Scrapy 是一个用于抓取网站并从中提取结构化数据的 Python 框架。它非常适合于数据挖掘、信息处理或历史档案等大量的网络爬虫任务。
MySQL 是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 MySQL AB 公司开发,后被 Sun 公司收购,最终被 Oracle 公司收购。它是最流行的关系型数据库管理系统之一,广泛应用于各种规模的应用中。
aiomysql
或同步连接器如 pymysql
。Scrapy 通常用于网络爬虫项目,而 MySQL 则用于存储这些爬虫抓取的数据。这种组合非常适合于需要大量数据抓取并存储到数据库中的场景,例如:
以下是一个简单的示例,展示如何在 Scrapy 中使用 pymysql
将数据存入 MySQL 数据库。
首先,你需要安装 pymysql
:
pip install pymysql
在 MySQL 中创建一个数据库和表来存储数据:
CREATE DATABASE scrapy_db;
USE scrapy_db;
CREATE TABLE items (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
title VARCHAR(255),
url VARCHAR(255)
);
在 Scrapy 项目中,你可以创建一个自定义的 Pipeline 来处理数据的存储:
import pymysql
class MySQLPipeline(object):
def __init__(self, db_host, db_user, db_password, db_name):
self.db_host = db_host
self.db_user = db_user
self.db_password = db_password
self.db_name = db_name
@classmethod
def from_crawler(cls, crawler):
return cls(
db_host=crawler.settings.get('MYSQL_HOST'),
db_user=crawler.settings.get('MYSQL_USER'),
db_password=crawler.settings.get('MYSQL_PASSWORD'),
db_name=crawler.settings.get('MYSQL_DBNAME'),
)
def open_spider(self, spider):
self.connection = pymysql.connect(host=self.db_host,
user=self.db_user,
password=self.db_password,
db=self.db_name,
charset='utf8mb4',
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
self.cursor = self.connection.cursor()
def close_spider(self, spider):
self.connection.close()
def process_item(self, item, spider):
query = "INSERT INTO items (title, url) VALUES (%s, %s)"
self.cursor.execute(query, (item['title'], item['url']))
self.connection.commit()
return item
在 Scrapy 项目的 settings.py
文件中配置数据库连接信息和启用 Pipeline:
# settings.py
# MySQL settings
MYSQL_HOST = 'localhost'
MYSQL_USER = 'your_username'
MYSQL_PASSWORD = 'your_password'
MYSQL_DBNAME = 'scrapy_db'
ITEM_PIPELINES = {
'your_project_name.pipelines.MySQLPipeline': 300,
}
utf8mb4
。通过以上步骤,你可以将 Scrapy 抓取的数据存储到 MySQL 数据库中。
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