可能大家都听说过精益（Lean）和敏捷（Agile），但对敏捷和精益两者之间的定义和关系是不是也经常感到模糊不清? 在当今快节奏的商业世界中，为了保持竞争优势，企业必须不断改进其业务流程和运营模式。...持续改进：关注如何不断改进业务流程，以最大化客户价值和生产效率。 04 两者主要区别 敏捷和精益虽然有很多共同点，但它们之间也存在一些明显的区别。其中最显著的区别是应用的领域和方法。...项目时间轴的差异 尽管精益和敏捷方法的目标都是尽早交付产品，但它们的项目时间表是不同的。 敏捷或Scrum团队的工作周期很短，以快速交付。每个周期或冲刺通常持续2-4周，有固定的迭代周期。...价值流对映是一种用于将产品建立和交付给客户之间的一系列事件视觉化的方法。...05 总结 学习敏捷（Agile）和精益（Lean）的方法和理念，适合那些希望提高生产效率，降低成本并提高客户价值的组织和个人。
随着对这两个概念的深入了解，很多读者向我提出了这样的疑问—— NFV和SDN好像根本没有什么关系啊，为什么两者经常会一起以“NFV/SDN”的名义出现？它们真的有联系吗？是什么样的联系呢？...SDN控制器和下级节点之间的接口协议，就是OpenFlow。支持OpenFlow的设备，才能被SDN控制器管理。SDN控制的方式，就是下发FlowTable（流表）。...NFV和SDN的关系 好了，现在我们来说说NFV和SDN之间的关系。 按我个人的观点，NFV和SDN的关系，其实确实不大。两个技术，不仅实现原理不同，就连应用场景也不同。...两者之间的关系，就好像服务器和交换机之间的关系。 放在ISO七层模型里，NFV是4-7层，SDN是2-3层，区别也很大。 ?...SDN是控制和转发解耦，NFV是软件和硬件解耦。两者都是解耦，目的只有一个，就是灵活化。而灵活化的目的，就是服务于网络切片。 ? 5G网络切片 网络切片是5G的核心能力和关键特征。
SAFe 就是将 RUP (Rational Unfied Process）, Lean, Scrum 给搅和在一起。 SAFe 也许解决了大团队在制定版本计划与协作上的一些问题。...但我实在不明白，SAFe 和所谓的 “产品管理” 间到底有什么关系?...所以，真搞不懂为何就凭张大图，就可将 SAFe 和产品管理给画上等号? 作出这样结论的人，真的有做过产品? 真的有经历过产品的全生命周期?...现在这个时代，好处是信息量是海量的，有永远也学不完的知识。但可悲的是，却也四处充斥着挂羊头卖狗肉，张冠李载，看到男人就叫爸爸的，可笑又真誏人看不下去的谬论。 ?
有许多方法可以在项目管理中使用，但敏捷和Scrum是两种最常见的方法。...在本文中，我们将概述敏捷和Scrum是什么，为什么它们是独一无二的，以及敏捷和Scrum之间的主要区别。 首先，让我们理解敏捷和Scrum这两个术语的重要性。 什么是敏捷？...在将敏捷概念实施到公司或项目中时，有必要为项目采用结构或特定技术。与其他软件开发技术相比，开发和测试操作在该方法中同时进行。它还促进了员工之间的协作和面对面的沟通。...敏捷与Scrum：了解全部区别 我们已经以表格形式提到了Scrum和敏捷之间的所有差异，以便更好地理解。 敏捷 Scrum 敏捷开发是一种采用增量和迭代方法的技术。...同样，由于敏捷和Scrum之间的差异，不应该是使用敏捷还是Scrum方法的问题。 当您确定敏捷方法适合特定项目时，下一个问题是：您应该使用哪种敏捷模型？
材料成分对二者的调控作用· 牺牲阳极通常添加合金元素（如 Al-Zn-In-Sn 系铝合金）以优化电位和电流效率：· 电位调控：In（铟）、Sn（锡）等元素可降低铝合金的活化电位，使其更负，增强驱动能力
从接口interface来说，在计算机领域是指两个不同事物之间交互的地方，大可以到两个完整的不同系统，小可以到两段程序。所以这个I就这么理解。...那么程序和程序交互的就叫做API，所有非人对非人交互都通过API进行交互，所谓交互，其实就是传递数据，触发功能。...API又分为开放式API和私有API。...（2）SDK和API的区别 SDK相当于开发集成工具环境，API就是数据接口。在SDK环境下调用API数据。 ?...SDK 工程师为辅助开发某类软件的相关文档、范例和工具的集合，使用SDK可以提高开发效率，更简单的接入某个功能。
在Java虚拟机（JVM）中，方法区、永久代和元空间都是与存储类的元数据、常量、静态变量等相关的内存区域。下面我将详细解释它们之间的关系和区别。...在Java 8之前的版本中，HotSpot虚拟机使用永久代来存储类的元数据和其他与类相关的结构。永久代有一个固定的大小上限，可以通过JVM启动参数-XX:MaxPermSize进行设置。...元空间的大小可以通过参数-XX:MetaspaceSize和-XX:MaxMetaspaceSize进行调整。 关系和区别 总结一下，方法区是JVM规范中定义的一个内存区域，用于存储类的元数据等信息。...永久代和元空间都是方法区的具体实现，但它们存在于不同的Java版本中： 「永久代」：Java 8之前的HotSpot虚拟机实现。...「大小限制」：永久代有固定的大小限制，元空间的大小受本地内存限制。
什么是CPU与GPU，它们之间有什么关系 一、CPU CPU，全称是“Central Processing Unit”，中文名为“中央处理器”。...主频是 CPU 的时钟频率，决定了 CPU 的执行速度；外频是 CPU 与主板之间同步运行的速度；倍频系数则是 CPU 主频与外频之间的相对比例关系；缓存则用于暂时存储 CPU 正在处理的数据，以提高存取速度...架构种类 市场上存在多种CPU架构，如x86（及其64位版本x86-64），ARM和MIPS等。不同的架构有不同的设计哲学和适用领域。 7....随着技术的不断进步和应用需求的不断变化，CPU 的设计和性能也在不断提升。...它是显卡的“心脏”，决定着显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。
很多人会通过网络视频和文章了解云游戏和云端服务器是什么的相关信息，并且亲身体验云游戏，你对云游戏有多少了解呢？ 什么是云游戏和云端服务器？...那么云游戏和云端服务器是什么？云游戏就是用户不需要下载游戏软件就可以直接玩游戏了。只需要通过一个端口进入就可以了，所以便利性特点非常明显。 云游戏和云端服务器的关系？...要想运行云游戏是需要一些硬件设备，所以云端服务器就是云游戏运行设备之一，所以，云游戏和云端服务器的关系就是相互依靠的关系，要让云端服务器的配置和云游戏之间相互匹配才行，不然是没办法正常运行的。...由于现在的生活节奏比较快，很多人都是在手机上玩游戏，所以要选择相匹配的手机配置来运营云游戏和云端服务器。
虽然越来越多的文献探讨了ICL和IT，但这两种范式之间仍然是脱节的。本文通过研究LLM的隐藏状态在这两种范式中如何变化，来探索ICL和IT之间的关系。...这就引出了一个研究问题:ICL和IT之间有什么联系，它们如何增强LLM的能力？本文通过输入序列的最后一个token的隐藏状态来检查ICL和IT之间的联系。...此外， _{hICL} 和 h_{IT} 之间的高相似性(约0.9)表明该模型确实在ICL和IT之间具有相似状态。...为确保公平的评估，保持一致的参数更新时间和指令调整模型，分别为10、5、2和1个epoch(s)，在图5中展示了结果。随着纳入更多的示例，我们观察到ICL和IT之间的收敛有明显的增加趋势。...虽然ICL和SL之间仍然存在收敛，但收敛分数明显低于IT对应的ICL和SL（如图3a所示）。这一观察强调了指令在推动LLM隐藏状态中ICL和IT之间的收敛方面的关键作用。
DAPP和区块链有什么关系？ 区块链技术正在重构我们的世界。如果你不信，回头看看过去10年互联网技术对这个世界的改变。...首先，DAPP必须是开源和自治的。可以由用户自由打包生成，签名标记所有权。它的出版不受任何组织的限制，各种思想和创新可以自由表达和实现。...DAPP运行在对等网络上，不依赖于中心服务器、传输消息的专用通信服务器和记录数据的中心数据库。其数据加密存储在区块链上，可以依靠区块链进行产权交易和出售，承载了无中介的交易模式。...Dapp 和 app 有什么区别？从用户体验的角度来看，应用程序与 dapp 相比存在四个问题，一是用户数据的截获，二是生态平台的垄断，三是用户权利的保留，四是产品标准的限制，抑制了创新。...有了它，你可以在区块链世界的无数服务机构之间交换无数的资源，不受时间和空间的限制，随时随地完成资源获取。 关键词: 区块链 DAPP 去中心化 智能合约
Windows Server 2008就要上市了，用虚拟机安装了两个版本的，一个Server Core的，也就是类Unix的命令行管理的版本，另一个是企业板。I...
DDD 与微服务之间到底有着什么样的联系？ DDD 是一种在面向高度复杂的软件系统时，关于如何去建模的方法论，它的关键点是根据系统的复杂程度建立合适的模型。...DDD领域设计的过程如下： 在设计和实现一个系统的时候，这个系统所要处理问题的领域专家和开发人员以一套统一语言进行协作，共同完成该领域模型的构建，在这个过程中，业务架构和系统架构等问题都得到了解决，之后将领域模型中关于系统架构的主体映射为实现代码...理解了 DDD 的核心理念，就知道它和微服务的关系了。 DDD 的本质是一种软件设计方法，而微服务架构是具体的实现方式。
); Object result=obj; return result; } } 这时候就是典型的栈中元素obj指向堆中的Object对象，result的指向和obj...vars JvmCodeDemo.java 进行编译，然后再使用 javap -v JvmCodeDemo.class >log.txt 然后打开log.txt文件 如果还有疑惑，可以再结合上面的字节码图和关系图来看...堆指向方法区 方法区中会包含类的信息，对象保存再堆中，创建一个对象的前提是有对应的类信息，这个类信息就在方法区中。...Java对象内存布局 一个Java对象在内存中包括3个部分：对象头、实例数据和对齐填充 ?
后端团队：Java、C++ 和 Python等编程语言，以及各种不同的后端架构； 前端团队：HTML、CSS、Javascript等编程语言，以及各种不同的前端架构； 数据团队：SQL、python，用于数据管理和操作...； 算法团队：数据结构和算法； 技术千差万别，而且随着互联网的发展不断变化。...其次通过问题来了解产品经理和技术的真相 问：产品经理需要有技术背景吗？ 答：不会，人人都是产品经理，条条大路通产品，技术团队都是来自不同背景专业人士。 问：有些产品经理角色有技术要求吗？...了解是有帮助的，对于产品经理来说，有很多不同类型的产品经理，不同的产品经理对于技术的要求不同，产品经理了解自己正在构建的产品的技术的基本概念和名词，是工作中的一个加分项。...答：产品经理在了解技术时需要注意和开发的边界。产品经理了解技术是为了更好的了解业务，在输出产品方案时可以把握方案的可行性。
还得用到前面学到的BP算法，但现在的问题是卷积和神经网络有什么关系呢？看下面两个图可以知道，其实卷积的运算就是相乘之后求和，和神经网络效果是一样的。...卷积核和卷积结果分别对应着神经网络中的参数和隐藏层结果。这样就回到前面所学的BP算法了，做法是一样的，先初始化参数，再通过训练使得误差越来越小。 1.png
但无论这些遐想有多令人兴奋，现在的我们仍处于元宇宙的早期探索阶段，这个尚未成熟的“世界”面临着许多技术问题和社会问题。...那听起来跟元宇宙好像哦 尽管它们的基础都是数字技术，拥有同样的高仿真数字对象和事件并能够进行可视化感知交互和运行，但也正如我们开始所说的，数字孪生技术是实现元宇宙重要的底层技术之一。...结合人工智能和深度学习，最终实现自动控制或自主决策控制，即自主孪生。 可以说，数字孪生是元宇宙构建过程中担当着现实仿真的技术范式和混合虚拟的现实框架基础。
灰度从字面意思理解就是存在于黑与白之间的一个平滑过渡的区域，所以说对于互联网产品来说，上线和未上线就是黑与白之分，而实现未上线功能平稳过渡的一种方式就叫做灰度发布。...图片 灰度发布和 AB Test 的区别 和大部分人一样，我个人之前对灰度发布和 AB Test 存在一定的混淆，认为就是换了一种说法，但实际调研发现两者之间存在着本质上的区别。...关键要点是，灰度版本未必是可用的，或者说没有严重bug的，投放的客户群体可能只是北上广深等一线城市的用户，由监控确定是否有问题，后续可能会继续放量上线。...灰度发布方案分析 1、TestFlight 对于 iOS 开发者来讲有一个较为方便的灰度测试方案，也是大家使用最多的 —— TestFlight。...由于时间有限，所以我认为较好用的轻量化灰度发布方案就暂时罗列这两类，当然方案有千千万，选择自己合适的就好。
在这个器件中，二进制加法器用来产生和，也用来产生差。尽管Delta Adder的输入是无符号数，两个加法器的输出却都是有符号数。...Vout能够产生在0V～Vcco之间可变的电压，具体的值由DACIN的位宽和输入的数值决定。 Delta-Sigma DAC适合需要相对高精度的低频应用。...可再用IP是着眼于按各种再使用标准定义的格式和快速集成的要求而建立的，便于移植，更重要的是有效集成。可重定目标IP是在充分高的抽象级上设计的,因而可以方便地在各种工艺与结构之间转移。...这个等级让设计者有一个总体概念，如IP符合标准的准确性有多好，再使用需多大的软插接工作量。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
为了理解敏捷和架构的关系，我们继续讨论第1部分曾经讨论的3个主要的方法：XP、Scrum和RUP。...因此，在可伸缩系统中必须保证有一些建模。...此外，RUP的大部分内容融入了Rational公司技术领导在做咨询时从应用程序到大规模系统中所获取的经验教训，这些技术领导有Grady Booch、Philippe Kruchten、Walker Royce...当系统拥有多个控制线程，并且线程之间有交互或依赖时推荐使用该视图。该视图通过把类和子系统映射为进程和线程说明了系统的进程分解。 配置视图。当系统分布在多个结点之间并且结构上存在牵连时，推荐使用该视图。...配置视图图示了处理系统中一组结点的分布，包含进程和线程的物理分布。 实现视图。当实现不是严格由设计驱动时，即设计和实现模型中的相应包之间的责任分布是不同的时，推荐使用该视图。
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