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    踩坑实录Hive中select * 没有数据,而select count(*)有数据

    目录 背景 问题定位 原因1.压缩导致 解决方案 原因2.分区文件location不一致导致 解决方案 原因3.元数据未更新 解决方案 ---- 背景 hdfs文件有数据,Hive中select * 没有数据...,而select count(*)有数据 问题定位 原因1.压缩导致 表结构未压缩,数据压缩了,select查询与表结构有关系 解决方案 使用select时指定与数据一致的压缩方法就可以查询出来压缩过的收据了...set LOCATION='jfs://hd01-jfs/apps/hive/warehouse/db_name.db/table_name/ds=2022-05-27' ; 批量生成所有分区修改语句 select...建表以location的方式加载数据,元数据没有记录新的数据,当执行 count(*) 时,系统会自动到元数据中读取数据,此时元数据是没有数据的。...解决方案 set hive.compute.query.using.stats=true; 当hive.compute.query.using.stats=true时,select count(*) from

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    select * 与 select id 字段 条件相同 数据结果不同(二)

    承接上一篇文章 继续分析 reason select * expalin一下 ? select id expalin一下 ?...MySQL中filesort 的实现算法有两种: 1.双路排序:首先根据相应的条件取出相应的排序字段和可以直接定位行数据的行指针信息,然后在sort buffer 中进行排序。...所以,select * 的大小明显多一些,所以,使用了第二种优化后的算法。而仅select id数据大小比较小,故采用第一种。...其次,反观sql 是首先选出大于某一个时刻的数据,然后再limit,offest,显然数据量已经有了。 大概有1843个。 ? 修改,sql ?...真相了 睡了一晚,茅塞顿开,低级错误,低级错误,疏忽了这个order by的字段,如果值一样的话,会按照其他字段(比如id) 如果想要保持结果一致,order by 后面带上多个字段即可 ? ?

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    SAP ABAP 技能:SELECTSELECT SINGLE 和 SELECT DISTINCT

    最近开始接触一些BW历程的内容,就看到有有一部分SELECT关键词不同,但是功能类似,就想着整理一下。 SELECT 语句 SELECT 语句用于从一个数据源中查询符合条件的所有记录。...其中, 指定要查询的字段列表,可以使用通配符 * 查询所有字段,也可以指定具体的字段名; 指定查询结果存储的内表; 指定要查询的数据源,可以是一个表、一个视图或者一个函数; 指定查询条件,可以使用等于、...SELECT SINGLE 语句 SELECT SINGLE 语句用于从一个数据源中查询符合条件的一条记录。查询结果可以存储在一个单一变量或者一个结构体中。...SELECT DISTINCT 语句 SELECT DISTINCT 语句用于从一个数据源中查询符合条件的所有不同记录。查询结果会存储在一个内表中,可以通过 LOOP 语句遍历内表中的每一条记录。...其中, 指定要查询的字段列表,可以使用通配符 * 查询所有字段,也可以指定具体的字段名; 指定查询结果存储的内表; 指定要查询的数据源,可以是一个表、一个视图或者一个函数; 指定查询条件,可以使用等于、

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    SELECT * 和 SELECT 全部字段

    在 MySQL 查询中,SELECT * 和 SELECT 全部字段 的两种写法有不同的优缺点,以及 HAVING 子句和 WHERE 子句在查询中的异同点。...一、SELECT * 和 SELECT 全部字段 的优缺点 SELECT * 的写法 SELECT * 表示选择表中的所有字段。...综上所述,SELECT * 和 SELECT 全部字段 的两种写法各有优缺点。在实际应用中,我们需要根据具体情况选择合适的写法。如果需要查询所有字段,可以使用 SELECT *。...这是因为 WHERE 子句限制的是单行数据,而 HAVING 子句限制的是多行数据的聚合结果。 综上所述,HAVING 子句和 WHERE 子句在限制查询结果方面有异同点。...在选择使用 HAVING 子句还是 WHERE 子句时,需要根据实际查询需求和数据特点来决定。如果需要限制单行数据,使用 WHERE 子句;如果需要限制聚合函数的结果,使用 HAVING 子句。

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    数据库】MySQL进阶四、select

    数据库】MySQL进阶四、select mysql中select * for update 注: FOR UPDATE 仅适用于InnoDB,且必须在事务区块(BEGIN/COMMIT)中才能生效。...锁分成两类:加锁范围子句和加锁行为子句 加锁范围子句: 在select…for update之后,可以使用of子句选择对select的特定数据表进行加锁操作。...默认情况下,不使用of子句表示在select所有的数据表中加锁 加锁行为子句: 当我们进行for update的操作时,与普通select存在很大不同。...一般select是不需要考虑数据是否被锁定,最多根据多版本一致读的特性读取之前的版本。...此后,第一个编辑人员认为目前所做的更改是错误的,于是删除了所做的编辑并保存了文档。分发给用户的文档包含不再存在的编辑内容,并且这些编辑内容应认为从未存在过。

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    如何理解select(1)、select(*)、select(column)背后的差异?

    先说结论select(1)、select(*)都是基于结果集进行的行数统计,统计到NULL行select(column)则受到索引设置的影响,默认会排除掉NULL行在数据库查询中,SELECT语句用于从数据库表中检索数据...SELECT (1)、SELECT (*)和SELECT (column)之间的差异主要在于它们返回的数据类型和范围:SELECT (1):这个语句返回一个单一的值,即数字1。...这种查询在需要获取表的完整快照时非常有用,但在处理大量数据时可能会影响性能,因为它需要传输更多的数据SELECT (column):这个语句返回表中指定列的所有行的数据。...如果你需要表中的所有数据,使用SELECT (*)。如果你只需要特定列的数据,那么应该使用SELECT (column)来提高效率,并辅助索引。...此外,SELECT (1)和SELECT (*)在某些数据库系统(MyIsam)中可能会被优化以使用索引或直接从元数据中获取信息,这取决于数据库的实现和查询优化器的策略。

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