我正在尝试返回我在程序中运行的测试分数，但无论我尝试什么，我都会得到错误 2 print(model_final.score(X_test, y_test))
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn140 return ret
浏览 5提问于2019-10-23得票数 1
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我正在使用MultiOutputRegressor标记我的文字描述。当我预测一个向量化文本数组时，在最后一行中会弹出以下错误(y_pred = clf.predict(yTest))：
textList = df.Textvectorizer2= MultiOutp
浏览 2提问于2019-08-07得票数 4
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但都不起作用，例如：b = np.mat([4, 5, 6]).Tprint(a * b * c)
ValueError:形状(1,1)和(2,2)未对齐:1(尺寸1) !:形状(1,1)和(2,2)未对齐:1(尺寸1) !:形状(1,1)和(2,2)未对齐:1(尺寸1) !:形状(1,1)和(
浏览 27提问于2017-08-04得票数 0
我的工作是住房数据集，当试图拟合线性回归模型时，得到的误差如前所述。完整的代码如下。我不知道代码哪里出错了。我试着粘贴参考书中的代码。from sklearn.linear_model import LinearRegressionlin_reg.fit(housing_preparedfull_pipeline.transform(some_data)
print("Predictions:\t", lin_reg.pred
浏览 0提问于2019-05-14得票数 0
所以我试着调整迈克尔·尼尔森的的神经网络但是，我有以下错误：
文件"network.py"，第117行，位于后端nabla_w-l = np.dot(delta，activations-l-1 1.transpose()) ValueError:形状( 30 ,30)和( 150，不对齐)：30 (dim 1) != 150 (dim 0)
浏览 8提问于2016-01-27得票数 8
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我有四个数据框，它们从不同的excel文件(供应商)导入数据，我正在尝试合并这些框架。当我在连接时包含df3时，我得到一个错误。我参考了很多关于类似错误的文章，但没有得到线索。 我试过升级熊猫。Cost','Trans Cost']] data1 = pd.concat(data)
ValueError我读到dataframe之间的列数并不重要。
浏览 13提问于2019-01-09得票数 2
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错误为：ValueError: shapes (3672,2373) and (3672,2373) not aligned: 2373 (dim 1) != 3672 (dim 0)
浏览 0提问于2019-05-08得票数 0
下面的代码显示错误"ValueError: shapes (400, 16 ,1) and (16,16) not aligned: 1 (dim 2) != 16 (dim 0)“。我想创建一个仅使用numpy的图像识别算法。测试图像的大小为20*20像素。(对不起我的英语，我会说俄语) from numpy import exp, array, random, dot, squeeze, asarray
images
浏览 153提问于2021-01-16得票数 1
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0.26, -0.5],print(np.dot(a,b))numpy尝试做什么计算会导致这个错误？感谢您所能提供的任何帮助！
浏览 25提问于2020-05-30得票数 0
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import pandas as pdfrom sklearn.linear_model import但是我在.predict行上得到了一个错误，错误是
ValueError: shapes (1,10) and (20,20) not aligned: 10 (dim 1) !
浏览 1提问于2018-03-01得票数 1
"ValueError:形状(1,1)和( 132 ,132)不对齐:1 (dim 1) !predictionprint(model.predict(X_))"/usr/lib/python3/dist-packages/sklearn/linear_model/base.py"，跟踪(最近一次调用)：文件"linear_reg.py&quo
浏览 0提问于2018-04-03得票数 0
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0.40824829, -0.81649658, 0.40824829]])np.dot(S, V) #throws error ValueError= 3 (dim 0) 在此过程中： U = np.array([[-0.3863177 , -0.92236578],
[-0.92236578, 0.3863177 ]
浏览 73提问于2021-03-24得票数 1
我试图在python中实现一个公共平均引用函数。其思想是计算所有EEG通道上的信号平均值，并在每个时间点从每个通道的EEG信号中减去它。这个函数的输入是一个名为NumPy数组的试用。测试是一个三维数组，包含这种形式的脑电数据：(试验x时间x通道)。例如：输出将是经过处理的信号阵列。这是我目前的代码：import
浏览 8提问于2022-02-04得票数 0
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我正在尝试编写一个用LinearRegression训练和测试PolynomialFeatures的函数。这是我的代码： from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.metrics.regression import r2_score
from sklearn<
浏览 4提问于2017-09-25得票数 0
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我试图使用朴素的Bayes为多类创建roc曲线，但以
from sklearn.metrics import roc_curve, aucfrom sklearn.naive_bayes import Bern
浏览 3提问于2019-07-31得票数 3
这就是NeuralNetwork.py的样子：import numpy as np
if(deriv==True我应该把这些数组做成二维的，其内部维数是1吗？你能帮忙吗？以下是完整的错误： File "2048.py", line 195, in <module>
NN.train(stategrad_descent/Neu
浏览 1提问于2017-08-24得票数 0
包含Health-Plan.的labels
用户传递user_input，该格式为features。因此，代码应该使用DecisionTree of sklearn API为用户预测健康计划。由于features中很少有参数是Strings。如病和性别。我使用LabelEncoder对它们进行编码，以避免错误“ValueError: could not convert string to float”。现在，在使用Label Encoder之后，我得到了以下异常'ValueError: bad
浏览 2提问于2018-08-31得票数 1
2回答
0.7
res = distance.mahalanobis(d1,d2,vi)
ValueError:形状( 50，)和(2,2)未对齐:50(尺寸0) !
浏览 1提问于2015-10-26得票数 0
inlineimport numpy as npimport pandas as pdfrom sklearn.model_selection import train_test_splitmodel.fit( X_train, y_tr
浏览 0提问于2021-12-02得票数 0
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我的代码如下：import pandas as pdfromsklearn.linear_model import LinearRegression
ValueError:形状(100,1)和(2,1)不对齐:
浏览 1提问于2021-11-15得票数 1
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