假设集合A={a, b}，集合B={0, 1, 2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}。
👆 这是第 113 篇不掺水的原创，想要了解更多，请戳上方蓝色字体：政采云前端团队 关注我们吧～ 本文首发于政采云前端团队博客：电商最小存货 - SKU 和 算法实现 https://zoo.tea
阿里巴巴集团前端委员会主席 @圆心 对前端未来期许有四点：搭建服务， Serverless，智能化，IDE。仔细想想，一个「可视化搭建系统」的想象空间，正能完美命中这些方面。前端的边界在哪里，对于业务的价值又在哪里，我们不妨静下来，一起从「可视化搭建系统」的角度来思考。
文章目录 一、订单确认功能实现 1.后台处理逻辑 2.JS 二、订单支付成功页面 1.后台逻辑 2.页面设计 3.实际效果 一、订单确认功能实现 1.后台处理逻辑 class OrderView(LoginRequiredJSONMixin,View): def post(self,request): # 这里省略了很多操作,这些操作不需要事务 # 1.订单信息 # 1.1 获取用户信息 user = request.u
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帕累托分析除了可以识别Top产品（抓重点）、尾巴产品（去尾巴），还可对比曲线斜率进行品类规划：
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2005.09973.pdf
/**************2016年4月25日 更新********************************************/
最近深度学习技术有了突飞猛进的发展，为语音识别、图像识别、自然语言处理（NLP）提供了强大的工具，为这些领域今后的快速发展提供了新的契机。 深度学习为自然语言处理带来的最令人兴奋的突破是词向量（word embedding）技术。词向量技术是将词转化成为稠密向量，并且对于相似的词，其对应的词向量也相近。 在自然语言处理应用中，词向量作为深度学习模型的特征进行输入。因此，最终模型的效果很大程度上取决于词向量的效果。
在自然语言处理任务中，首先需要考虑词如何在计算机中表示。通常，有两种表示方式：one-hot representation和distribution representation。
有一些人认为，好的代码是自我解释的。合适的命名和优秀的代码的确可以减轻开发人员阅读代码的工作量，对于不是特别复杂的代码可能确实可以做到自我解释。但并不是所有场景都可以做到这一点，我们一起来了解一下“注释”吧。
在新增商品的第二步我们就需要设置对应的规格参数，而这些规格参数是根据前面一步选择的三级分类来查询出来的。
步骤二：复制 ~/static/goods.html 内容，导入第三方资源（css、js）
这个Vue实例中，通过import导入的方式，加载了另外一个js：top.js并作为一个局部组件。top其实是页面顶部导航组件，我们暂时不管
文章目录 一、订单页面设计 1.HTML 2.JS 3.后端业务逻辑 二、页面效果 一、订单页面设计 1.HTML <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" xml:lang="en"> <head> <meta http
在购买商品的时候，进入到商品详情页，如果该商品也参与了秒杀活动，那么对应的需要展示相关的信息
电商大伙每天都在用，类似某猫，某狗等。电商系统设计看似复杂又很简单，看似简单又很复杂。本章适合初级工程师及中级工程师细看，大佬请随意。
搜索引擎进行全文检索时，会对数据库中的数据进行一遍预处理，单独建立起一份索引结构数据。
优点：不占用服务器资源，可以永远保存，不用考虑失效的问题 缺点： 对购买商品的数量是有限制的，存放数据的大小 不可以超过2k，用户如果禁用cookie那么就木有办法购买商品，卓越网实现了用户当用户禁用cookie，也可以购买。
商品的设计是电商系统中占据重要地位，如何设计出高扩展，高性能的商品系统并非一件简单的事情，我的设计是观摩互联网各大佬的设计后自行研究的，并非完全正确，但也不完全错误，现在我设计的这套电商系统已经在使用，如果在逻辑上遇到什么问题，会及时修改我关于电商系统相关文章的设计思想部分。
当用户搜索到商品，肯定会点击查看，就会进入商品详情页，接下来我们完成商品详情页的展示，
需要注意的是这两个字段：specifications和spec_template。
历史记录只需保存多个商品的sku_id即可，而且需要保持添加sku_id的顺序，所以采用redis中的列表来保存，redis的数据存储设计
我们刚刚在查询时，已经实现创建了MyGoodsForm.vue，并且已经在MyGoods中引入。
AVM（Application-View-Model）前端组件化开发模式基于标准Web Components组件化思想，提供包含虚拟DOM和Runtime的编程框架avm.js以及多端统一编译工具，完全兼容Web Components标准，同时兼容Vue和React语法糖编写代码，编译工具将Vue和React相关语法糖编译转换为avm.js代码。
再开一个系列吧,「互联网笔试题」系列。最近面试也做过不少的题目，分享一波。与「每日一题」系列相同,将会在下一期公布答案与解析。 对了,提醒一下,这是笔试题,请大家尽量动手动笔去写哦~
知道了数据结构，下一个问题，就是如何保存购物车数据。前面我们分析过，可以使用Localstorage来实现。Localstorage是web本地存储的一种，那么，什么是web本地存储呢？
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在我的上一篇文章《前端电商 sku 的全排列算法很难吗？学会这个套路，彻底掌握排列组合。》中详细的讲解了排列组合的递归回溯解法，相信看过的小伙伴们对这个套路已经有了一定程度的掌握（没看过的同学快回头学习~）。
这前段时间有一件事“格力举报奥克斯空调质量"，我看了一下京东这两家店铺，感觉很有意思，看着就觉得奥克斯空调选购指数高很多。所以，就尝试爬一下看看，练手小demo。
第一种，简单实现 <?php $conn=mysql_connect("localhost","test","123456"); if(!$conn){ echo "connect faile
在 users 里面准备一组数据，包含 item ，qty，status，tags 和 size 字段，其中 size 是内嵌文档，size 里面又包含了 h，w，uom 字段
可以发现，按时间排序了，但是rownum并不是从小到大，因为oracle是先生成rownum，再进行排序，需要在套一层查询
众所周知，爬虫比较难爬取的就是动态生成的网页，因为需要解析 JS, 其中比较典型的 例子就是淘宝，天猫，京东，QQ 空间等。所以在我爬取京东网站的时候，首先需要确 定的就是爬取策略。因为我想要爬取的是商品的信息以及相应的评论，并没有爬取特定 的商品的需求。所以在分析京东的网页的 url 的时候, 决定使用类似全站爬取的策略。 分析如图：
上一篇文章我们讲了关于电商SPU,SKU的概念,以及为何要设计自定义属性与自定义规格并解释了何时可以用到它们。我一直在说电商是一个既简单又复杂的东西,本章我们再一次深度解析电商系统商品设计的更多逻辑与实现。
今日来总结一下，电商系统中涉及到商品时必然会遇到的几个概念，SPU、SKU、单品等。彻底搞懂和明白了这几个概念对我们设计商品表是十分必要的前提条件。
本文就来讲一下Redis安装的方法和Redis生成主键的优点以及和其他几种方式生成主键的对比. 1,Redis安装 首先将Redis的tar包拷贝到Linux下的根目录 然后解压到redis
dubbo服务开发流程，运行流程？zookeeper注册中心的作用？ 使用流程： 第一步：要在系统中使用dubbo应该先搭建一个注册中心，一般推荐使用zookeeper。 第二步：有了注册中心然后是发布服务，发布服务需要使用spring容器和dubbo标签来发布服务。并且发布服务时需要指定注册中心的位置。 第三步：服务发布之后就是调用服务。一般调用服务也是使用spring容器和dubbo标签来引用服务，这样就可以在客户端的容器中生成一个服务的代理对象，在action或者Controller中直接调用serv
对于第一个问题，已经很容易想到用缓存来处理抢购，避免直接操作数据库，例如使用Redis。
下面小编就为大家带来一篇php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能的实例。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
Lombok提供了常用的注解，注解可以放在类上或者属性上，可以在源代码的编译时期自动生成一些代码，达到增强类的功能的作用
文章目录 前言 1.页面静态化 一、Django首页静态化 二、商品详情页静态化 前言 1.页面静态化 常说的页面静态化分为两种，一种是伪静态，即url 重写，一种是真静态化。 网页静态化优点： 加快页面打开浏览速度，静态页面无需连接数据库打开速度较动态页面有明显提高； 有利于搜索引擎优化SEO，Baidu、Google都会优先收录静态页面，不仅被收录的快还收录的全； 减轻服务器负担，浏览网页无需调用系统数据库； 网站更安全，HTML页面不会受php相关漏洞的影响； 观看一下大一点的网站基本全是静态页面，而
背景 最近接触到 【React-Hook】 这一前端框架; 听周围小伙伴一顿猛夸, 想到正好可是试试： 能否优化我的后台 商品 SKU 数据处理操作 ； 减少繁杂的 DOM 操作（超级费劲） 核心需求便是： 根据所选则的属性信息，动态出现多个 sku 规格条目； 其中需要图片的上传，截图参考如下 ---- 之前单纯使用 LayUI 的代码倒也没啥问题,但是，在 React Hook 中动态添加时，就有多多少少的问题了 ▶ 第一个小坑 —— [动态添加的记录中，“＜img＞
想象一下，你在网上订购了一台咖啡机和一袋咖啡，咖啡机第二天到了，但咖啡在三天后才到。一次下单同时购买多个商品，最后却被拆分成多个订单包裹陆续收货，这样的情况不知道您是否遇见过。
商城系统中的商品信息肯定避免不了SPU和SKU这两个概念，本节就给大家详细介绍下这块的内容
如何能正确的显示出用户想要的商品，并进行合理的过滤，尽快促成交易，是搜索系统要研究的核心。面对这样复杂的搜索业务和数据量，使用传统数据库搜索就显得力不从心，一般我们都会使用全文检索技术。 常见的全文检索技术有 Lucene、solr 、elasticsearch 等。
Axios 是一个基于 promise 的 HTTP 库，可以用在浏览器和 node.js 中。
包：把解决一类问题的模块放在同一个文件夹里面-----包(一个包里面通常会含有_init_.py文件（python2里面必须有）,但是后面的就没有要求一定要有了)
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