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1
回答
使用r执行pca
、
、
、
(fit,type="lines") #
scree
plot
biplot(fit)> summary(fit)(fit,type="lines") #
scree
plot
NULLfit<- prcomp(dt) summary(fit) # pri
浏览 1
提问于2014-05-09
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1
回答
如何解决这种聚类分析?
、
、
我在计算最佳簇数。我使用NbClust函数进行压缩,但是它显示了太多的缺失值,但我不知道,我的数据中没有缺少值。我正在使用的数据df = structure(list(St = c("PE", "SU", "PA", "OC", "PE", "AC
浏览 1
提问于2021-06-21
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3
回答
如何在R中生成分层集群的
Scree
图?
我已经使用
plot
()函数生成了一个树状图,并使用hclust()进行分层聚类。我正在寻找生成一个相同的
scree
图。有什么建议吗?
浏览 4
提问于2017-02-20
得票数 3
1
回答
PCA -回溯主成分到维度
、
fdata.T) pca.fit(scaled_fdata)labels = ['PC'
浏览 15
提问于2019-11-09
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1
回答
Scree
图:更改x和y轴标签并添加居中的标题
、
我正在做PCA,并试图创建两个屏幕的情节。structure(list(V1 = c(0.94651, 0.5383, 0.96285, 0.91922, 0.46489, 0.72106, 0.71081, -0.086889, 0.37988, 0.32897, 0.52904, -0.0084557,
浏览 2
提问于2020-08-19
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2
回答
如果PCA屏幕绘图箱几乎相同的话,我们可以从数据中学到什么?
、
、
假设我们计算这个数据集的主成分分析,并绘制
scree
-
plot
:📷
浏览 0
提问于2021-06-13
得票数 1
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3
回答
错误与心理包fa.parallel()调用
我从脚本中得到以下错误: show.legend=FALSE, main="Example
Scree
plot
with parallel analysis") Error in fa.parallel(eser[, -1], fa = "pc", n.iter = 10, show.legend
浏览 2
提问于2013-03-17
得票数 0
2
回答
我如何解释results函数的结果?
、
、
、
、
我有一套包含81432张图像描述的大量数据。这些描述是由图像描述符生成的,该描述符生成具有127个位置的向量(每个图像)。因此,我有一个有81432行和127个列的矩阵。
浏览 1
提问于2015-10-13
得票数 1
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1
回答
如何在R中创建特征值的曲线图?
、
、
0.5790205983V7 0.5962975969 x = as.vector(M2)
plot
但他们没有给我相同的图形如图所示:y = .00072 / .22153 / .24098 / .40163 / .54893 / .46412 / .46350 * x
plot
new = "F&quo
浏览 8
提问于2018-02-21
得票数 0
1
回答
在ggplot中删除示例名称,PCA
、
、
、
wt.values, ko.values)head(data.matrix)
plot
(pca$x[,1], pca$x[,2]) pca.var <- pca$sdev^2 barpl
浏览 0
提问于2020-06-09
得票数 0
2
回答
用Nbclust()计算最优簇数
、
、
我想计算一个大型数据集的最佳集群数: 17列和>80.000行。1.路径的定义2.装载所需的货包library(fpc); library(psda); library(simEd); library (ggpubr); library(dbscan); library(clustertend);
浏览 4
提问于2020-03-17
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1
回答
如何从R中的栅格PCA中提取特征值和特征向量?
、
、
sampleRandom(logo, 100) # to visualize pcs as rasters
plot
(x) summary(pca) # importance of componentsloadings (pca
浏览 2
提问于2014-10-15
得票数 0
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2
回答
带有心理包的R中的Screeplot
、
= dim(rx)[1]) { : argument is of length zeroError in
plot
.window(xlim, ylim, log =
浏览 1
提问于2015-09-21
得票数 0
1
回答
如何在R中创建并行分析屏幕?
、
、
、
我只是把这个添加到我的脚本中: pc=T, main = "
Scree
Plot
of Eigenvalues")还有另一个版本的
scree
,我尝试过fa.parallel,但是这个传说真的很奇怪: hwk2, fm = "minres", main = "Parallel Analysis <
浏览 6
提问于2022-02-12
得票数 2
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3
回答
实现Velicer的MAP标准
、
、
如下所示: MAP(x, n = 8, rotate = "varimax", diagonal = FALSE, fm = "pa", n.obs=NULL,
plot
=TRUE,title="Very我现在正在做因子分析,我在一张
scree
图上使用了肘部方法。我正在试着看看是否可以尝试使用Velicer的MAP标准
浏览 0
提问于2009-08-06
得票数 1
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1
回答
使用“`prcomp`”输出摘要的“累积比例”部分生成累计对总方差贡献的
scree
图
、
、
0.9702 0.01413 0.01350 0.00214我想要使用ggplot生成一个很好的
scree
我这个使用ggplot的
scree
图的例子(尽管,它没有使用累积对总方差的贡献):var_explained_df %>% geom_point(size=4)+ labs(title="<
浏览 2
提问于2021-02-19
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2
回答
使用比较数据确定EFA (R)中的因素数量
、
、
我已经知道最常用的方法(进行pca并使用
scree
plot
来确定因子的数量)。我发现一种描述为的方法对于像我这样的非技术人员来说更容易。不幸的是,在其中实现方法的R脚本不再可访问。
浏览 2
提问于2017-03-28
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1
回答
K均值确定K的
Scree
图
、
、
我正在学习R,在进行K均值聚类时,我多次遇到下面的函数,用于从
scree
图中确定最佳K。现在,我确实理解了函数背后的逻辑,但是我很难理解R函数,请有人解释一下。in 2:nc) set.seed(seed) }
plot
浏览 3
提问于2015-11-17
得票数 0
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1
回答
如何减少sideBarPanel的边框宽度?
、
、
、
、
div(style = "height: 105px; padding: 0px 0px", selected = c("SPEC","
Plot
-End","
Plot
-Sta
浏览 4
提问于2017-01-19
得票数 2
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1
回答
如何检测是否单击了图像
width; img.alt = alt; }
scree
=
scree
+ 1; document.getElementById("scorez").innerHTML = "Image hasbeen clicked " +
scree
+ " times
浏览 6
提问于2020-02-10
得票数 0
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