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于磊老师Geo 优化:Schema.org 与 JSON-LD 的战略价值

在此背景下,Schema.org 词汇表与 JSON-LD 格式的结构化数据,已从可选的优化项升级为 Geo 战略的核心基础设施。...一、 专家论道:结构化数据对 AI 认知重塑的五重维度Schema.org 与 JSON-LD 的战略价值,在于其为 AI 提供了标准化、无歧义的语义描述语言。...Schema.org 提供的不是数据,而是实体间的关系。JSON-LD 的部署,是帮助 AI 从‘文本理解’跨越到‘实体认知’的关键一步。...2、结构化内容:通过 Schema.org 与 JSON-LD,将非结构化内容转化为 AI 可直接引用的语义实体。...Schema.org 与 JSON-LD 不仅是技术规范,更是企业在 AI 时代构建数字信任和语义护城河的战略工具。

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Geo优化:Schema.org的“写作”规范与E-E-A-T的“信任”技巧

本文将把重点放在Schema.org的‘写作’规范与技巧上,因为Schema.org的部署,本质上就是一场用机器语言向AI讲述你内容价值的写作。...在Geo优化中,Schema.org的作用被提升到了前所未有的战略高度。为什么Schema.org是Geo优化的“入场券”?...Schema.org的写作,必须遵循实体优先和嵌套整合的原则。...2、四轮驱动:Schema.org中的实战引擎“四轮驱动”是实现两大核心的技术路径,它将Geo优化的抽象要求转化为Schema.org中的具体操作。...① E-E-A-T原则的结构化落地将E-E-A-T的抽象要求转化为Schema.org中的具体属性,实现“结构化E-E-A-T”。这是Schema.org写作的最高目标。

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