GTM（Global Traffic Manager的简写）即全局流量管理，基于网宿智能DNS、分布式监控体系，实现实时故障切换及全球负载均衡，保障应用服务的持续高可用性。GTM基于资源的健康状况及流量负载做智能调度决策，为用户提供最佳访问IP。网宿GTM，提供更可靠、稳定和安全的流量调度服务，助您轻松构建混合云应用。
Kubernetes 集群中，业务通常采用 Deployment + LoadBalancer 类型 Service 的方式对外提供服务，其典型部署架构如图 1 所示。这种架构部署和运维都十分简单方便，但是在应用更新或者升级时可能会存在服务中断，引发线上问题。今天我们来详细分析下这种架构为何在更新应用时会发生服务中断以及如何避免服务中断;
来源 | 经授权转载自 哔哩哔哩技术 公众号 至暗时刻 2021 年 7 月 13 日 22:52，SRE 收到大量服务和域名的接入层不可用报警，客服侧开始收到大量用户反馈 B 站无法使用，同时内部同学也反馈 B 站无法打开，甚至 APP 首页也无法打开。基于报警内容，SRE 第一时间怀疑机房、网络、四层 LB、七层 SLB 等基础设施出现问题，紧急发起语音会议，拉各团队相关人员开始紧急处理（为了方便理解，下述事故处理过程做了部分简化）。 初因定位 22:55 远程在家的相关同学登陆 VPN 后，
作者简介 本文由携程技术中心框架研发部吴其敏、王兴朝，技术保障中心高峻、王潇俊、陈劼联合撰写。 作为国内最大的OTA公司，携程为数以亿计的海内外用户提供优质的旅游产品及服务。2014年底携程技术中心的框架、系统和运维团队共同启动了架构改造项目，历时2年，涉及所有业务线。本文回顾了携程在整个技术架构改造过程中的一些实践和收获。 本篇为该分享的下篇，上篇请戳： 携程第四代架构探秘之运维基础架构升级（上） 弹性路由（SLB） 携程部署架构采用的是单机多应用，每台服务器上部署了很多个应用。这些应用不一定存在紧密内联
疫情初期某地政府决定发放一批免费口罩面向该市市民，该市市民均可免费预约领取，预约时间为早上9点-12点，因此该场景为限时抢购类型场景，会面临非常大的定时超大流量超大并发问题，在该项目的落地过程中，涉及的架构演变，做了一些记录和思考。
cnblogs.com/huojg-21442/articles/8194348.html
在之前的文章我介绍了下 Custom Metric 怎么实现自动扩容的。k8s基于自定义指标实现自动扩容
•针对不同的项目编写与之适配的shell脚本•OPS跟着项目跑，因为要做不同的场景的适配•把脚本的公共部分抽出来复用•能解放一部分时间，但是约束依旧是很小
本文主要针对中小型互联网公司，特别适用于手机APP或者pc的后台架构，基本可以支撑5万日活。本文会对可能用到的相关技术进行技术选型的说明，以及技术的架构介绍。
自从09年阿里开启了双十一活动，近几年各大电商平台的促销活动如火如荼。电商大促期间剧增的流量，对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。
本来这个公众号的交流消息中间件相关的技术的。十月去上海参加了QCon，第一次参加这样的技术会议，感受挺多的，所以整理一下自己的一些想法接公众号和大家交流一下。
当我们尝试去理解K8S集群工作原理的时候，控制器肯定是一个难点。这是因为控制器有很多，具体实现大相径庭；且控制器的实现用到了一些较为晦涩的机制，不易理解。但是，我们又不能绕过控制器，因为它是集群的“大脑”。今天这篇文章，我们通过分析一个简易冰箱的设计过程，来深入理解集群控制器的产生，功能以及实现方法。
导读：当我们尝试去理解 K8s 集群工作原理的时候，控制器（Controller）肯定是一个难点。这是因为控制器有很多，具体实现大相径庭；且控制器的实现用到了一些较为晦涩的机制，不易理解。但是，我们又不能绕过控制器，因为它是集群的“大脑”。今天这篇文章，作者通过分析一个简易冰箱的设计过程，来帮助读者深入理解集群控制器的产生，功能以及实现方法。
看文章可以知道这次故障，主要是因为SLB层面故障引起的，最终是通过多活进行服务的恢复。
前面我们介绍了 Spring Cloud 体系下的网关 Gateway（Zuul）。事实上，还有很多开源且广泛应用的网关方案，例如 Kong 和 Nacos。本篇将先介绍这两种网关，包括架构和主要原理，并给出集中网关方案的对比。
文章连接：https://mp.weixin.qq.com/s/Kk6Cl7n0sFGgCyyZtExa6A
请看我之前写的 Prometheus简介,原理和安装 https://www.cnblogs.com/you-men/p/12839535.html
CNCF在云原生的定义[1]中，将可观测性（Observability）明确为一项必备要素。因此，使用云原生应用架构，享受其带来的效率提升时，不得不面对的是如何构建匹配的可观测性能力。发展到今日，可观测性在开源和商业上已经有了大量的解决方案拼图，CNCF Cloud Native Landscape[2]中相关内容更是多达上百个。本文总结了可观测性能力的成熟度模型，希望能为组织选择适合自身的可观测性方案提供指导。
•抛开zabbix来说，很多公司可能已经不再用这个监控工具了•搭配prometheus的consul的自动发现，使用方式和zabbix一样，都是调用接口直接操作•其他的监控软件多数也是有接口存在，直接复用•比较复杂的场景，可以自行编写Ansible模块来满足需求
1、运维自动化发展 运维学习和发展的一个线路： 1.搭建服务（部署并运行起来） 2.用好服务（监控、管理、优化） 3.自动化（服务直接的关联和协同工作） 4.产品设计（如何设计一个运维系统） -----当下云计算的核心竞争力是运维！ 系统架构师（偏管理）：网络 系统 数据库 开发 云计算 自动化 运维管理 服务管理 项目管理 测试 业务 -----专注于某一领域 2、运维自动化发展 运维工作内容分类： 监控运维（7x24运维值班、故障处理） 应用运维（业务熟悉、服务部署、
/cfg/slb/real 1 (real server，也就是负载均衡的两台防火墙，fw1,fw2分别是real1,real 2)
业务的知名度越高，其背后技术团队承受的压力就越大。一旦出现技术问题，就有可能被放大，尤其是当服务的是对知识获取体验要求颇高的用户群体。
背景 CVM CDN https://cloud.tencent.com/act?from=10680 https://cloud.tencent.com/act/season?from=14065
title: "2020-07-22-腾讯云-slb-kubeadm高可用集群搭建"
最近有个集团级的云项目处于实施过程中，客户对数据备份、应用双活视为同一个事物，要求我方将原秒级数据备份升级为秒级应用双活。实际问题，备份与双活是不同的两个概念。以下我们用图文方式简述双活与数据备份的区别。
在B/S应用中的双活设计一般考虑三个层次，分别是WEB层、APP层、DB层。一般web层的虚机不需要进行跨数据中心集群部署，因为web是无状态的，所以可以在2个数据中心独立进行集群部署，同时在每个数据中心部署独立的SLB，可以把SLB和WEB组合为一个资源池协同提供web相关服务。
我们已经介绍了haproxy提出的proxy protocol协议，通过proxy protocol协议，服务器端可以获得客户端的真实IP地址和端口，从而可以进行一些非常有意义的操作。
EdgeCluster实现了合并回源，对于某一路流，不管有多少客户端播放，EdgeServer都只会从OriginServer取一路流，这样可以通过扩展EdgeCluster来增加支持的播放能力，也就是CDN网络具备的重要能力：高并发。
在性能测试过程中，最重要的一部分就是性能瓶颈定位与调优。而引发性能瓶颈的原因是多种多样的，在之前的博客：常见的性能测试缺陷有进行介绍。这篇文章，来聊聊性能测试过程中的一些注意事项，以及常见的一些性能缺陷表现及如何进行定位分析并且调优。。。
当时环境：两台主机，系统RHEL 6.5，分别部署OMS和OMR： OMS，也就是OEMCC的服务端 IP：192.168.1.88 内存：12G+ 硬盘：100G+ OMR，也就是OEM底层的资料库 IP：192.168.1.89 内存：8G+ 硬盘：100G+
在系统生命周期中, 免不了要做升级部署, 对于关键服务, 我们应该能做到不停服务完成升级。另外服务的SLA标准一般都要在四个9以上所以对于优雅停服的需要就十分有必要了。
为何要做网络优化 网络优化对于App产品的用户体验至关重要，与公司的运营和营收息息相关。这里列举两个公开的数据： “页面加载超过3秒，57%的用户会离开。” “Amazon页面加载延长1秒，一年就会减
鱼羊 丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一个小小字符“0”，竟引得B站全面崩溃。 不知你是否还记得那一夜，B站“大楼停电”、“服务器爆炸”、“程序员删库跑路”的彻夜狂欢。（手动狗头） 时隔一年，背后“真凶”现在终于被阿B披露出来—— 没想到吧，就是这么简单几行代码，直接干趴B站两三个小时，搞得B站程序员彻夜无眠头发狂掉。 你可能会问，这不就是个普普通通用来求最大公约数的函数吗，怎么就有如此大的威力？ 背后一桩桩一件件，归根结底其实就一句话：0，它真的不兴除啊。 具体详情，咱们还是一
载均衡设备厂商在国内外有很多，国际上评价较高的有F5和Radware2大厂商，在国内做的比较好的有深信服（在性能上可以做到和F5媲美），华三也做但市场占有率略低于深信服。
"你到底在说什么啊，我K8s的ecs节点要访问clb的地址不通和本地网卡有什么关系..." 气愤语气都从电话那头传了过来，这时电话两端都沉默了。过了好一会传来地铁小姐姐甜美的播报声打断了刚刚的沉寂「乘坐地铁必须全程佩戴口罩，下一站西湖文化广场...」。
当发现目标站点存在CDN防护的时候，我们会尝试通过查找站点的真实IP，从而绕过CDN防护。
客户为金融企业对SLA要求及数据安全性很高，有限于考虑到业务的高可用性，采用混合云部署，业务流量入口为阿里金融云，前端可以添加安全设备WAF/CDN/高防IP等，之后Cname到统一入口SLB负载均衡上，后端采用虚拟服务器组，组内ECS部署在同Region的不同Zone，保障跨Zone的靠可用性，考虑到数据的安全性将数据持续化在IDC侧，阿里云与IDC通过云上部署深信服设备与IDC侧Cisco设备通过Ipsec ×××互联（考虑到稳定性目前已经实施专线互通），后端APP-Server与DB-Server部署在IDC，可参考下图：
传统应用打包部署, 会在不同的环境配置不同的包, 如Local环境, Dev环境, 测试环境, UAT环境, 生产环境分别制作不同的发布包,
同城异地灾备，主要是用来进行备份容灾的，从而当一个数据中心挂了，另外一个数据中心经过切换之后，能让服务迅速的恢复。
去年底我写了一个阿里云云监控的 Prometheus Exporter, 后续迭代的过程中有一些经验总结, 这篇文章就将它们串联起来做一个汇总, 讲讲为什么要写 Exporter 以及怎么写一个好用的 Exporter何为 Prometheus ExporterPrometheus 监控基于一个很简单的模型: 主动抓取目标的指标接口(HTTP 协议)获取监控指标, 再存储到本地或远端的时序数据库. Prometheus 对于指标接口有一套固定的格式要求, 格式大致如下: # HELP http_reques
阿尔卡特是世界上最具有创新能力的公司之一。在研发中心有22，000名工程师从事研发工作，占公司员工总数的22%。阿尔卡特率先在法国建立的光谷，闻名全球。
最近西安一码通的故障引起了业界广泛的讨论，究其根本原因还是系统未充分考虑到扩展性，在面临超过日常访问数倍甚至十倍以上的突发流量时某个环节达到了瓶颈点，并且系统不能做到自动扩缩容，最终导致了故障。
自建 Redis 系统是得物 DBA 团队自研高性能分布式 KV 缓存系统，目前管理的 ECS 内存总容量超过数十TB，数百多个 Redis 缓存集群实例，数万多个 Redis 数据节点，其中内存规格超过 1T 的大容量集群多个。
内容概况 云计算的特点是开箱即用，可以随时的扩缩容，不用考虑硬件的损坏问题，也有丰富的云服务和云平台供我们选择。在本次演讲中，黎山通过实际应用场景为我们讲述了基础设施及代码的重要性，以及在云计算的运维
随着医疗、大型企业行业上云步伐的加快，上云后的业务系统安全性如何保障成为客户关注的重点。对于医疗、大型企业客户，往往建有自己的数据中心，如何保障极端情况下业务系统的稳定运行？双活、灾备，能帮到我们！
Photo by Oscar Ivan Esquivel Arteaga on Unsplash
SLB（服务器负载均衡）：在多个提供相同服务的服务器的情况下，负载均衡设备存在虚拟服务地址，当大量客户端从外部访问虚拟服务IP地址时，负载均衡设备将这些报文请求根据负载均衡算法，将流量均衡的分配给后台服务器以平衡各个服务器的负载压力，避免在还有服务器压力较小情况下其他服务达到性能临界点出现运行缓慢甚至宕机情况，从而提高服务效率和质量。
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