高可用 - 06 Keepalived基础功能应用实例用到了vrrp_script这个模块，此模块专门用于对集群中服务资源进行监控。与此模块一起使用的还有track_script模块，在此模块中可以引入监控脚本、命令组合、shell语句等，以实现对服务、端口多方面的监控
标题虽然叫做MySQL家族新成员，但如果从发布时间上来看，MySQL Shell已经不能算做新成员了，它的正式版与MySQL8.0同一天诞生，2018年4月19日，但还有很多人对它比较陌生，所以称之为“新”。在这篇文章里，我将会介绍一下它的部分功能和使用方法。
大家都知道，zabbix自定义key的功能十分方便，监控任意值都是特别的方便，安装好了之后，如果你需要监控MySQL，用默认的模板是无法工作的，因为没有key的存在，所以要自己写一个脚本去实现key。当然也可以用https://www.zabbix.com/wiki/howto/monitor/db/mysql/extensive_mysql_monitoring_including_replication这里的php脚本，如果想监控主从同步状态，原理相同，此处不写了。
Shell脚本,就是利用Shell的命令解释的功能，对一个纯文本的文件进行解析，然后执行这些功能，也可以说Shell脚本就是一系列命令的集合。
在传统的MySQL复制环境中，SHOW REPLICA STATUS命令可以提供关于复制的配置和状态的信息。但在InnoDB集群中，复制状态的查询有所不同。InnoDB集群使用组复制（Group Replication）技术来保证数据的同步和一致性，而不是传统的MySQL复制技术。因此，我们需要使用不同的命令来查询复制状态。
该文章介绍了一种使用定时任务脚本在服务器上自动启动MySQL服务的方法，以确保MySQL服务始终处于运行状态，并提供了相应的定时任务脚本示例。定时任务脚本采用`crontab`进行设置，可以定时执行启动MySQL服务的操作。该方法可以用于搭建网站、应用程序等各种需要使用MySQL的场景，保证了MySQL服务的稳定运行，提高了开发效率。"
MySQL InnoDB集群提供了一个集成的，本地的，HA解决方案。MySQL InnoDB集群由以下几部分组成：
zabbix采用的是CS模式,即有客户端和服务端,一般是由客户端主动发送采集的数据的(降低服务端的压力.)
这个问题困扰许久了，因为我的阿里云服务器只有500M和1G内存，往往在网站访问量大的时候就会导致服务器的apache进程过多之后导致mysql服务被自动关闭。
MySQL不仅是一个强大的关系数据库管理系统，而且提供了一系列工具和接口，使开发人员能够轻松地在各种应用程序中使用MySQL。
备注： 这一我在去年国庆节期间，整理的整个19年，学员的面试遇到的问题，整理出来之后发给后期的学员，让他们做参考和学习，看看公司会面试哪些问题。
这里根据笔者以往的工作经验和周围一些 DBA 大佬的分享，总结出 DBA 在工作中需要开发的内容：
首先需要了解的是zabbix是一种C/S架构的监控工具，即服务端（Server）需要安装zabbix-server用于处理各种监控及告警信息，客户端（Client）需要安装zabbix-agent用于收集客户端的监控数据。
搭建MySQL主从后，很多时候不知道从的状态是否ok，有时候出现异常不能及时知道，这里通过shell脚本结合zabbix实现监控并告警
现在什么都要短平快，意思就是又要好，又要快，又要不出问题，嗯， 如果要监控MYSQL 来说，想要一个这样的东西 PMM monitor and mannagement）是一个不错的选择。(顺便说一句，二代已经出炉了，这里写的还是一代)
InfluxDB是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。
分区表是MySQL中一种将数据分散存储在多个物理子表中的技术，但从逻辑上看，它们仍然被当作一个表来对待。这种技术可以极大地提高大型数据库的性能、管理和可维护性。
MySQL主从复制作为一种常见的数据同步方式，有时候会出现同步错误导致同步中断的情况。手动修复这些同步错误通常需要耗费时间和精力，并且对于不熟悉MySQL复制的人来说比较困难。
MySQL发展至今，在高可用性方面不断前进，从最初的异步复制、半同步复制、群组复制，演进到现在的InnoDB Cluster和InnoDB Replica Set。在这一篇里将说明各种高可用架构以及其适用的场景。
大部分生产系统从一开始就要考虑它的 高可用 和 监控 ，数据库更是如此，这里我分享一下Mysql的监控方法
#前言：在生产工作中if条件语句是最常使用的，如使用来判断服务状态，监控服务器的CPU,内存，磁盘等操作，所以我们需要熟悉和掌握if条件语句。
MySQL发展至今，在高可用性方面不断前进，从最初的异步复制、半同步复制、群组复制，演进到现在的InnoDB Cluster和InnoDB Replica Set。本文将说明各种高可用架构以及适用场景。
正好在最近，看到了一篇不错的资料，其中对于Linux入门学习的描述极其详尽，因此特别摘抄其中段落，制作成思维导图分享给大家。
今天给大家分享一个 shell 脚本工具，通过 shell 脚本与 mysql 的结合，将某个具体服务的错误输出日志入库到指定的 mysql 表中，以便于进行错误问题的定位与分析。
Lepus的慢查询分析平台是独立于监控系统的模块，该功能需要使用percona-toolkit工具来采集和记录慢查询日志，并且需要部署一个我们提供的shell脚本来进行数据采集。该脚本会自动开启您数据库的慢查询日志，并对慢查询日志进行按小时的切割，并收集慢查询日志的数据到监控机数据库。随后您通过Lepus系统就可以分析慢查询了。
谁都知道监控系统很重要，但是要自己搭建一套好用的系统却不是一件简单的事情。国内已经有不少厂商提供类似的服务，比如：OneAPM、听云，其原理就是通过在服务器上部署一套探针，把数据汇总上报，但是问题却不像说起来这么简单，我曾经买过国内某个厂商高大上的 APM 服务，谁知道它监控的指标太多了，并且无法自定义，结果导致一上线，系统性能就下降百分之二十，最后无奈只好放弃。
通常对于MySQL运行慢、异常运行等等现象，需要通过收集当时的诊断报告以便后期重点分析并且给出对应解决方案。对于MySQL来讲，目前收集诊断报告的方法大致有以下几类：
昨天的文章，用shell写了一个简单的MySQL系统运行状态实时监控的模版，《MySQL系统运行状态实时监控(shell版本)》，对于这种操作，任何语言都可以完成，今儿就用python写一下，写的不优雅的地方，请各位指正。
一、概述 之前在社区发了一篇【有效解决 MySQL 行锁等待超时问题】文档，主要介绍了下行锁超时的监控方法，下方评论中有人提到了 pt-stalk 工具也可以监控行锁超时，因为个人没怎么用过这个工具，所以下意识的就去 google 了一下。因为没找到有介绍具体监控输出的文档，就以为这个工具没法监控行锁等待，最后果断被打脸了~~~
「 傍晚时分，你坐在屋檐下，看着天慢慢地黑下去，心里寂寞而凄凉，感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人，但我害怕这样生活下去，衰老下去。在我看来，这是比死亡更可怕的事。--------王小波」
服务监控告警——钉钉群机器人 1、新建钉钉群机器人 2、编写 Shell 脚本 3、定时任务 4、部分效果截图 本文演示一个利用钉钉群监控、告警服务器运行服务所处的状态。 1、新建钉钉群机器人 2、编写 Shell 脚本 #!/bin/bash #端口 Port_Nginx="80" Port_MySQL="3306" #...此处省略多个端口，按照自己需求配置即可 Port_flink="xxx" #网卡配置（可选） # ifconfig="eth0" #@管理员手机号 us
前面大家介绍了主从、主主复制以及他们的中间件mysql-proxy的使用，这一篇给大家介绍的是keepalived的搭建与使用！ 一、keepalived简介 1.1、keepalived介绍 Keepalived起初是为LVS设计的，专门用来监控集群系统中各个服务节点的状态，它根据TCP/IP参考模型的第三、第四层、第五层交换机制检测每个服务节点的状态，如果某个服务器节点出现异常， 或者工作出现故障，Keepalived将检测到，并将出现的故障的服务器节点从集群系统中剔除，这些工作全部是自动完
实际工作中我们需要知道部署在服务器上的应用有没有问题，但是人为的操作太麻烦有咩有简单的方式呢ｓｈｅｌｌ来监控我们服务器运行状态以及服务器上部署的应用，如果出现异常就会自动发送一个邮件给我们，开始搞起。。。 老套路，先梳理思路 监控apache web服务 监控mysql数据库 监控服务器硬盘使用情况 监控服务器的内存使用 １.apache web 服务器 !/bin/bash # 表示请求链接３秒钟，不要返回的测试数据 nc -w 3 localhost 80 &>/dev/null
轻便式Redis Monitor面向研发人员图形可视化监控工具，借鉴了LEPUS(天兔)监控平台以及redis-cli info命令输出的监控指标项，去掉了一些不必要看不懂的监控项，目前采集了数据库连接数、QPS、内存使用率统计和同步复制延迟时长，以及列出当前所有慢查询命令。
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上次在服务器实战的时候出了问题一时要分析各种问题，还是非常需要把核心的命令和工具记录下来。
本文来自作者 Alinx 在 GitChat 上分享 「用 Webhook+Python+Shell 编写一套 Unix 类系统监控工具」
shell脚本中的代码是按照执行的优先级的顺序从上往下抒写的，代码量越大，在脚本调试的时候就越难排错，当因执行需要调整代码执行顺序的时候就需要不断的复制粘贴，或者删除部分代码来完成，这和从写一个脚本花费的时候相比甚至需要更长的时间。
从2017年前开始，工作的原因接触到了NGS（高通量测序技术 High-throughput sequencing又称“下一代”测序技术"Next-generation" sequencing technology）技术和相关的生物信息学分析。
MySQL 估计就是俺的主战场了，看来得多收藏一些 MySQL 的技术教程才行。正愁没啥东西可以写，就先转载一篇超简单的 MySQL 主从复制的配置教程好了。 怎么安装 mysql 数据库，这里不说了
前些天我介绍了如何通过 Twemproxy 实现 Redis 连接池，进而提升 PHP/Redis 的性能。今天我要介绍一下 ProxySQL，通过它可以实现 MySQL 连接池，进而提升 PHP/MySQL 的性能，实际上原理是差不多的，本来没必要再写一篇文章赘述，不过我在配置使用 ProxySQL 的过程中，遇到了一些小问题，感觉还是应该记录一下。
相信很多站长都遇到过这种情况，用宝塔面板搭建的网站，有时候MySql数据库会意外自动停止。 比如被不怀好意的人CC造成内存不足等，数据库挂了网站自然就无法访问。 比如配置低的VPS网站访问量大造成服务器负载过高而导致MySql数据库意外停止。 然而我们做为站长又不可能随时看着网站，所以我们就可以利用宝塔的自动任务来让MySql数据库自动启动。 宝塔定时监控MySQL状态，一旦停止则自动重启数据库。 使用方法： 将以下shell脚本加入宝塔任务，并设置10分钟执行一次就可以了。
Ansible是新出现的自动化运维工具，基于Python开发，集合了众多运维工具（puppet、cfengine、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。
对于MySQL的高可用集群方案，之前在项目实战中使用过简单的主从半同步复制方案、基于Galera的MySQL高可用集群，但总感觉配置太复杂，集群目前的状况不太清晰明确，发生故障转移时经常需要人工参与。这周使用mysql-operator，发现这里已经使用了MySQL官方推出的一套完整的、高可用的MySQL解决方案-MySQL InnoDB Cluster，这绝对是MySQL运维工程师的福音，这里将一些研究过程中查阅的资料记录一下。
linux系统、常用命令、应用软件（特别是nginx，tomcat，redis，mysql）、shell
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