我通过spacy网站中指定的这个(https://spacy.io/usage/training/#example-new-entity-type)方法训练了一个自定义模型。在加载traine模型时,我得到了错误: File "tokenizer.pyx", line 450, in spacy.tokenizer.Tokenizer.from_disk
File"tokenizer.pyx"
我正在尝试将一个自定义PhraseMatcher()组件集成到我的nlp管道中,这样我就可以加载自定义Spacy模型,而不必在每次加载时将我的自定义组件重新添加到通用模型中。如何加载包含自定义管道组件的Spacy模型?我创建组件,将其添加到管道中,并使用以下方法保存它:from spacy.lang.en import English
from spacy.matcher impor
我正在尝试加载我之前训练过的spaCy文本分类模型。训练完成后,模型被保存到en_textcat_demo-0.0.0.tar.gz文件中。我想在jupyter笔记本上使用这个模型,但是当我这样做的时候 import spacyspacy.load("spacy_files/en_textcat_demo-0.0.0.tar.gz") 我得到了OSError: [E053] Could not read meta.jso
我已经使用自定义标记器在spaCy中训练了一个自定义NER模型。我想不使用记号赋予器来保存NER模型。我使用在spaCy支持论坛中找到的代码尝试了以下代码:nlp.tokenizer = some_custom_tokenizerTrain the NER model...nlp.to_disk('/tmp/my_mod