table_data/file.bin")
它在本地spark和databricks中都有效。但是，在databricks中，我看到在加
浏览 38提问于2020-05-15得票数 0
回答已采纳
我们通过EMR使用Apache Spark(2.4.5)作业，它读取存储桶前缀{ S3 }/{ prefix }/*.json，执行一些数据消息，然后在覆盖模式下通过Spark作业save()将其重写回相同的{bucket}/{prefix}。我的问题是，如果Spark作业在将数据重写到S3前缀分区时失败，那么我们是否有办法以任何原子/事务方式恢复该前缀分区中的数据。spark/EMR/S3中的任何/所有这些都支持它吗？
浏览 11提问于2020-10-02得票数 0
1回答
我正在尝试使用以下方法在我的spark应用程序中加载自定义属性：
command-runner.jar,spark-submit,--deploy-mode,cluster,--properties-file,s3://spark-config-test/myprops.conf,--num-executors,5,--executor-cores,2,--class,com.amazon.Main,#{input.directoryPath}/SWALiveOrderModelSpark-1.0-super.jar
不过，我有以下例外：
线程"main“java.lang.Ille
浏览 1提问于2017-11-28得票数 2
回答已采纳
1回答
使用以下命令时，会出现与参数列表大小相关的错误。 Spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --py-files /home/user/sandbox/ldsm/ldsm.py --input s3://bucket1/file1 错误消息： Spark-submit failed while reading data from s3 on EMR.
Spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --py-files /home/user/sandbox/ldsm/ldsm.py
浏览 23提问于2021-04-19得票数 0
2回答
AWS EMR中每步设置环境变量
、、、、
我无法为我的火花应用程序设置environment variables。我正在使用AWS EMR运行一个火花应用程序。这更像是我用python编写的一个框架，它可以根据当前的环境变量运行多个星火作业。因此，为了开始准确的工作，我需要将环境变量传递到spark-submit中。我尝试了几种方法来做到这一点。但它们都不起作用。当我试图在应用程序中打印环境变量的值时，它返回空值。
要在EMR中运行集群，我将使用以下AWS命令
aws emr create-cluster --applications Name=Hadoop Name=Hive Name=Spark --ec2-attributes
浏览 1提问于2018-04-19得票数 1
我正试图通过利用分区和下推来优化一些Spark查询和一个Parquet模式。我的理解是，这些技术允许跳过大部分的拼图文件。
有没有办法显示Spark读取的字节数与Parquet文件的总大小之间的关系？另外，读操作的数量是多少？(我使用的是S3，因此我希望最小化由于S3应用程序接口调用的开销而导致的读取操作的数量。)
浏览 0提问于2019-03-14得票数 0
当文件登陆到s3中时，我想使用Spark来读取文件。
我不想使用lambda函数，相反，我正在尝试寻找一些其他方法，每当较新的文件落入s3存储桶时，都可以从亚马逊s3中读取文件。
AWS是否向Spark提供任何此类事件通知？
浏览 1提问于2020-04-21得票数 0
3回答
我使用的是spark-shell，无法获取外部jars。我在电子病历中运行spark。
我运行以下命令：
spark-shell --jars s3://play/emr/release/1.0/code.jar
我得到以下错误：
OpenJDK 64位服务器VM警告:忽略选项MaxPermSize=512M；8.0警告中删除了支持:跳过远程jar s3://play/emr/release/1.0/code.jar
提前谢谢。
浏览 6提问于2016-02-25得票数 6
1回答
我有一组前缀(按照S3性能建议)，我想在spark中加载(使用AmazonEMR5.11.1)，但是
列出与glob匹配的文件集所需的时间要比非前缀文件慢得多，这可以改进吗？
如何避免下列错误？
val df = spark.read.parquet("s3://bucket/????/analytics")
java.lang.AssertionError: assertion failed: Conflicting directory
structures detected. Suspicious paths:?
s3://b
浏览 0提问于2018-02-18得票数 0
1回答
我在AWS S3上有一个持久化数据帧，结构如下： s3://bucket/df/
|__ date=2020-02-19/
|__ FILENAME01.json
|__ FILENAME02.json
|__ FILENAME03
|__ ...
|__ date=2020-02-20/
|__ FILENAME04.json
|__ FILENAME05
|__ ...
|__ ... 如果我使用以下语法读取此数据帧： df = spark.read.json("s3://bucket/df)" 没有扩展名的文件将是
浏览 50提问于2021-02-20得票数 1
回答已采纳
我正在尝试从我运行的一个小spark集群中读取S3文件。我安装了以下jars：
"aws-java-sdk-bundle-1.11.975.jar"
"hadoop-aws-3.2.1.jar"
并且我使用了以下代码：
from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession, SQLContext
import os
# initialise Spark session
spark = SparkSession \
.builder \
.app
浏览 0提问于2021-03-16得票数 1
我有大量的时间序列数据，这些数据是以.rrd(循环数据库)格式存储在S3中的。我计划使用apache spark对此进行分析，以获得不同的性能矩阵。
目前我正在从s3下载.rrd文件，并使用rrd4j库对其进行处理。我打算做更长时间的处理，比如一年或更长时间。它涉及到处理数十万个.rrd文件。我希望spark nodes直接从s3获取文件并运行分析。如何让spark使用rrd4j读取.rrd文件？有没有什么库可以帮我做到这一点？spark是否支持处理这类数据？
浏览 4提问于2015-09-24得票数 0
2回答
由于一些不幸的事件序列，我们最终得到了一个存储在s3上的非常零散的数据集。表元数据存储在Glue上，数据写入bucketBy，并以拼图格式存储。因此，文件的发现不是问题，spark分区的数量等于存储桶的数量，这提供了很好的并行性。
当我们在Spark/EMR上加载这个数据集时，我们最终让每个spark分区从s3加载了大约8k个文件。
因为我们以列的格式存储数据；根据我们需要几个字段的用例，我们并不真正读取所有数据，而是读取存储的一小部分数据。
根据工作节点上的CPU利用率，我可以看到每个任务(在每个分区上运行)使用了大约20%的CPU，我怀疑这是因为每个任务都有一个线程顺序地从s3读取文件，所
浏览 2提问于2020-01-20得票数 2
1回答
我在S3桶中有一些快速压缩的Parquet文件，我正在尝试读取这些文件的数据并打印它的模式。但是，当我从文件夹路径读取时，模式与单个文件的模式不同。
文件夹路径架构：
df = spark.read.parquet("s3://bucket_name/rds-aurora/core/")
df.printSchema()
root
|-- rid: long (nullable = true)
|-- id: string (nullable = true)
|-- revision: integer (nullable = true)
|-- type: intege
浏览 5提问于2021-02-10得票数 1
回答已采纳
导入boto3
从botocore.client导入配置
ACCESS_KEY_ID = 'XXXXXXXXXXXXXXXX‘
ACCESS_SECRET_KEY = 'XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX‘
BUCKET_NAME = '‘
数据= open('/home/kuliza270/Desktop/workspace/hdfc-csrm-backend/webapp/statics/img/headerLogoNew.jpg'，'rb')
s3 = boto3.resource( 's3'，
aws
浏览 2提问于2018-11-28得票数 0
我有一个带有两种分区格式的S3桶：
S3://桶名/tablename/年份/月/日
S3://bucketname/tablename/device/year/month/day
文件格式是Avro。
我试着用val df = spark.read.format("com.databricks.spark.avro").load("s3://S3://bucketname/tablename")阅读。
错误信息是
java.lang.AssertionError: assertion failed: Conflicting partition
浏览 1提问于2018-11-12得票数 0
2回答
任何人都可以告诉我如何使用罐子和包。
我正在做aplication.For引擎侧火花-mongo的工作
org.mongodb.spark:mongo-spark-connector_2.11:2.4.1，com.crealytics： -excel_2.11:0.13.1 /home/PycharmProjects/EngineSpark.py 8dh1243sg2636hlf38m
我正在使用上面的命令，但它每次都从maven存储库下载(jar& packages).So，现在我担心的是，如果我离线，它会给我错误的，如果他们只下载一次，那么每次都不需要下载任何建议。)
浏览 6提问于2020-06-12得票数 1
回答已采纳
2回答
我使用以下Scala代码在S3中创建一个文本文件，并在AWS EMR上使用Apache Spark。
def createS3OutputFile() {
val conf = new SparkConf().setAppName("Spark Pi")
val spark = new SparkContext(conf)
// use s3n !
val outputFileUri = s"s3n://$s3Bucket/emr-output/test-3.txt"
val arr = Array("hello&
浏览 0提问于2016-11-03得票数 3
当我启动一个计算每个键的平均值的应用程序时，我遇到了这个错误。我使用带有λ表达式(java8)的函数combineBykey。我读取了一个包含三个寄存器(key、time、float)的文件。我在worker和master中都有java 8。
16/05/06 15:48:23 INFO DAGScheduler: ShuffleMapStage 0 (mapToPair at ProcesarFichero.java:115) failed in 3.774 s
16/05/06 15:48:23 INFO DAGScheduler: Job 0 failed: saveAsTex
浏览 0提问于2016-05-06得票数 5
1回答
我有一些s3文件，如s3://test-shivi/blah1/blah1.parquet，s3://test-shivi/blah2/blah2.parquet，s3://test-shivi/blah3/NONE
现在我想通过火花装载所有的地板，比如
df = spark.read.parquet("s3a://test-shivi/*.*.parquet", schema=spark_schema)
但是由于blah3没有匹配的文件，所以我得到了这个错误。
pyspark.sql.utils.AnalysisException: Path does not exist:
浏览 20提问于2022-07-22得票数 0
我正在尝试使用Amazon Data-Pipeline在Amazon EMR集群上运行spark scala应用程序。在EMRActivity中添加的步骤如下所示：
command-runner.jar,spark-submit,--deploy-mode,cluster,--class,com.demo.GettingStarted,s3://myBucket/sampleApps/HelloWorld.jar
查看EMR日志后，作业始终失败，并显示以下堆栈跟踪：
线程“主”应用程序中出现异常:org.apache.spark.SparkException
application_15170
浏览 1提问于2018-01-28得票数 1
因此，我尝试使用spark-submit在AWS EMR上以cluster模式运行一个Apache Spark应用程序。如果我只在类路径中提供一个jar，那么使用--jar和--driver-class-path选项就可以很好地使用给定的选项。根据电子病历的要求，我需要的所有依赖jars都位于S3存储桶中。为此，我在EMR AWS控制台上的EMR添加步骤选项中使用了以下命令： --class org.springframework.boot.loader.JarLauncher --jars s3://emrb/gson-2.8.4.jar --driver-class-path s3://
浏览 20提问于2019-04-19得票数 2
为什么Explorer.exe要用Internet Explorer打开pdf，而Adobe Acrobat已注册可以打开pdf文件？ 下面是代码行： Shell "Explorer.exe /n," & Chr(34) & strPathWithFileName & Chr(34), vbNormalFocus 除了专门为pdf设置应用程序之外，还有其他解决方案吗？ 我使用Windows XP和Excel2007。
浏览 29提问于2020-11-25得票数 0
我正在尝试从Netezza加载数据到AWS。我想在启动操作中添加spark.executor.extraClassPath和spark.driver.extraClassPath中的火花-defaults.conf。请在下面找到updconf.sh(引导动作)
#!/bin/bash
sudo aws s3 cp s3://my-bucket/nzjdbc.jar /usr/lib/sqoop/lib/ --sse aws:kms --sse-kms-key-id 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
echo "updating spark-default
浏览 0提问于2017-07-04得票数 2
1回答
我需要捕获作为df.write.parquet("s3://bkt/folder", mode="append")命令的结果创建的拼图文件。 我在AWS EMR pyspark上运行这个。 我可以使用awswrangler和wr.s3.to_parquet()来实现这一点，但这并不真正适合我的EMR spark用例。 有这样的功能吗？ 我想要s3://bkt/文件夹中spark写入的文件列表 Thx全部
浏览 16提问于2021-05-05得票数 0
我正在尝试使用uber jvm profiler来分析我的spark应用程序(spark 2.4，在EMR5.21上运行) 以下是我的集群配置 [
{
"classification": "spark-defaults",
"properties": {
"spark.executor.memory": "38300M",
浏览 36提问于2019-12-08得票数 2
回答已采纳
我试图使用vscode中的jupyter、1.8.0_311 ()的java版本和2.12.15版本的scala版本读取一个excel文件。
以下代码如下：
# import necessary library
import pandas as pd
from pyspark.sql.types import StructType
# entry point for spark's functionality
from pyspark import SparkContext, SparkConf, SQLContext
configure = SparkConf()
浏览 12提问于2021-12-23得票数 2
回答已采纳
读取spark数据帧并通过Jupyter笔记本和另一个并发写入s3存储桶的进程将其持久化是否会出现任何问题？
说,
我读了一个数据框，如下所示：
s3 = spark.read.parquet('s3://path/to/table')
并在笔记本上做这件事。
同时，我在某个时刻通过不同的过程写出相同的s3存储桶，例如
system('s3-dist-cp --src --dest s3://path/to/table)
这会被证明是一个问题吗？我不介意弄乱读/数据帧，但我不想阻止写到存储桶中。
浏览 0提问于2018-09-21得票数 0
这里的第一个问题，所以如果有不清楚的地方，我道歉。我是pySpark新手，使用数据库时，我试图用以下代码读取保存为csv的excel文件
df = spark.read.csv('/FileStore/tables/file.csv', sep = ";", inferSchema = "true", header = "true")
这很好用，除了一些观测值为空值，而在excel文件中没有空值。实际值可以在其他行中找
浏览 3提问于2019-11-27得票数 0
我在我的pyspark代码中创建和使用检查点。由于我使用的是非常大的数据帧，因此随着时间的推移，它们的大小往往会膨胀。有没有办法在作业完成后删除检查点文件夹？
例如，如下伪代码所示：
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
sc = spark.sparkContext
spark.sparkContext.setCheckpointDir("s3://path/Checkpoint_Folder")
df=spark.read.parquet("s
浏览 2提问于2021-05-02得票数 1
1回答
我正在尝试用一个自定义步骤创建一个emr火花集群。群集已成功创建，但未正确定义步骤。
更新
我试着通过网络控制台在同一个集群上吃午餐，并得到相同的结果。当我在保存步骤时指定Jar位置时，JAR位置被设置为command-runner.jar，并将提供的JAR路径添加到参数列表中。
命令：
aws emr create-cluster --name 'emr-test' \
--applications Name=Spark \
--release-label emr-5.11.1 \
--auto-terminate \
--instance-type m3.xlarge \
浏览 1提问于2018-03-17得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用boto3 client create_job()创建一个胶水作业，脚本如下：
job = client.create_job(Name=xxx,
Role=xxx,
Command={
'Name': 'glueetl',
'ScriptLocation': 's3://my_bucket_name/my_project_
浏览 3提问于2021-02-07得票数 0
1回答
我正在构建一个主要功能是打印.pdf文件的应用程序。我找了很多东西，却找不到我需要的东西，所以这是我的问题。
我想要创建一个方法来打印具有选定打印机和纸张大小的.pdf文件。(我们有一个由A0 - A3图纸绘制的绘图仪)，因此可以批量使用不同尺寸的绘图仪。
Public Sub print_pdf(byval document as string, byval printer as string, byval size as string)
我发现了这个类似的帖子，但是..。它是用c#写的，我看不懂。我只熟悉vb.net。
我们所有的电脑都配有杂技阅读器，但是是否有更好的打印方法呢？我愿意接
浏览 5提问于2016-04-09得票数 0
2回答
我有一个pyspark代码，它既存储在AWS集群的主节点上，也存储在一个s3桶中，该桶从MySQL数据库中获取超过1.4亿行，并将列的总和存储在s3上的日志文件中。
当我在主节点上提交电火花代码时，作业成功完成，输出存储在S3桶上的日志文件中。
但是，当我使用这些-(在SSH-ing之后在终端上使用下面的命令向主节点提交S3存储桶上的pyspark代码)时，
spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --py-files s3://bucket_name/my_script.py这将返回一个Error: Missing applica
浏览 15提问于2020-07-02得票数 0
1回答
我正在尝试通过pycharm读取存储在S3桶中的json文件。但我得到了以下错误消息：
"py4j.protocol.Py4JJavaError:调用o37.json.：com.amazonaws.AmazonClientException:无法执行HTTP请求时发生错误:不知道此类主机(星火-Tunes.s3a.a-South-1.amazonaws.com)“
(火花曲调是我的S3桶名)。
下面是我执行的代码。请帮我知道我是不是漏了什么东西。
spark = SparkSession.builder.appName('DF Read').config('
浏览 3提问于2020-06-02得票数 3
由于在spark中没有对读取excel文件的开箱即用的支持，所以我首先将excel文件读取到pandas数据帧中，然后尝试将pandas数据帧转换为spark数据帧，但我得到了以下错误(我使用spark 1.5.1)
import pandas as pd
from pandas import ExcelFile
from pyspark import SparkContext
from pyspark.sql import SQLContext
from pyspark.sql.types import *
pdf=pd.read_excel('/home/testdata/tes
浏览 0提问于2016-01-15得票数 2
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
