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在文章中，作者说“均方根的相对百分比(RMS%)被用来评估性能”。这就是我想要将我的预测与之进行比较的地方。目前我正在计算均方根误差，但我不知道如何将其表示为百分比 这就是我使用Python计算均方根误差的方法 rmse = math.sqrt(mean_squared_error(y_test,y_predict
浏览 238提问于2019-03-24得票数 2
我知道我可以像这样实现均方根误差函数： return np.sqrt(((predictions - targets) ** 2).mean())
如果这个rmse函数是在某个库中实现的，可能是在scipy或scikit-learn中，我在寻找什么？
浏览 1提问于2013-06-20得票数 209
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两个信号之间的百分比差
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我有两个相同类型的信号，但具有不同的传感器类型，下图将让您了解我获得的一些数据：我只想简单地计算两个信号之间的平均百分比差。到目前为止，我尝试过的方法已经计算出惊人的结果，大约相差200%。length(data) end
我认为这种方法的问题是，我只计算了问题
浏览 0提问于2014-02-11得票数 0
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我目前有一个多元回归，根据预期寿命和影响它的变量生成OLS摘要，但是不包括RMSE或标准差。状态模型是否有rsme库，是否有方法计算与我的代码的标准偏差？
浏览 8提问于2021-07-26得票数 0
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我得到的均方根误差(RMSE)分别为0.12和0.15训练和测试分数。
我的问题是如何根据上述RMSE值计算模型的准确性？
浏览 2提问于2021-09-02得票数 0
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我正在学习XGBoost，而mae和rmse麻木是如此之大，这怎么可能？cv_resultsprint(cv_results)
print((cv_results["test-rmse-mean"
浏览 8提问于2021-10-26得票数 0
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我试图手工计算星火(Scala2.11)上的均方根误差(RMSE)。作为上面的截图，我计算每一行的平方误差(SE)。predicted_with_sqr_err = predicted.withColumn("se", pow(($"medianHouseValue" - $"prediction"), lit(2)))
然后计算均方误差但是当我
浏览 2提问于2018-11-12得票数 1
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高RMSE和MAE及低MAPE
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我在同一个数据集上使用了一些回归模型，并为它们获得了如下所示的错误度量，模型A的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)均低于模型A中R2分数较高的模型A，这意味着模型A比模型B提供了更好的预测，但当考虑到模型A的平均绝对百分比误差( MAPE )时，如果有人能解释它的原因，我会非常感激。
浏览 0提问于2018-08-20得票数 5
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: 1.2776
--------Training RMSE274873.056 +8468.5311浴室+842.068等级^2+ 350.0606sqft_living_sqrt^3 + 24.4207sqft_living^4
如果这是正确的，那么模型如何知道哪些特征属于幂
浏览 0提问于2020-08-11得票数 1
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我试图实现VGGNet-16的深度地图预测从单一的图像.在训练中，RMSE的损失为0.1599。
那个损失的价值，是百分比还是非百分比？
浏览 1提问于2016-10-02得票数 1
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我对度量MAE和RMSE的概念有些陌生，因为我使用回归而不是分类，所以我知道使用这些度量而不是准确性是值得推荐的。我想知道如何测量我的模型的真实精度，标记集要么是-1，要么是1取决于指定的输入，我的模型线性地输出负数和正数。以下是在培训过程中返回的图表：
与训练和测试线相比，我的模型看起来不太合适，这也意味着RMSE是.5，不能再低一点？谢谢。
浏览 4提问于2022-02-19得票数 -3
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我有一个数据框架，我想用col1和col2之间的均方根计算创建第三列。我使用了一个用户定义的lambda函数来计算均方根值，但是一直收到这个错误AttributeError: 'int' object has no attribute 'mean' from pyspark.sql.functions我还想找出RMSE/平均值、平均绝对误差、平均绝对误差/平均值、中位数绝对<
浏览 39提问于2020-04-11得票数 0
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(y, modelPred)rootMeanSquaredError = sqrt(meanSquaredError)最后，我测量了均方根误差，得到了19.57的RMSE。根据我从文档中读到的内容，它说平方误差与响应具有相同的单位。有没有办法用百分比表示RMSE的值？例如，
浏览 10提问于2017-07-19得票数 4
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但是，平均绝对百分比误差计算如下并不完全适合我的问题，因为如果使用y_pred > y_test，它会受到更强的惩罚
示例1
浏览 1提问于2020-09-29得票数 0
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我阅读了所有关于RMSE相对于其他绝对错误的利弊，即平均绝对误差(MAE)。请参阅下列参考资料：底线是什么？如何比较模型Still我无法理解关于RMSE的东西：
假设:假设我们有一个预测房价的回归系数，最大房价为20.5美元，RMSE为24.5美元。我如何解释RMSE
浏览 0提问于2018-08-14得票数 13
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我在数据库中有一个表，其中有许多功能，每个功能都有它自己的实际值和预测值，我们有两个更多的列，这是Id_partner和Id_accounts.My的主要目标是获得每个合作伙伴中的每个帐户的每个功能的均方根分数，我已经做了，但它是地狱的时间来完成在PySpark中有一个有效的方法，直接与查询的帮助，同时读取数据，只有这样，我得到了每个帐户在每个合作伙伴的均方根分数。| rmse_score |
4 | 25 | rmse_score |
浏览 9提问于2019-03-17得票数 2
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我有2张图片:1张pgm格式的原始图片，1张pgn/jpg格式的压缩图片我在linux中使用的是c++，但是关于这个主题的任何线索都会非常有帮助。
浏览 0提问于2018-08-13得票数 1
我正在学习均方根误差(RMSE)和归一化均方误差(NRMSE).为什么维基百科手动NRMSE和MATLAB的compare代码NRMSE之间的NRMSE值不同？你能教我怎么用数学计算compare函数吗？V2 = [11.9 10.8 8.3 9.6 11.4 10.2 12.4 9.6 8.3 8 9]; % estimationd data
RMSE= sqr
浏览 0提问于2019-02-22得票数 1
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数字图像处理(计算摄影)
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我的工作是在图像形成之前进行图像增强，因此这个领域被称为计算摄影。我的疑问是，当我通过一些算法增强任何图像时，我有原始图像以及参考图像，我正在找出增强图像和参考图像之间的均方根误差( RMSE )，但我不知道直到新图像的RMSE的最大值是可接受的。我只想知道RMSE的可接受范围。
浏览 0提问于2011-03-08得票数 2
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