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我正在尝试研究一种方法来修复(或改变) spaCy识别动词/名词的方式。在下面的示例中，我希望将finger识别为NOUN，而不是VERB。import spacydoc = nlp('over exertion to finger from pulling open
浏览 15提问于2021-07-15得票数 0
我们有一个熊猫数据栏，有三栏:主语、动词和宾语。
在主题栏中，数据看起来像"I“或”we“。动词栏中的，看起来像是"had”、“not”或“loved”。我可以用下面的代码做到这一点，但我遇到的问题是有些事情没有被正确地命名(例如，动词栏中带有“爱”的单元格没有被更改为现在时态“爱”，它只是保持不变)。我在想，我也许可以将整个动词列的pos标记设置为动词，这样它就可以正确地将动词如“爱”这样的<e
浏览 1提问于2021-07-17得票数 1
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我想通过在动词单词的末尾加上一个'X‘来标记句子中的动词，就像这个verbX。有没有办法把X贴在动词单词的末尾，比如这个verbX？(动词与X之间没有空格)
import pand
浏览 0提问于2018-06-03得票数 1
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我将spaCy v2与法语模块fr_core_news_sm一起使用，不幸的是，该模型会产生许多解析错误，因此我想对文本进行预处理，以便优化输出。这里是一个例子:感叹/副词carrément被分析为(假想)动词carrémer的复数第三人称。我不介意错误的POS标签分析，但它确实破坏了依赖性分析。因此，我想用其他副词(如souvent)或感叹词代替carrément，因为我知道spaCy会正确地解析这些副词。为此，我需要添加一条注释，说明已经发生了替换，类似于
浏览 1提问于2020-02-02得票数 1
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Spacy有两个我想要结合的特性- (POS)和。nlp = spacy.load('en')
#doc =
浏览 4提问于2017-03-16得票数 5
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在德语中，如何从带有SpaCy的句子中提取主子句和子子句(又称“从属子句”、“从属子句”)？我知道如何使用SpaCy的标记器、词性标记和依赖解析器，但我不知道如何使用SpaCy可以提取的信息来表示德语的语法规则。
浏览 5提问于2020-09-24得票数 3
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我在一个NLP项目中工作，我必须使用spacy和spacy Matcher来提取所有命名实体，它们是nsubj (主题)和与之相关的动词:我的NE nsubj的管理者动词。Matcher的问题是我不能管理NE和动词之间的依赖类型，也不能抓取好的动词。我是spacy的新手，我一直与NLTK或Jieba (中文)合作。我甚至不知道如何在句子中使用空格标记文本。但我选择将整个文本分成几个句子，以避免两个句子之间的不匹配。levait
Claude était
浏览 129提问于2021-04-26得票数 1
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我正在尝试构建一个非英语拼写检查器，它依赖于spaCy对句子的分类，这使得我的算法可以使用词性标签和单个标记的语法依赖性来确定拼写错误(在我的例子中，更具体地说:荷兰语复合词中的错误拆分)。然而，如果句子包含语法错误，例如将名词分类为动词，即使分类后的单词看起来甚至不像动词，spaCy似乎也不能正确地对句子进行分类。正因为如此，我想知道是否有可能获得spaCy分类的不确定性，从而可以判断spaCy是
浏览 0提问于2020-12-09得票数 4
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, v in counts.items() if v > 25}
这对于在我的dataframe的“message”列中生成我最常见的bigram非常有用，但是，我希望得到每一对bigram只包含一个动词和一个名词的任何帮助使用spaCy或nltk将不胜感激！
浏览 0提问于2019-07-31得票数 0
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如果输入短语是gathered requirements (即小写大小写)，则POS标记被正确地识别为动词，其结果与我所期望的一样：为什么CoreNLP将Gathered识别为形容词而不是动词
浏览 2提问于2017-01-11得票数 2
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我一直在使用Spacy提供的Doc.noun_chunks属性来提取名词块。如何使用Spacy库(形式为'VERB ? ADV * verb +‘)从输入文本中提取动词短语？
浏览 2提问于2017-12-17得票数 17
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我对使用spaCy非常陌生。我已经读了好几个小时的文档了，我仍然很困惑是否可以做我问题中的内容。不管怎样..。
正如标题所述，是否有一种方法可以使用包含它的标记来实际获取给定的名词块。
浏览 0提问于2019-03-22得票数 0
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问题是，有时我可以从用户那里得到以下几句话：问题是，当我使用en_core_web_sm模型时，我得到的'Set‘不是动词，而是形容词，但是如果我给它一个句子“将音量设置为86%”，那么它就被认为是动词。
浏览 0提问于2019-06-04得票数 1
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我正在考虑修改代码，以便也按词性过滤，这样我就可以在输出中获得动词，并能够从输出中获取动词。为此，我需要使用标记，这样才能使用token.pos_，因为该函数不适用于词位。我还尝试在另一个人的代码末尾添加一段代码：from numpy.linalg import normfrom spacy.lang.endoc[0]
token += doc[counter]
浏览 2提问于2018-05-27得票数 1
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matcher.vocab.strings[match_id] print(match_id_string, span.text, start, end)其中"1/1/2022“是一个(非常简单的)正则表达式，将在上面定义的doc中
浏览 4提问于2022-01-03得票数 1
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我以前在英语文本中使用过spaCy，但我看到关于中国模式的一点注记表明它们是一项正在进行的工作，对于我尝试过的例子来说，for提取的准确性很低。
哪个NLP库拥有最成熟的预建汉语模型？
浏览 0提问于2020-08-02得票数 1
如果我处理这个句子
在其他情况下，这将是有益的。我正在处理包含特定符号(如{G} )的文本。这三个字符应该被视为名词，作为一个整体，{T}应该是一个动词。但现在我不知道如何实现这一点，而不开发一个新的标记化和标记模型。如果我可以“强制”一个标记，我可以将这
浏览 0提问于2018-08-09得票数 2
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.## percent>>> from spacy.tokens import Doc>>> nlp.tokenizerNOUN&
浏览 1提问于2020-02-10得票数 6
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下午好，我正在尝试使用spacy将法语句子从一个列表中提取到另一个包含特定模式的列表中。否定形式“n'/ne +动词/辅助词/+ pas +ADV/ADJ/ROOT/名词”。我试着写一个小代码来测试一个模式n'/ne + AUX + ADV，但当我使用Spacy时，什么都没有做/打印。所以我犯了一个错误 我不明白为什么，因为我正在学习教程，所以我想检查模式，如果模式出现在句子中，我将其附加到"se
浏览 22提问于2020-04-30得票数 0
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: ", lemmitize(token)) return output
现在，正如您所看到的，我正在为动词定义
浏览 0提问于2019-08-17得票数 1
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