seaborn/matplotlib:在一个图中显示不同的刻度范围

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个Figure对象和两个Axes对象
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制第一个图表，使用ax1
sns.lineplot(x=data['x'], y=data['y1'], ax=ax1)

# 设置第一个坐标系的刻度范围和标签
ax1.set_ylim(0, 100)
ax1.set_ylabel('y1')

# 绘制第二个图表，使用ax2
sns.lineplot(x=data['x'], y=data['y2'], ax=ax2)

# 设置第二个坐标系的刻度范围和标签
ax2.set_ylim(0, 1000)
ax2.set_ylabel('y2')

plt.show()

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个Figure对象和一个Axes对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制第一个图表，使用ax
sns.lineplot(x=data['x'], y=data['y1'], ax=ax)

# 设置第一个坐标轴的刻度范围和标签
ax.set_ylim(0, 100)
ax.set_ylabel('y1')

# 创建次坐标轴
ax2 = ax.secondary_yaxis('right')

# 绘制第二个图表，使用ax2
sns.lineplot(x=data['x'], y=data['y2'], ax=ax2)

# 设置次坐标轴的刻度范围和标签
ax2.set_ylim(0, 1000)
ax2.set_ylabel('y2')

plt.show()