我没有找到我正在寻找的信息，所以我会在这里发布我的问题。我只是在尝试机器学习。我使用scikit learn库对时间序列进行了我的第一次多元回归。我的代码如下y = df[['scheduled_amount']]
index= y.reset_index().drop('scheduled_amountstr(linreg.score(X_test, y_te
浏览 15提问于2018-02-23得票数 1
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我试图使用train_test_split函数并编写：而这导致了为什么？以及如何克服？
浏览 6提问于2016-11-20得票数 97
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我正在从udemy的机器学习课程a学习ML .在数据预处理的代码模板中，给出了X_train如何在sklearn.model_selection.train_test_split的最新版本中做到这一点，但即使这样也不是一个类。如何在最新版本中做到这一点？
浏览 1提问于2018-10-17得票数 0
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是否存在对时间序列数据进行完全自动arima处理的python模型？最好有一个光滑的风格界面。
浏览 0提问于2019-01-25得票数 1
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我使用的是scikit--学习cross_validation()，例如0.82平均分数(R2_scorer)。我怎么知道我有过度拟合或不适合使用科学工具包学习功能？
浏览 5提问于2013-12-03得票数 2
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我已经连接到Google Analytics API，并将过去两年的性能数据记录到本地数据库中。现在，我想使用这些过去的数据来预测未来的表现。我搜索了诸如“预测分析”、“时间序列预测”等术语，但我找不到任何好的东西，我找到了一些非常高级的机器学习项目，但这太高级了。当然，我不可能是第一个想要它的人，我可能只是使用了错误的术语来定位它
浏览 27提问于2019-09-01得票数 0
例如，包括在简历中。这主要是一个是否应该使用大写字母的问题。我应该仍然使用大写的“Scikit-学”，还是我想得太多了？
浏览 0提问于2021-03-23得票数 0
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我有一个经过训练的KNN，我用https://github.com/kevinzakka/blog-code/blob/master/knn/knn.py创建
我想向KNN添加更多的数据点，但是我是在一个受RAM限制的raspberry pi上，因此我可以一次向模型添加数据点的数量。我有20k的图像，我可以一次增加2k。由于科学学习的工作方式，我不能使用在pi上的Windo
浏览 0提问于2020-02-27得票数 6
这个问题我得不到令人满意的答案。据我所知，TensorFlow是一个用于数值计算的库，通常用于深度学习应用程序，而Scikit-learn是一个通用机器学习框架。 但是，它们之间的确切区别是什么?TensorFlow的目的和功能是什么？我可以一起使用它们吗?这有什么意义吗？
浏览 67提问于2020-04-15得票数 40
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我有一个相对较小的样本大小(330有45个特征)+它的时间序列数据。过去两个月包括日冕后数据，因此在测试这些数据时，标准的k折叠CV可能会失败，因为目标变量y有相当大的变化。重复简历的标准方法使用重采样/重新洗牌，这在时间序列
浏览 0提问于2020-07-19得票数 6
我读过一些教程和介绍，但我不确定我是否掌握了它的诀窍，最重要的是，我不确定我是否完全理解ML和NN。[
浏览 2提问于2016-03-04得票数 1
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首先，这是我的数据：我想看看我可能需要多少潜在的星系团。这是我第一次可视化数据，但如果你有任何其他建议，请随意提出。而且，在我的第一次尝试中，我尝试了：
parallel_c
浏览 8提问于2017-09-24得票数 0
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我是一个完全的新手，支持向量机的预测，所以在这里寻求一些指导。我正在尝试建立一个python代码来预测一个时间序列，使用scikit-learn的支持向量机库。我的数据包含了过去24小时30分钟间隔的X值，我需要预测下一个时间戳的y值。我已经准备好了-但是要使这个预测有效，我需要下一个时间<
浏览 2提问于2015-05-20得票数 5
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在线机器学习资源
、、
我想知道是否有关于“在线机器学习”的书籍/文章/教程？例如，这个网站在一些方面有很好的课堂讲稿(来自lec16)：https://web.eecs.umich.edu/~jabernet/eecs598course/fall2015/web/。或者这本书：
https://ii.uni.wroc.pl/~lukstafi/pmwiki/uploads/AGT/Pre
浏览 0提问于2021-11-15得票数 2
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简单时间序列预测
、、、
我有这样的数据集。这里的第一列是日期，第二列是温度，第三列是湿度，第四列和第五列是另外两个布尔数据。我有这样6年的数据。06,24.3,65,0,02010-01-08,26.3,25,1,02010-01-10,24.3,60,0,10,0,0,1,1,0,0,0,1,0
现在，我想实现机器学习，从这个数据集预测未来<em
浏览 0提问于2017-04-21得票数 0
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假设我将数据集包含一个时间戳(不带日期时间格式的非标准时间戳列)作为单个特性，count作为标签/目标在以下熊猫数据格式中进行预测：Timestamp label回溯周期，有关更多细节，请参阅此帖子。编辑:扩展实验
不包括时间戳列(fe
浏览 0提问于2023-04-24得票数 0
我正在寻找一个可以计算多标号分类的混淆矩阵的Python库。学习不会支持混淆矩阵的多个标签)
多类和多标签问题的区别是什么？
浏览 0提问于2015-12-11得票数 9
**TLDR的底部我已经搜索了几天，而我只是不知道什么谷歌，因为我是非常新的机器学习。经过研究，我认为tensorflow是一个很好的起点(我愿意接受其他建议)。当我寻找tensorflow的例子时，它们都需要一个大型的数据存储库才能输入程序，但我更感兴趣的是创建一个在玩游戏时学习的AI，比如Tic Tac Toe。我很难搞清楚该怎么做。TLDR:有什么好的、简单的机器</
浏览 1提问于2019-03-19得票数 0
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我正在寻找包(无论是在python，R，或一个独立的包)来执行在线学习来预测股票数据。我已经发现并阅读了关于Vowpal Wabbit (https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki)的文章，这似乎很有希望，但我想知道是否还有其他的软件包
浏览 0提问于2014-09-02得票数 10
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我应该使用什么机器学习方法来预测股票、黄金等价格？
我更喜欢使用Python，但我找不到起点，因为它对我来说太复杂了，我也不知道如何开始它。
浏览 49提问于2019-05-27得票数 -3
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