shapely模块为对象的交集返回什么作为第三维坐标？ - 腾讯云开发者社区

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shapely.geometry.polygon 实现任意两个四边形的IOU计算

来源为华中科技大学白翔老师。...import numpy as np import shapelyfrom shapely.geometry import Polygon,MultiPoint #多边形 line1=[2,0,2,2,0,0,0,2...] #四边形四个点坐标的一维数组表示，[x,y,x,y....]a=np.array(line1).reshape(4, 2) #四边形二维坐标表示poly1 = Polygon(a).convex_hull...#python四边形对象，会自动计算四个点，最后四个点顺序为：左上左下右下右上左上print(Polygon(a).convex_hull) #可以打印看看是不是这样子 line2=[1,1,4,1,4,4,1,4...: 交集部分/包含两个四边形最小多边形的面积 # 第二种：交集 / 并集（常见矩形框IOU计算方式） except shapely.geos.TopologicalError

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讲解python多边形裁剪

, Polygon): # 如果交集为多边形，则输出多边形的顶点坐标 intersection_coordinates = list(intersection.exterior.coords...函数计算多边形与裁剪窗口的交集。...如果交集为多边形，我们将输出多边形的顶点坐标；否则，输出提示信息。...然后，我们使用intersection函数计算这两个多边形的交集。最后，通过检查交集的类型，输出裁剪后的多边形的顶点坐标或给出相应的提示。...以下是shapely库的一些主要特点和功能：几何对象表示：shapely定义了一些常见的几何对象，如点（Point）、线段（LineString）、多边形（Polygon）等，并提供了简单而直观的接口来创建和操作这些几何对象

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Python地信专题 | 基于geopandas的空间数据分析—数据结构篇

2.1 GeoSeries 2.1.1 GeoSeries中的基础几何对象与Series相似，GeoSeries用来表示一维向量，只不过这里的向量每个位置上的元素都表示着一个shapely中的几何对象...图15 可以看到，s中包含了多种几何对象，下面直接得到s的面积：图16 计算GeoSeries面积 bounds bounds属性返回每个几何对象所在box左下角、右上角的坐标信息：图17...返回LinearRing格式的外边框线，对于有孔多边形，interiors返回所有内部孔洞LinearRing格式边框线集合：图20 is_valid 在shapely中涉及到很多拓扑计算操作时，对几何对象的合法性有要求...譬如定义多边形时坐标按顺序连线时穿过了之前定义的边就属于非法，因为geopandas对矢量对象的计算依赖于shapely，于是引进了属性用于判断每个几何对象是否合法。...返回每个几何对象的低维简化表示（点对象无具体的更低维简化，故无返回值）：图24 centroid centroid返回每个几何对象的重心（几何中心）：图25 convex_hull convex_hull

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python地理处理包shapely

返回结果有符号区域将具有给定的符号。符号1.0表示其外环的坐标方向将为逆时针方向 Collections 几何对象的异构集合可能是由一些Shapely操作造成的。..., normalized=False]) 返回沿线性几何对象指定距离的点如果normalized 参数为True，距离将被解释为几何对象长度的比例部分 >>> ip = LineString([(...如果normalized参数为True，则返回对象长度的标准化距离，project()方法是interpolate()的逆方法。...0.0), (1.0, 0.0), (2.0, 0.0), (2.5, 0.0)], [(2.5, 0.0), (3.0, 0.0), (4.0, 0.0), (5.0, 0.0)]] 谓词和关系几何对象中解释的类型的对象提供标准谓词作为属性...无论是一元还是二元谓词，都返回True或False object.interpolate 一元谓词标准的一元谓词被实现为只读属性属性 object.has_z 如果特征不仅具有的x和y坐标，还具有三维

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（数据科学学习手札74）基于geopandas的空间数据分析——数据结构篇

： 2.1 GeoSeries 2.1.1 GeoSeries中的基础几何对象　　与Series相似，GeoSeries用来表示一维向量，只不过这里的向量每个位置上的元素都表示着一个shapely中的几何对象...图12 LinearRing LinearRing对应shapely.geometry中的LinearRing，是一种特殊的几何对象，可以理解为闭合的线或无孔多边形的边框，创建时传入数据的格式与Polygon...图16 计算GeoSeries面积 bounds bounds属性返回每个几何对象所在box左下角、右上角的坐标信息： ?...图20 is_valid 　　在shapely中涉及到很多拓扑计算操作时，对几何对象的合法性有要求，譬如定义多边形时坐标按顺序连线时穿过了之前定义的边就属于非法，因为geopandas对矢量对象的计算依赖于...图23 boundary boundary返回每个几何对象的低维简化表示（点对象无具体的更低维简化，故无返回值）： ?

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（数据科学学习手札84）基于geopandas的空间数据分析——空间计算篇（上）

buffer() geopandas中的buffer()方法源于shapely，用于缓冲区的创建，这里给非GIS专业的读者朋友解释一下什么是空间意义上的缓冲区，缓冲区用于表示点、线、面等矢量数据的影响范围或服务范围...用于指定向外缓冲的距离，单位与矢量数据自带单位保持一致，在常见的投影坐标系如Web Mercator（EPSG:3857）下就是以米为单位，因此需要注意一定要先将矢量数据转换为合适的投影坐标系之后，再进行缓冲区分析才是合理有效的...图3 　　在本系列文章第一篇中介绍过shapely对矢量数据格式的合法性有一定规定，如多边形不能自交叉，可以通过is_valid()方法判断几何对象是否合法，而buffer()有一个隐藏功能就是其可以通过对非法的几何对象创建距离为...图8 　　并且如果原始数据中存在互相存在重叠的矢量对象，通过unary_union之后，返回的shapely对象会自动对存在重叠的矢量对象进行融合，这一点可以方便我们的很多日常操作： ?...型，用于设定是否在返回的结果中将分组依据列作为索引，默认为True 　　我们以world数据集为例，为了方便演示我们首先新增字段less_than_median_gdp，用于判断对应的国家GDP是否小于世界中位数水平

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基于geopandas的空间数据分析——空间计算篇(上)

）下就是以米为单位，因此需要注意一定要先将矢量数据转换为合适的投影坐标系之后，再进行缓冲区分析才是合理有效的 resolution：因为在创建缓冲区时，对于构成矢量对象的每一个点，都会以对应点为中心向外创建半径...shapely矢量对象，从而方便我们进行一些其他的操作：图8 并且如果原始数据中存在互相存在重叠的矢量对象，通过unary_union之后，返回的shapely对象会自动对存在重叠的矢量对象进行融合...，而在how='symmetric_difference'条件下，与Arcgis中的交集取反功能相同，两个df中不相交的部分都会被返回： overlay_result = gpd.overlay(df1...，以及两者相交的部分作为返回结果，且每个相交的部分都变为单独的要素带上所有涉及的属性字段，而df1中不涉及相交的部分则仍然以Multi的形式被返回。...，用于设定是否在返回的结果中将分组依据列作为索引，默认为True 我们以world数据集为例，为了方便演示我们首先新增字段less_than_median_gdp，用于判断对应的国家GDP是否小于世界中位数水平

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Python GIS神器shapely 2.0新版本来了

不仅是作为geopandas的基石，直接使用shapely中极其丰富的各种矢量操作API，也可以帮助我们轻松实现各种细致入微的矢量操作。...目前shapely的所有顶级API，以及shapely.ops等子模块下的顶级API均已支持向量化运算特性，具体见shapely中的API文档是否如下图所示提及ufunc： 2.2 矢量对象不可变在以前的版本中...，shapely中的矢量要素对象是可变的，譬如对于LineString要素，可以在被创建后，通过为其coords属性赋值新的坐标串信息以改变其矢量信息：而从2.0.0开始，shapely中所有的矢量要素变为不可变对象...，这意味着它们「可hash」，譬如可以作为字典的键，或pandas分组运算的分组依据等： 2.3 矢量要素类可作为顶级API使用从上面的几个例子中你也可以发现，新版shapely中我们可以直接从shapely...导入常用的各种矢量要素类，这将作为from shapely.geometry import XXX方式的备选方式： 2.4 多部件要素不再可视作序列型对象在以前的版本中，多部件要素譬如MultiPoint

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（数据科学学习手札147）Python GIS利器shapely全新2.0版本一览

不仅是作为geopandas的基石，直接使用shapely中极其丰富的各种矢量操作API，也可以帮助我们轻松实现各种细致入微的矢量操作。...目前shapely的所有顶级API，以及shapely.ops等子模块下的顶级API均已支持向量化运算特性，具体见shapely中的API文档是否如下图所示提及ufunc： 2.2 矢量对象不可变　　...在以前的版本中，shapely中的矢量要素对象是可变的，譬如对于LineString要素，可以在被创建后，通过为其coords属性赋值新的坐标串信息以改变其矢量信息：　　而从2.0.0开始，shapely...中所有的矢量要素变为不可变对象，这意味着它们可hash，譬如可以作为字典的键，或pandas分组运算的分组依据等： 2.3 矢量要素类可作为顶级API使用　　从上面的几个例子中你也可以发现，新版shapely...中我们可以直接从shapely导入常用的各种矢量要素类，这将作为from shapely.geometry import XXX方式的备选方式： 2.4 多部件要素不再可视作序列型对象　　在以前的版本中

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基于Python Shapely的几何集合操作

shapely是基于笛卡尔坐标的几何对象操作和分析Python库，底层基于GEOS和JTS库。...shapely不关注数据格式和坐标系统，但shapely的整合性很强，可以和GIS之类的工具协同工作。这种黏性类似python。...也可以通过Canopy和Anaconda等Python发行版工具安装，比如Anaconda，conda install shapely 基于源码当需要兼容基于GEOS的更多模块，或者想要使用不同的GEOS...]: circle = Point(0, 0).buffer(10) # 创建以(0, 0)为圆心，10为半径的圆 In[25]: circle.area # 获取创建的圆的面积 Out[25]: 313.6548490545939...从上述结果可以看出，所创建的圆的面积小于pi r^2，这是因为buffer方法默认参数resolution为16，resolution 的值越大圆越完整。

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Part3-1.获取高质量的阿姆斯特丹建筑立面图像（附完整代码）

本文为《通过深度学习了解建筑年代和风格》论文复现的第三部分——获取阿姆斯特丹高质量街景图像的上篇，主要讲了如何获取利用谷歌街景地图自动化获取用于深度学习的阿姆斯特丹的高质量街景图像，此数据集将用于进行建筑年代的模型训练...确定最短距离的坐标Point S：找出最短距离后，返回对应的中心点的坐标以及该点到最近道路边界的距离。...polygon.exterior 返回一个 LinearRing 对象，该对象代表多边形的外部轮廓，而 .coords 属性则提供该外部轮廓的坐标点。...接受一个几何对象（geometry）作为输入，并返回一个包含所有中点的 MultiPoint 对象。...接下来将其保存到数据库中，以便后续操作，几何对象可以作为要素直接进行运算，但是邻近分析需要对几何对象新增字段和更新字段，所以得先保存为要素。

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python Shapely使用指南详解

Shapely是一个Python库，用于操作和分析笛卡尔坐标系中的几何对象。...the area (float) of the object.object.bounds　　返回对象的（minx,miny,maxx,maxy）元组（float类型）object.length　　返回对象的长度...object.geom_type　　返回对象类型object.distance(other)　　返回本对象和另一个对象的距离object.representative_point()　　Returns...area和长度都为0>>> point.area0.0>>> point.length0.0坐标可以通过coords或x、y、z得到>>> p = Point(2,3)>>> p.coordsshapely.coords.CoordinateSequence...area为0，长度非0>>> line = LineString([(0,0), (0,1), (1,2)])>>> line.area0.0>>> line.length2.414213562373095

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python与地理空间分析（一）

本文将讨论一些常用的地理空间数据，对地理空间分析的对象做一个大概的了解。...下面将简单介绍击中常用的数据格式： Shapefile文件使用最普遍的地理空间格式是Esri的Shapefile文件，可以通过arcgis软件或者第三方转换工具包将任意格式的矢量数据转换成Shapefile...•x轴偏转角度•y方向单元大小•左上角x坐标•左上角y坐标通过世界文件提供的信息（常用的6要素），可以计算坐标系内任意单元的坐标，从而获取文件的地理参考信息。...常用的协议有返回一张地图图片的网络地图服务（WMS）和返回GML格式文件的网络要素服务（WFS），目前天地图提供了多种Web服务，可以去尝试四....Fiona模块为OGR哭的数据访问功能提供了一套简洁的python api，大大提高了OGR库在python中的易用性。

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如何计算自定义的风暴面积

前言前段时间正苦于没有素材，正好有位博士老兄投稿，让我们看看有什么新花样吧台风是经久不衰的研究课题，我们经常会找一些指标去描述台风的强度大小。...首先从cs1对象（可能是由matplotlib绘制的图形或图像）的首个collections元素中获取第一条路径数据。接着，从路径数据中提取出所有顶点的坐标，保存在二维数组vertices中。...最后，利用matplotlib的plot函数，以顶点的横坐标和纵坐标为输入，绘制出表示这些顶点连线的折线图。...(), vertices[:, 0], vertices[:, 1]) # 引入shapely库中的Polygon类，用于构建多边形几何对象 from shapely.geometry import...Polygon # 使用转换后的坐标xyz创建一个shapely多边形 polygon = Polygon(xyz[:, 0:2]) # 计算多边形的面积 area = polygon.area

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geopandas：Python绘制数据地图

如下所示，创建ScaleBar对象所需的唯一参数是dx。dx表示输入图片每一个像素代表的长度，units为dx的单位。此参数的值取决于坐标参考系的单位。...boundary：返回一个GeoSeries，其中包含每个几何形状的集合理论边界的低维对象。 centroid：返回一个GeoSeries，其中包含每个几何质心的点。...envelope：返回一个GeoSeries，其中包含包含每个对象的点或最小矩形多边形（其边与坐标轴平行）的几何形状。...'sum': 返回总和。 'min': 返回最小值。 'max': 返回最大值。自定义函数：可以传入自定义的聚合函数。 as_index: 是否将by参数指定的字段作为行索引，默认为True。...在geopandas中，如果一个geometry列的值为空，那意味着这个几何对象是存在的，但是它没有任何形状或者坐标信息。

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Pandas数据应用：地理信息系统

引言在当今的大数据分析时代，地理信息系统（GIS）已经成为各个行业不可或缺的一部分。Pandas作为Python中强大的数据处理库，可以与GIS工具结合使用，进行空间数据分析、可视化等操作。...本文将由浅入深地介绍如何使用Pandas进行地理信息系统的常见问题及解决方案，并提供代码案例解释。一、基础概念什么是Pandas？...Pandas是一个开源的数据分析和操作库，它提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具。什么是地理信息系统（GIS）？地理信息系统是一种用于捕获、存储、操作、分析、管理和展示所有类型地理数据的系统。...shapely：用于几何对象的操作。fiona：用于读取和写入矢量文件格式。contextily：用于添加背景地图。...可视化问题描述：绘制的地图背景为空白，影响美观。解决方案：使用contextily添加背景地图。

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#Python实战#神器Geopandas一行代码算出每个省面积

[eaf84df782de4af8916e590cee4bec18~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image] GeoPandas是一个基于pandas，针对地理数据做了特别支持的第三方模块...它继承pandas.Series和pandas.Dataframe，实现了GeoSeries和GeoDataFrame类，使得其操纵和分析平面几何对象非常方便。...如果你用的是 VSCode编辑器或 Pycharm，可以直接使用界面下方的Terminal. 由于geopandas涉及到许多第三方依赖，pip安装起来非常麻烦。...2.基本使用设定坐标绘制简单的图形： import geopandas from shapely.geometry import Polygon p1 = Polygon([(0, 0), (1, 0...： [457a789b41bf43dfb4e2d71b4ee9e0d3~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image] 这里有一个重要且强大的用法，通过area属性，geopandas能直接返回这些图形的面积

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（数据科学学习手札139）geopandas 0.11版本重要新特性一览

，默认为原先的'fiona'，可选'pyogrio'，这是由geopandas开发团队维护的另一个库，可大幅度提升对常见矢量文件格式如shapefile的读写速度，以读取具有数百万个多边形的广州市全量建筑物轮廓数据为例...的方法clip_by_rect(minx, miny, maxx, maxy)，可传入目标矩形坐标范围，快速裁切出矩形范围内的矢量，譬如我们基于前面已经读入的广州市建筑物轮廓数据，通过下面的函数随机生成边长...10000米的矩形范围作为裁切素材： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from shapely.geometry import box...，其中呈现GEOMETRYCOLLECTION EMPTY的记录说明其与目标矩形没有交集，我们利用is_empty来反向筛选出发生裁切的矢量记录：　　除此之外，你还可以直接将[minx, miny,...maxx, maxy]格式的输入传入经典的clip()裁切方法中，它会在底层直接调用clip_by_rect()并自动返回有效矢量裁切结果： 2.3 正确读写GIS文件中的日期时间字段　　从0.11.0

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geopandas 0.11版本重要新特性一览

，默认为原先的'fiona'，可选'pyogrio'，这是由geopandas开发团队维护的另一个库，可大幅度提升对常见矢量文件格式如shapefile的读写速度，以读取具有数百万个多边形的广州市全量建筑物轮廓数据为例...的方法clip_by_rect(minx, miny, maxx, maxy)，可传入目标矩形坐标范围，快速裁切出矩形范围内的矢量，譬如我们基于前面已经读入的广州市建筑物轮廓数据，通过下面的函数随机生成边长...10000米的矩形范围作为裁切素材： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from shapely.geometry import box...，其中呈现GEOMETRYCOLLECTION EMPTY的记录说明其与目标矩形没有交集，我们利用is_empty来反向筛选出发生裁切的矢量记录：除此之外，你还可以直接将[minx, miny, maxx..., maxy]格式的输入传入经典的clip()裁切方法中，它会在底层直接调用clip_by_rect()并自动返回有效矢量裁切结果： 2.3 正确读写GIS文件中的日期时间字段从0.11.0版本开始

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模拟量差分和单端(iou计算方法)

boxes[:, 2]) x1 = np.maximum(box[1], boxes[:, 1]) x2 = np.minimum(box[3], boxes[:, 3]) #注意与0判断若不想交返回...六．多边形利用polygon计算IOU def compute_IOU_(): import numpy as np import shapely from shapely.geometry...path) print('img.shape:', img.shape) line1 = [728, 252, 908, 215, 934, 312, 752, 355] # 四边形四个点坐标的一维数组表示...2) # cv2.imwrite('134_with_rect.jpg',img) line1_box = np.array(line1).reshape(4, 2) # 四边形二维坐标表示...Polygon(line1_box).convex_hull #凸多边形与凹多边形 poly1 = Polygon(line1_box)#.convex_hull # python四边形对象

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shapely.geometry.polygon 实现任意两个四边形的IOU计算

讲解python多边形裁剪

Python地信专题 | 基于geopandas的空间数据分析—数据结构篇

python地理处理包shapely

（数据科学学习手札74）基于geopandas的空间数据分析——数据结构篇

（数据科学学习手札84）基于geopandas的空间数据分析——空间计算篇（上）

基于geopandas的空间数据分析——空间计算篇(上)

Python GIS神器shapely 2.0新版本来了

（数据科学学习手札147）Python GIS利器shapely全新2.0版本一览

基于Python Shapely的几何集合操作

Part3-1.获取高质量的阿姆斯特丹建筑立面图像（附完整代码）

python Shapely使用指南详解

python与地理空间分析（一）

如何计算自定义的风暴面积

geopandas：Python绘制数据地图

Pandas数据应用：地理信息系统

#Python实战#神器Geopandas一行代码算出每个省面积

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geopandas 0.11版本重要新特性一览

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