seaborn -如何将平均条形图添加到使用色调分组的条形图
Seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库，它提供了一种简单而美观的方式来创建各种统计图表。在Seaborn中，可以使用色调分组的条形图来可视化不同类别之间的比较，同时也可以添加平均条形图来显示各组的平均值。
要将平均条形图添加到使用色调分组的条形图中，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入所需的库和模块：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt- 加载数据集：
# 假设有一个名为data的数据集，包含了需要可视化的数据
data = ...- 使用Seaborn绘制色调分组的条形图：
# 使用Seaborn的barplot函数绘制色调分组的条形图
sns.barplot(x='category', y='value', hue='group', data=data)其中，'category'表示x轴上的类别，'value'表示y轴上的值，'group'表示色调分组的依据。
- 添加平均条形图：
# 使用Seaborn的pointplot函数绘制平均条形图
sns.pointplot(x='category', y='value', hue='group', data=data, dodge=True, markers='d', linestyles='--')其中，'dodge=True'表示将平均条形图与原始条形图分开显示，'markers='d''表示使用菱形标记点，'linestyles='--''表示使用虚线连接标记点。
- 设置图表标题和标签：
plt.title('Average Barplot with Grouped Barplot')
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Value')- 显示图表：
plt.show()通过以上步骤，就可以将平均条形图添加到使用色调分组的条形图中。这样可以直观地比较不同类别和组之间的平均值，并且通过色调分组的方式更好地区分不同组的数据。
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1回答
在用Seaborn绘制条形图并使用hue参数根据其列值对条形图着色时，将嵌套或聚合具有相同列值的条形图，并且只显示单个条形图。下面的图片说明了这个问题。患者1号有两个sample_type 1样本，其值分别为10和20。这两个值都是嵌套的，这两个值都表示为一个单条(作为两个值的平均值)。
我想避免这种嵌套，而是在下面的图片中有类似的东西。
这是可能的吗？在下面。谢谢!
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame({
"patient_
浏览 1提问于2020-06-10得票数 3
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1回答
平实中的海色调
、、、、
我有这个数据 /
我只从这个DF中得到汽油值，并希望绘制出每个地区(REGIAO)的平均价格(PRE MEDIO)。
我用了带色调的Seaborn，得到了这个：
但是当我试图在Plotly设计同样的东西时，结果是：
我怎么能巧妙地得到同样的情节呢？
我搜索并找到了这个：
但这对我没有用。
浏览 2提问于2019-12-16得票数 3
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1回答
我有一个列表，其中包含不同方法的名称及其在测试集上的性能，我希望使用条形图来显示该列表。实际上，我想画出它们相对于基线模型的相对改进/降级。因此，数据如下所示：
system_1,+2.5
system_2,-0.8
system_3,+0.24
我试过seaborn中的条形图，它给出了一个具有固定颜色的简单条形图。但是，我正在寻找的是一个条形图，其中的颜色在red, white, green的范围内，其中红色对应data['score'].min()，白色对应0，绿色表示data['score'].max()。我希望颜色的暗度/亮度显示它们与0的距离，这意味着
浏览 103提问于2020-02-11得票数 1
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我正在尝试将我的曲线图转换为Seaborn，但我的多重条形图出现了问题。数据是列表的列表，如下所示：
raw_data = [[47.66773437098896, 47.585408826566024, 45.426437828641106, 44.955787935926836],
[47.700582993718115, 47.59796443553682, 45.38896827262796, 44.80916093973529],
[47.66563311651776, 47.476571906259835, 45.2146096876
浏览 3提问于2018-12-01得票数 3
1回答
Plotly Express的条形图默认将观察值堆叠在一起，显示总和。 import seaborn as sns
import plotly.express as px
df =sns.load_dataset("penguins")
px.bar(data_frame=df, x="species", y="bill_depth_mm") 我试图显示每个物种的平均值，这是大多数其他流行的Python库返回的结果。 我可以手动计算每个物种的平均值，并创建一个新的字典/数据框架。然而，我觉得应该有一种简单的方法来直接从Plotly中显示平均
浏览 38提问于2021-04-04得票数 1
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我是海上图谋的初学者。作为示例，seaborn提供了一个带有平均“天数”的条形图。但是，有没有可能提供一个条形图与总(和)，计数，..of的天数值？
import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.barplot(x = "day",y = "total_bill",data=tips)
浏览 0提问于2016-03-29得票数 10
我想用seaborn绘制facetgrid，并使用'hue‘来识别数字是大是小。但是，当我包含'hue‘时，条形图的数量发生了变化。
生成数据
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
np.random.seed(0)
groups = ('Group 1', 'Group 2')
means = ('Low', 'High', 'Mid')
index = pd.MultiIndex.from_product(
浏览 0提问于2021-02-16得票数 1
我使用pandas对列表进行了分组，并尝试使用seaborn绘制以下表格：
B
A
bar 3
foo 5
(ValueError: Could not interpret input 'A')中的代码sns.countplot(x='A', data=df)不起作用。
我可以只使用df.plot(kind='bar')，但我想知道是否可以使用seaborn进行绘图。
浏览 5提问于2018-04-26得票数 1
1回答
在海图中使用hue参数时，会改变条形图的颜色和位置。如下所示：
无色调的情节：
import seaborn as sns
df = {'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [5, 6, 7, 8], 'hue': ['a', 'b', 'b', 'a']}
sns.barplot(
data = df,
x = 'x',
y = 'y',
)
输出：
有色彩的情节：
df = {'x': [1, 2,
浏览 2提问于2020-08-11得票数 2
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1回答
如何用组计数代替栏高注释分组条
、、、、
要绘制绘图，我使用的代码是海运和以下。
import seaborn as sns
sns.set_theme(style="whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
tips=tips.head()
ax = sns.barplot(x="day", y="total_bill",hue="sex", data=tips, palette="tab20_r")
我想获取和打印数据图表的频率，这是不。它发生的时间和下面是预期的图像
要在条形图中添加标
浏览 5提问于2022-11-21得票数 1
3回答
我想将数据标签添加到Seaborn生成的因子图中。下面是一个示例：
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
titanic_df = pd.read_csv('train.csv')
sns.factorplot('Sex',data=titanic_df,kind='count')
浏览 7提问于2016-09-12得票数 8
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我想使用seaborn barplot()从多索引系列创建条形图。我通过两个变量对我的数据集进行了分组： module_7_a_df = module_7_df.groupby(by=['Reported Race "MONRACE"', 'Hispanic Origin "HISPORIG"'])['SENTENCE CAP "SENSPCAP"'].count() 对数据帧进行分组将创建一个系列。结果系列如下所示： 📷 当我尝试创建条形图时，我一直收到一个错误消息：“isna is n
浏览 144提问于2021-06-19得票数 0
2回答
我想画一个条形图，每个类别都有不同的子类别，我的数据框架的一个例子是： G1 A 74
B 16
C 56
D 8
G2 E 63
F 71
G 78
H 115
I 645 我被所有的解决方案困住了，因为我的目录有不同的子类别，我想从javascript的这个other answer中得到像这样的图。 谢谢你的帮助。
浏览 8提问于2021-03-27得票数 0
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2回答
比较两种成分的颜色
、、、、
我想用它们填充的颜色与组件进行比较，如果它们相等或不相等--我执行以下算法，对rgb进行平均，如下所示
double avg1 =(comp[0].Red+comp[0].Blue+comp[0].Green)/3;
double avg2 =(comp[1].Red+comp[1].Blue+comp[1].Green)/3;
然后按如下所示进行比较
double ratio = avg1/avg2 ;
if(ratio > 0.8
浏览 2提问于2011-07-14得票数 2
1回答
我有一个数据集：
x y z
1 4 7
9 3 2
我怎样才能用海运条形图在一个图中画出所有三个变量的平均值？
谢谢!
浏览 1提问于2019-09-07得票数 0
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我正在尝试使用Seaborn创建一个盒图和一个条形图，就像在中一样。但是，条形图的数据点很难在盒图的顶部读取。我的目标是制作一个“开放”的盒子，就像熊猫DataFrame.plot制作的那样(类别=‘box’)。见。但我还是想要Seaborn的内置分组功能。
我的尝试是使用PatchArtist而不是Line2D艺术家。从，
kwargs : key, value mappings
Other keyword arguments are passed through to plt.boxplot at draw time.
但是传递patch_artist = True会导致一个错误：Type
浏览 1提问于2015-12-08得票数 2
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问题是，我正在尝试使用seaborn.lineplot()函数生成折线图，但似乎找不到一种方法来生成如下所示的折线图： https://i.stack.imgur.com/zUKog.png 我的数据集有以下列:年、月、日、单位、每单位价格、销售额。我使用了pandas的groupby函数来计算每个月每一年的销售总额。 import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
years_list = [date.strftime('%Y/%#-m/%#-
浏览 30提问于2020-12-15得票数 0
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1回答
我正在尝试用seaborn绘制条形图。示例数据：
x=[1,1000,1001]
y=[200,300,400]
cat=['first','second','third']
df = pd.DataFrame(dict(x=x, y=y,cat=cat))
当我使用：
sns.factorplot("x","y", data=df,kind="bar",palette="Blues",size=6,aspect=2,legend_out=False);
生成的图形是
当我
浏览 0提问于2015-04-30得票数 5
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1回答
海上直方图框大小
、、、
我正在使用Seaborn的FacetGrid来绘制一些直方图，我认为自动调整存储箱大小只使用了每个类别的数据(而不是每个子图)，这导致了一些奇怪的结果(请参阅y = 2中的小绿色存储箱)：
g = sns.FacetGrid(df, row='y', hue='category', size=3, aspect=2, sharex='none')
_ = g.map(plt.hist, 'x', alpha=0.6)
有没有办法(使用Seaborn，而不是回退到matplotlib)使每个图的直方图柱大小相等？
我知道我
浏览 1提问于2017-02-16得票数 5
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1回答
第一次在这里发帖。我最近被介绍到了seaborn和plotly python库。他们创造了一些很棒的情节。
我一直在苦苦思索着在密谋中重现一个海上情节。我有一个类似以下示例的数据帧：
在seaborn中，如果我使用以下代码：
sns.catplot(data=test, x='time', y='y', hue='group', kind='point')
我得到了一个很好的图表，其中的组已经自动平均，并用误差条绘制了两条线。在我的图表'a‘和'b’上有两条线显示了每个时间点的平均值：
如果我尝试在中使用以下命令来
浏览 19提问于2020-05-05得票数 0
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在3.4版本中，matplotlib添加了自动条形图标签：https://matplotlib.org/stable/users/whats_new.html#new-automatic-labeling-for-bar-charts 我正试着把它用在Seaborn生成的柱状图上。 fig, axs = plt.subplots(
nrows=2,
)
for i, col in enumerate(['col_1', 'col_2']):
ax = axs[i]
sns.barplot
浏览 47提问于2021-04-16得票数 1
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在Excel中，我可以获得如下所示的图形：
让它看起来像这样：
通过反转Y轴并将“水平轴交叉”设置为"max“。
我想在Seaborn做同样的事情。我可以使用.invert_yaxis()翻转y_axis，但我不能像在.invert_yaxis()中那样将条形图保留在图表底部。
import seaborn as sns
barplot = sns.barplot(x='abc'
,y='def'
,data=df
浏览 6提问于2017-06-14得票数 6
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可以通过以下方式创建Seaborn条形图： import pandas as pd
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame(
[
['variable_a', 0.656536, 0.054560],
['variable_b', 0.425124, 0.056104],
['variable_c', 0.391201, 0.049393],
['variable_d'
浏览 11提问于2019-05-09得票数 1
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我试图创建一个条形图与两个系列的原始数据。我的数据如下：
因此，我想做的是按prev_purchase_count分组，统计唯一的客户，并按细分/颜色划分。
我已经编写了几行代码来实现我想要做的事情，但是我知道有一种更简单的方法----可能只有一行。
lv_purch = df_customers.loc[df_customers['segment']=='low-value','prev_purchase_count']
hv_purch = df_customers.loc[df_customers['segment'
浏览 0提问于2020-03-24得票数 0
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当用海运创建条形图时，代码会完美地创建一个条带图。将颜色应用于图例和所有内容。除了颜色不适用于条形图内的各种条带。感谢这里的海运/matplotlib专家，因为我很困惑。密码在下面。随图附上我的结果。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
#set seaborn plotting aesthetics
sns.set_style("whitegrid")
data = [[2016.0, 0.4862, 0.4115, 0.3905, 0.3483, 0.1196
浏览 5提问于2022-12-04得票数 2
对于沿x坐标的每个唯一值，Seaborn barplots都有一个xtick。但对于色调值，没有刻度： import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame(columns=["model", "time", "value"])
df["model"] = ["on"]*2 + ["off"]*2
df["time"
浏览 14提问于2019-10-07得票数 2
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1回答
我已经创建了一个带有条形图的报告，老板对此非常满意，他要求我在报告中添加一些东西。有一件事我似乎想不通，那就是他想在报告的末尾加上一根横杠，上面写着平均数。我建议为平均值添加一个经过计算的序列，该平均值很快就被否决了。有人在图表末尾创建了额外的条形图吗？如果是这样的话，你是怎么做的？
我正在添加我的查询和我的图表的截图。
SELECT fcompany, fnnumber, Year, ShipQty, RMAQty, PercentReturned, DPPM
FROM CustomerCalculations
浏览 18提问于2017-01-12得票数 1
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1回答
How 如何将条形标签添加到或的x和y边距中的条形图顶部，如所示，如何将条形标签应用于边距中的条形图？
import seaborn as sns
# sample data
planets = sns.load_dataset('planets')
# plot
g = sns.jointplot(data=planets, x='distance', y='orbital_period', color='purple', marginal_ticks=True, marker='.',
浏览 9提问于2022-08-17得票数 0
回答已采纳
1回答
使用Seaborn，我试图生成一个因子图，每个子图都显示一个条带图。在条形图中，我想控制标记的几个方面。
下面是我尝试过的第一个方法：
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.FacetGrid(tips, col="time", hue="smoker")
g = g.map(sns.stripplot, 'day', "tip", edgecolor="black",
linewideth
浏览 5提问于2017-09-09得票数 2
回答已采纳
2回答
我试着浏览他们网站上的所有东西，但是没有任何东西(https://plotly.com/python/v3/frequency-counts/和https://plotly.com/python/v3/discrete-frequency/不能解决我的问题)。我想要绘制一个类似于seaborn countplot (https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.countplot.html)的图。 我有这个数据集： id state value
19292 CA 100
24592 CA
浏览 37提问于2021-01-25得票数 1
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我正在使用SSRS (SQL 2008)。
我有两个轴。
一个图表是线，另一个是条形图。
但是当我预览它时，线图会隐藏在条形图后面，如图中所示。
如何将线条图放在条形图的顶部？
浏览 3提问于2013-08-04得票数 2
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我有一个熊猫数据框架，正在尝试使用seaborn制作一个多条形图。我希望将RF_#标签的每组试验分组在一起；例如，我希望RF_1与RF_6分开，并希望每个RF_#值的五个试验彼此相邻，但与其他RF_#组分开。
我已经读过，要制作这种条形图，首先需要使用熔化函数，但我不确定如何在我的特定数据框架中工作。
浏览 21提问于2019-07-16得票数 0
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1回答
用绘图子绘图
、、、
早上好,
我有个小问题，就是用海运的条形图进行分图。
下面是一个很小的例子来说明：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
y = [1.0, 5.5, 2.2, 9.8]
x = ["A", "B", "A", "B"]
z = ["type1", "type2", "type1", "type2"]
df = pd.DataFrame(x, column
浏览 3提问于2021-10-25得票数 1
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2回答
我试图绘制一个海运计数图，它有很长的x-值，实际上是句子。因此，与其将它们插入xticks下面，我认为最好使用countplot的色调参数，并将标签放在图例中。但是这会产生极薄的条，它们彼此相距很远(参见下面的例子)，当我想让条形图成为如果我不给色调参数分配任何东西的话。我该怎么解决这个问题？
示例：
df0 = pd.DataFrame({'col':['This is a very long string. So yeah, there you have it, a long, long string.',
浏览 6提问于2020-12-29得票数 0
回答已采纳
1回答
我有4个组(研究，销售，人工，人力资源)，每个组有2个类别(0和1)。我正在尝试绘制list ratings中每个组的平均分数。为我提供均值的代码如下所示(使用depts = ['research', 'sales', 'manu', 'hr'] ratings = ['JobSatisfaction', 'PerformanceRating', 'EnvironmentSatisfaction', 'RelationshipSatisfaction']
for
浏览 38提问于2020-11-20得票数 0
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4回答
海运条形图的绘图百分比
、、、、
为了一份数据
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'group':list("AADABCBCCCD"),'Values':[1,0,1,0,1,0,0,1,0,1,0]})
我试图绘制一个条形图，显示A, B, C, D取0(或1)倍的百分比。
我有一条可行的路，但我认为必须有更直截了当的方法
tempdf=df.groupby(['group','Values']).Values.count().unstack().fillna(0)
tempdf['total&#
浏览 3提问于2016-02-29得票数 11
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以下是我的代码。
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
sns.set_style('whitegrid')
titanic = sns.load_dataset('titanic')
g = sns.FacetGrid(titanic, col="sex")
g = g.map(plt.hist, "age")
直方图如下所示。
现在我有一个关于参数col的问题。我看到两个直方图排成一行。但我已经提到过col
浏览 0提问于2017-04-02得票数 1
1回答
我试图用Imagemagick的getImageChannelStatistics函数来计算图像的平均亮度。如果达到给定的阈值，我将使用modulateImage来降低亮度。
array Imagick::getImageChannelStatistics ( void )
第一个问题：每个通道返回的平均值大于255，尽管颜色深度为8。如何解释这些值？
阵列(平均=> 27510.293108724 => 0 maxima => 65535 standardDeviation => 23761.909802897深度=> 8)
阵列(平均=> 22654.0
浏览 3提问于2013-10-27得票数 1
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我正在尝试从海运文档中创建一个像这样的图形，但是使用由色调决定的条形图的边缘颜色。这是我的尝试：
import seaborn as sns
df = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.stripplot(x="sex", y="tip", hue="day", data=df, jitter=True,
edgecolor=sns.color_palette("hls", 4),
facecolors=&
浏览 5提问于2015-04-20得票数 4
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用seaborns来可视化一些数据。我使用的是被设置为条形图的猫图。我把误差条显示为标准差。我想知道它在可视化中使用的平均值和标准差是什么值，但是我不知道如何从图中检索该信息。我该如何着手获取这些信息呢？ bar_graph = seaborn.catplot(x="x", y="y", hue="z", data=data, ci="sd", capsize=0.1, kind="bar")
浏览 30提问于2019-06-14得票数 0
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我需要根据一份报告构建一个仪表盘图表，该报告显示我的销售团队连续7天每天拨打的平均电话数量。此外，不能使用固定数字(7)作为公式的一部分，因为周末和休息日将偏离平均值。我想在一个条形图中显示我的5个人的平均水平。
(Im)从昨天开始耐心地等待Tier 2 Salesforce support回复我...
浏览 0提问于2011-03-26得票数 0
1回答
我有仪表盘。在第二页中，条形图只是计算x轴中指定的每个范围内的标记数。我真正想要的是一个条形图，根据相同的范围，但它应该计算每个学生的平均分数。在第3页中，条形图看起来与我所期望的相似，但如果你看一下，它只是把每个学生的平均数相加在另一个之上。
那么，我怎样才能用学生平均分数的频率来做一个查尔巴特呢？范围应该是：[0 , 5>,[5,10>, [10,15>, [15,20]。
浏览 1提问于2014-05-15得票数 1
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2回答
我已经开始写我的论文了，我已经有一个问题了。我正在尝试做一个大约有250条的条形图，但似乎seaborn没有显示大多数条形图的颜色。我认为它可以在调色板之间循环-但它只显示为白色。如果我取一个较小的样本(我想最多到99个)，每一条都是彩色的。即使只有一种颜色(不是调色板)，也会显示白条。
有人能帮我一下吗？下面是代码和图表：
谢谢!
浏览 3提问于2020-03-16得票数 1
我一直在遵循“做数据科学”手册，这里是我必须绘制关于我为年龄括号创建的六个类别的印象分布的代码。 library(ggplot2)
ggplot(data1, aes(x=Impressions, fill=agecat))+geom_histogram(binwidth=1) 在Python中，要绘制印象直方图与年龄类别的关系图，我使用了seaborn。我尝试使用图例，但这里的代码只绘制了一个类别(35-50)。我不知道为什么。有人能帮帮忙吗？ 对不起，我不能嵌入情节，因为我没有太多的声誉。我已经在这些链接中添加了它们，请查看它们。 R plot Python plot
浏览 22提问于2021-04-20得票数 0
2回答
如何用绝对轴在桶形图上叠加数据点
、、、、
目标：--我正在尝试使用Seaborn在一个有多个分组条形图的图形中显示单个数据点。
问题：，我试着用条形图的绘图和单个数据点的另一个绘图来完成这个任务。然而，这会生成两个数字:一个是条形图，另一个是单个数据点。
问题：是否有一种方法可以在相同的图形中显示单个数据点，以及使用Seaborn显示条形图？
这是我的代码，生成两个单独的数字：
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.catplot(
x="sex",
y="total_bill",
浏览 9提问于2021-09-24得票数 2
回答已采纳
我试着用不同的颜色为每把小提琴配音，如：
sns.violinplot(x='type', y='den', data=mydf, ax=axes[0], color=['red','blue','yellow'])
不管我得到了什么：
ValueError: to_rgb:无效的rgb“(”红色“、”蓝色“、”黄色“)”无法将字符串转换为浮动:红色
浏览 2提问于2015-12-03得票数 5
我正在使用python库学习可视化。我在玩内置的“提示”数据集。我注意到，即使不提供任何参数(如x =、y=、data =)，海运也会绘制数据。这就是我试过的：
import pandas as pd
import seaborn as sns
tips_data = sns.load_dataset("tips")
tips_data.head()
sns.boxplot(tips_data.iloc[:,[0,1]])
sns.boxplot(data=tips_data.iloc[:,[0,1]])
如果运行这些命令，您将注意到，第一个boxplot命令绘制一个单独的方框
浏览 2提问于2019-01-16得票数 1
回答已采纳
作为一个更大的数据集的一部分，我有一个关于银行的列(值是不同的名称)和一个关于抵押贷款状态的列(值:接受；拒绝)。我在创建一个多条形图时遇到了很多麻烦，这个多条形图将Banks作为每个x值，然后在每个值上有两个条形图，表示接受的数量与拒绝的数量。附上我想要的最终结果是什么，但我在如何到达那里迷失了模型。我需要使用groupby吗？Sample Graph
浏览 15提问于2020-10-29得票数 0
使用matplotlib，我可以制作一个直方图，在一个图上有两个数据集(一个紧挨着另一个，而不是重叠)。
import matplotlib.pyplot as plt
import random
x = [random.randrange(100) for i in range(100)]
y = [random.randrange(100) for i in range(100)]
plt.hist([x, y])
plt.show()
这将产生以下图。
然而，当我尝试用沙龙做这件事的时候；
import seaborn as sns
sns.distplot([x, y])
浏览 1提问于2016-04-02得票数 35
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我在海边搞不到一张条形图。以下是我的可重现数据：
people = ['Hannah', 'Bethany', 'Kris', 'Alex', 'Earl', 'Lori']
reputation = ['awesome', 'cool', 'brilliant', 'meh', 'awesome', 'cool']
dictionary = dict(zip(people, reputation))
d
浏览 0提问于2015-07-17得票数 32
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