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Spark研究】Spark之工作原理

基本概念 理解Spark的运行模式涉及一系列概念: (1)Cluster Manager:在集群上获取资源的外部服务。目前有三种类型:1. Standalone, Spark原生的资源管理;2....(9)RDD:Spark的基本数据操作抽象,可以通过一系列算子进行操作。RDD是Spark最核心的东西,可以被分区、被序列化、不可变、有容错机制,并且能并行操作的数据集合。.../bin/spark-submit --master local[*] # 以CPU个数个线程本地运行 spark://HOST:PORT Spark独立部署模式,需要部署Spark到相关节点,...spark.master --master spark://xx:7077 mesos://HOST:PORT Mesos模式,需要部署Spark和Mesos到相关节点。...工作流程 无论运行在哪种模式下,Spark作业的执行流程都是相似的,主要有如下八步: 客户端启动,提交Spark Application, 一般通过spark-submit来完成。

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    Spark 以及 spark streaming 核心原理及实践

    本文依次从spark生态,原理,基本概念,spark streaming原理及实践,还有spark调优以及环境搭建等方面进行介绍,希望对大家有所帮助。...spark 生态及运行原理 Spark 特点 运行速度快 => Spark拥有DAG执行引擎,支持在内存中对数据进行迭代计算。...Spark Streaming运行原理 spark程序是使用一个spark应用实例一次性对一批历史数据进行处理,spark streaming是将持续不断输入的数据流转换成多个batch分片,使用一批spark...从原理上看,把传统的spark批处理程序变成streaming程序,spark需要构建什么?...具体streaming的详细原理可以参考广点通出品的源码解析文章: https://github.com/lw-lin/CoolplaySpark/blob/master/Spark%20Streaming

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    Spark系列——作业原理详解

    2.划 分 调 度 阶 段 spark是资源调度是粗粒度的,我们这里不讨论资源申请,当我们提交一个任务之后(此时资源应该都是在集群中申请好了),Spark首先会对我们的作业任务划分调度阶段,而这个调度阶段的划分是由...(至于其中失败重试的机制不做讨论) 到此,stage提交的基本情况我们已经了解,但是对于一个了解spark的人来说,我们熟悉的task还没有出现,接下来,我们就来看看stage的task的执行流程吧。...(1) 生成结果大小大于1GB结果直接丢弃,该配置项可以通过 spark . driver.maxResultSize进行设置。...128 MB -200 KB )时,会把该结果以taskld 为编号存入到 BlockManager 中,然后把该编号通过 Netty 发送给 Driver终端点,该阈值是 Netty 框架传输的最大值 spark

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    Spark Streaming基本工作原理

    Spark Streaming内部的基本工作原理如下:接收实时输入数据流,然后将数据拆分成多个batch,比如每收集1秒的数据封装为一个batch,然后将每个batch交给Spark的计算引擎进行处理,...RDD是Spark Core的核心抽象,即,不可变的,分布式的数据集。DStream中的每个RDD都包含了一个时间段内的数据。...但是,在底层,其实其原理为,对输入DStream中每个时间段的RDD,都应用一遍map操作,然后生成的新的RDD,即作为新的DStream中的那个时间段的一个RDD。...底层的RDD的transformation操作,其实,还是由Spark Core的计算引擎来实现的。...Spark Streaming对Spark Core进行了一层封装,隐藏了细节,然后对开发人员提供了方便易用的高层次的API。

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    加米谷学院:Spark核心技术原理透视一(Spark运行原理

    公开,并提供相同的部署方案,使得Spark的工程应用领域变得更加广泛。...本文主要分以下章节: 一、Spark专业术语定义 二、Spark运行基本流程 三、Spark运行架构特点 四、Spark核心原理透视 一、Spark专业术语定义 1、Application:Spark应用程序...Spark应用程序,由一个或多个作业JOB组成,如下图所示: 2、Driver:驱动程序 Spark中的Driver即运行上述Application的Main()函数并且创建SparkContext,...如图所示: 四、Spark核心原理透视 1、计算流程 2、从代码构建DAG图 Spark program Val lines1 = sc.textFile(inputPath1). map(···)...10、任务调度总体诠释 加米谷大数据Spark核心原理透视系列一:Spark运行原理。有兴趣请关注加米谷大数据,下集将讲解Spark运行模式。

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    Spark运行机制与原理详解目录Spark Internals

    Authors Weibo Id Name @JerryLead Lijie Xu Introduction 本文主要讨论 Apache Spark 的设计与实现,重点关注其设计思想、运行原理、实现架构及性能调优...不喜欢将该文档称之为“源码分析”,因为本文的主要目的不是去解读实现代码,而是尽量有逻辑地,从设计与实现原理的角度,来理解 job 从产生到执行完成的整个过程,进而去理解整个系统。...从一个典型的 job 例子入手,逐渐讨论 job 生成及执行过程中所需要的系统功能支持,然后有选择地深入讨论一些功能模块的设计原理与实现方式。也许这样的方式比一开始就分模块讨论更有主线。...因为 Spark 社区很活跃,更新速度很快,本文档也会尽量保持同步,文档号的命名与 Spark 版本一致,只是多了一位,最后一位表示文档的版本号。...具体内容如下: Overview 总体介绍 Spark详解01概览|Spark部署|执行原理 Job logical plan 介绍 job 的逻辑执行图(数据依赖图) Spark详解02Job

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