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slurm学习笔记（一）

，https://slurm.schedmd.com/）是一种可用于大型计算节点集群的高度可伸缩和容错的集群管理器和作业调度系统，超级计算系统可利用Slurm进行资源和作业管理，以避免相互干扰，提高运行效率...典型用途是分配资源并启动一个shell，然后在这个shell中利用srun运行并行作业。三、基本命令 sacct: 显示激活的或已完成作业或作业步的记账信息。...salloc：为需实时处理的作业分配资源，典型场景为分配资源并启动一个shell，然后用此shell执行srun命令去执行并行任务。 sbatch：提交作业脚本使其运行。...此脚本一般也可含有一个或多个srun命令启动并行任务。 scancel：取消排队或运行中的作业或作业步。 scontrol：显示或设定Slurm作业、队列、节点等状态。...srun：实时交互式运行并行作业，一般用于段时间测试，或者与sallcoc及sbatch结合。 1. 查看队列、节点信息 sinfo可以查看系统存在什么队列、节点及其状态。

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122_集群管理：Slurm配置 - 优化大规模训练调度

本文将深入探讨如何使用Slurm进行LLM训练的集群管理和调度优化。...：可选的数据库守护进程，用于存储作业历史和会计信息 srun：用于运行并行作业的命令行工具 sbatch：用于提交批处理作业的命令行工具 squeue：用于查看作业队列状态的命令行工具 scancel：...=$SLURM_NNODES export SLURM_JOB_NODELIST=$SLURM_JOB_NODELIST # 使用srun的弹性选项 srun --kill-on-bad-exit=0...=8 # 张量并行大小 PP_SIZE=4 # 流水线并行大小 DP_SIZE=$((WORLD_SIZE / (TP_SIZE * PP_SIZE))) # 运行Megatron-LM训练 srun...本文深入探讨了Slurm的配置、优化和最佳实践，涵盖了从基础架构到高级调度策略的各个方面。通过合理配置Slurm，研究团队和企业可以显著提高LLM训练的效率、可靠性和成本效益。

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slurm--大型集群管理指南

目前由Slurm管理的大型系统包括天河二号（位于中国国防科技大学，拥有16000个计算节点和310万个内核）和Sequoia（位于劳伦斯-利弗莫尔国家实验室的IBM Bluegene/Q，拥有98304...计时器 EioTimeout配置参数控制当用户应用程序终止时，srun命令将等待多长时间来关闭用于在用户应用程序和srun之间传递数据的TCP/IP连接。默认值是60秒。...如果使用MPICH-2，srun命令将管理用于启动应用程序的密钥对。取决于处理器的速度和结构，密钥对信息的通信可能需要额外的时间。...其他 Slurm在slurmd守护进程之间使用分层通信，以增加并行性和提高性能。TreeWidth配置参数控制消息的扇出。...srun命令会自动将其打开文件的限制增加到硬限制，以便处理所有启动任务的标准输入和输出连接。建议你将整个集群的开放文件硬限制设置为8192。

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Slurm集群资源管理器的简单使用

Slurm是一个开源，容错，高度可扩展的集群管理和作业调度系统，适用于大型和小型Linux集群。...主要有三个功能：它在一段时间内为用户分配对资源（计算节点）的独占和/或非独占访问，以便他们可以执行工作。它提供了一个框架，用于在分配的节点集上启动，执行和监视工作（通常是并行作业）。...简单来说，slurm可以合理安排资源，让资源利用最大化。举一个简单的例子： 1.构建一个脚本 test.sh #!...12hours #SBATCH -e err.log # 错误输出 #SBATCH -o out.log # 输出 #SBATCH --job-name=test # 任务名 echo "START: $SLURM_JOBID..." srun sh try.sh # 提交任务也可以是任何别的命令 echo "END!

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slurm--网络配置指南

在较小的集群中，MySQL可以和slurmdbd运行在同一台机器上，但在大多数情况下，最好是让它运行在一台专门的机器上。 slurmd运行在计算节点上，客户端命令可以在你选择的机器上安装和运行。...这些设置必须在slurmdbd.conf和slurm.conf中匹配。...这些设置必须在slurmdbd.conf和slurm.conf中匹配。...srun向slurmctld发送作业分配请求 slurmctld批准分配并返回详细信息 srun向slurmctld发送步骤创建请求 slurmctld用步骤凭证进行响应 srun为I/O打开套接字 srun...这可以通过在slurm.conf和slurmdbd.conf中设置CommunicationParameters=EnableIPv6，然后重新启动所有的守护进程来处理。

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SLURM使用教程

我现在经常在实验室服务器上跑程序，而老师要求我们使用SLURM作业管理系统，网上资料零零散散，这篇文章算是一个简单的汇总常用术语 user：用户名 node：计算节点 core：cpu核 job：作业...此脚本一般会包含一个或多个srun命令启动并行任务 sinfo：显示分区或节点状态，可以通过参数选项进行过滤、和排序 squeue：显示队列的作业及作业状态 scancel：取消排队或运行中的作业 scontrol...：显示或设定slurm作业、分区、节点等状态 sacctmgr：显示和设置账户关联的QOS等信息 sacct：显示历史作业信息 srun：运行并行作业，具有多个选项，如：最大和最小节点数、处理器数、是否指定和排除节点...开头，指定解释程序脚本中可通过srun加载计算任务一个作业可包含多个作业步脚本在管理节点上提交，实际在计算节点上执行脚本输出写到输出文件中以下是一些常见的作业资源需求参数，使用#SBATCH

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CONQUEST 编译安装指南 Slurm 篇

这样一来，表面上我们仍然可以使用 PBS 中常用的脚本文件和相关命令，而实际上管理和执行任务的作业管理系统则是 Slurm。...第二，它提供了一个框架，用于启动、执行、监测在节点上运行着的任务(通常是并行的任务，例如 MPI)。第三，为任务队列合理地分配资源。 ...Slurm 使用基于 Hilbert 曲线调度或肥胖网络拓扑结构的最适算法，以便优化并行计算机中的任务分配。...：查看节点与分区状态 squeue：查看队列状态 srun：执行作业资源管理系统实体 Slurm 资源管理系统的管理对象包括：节点，分区，作业和作业步。...进行的任务加载作业步可只使用作业中的部分节点一个作业可包含多个作业步，可并发运行在作业内通过作业步 ID 标识作业运行模式 Slurm 系统有三种作业运行模式：交互模式，以 srun 命令运行

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毅硕HPC | 配置SLURM作业队列优先级

Slurm (Simple Linux Utility for Resource Management， http://slurm.schedmd.com/ )是一个开源的、具有容错性、高度可扩展的集群管理和作业调度系统...，适用于大型和小型 Linux 集群。...首先，它分配独占和或非独占节点提供给用户在一段时间内访问资源（计算节点），以便他们可以执行业务计算。其次，它提供了一个用于启动、执行和监视分配节点上的工作（通常是并行作业）的框架。...所有需运行的作业，无论是用于程序调试还是业务计算，都可以通过交互式并行 srun 、批处理式 sbatch 或分配式 salloc 等命令提交，提交后可以利用相关命令查询作业状态等。...保障关键用户/组：通过 PriorityWeightAssoc 和 Fair-share_factor 确保重要团队的作业优先运行。

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slurm--核算和资源限制

概览 Slurm可以被配置为收集每个作业和作业步骤执行的核算信息。核算记录可以被写入一个简单的文本文件或一个数据库。目前正在执行的作业和已经终止的作业的信息都是可用的。...与这些插件相关的Slurm配置参数（在slurm.conf中）包括： AccountingStorageType控制如何记录详细的作业和作业步骤信息。...将数据直接从Slurm中存储到数据库中似乎很有吸引力，但它不仅需要为Slurm控制守护进程（slurmctld）提供用户名和密码数据，还需要为需要访问数据的用户命令（sacct、sreport和sacctmgr...在Slurm和SlurmDBD配置文件（分别为slurm.conf和slurmdbd.conf，更多细节将在下面提供）中需要本地域套接字的路径名。...在你授予mysql中的用户 "slurm "权限后，你可以启动SlurmDBD和其他Slurm守护程序。

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手把手教你使用 MMSegmentation 打比赛，助你轻松打榜拿奖！

使用极市平台上免费算力和已标注数据集进行项目开发，当前在平台上已完成项目封装并顺利通过相应算法验收。...config/_base_ 和 mmseg 中的 datasets、models等文件有什么区别呢？...注意：训练和测试的命令和官方文档的有些不同了（旧版），下面给出新版的使用方式训练命令：mim train mim train mmsegmentation ${CONFIG_FILE} [optional...") --srun-args TEXT Other srun arguments that might be used -y, --yes...") --srun-args TEXT Other srun arguments that might be used -y, --yes

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利用NCCL Inspector增强AI工作负载通信可观测性

NCCL Inspector可以帮助回答以下各类问题：作业内集体操作性能比较：在数据并行域与张量并行域中，AllReduce、AllGather、ReduceScatter和其他集体操作的性能表现如何？...这对于AI工作负载等复杂的分布式应用程序尤其有价值，在这些场景中，多个通信器可能用于不同的目的，例如并行域。...使用示例（SLURM）要启用NCCL Inspector并开始数据收集阶段，请在SLURM的SBATCH脚本中插入以下环境变量设置：export NCCL_PROFILER_PLUGIN=/path/to...}/srun your_nccl_application示例输出格式{ "header": { "id": "0x7f8c496ae9f661", // 通信器ID "rank": 2,...按集体操作类型的性能，例如用于张量并行的仅NVLink集体操作性能使用场景和应用可以利用NCCL Inspector进行一系列应用和使用场景，包括性能分析、研发和生产监控。

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毅硕HPC | 一文详解HPC环境中的MPI并行计算

（1） HPC 集群典型架构图橙色线：通常代表管理和控制流程。它连接了管理节点（包含Slurm控制器和LDAP认证）到计算节点和存储系统。...蓝色线：通常代表数据和用户交互流程。它连接了用户端到登录节点，登录节点到管理节点，以及计算节点到存储系统和高速互联网络。...HPC 集群典型工作流[用户] → 编辑代码 → 提交 .job 脚本 → [Slurm 调度器] → 分配资源 → srun 启动 mpiexec → 计算节点运行 → 输出日志2. ...编写 Slurm 批处理脚本保存为 run_mpi.job：#!..._%j.err# 加载模块（根据系统调整）module load openmpi/openmpi3-x86_64# 编译（可选：也可提前编译好）mpicc -o hello hello.c# 启动作业srun

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数据并行和任务并行

OpenCL并行加减乘除示例——数据并行与任务并行版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。...https://blog.csdn.net/zhouxuanyuye/article/details/79949409 OpenCL并行加减乘除示例——数据并行与任务并行关键词：OpenCL; data...parallel; task parallel 数据并行化计算与任务并行化分解可以加快程序的运行速度。...(data parallel) 可以发现每一个for循环都由加减乘除4个任务组成，分别为task A、task B、task C和task D。...图4、任务并行方法图以图4中的红色核函数为例，执行的是数组A和数组B中第一列的加法运行，此加法核函数随着时间运行，分别执行了A[0] + B[0]、A[4] + B[4]、A[8] + B[8]和A[

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Docker 快速部署 Slurm 集群

加之，这个项目采用了数据库，而且只适用于单机上部署 Slurm 集群，和本人的诉求有些不一致。所以也排除了这种方法。 ...本人目前的条件和需求如下：拥有若干台服务器的非 root 权限用户账号和 Docker 运行权限；服务器之间共用了同一个 NAS 服务器；想要在这些服务器上搭建一个可用的高性能 Slurm 集群。...如图所示，对于 Slurm 集群来说最重要的其实是 6817 和 6818 两个端口的通信。图中的数据库的目的是为了保证 Slurm 节点的用户名一致，事实上可以想到别的办法来替代它。...munge key 和 slurm.conf 两个文件一致，相互之间互信。...参考资料 SciDAS/slurm-in-docker srun fails after node reboot 版权声明：如无特别声明，本文版权归仲儿的自留地所有，转载请注明本文链接。

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C#数据并行和任务并行

C# 并行任务——Parallel类一、Parallel类 Parallel类提供了数据和任务的并行性；二、Paraller.For() Paraller.For()方法类似于...使用Paraller.For()方法，可以并行运行迭代，迭代的顺序没有定义。在For()方法中，前两个参数是固定的，这两个参数定义了循环的开头和结束。...首先描述它的第一个方法For(int,int,Action)，前面两个参数代表循环的开头和介绍，第三个参数是个委托，整数参数是循环的迭代次数，该参数被传递给委托引用的方法。...四、Parallel.Invoke() Parallel.Invoke()方法，它提供了任务并行性模式。...Parallel.ForEach()用于数据并行性，Parallel.Invoke()用于任务并行性；

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slurm--cgoup v2插件

cgroup/v2插件是Slurm内部的API，被其他插件使用，如proctrack/cgroup、task/cgroup和jobacctgather/cgroup。...真正的问题：systemd和重启slurmd 在为Slurm设计cgroup/v2插件时，最初的想法是让slurmd在自己的cgroup目录中设置所需的层次结构。...这些参数仅用于开发和测试目的。没有systemd的Linux发行版会怎样？ Slurm 不支持，但仍然可以工作。...唯一的要求是在系统中安装libdbus、ebpf和systemd软件包来编译slurm。...Slurm cgroup v2 层次结构。左边是slurmd服务，它和systemd一起启动，单独存在于它自己的委托的cgroup中。

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我的深度学习开发环境详解：TensorFlow + Docker + PyCharm等，你的呢（附问卷）

图 1: NVIDIA-Docker (由 NVIDIA-Docker 提供) 安装 Slurm：如果你计划和你的同事共享那个深度学习机器，你也许会想着安装像 SLURM 一样的工具。...通过限制默认情况下可以使用的命令集，SLURM 让您对团队同事在机器上的权限拥有更好的控制，并且强制每个成员使用特定的专用 GPU/CPU 资源在「作业」环境中运行他们的代码。...把文件夹设置标准化：如果您计划和同事共享机器，就可以让成员之间的文件夹结构标准化，这也是一个好主意。...gid 来映射本地和远程机器的用户和组 ID，因为这些可能会有所不同。...srun --pty --share --ntasks=1 --cpus-per-task=9 --mem=300G --gres=gpu:15 bash srun 命令给出了相当多的选项来让你指定一个特定的任务需要哪些资源

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并发和并行、线程和进程

一、并发和并行有什么区别 1、概述并行：多个事件在同一时间发生（同时执行）；并发：多个时间在同一时间段发生（同一时间段内，交替执行）； 2、摘取《并发的艺术》中大概是这样写的，系统中有多个任务同时存在可称之为...“并发”，系统内有多个任务同时执行可称之为“并行”；并发是并行的子集。...比如在单核CPU系统上，只可能存在并发而不可能存在并行。...文本区域存储处理器执行的代码；数据区域存储变量和进程执行期间使用的动态分配的内存；堆栈区域存储着活动过程调用的指令和本地变量。第二，进程是一个“执行中的程序”。...同时，每个线程还拥有自己的寄存器和栈，其它线程可以读写这些栈内存；线程是进程的一个特定执行路径。

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浅谈CPU 并行编程和 GPU 并行编程的区别

CPU 的并行编程技术，也是高性能计算中的热点，那么它和 GPU 并行编程有何区别呢？本文将做出详细的对比，分析各自的特点，为深入学习 CPU 并行编程技术打下铺垫。

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并发与并行的区别_并发执行和并行执行

这是属于操作系统中的词汇，需要了解并发和并行的区别，从网上搜集了几种说法帮助理解。一：并发是指一个处理器同时处理多个任务。...并行是指多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务。并发是逻辑上的同时发生（simultaneous），而并行是物理上的同时发生。...来个比喻：并发是一个人同时吃三个馒头，而并行是三个人同时吃三个馒头。二：并行(parallel)：指在同一时刻，有多条指令在多个处理器上同时执行。...并行在多处理器系统中存在，而并发可以在单处理器和多处理器系统中都存在，并发能够在单处理器系统中存在是因为并发是并行的假象，并行要求程序能够同时执行多个操作，而并发只是要求程序假装同时执行多个操作（每个小时间片执行一个操作...当系统有一个以上CPU时,则线程的操作有可能非并发.当一个CPU执行一个线程时,另一个CPU可以执行另一个线程,两个线程互不抢占CPU资源,可以同时进行,这种方式我们称之为并行(Parallel)。

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