谷歌足球游戏环境使用介绍 源码链接:https://github.com/google-research/football 在 Football Academy 中提供了11个不同类型和难度的scenarios,这里选择scenario...环境的动作空间为21维,解决scenario 2的重点是找到其中有用的动作,比如带球和射门。 随着学习的进行,Agent学到的策略也在迭代: 1. 直接射门。
谷歌足球游戏环境使用介绍 在之前的公众号文章中我们介绍了Football Academy中的两个scenario的实验: Google Research Football (scenario 2)...实验 Google Research Football (scenario 7) 实验 这里分享的是Football Academy中最后一个 scenario 的一些实验结果。...scenario 2 和 scenario 7 都不是完整比赛,游戏复杂度相对较低,scenario 11 是 11v11 比赛,更像完整比赛,但是被抢断,出界,进球都会终止比赛。...我们正在进行11v11的正式比赛训练,用训练过的agent也可以跑scenario 11,但是不会刻意避免终止的情况,所以得分不高。 3. 随机 scenario 11 进球集锦 ?
在之前的公众号我们介绍了谷歌足球环境(Google Research Football ) 谷歌足球游戏环境使用介绍 和其中 scenario 2 的 实验 Google Research Football...(scenario 2) 实验 这里分享的是 scenario 7 的一些实验结果。...对于scenario 7,可以比较快地找到的策略有两个:一个是直接带球突破后卫射门,另一个是传球给队友(左右两个队友中任意一个),然后队友射门。
Huiyi Translator 「Highly Recommended」 Full-Scenario Coverage: Supports translation of web content, PDFs...limits—offering exceptional value.✅ Summary: Huiyi Translator centers on "side-by-side translation + full-scenario
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从上面多篇的讨论中我们了解到scalaz-stream代表一串连续无穷的数据或者程序。对这个数据流的处理过程就是一个状态机器(state machine...
因此一个游戏,往往由多个 Scenario 组成,而每个 Scenario 又会包含很多个 Group。...根据上述设计,我开发两个简单的框架类,方便后面的游戏内容的填充: 文件名为 scenario.py '''游戏关卡管理器''' import pygame class Scenario():...(self, scenario:Scenario): '''换下一个场景''' self.current_scenario = scenario scenario.director...而 change_scenario() 方法,则需要传入一个 Scenario 类的子类,通过这个子类,定义具体的游戏内容。...下一篇讲解继承 Scenario 写一个游戏关卡。
关键字 - Scenario 一个feature可以包含多个Scenario,每一个Scenario都是一个独立可执行的Test case。...换言之,每个Scenario就是该feature的一个测试场景。 Scenario关键字之后,可以加上对该Scenario的简单描述(描述内容中不可以包含Gherkin关键字)。...这样,一旦有改动,只需要在Background中进行修改,不用逐一修改每个scenario。 Background必须置于所有scenario之前。...在运行时,Background中的步骤会和之前一样在每个scenario起始处被执行。 Background关键字并不是必选项,它的存在是为了增加scenario的可读性。...关键字 - Scenario Outline 和 Examples 多个Scenario具有相同的执行步骤和期待结果,只是测试数据不相同,一般一起组合,不能单独使用,即参数化测试场景!
Each scenario describes one collectors party and its first line tells you how many stamps (from 1 to...Output The output for every scenario begins with a line containing “Scenario #i:”, where i is the number...of the scenario starting at 1....Terminate the output for the scenario with a blank line....#1: 3 Scenario #2: 2 Scenario #3: impossible #include #include #include <
,指定我们的请求动作 scenario里的参数:scenario name exec()里的参数就是我们的执行动作,http(“本次请求的名称”).get(“本次http get请求的地址...”) val scn = scenario("SpringBootSimulation").during(100){ exec(http("springboot_home").get("...("json scenario") .exec(http("test_json") //http 请求name .post("/order/get") //post...val scn = scenario("form Scenario") .exec(http("form_test") //http 请求name .post("/computers...mType=${type}&cityId=${cityId}&provinceId=${provinceId}")) //声明scenario name=dynamic_test val scn = scenario
scenario self.logger.info(f"Added attack scenario: {scenario.scenario_id}") def remove_scenario...attack scenario: {scenario.scenario_id}") def get_scenario(self, scenario_id: str) -> Optional...: {scenario['scenario_id']}, type: {scenario['attack_type']}") return scenario def _...: scenario_ids = [scenario.scenario_id for scenario in self.attack_manager.scenarios.values...{scenario['name']} (ID: {scenario['scenario_id']})") print("\n2. 运行攻防模拟...")
Each scenario consists of one line containing a single number n (1 ≤ n ≤ 10^9)....Output The output for every scenario begins with a line containing “Scenario #i:”, where i is the number...of the scenario starting at 1....Terminate each scenario with a blank line....Sample Input 2 4 1260 Sample Output Scenario #1: 3 Scenario #2: 113 ?
# # Default settings for the simulation # ## Scenario settings Scenario.name = default_scenario...Scenario.simulateConnections = true Scenario.updateInterval = 0.1 # 43200s == 12h Scenario.endTime...= 43200 来看这个,Scenario.name是我们给当前模拟的名称,每次不重名,否则会覆盖。...Scenario.simulateConnections在模拟的时候设为true。...Scenario.updateInterval决定了messageRouter.java中的update()函数多久被执行一次。
Timing sign off 工具 PrimeTime 支持的 DMSA 模式,通过一个 Master Process,在分布式计算平台上启动多个 Remote Slave Process,同时进行多个 scenario..."slave.tcl" Working Directory Working Directory 指定了 DMSA 各个 scenario 的工作目录。...通常在这个目录下,会自动以 scenario 的名字建立各个 scenario slave process 运行的子目录。...pt_shell>set multi_scenario_working_directory ..../work Launch Directory of Remote Slave Process 各个 scenario 运行时都以这个子目录(如 .
# Scenario Function 3 - Create (save) scenario def create_scenario(state): print("Creating scenario...scenario = tp.create_scenario(scenario_cfg, name=f"Scenario N {len(state.scenario_selector)} {state.query...}") state.scenario_selector += [(scenario.id, scenario.name)] state.selected_scenario = scenario.id...scenario_selector = [(s.id, s.name) for s in tp.get_scenarios()] scenario = tp.create_scenario(scenario_cfg..., name="Default Scenario") selected_scenario = scenario.id tp.submit(scenario) df = scenario.pipeline_keyword_analysis.data_keywords_df.read
Every scenario consists of a single line containing two integers i and j (1 <= i, j <= 2*10 9) that...Output The output for every scenario begins with a line containing “Scenario #i:”, where i is the...number of the scenario starting at 1....Print an empty line after every scenario....Sample Input 3 42 1 3 4 17 73 Sample Output Scenario #1: 41 0 Scenario #2: 2 1 Scenario #3: 4 6 1
catsploit> 客户端可以执行多种命令,每一个命令都可以使用-h选项来查看对应的帮助信息: usage: [-h] {host,scenario,scan,plan,attack,post,reset...positional arguments: {host,scenario,scan,plan,attack,post,reset,help,exit} options: -h, --help...scenario detail:show more information about one scenariousage: scenario detail [-h] scenario_idpositional......100% [*] Done. 15 scenarios was planned. [*] To check each scenario, try 'scenario list' and/or...'scenario detail'.
Each scenario starts with one line giving the number of bugs (at least one, and up to 2000) and the number...Output The output for every scenario is a line containing "Scenario #i:", where i is the number...of the scenario starting at 1, followed by one line saying either "No suspicious bugs found!"...Sample Input 2 3 3 1 2 2 3 1 3 4 2 1 2 3 4 Sample Output Scenario #1: Suspicious bugs found!...Scenario #2: No suspicious bugs found! Hint Huge input,scanf is recommended.
主要的关键字有: Feature / 功能 Scenario / 场景 Given, When, Then, And, But (Steps/步骤) Background / 背景 Scenario Outline...Scenario: just a demo Given the cow weighs 450 kg When we calculate the feeding requirements...Scenario / 场景 Scenario 其实就是具体的用例,描述一个用例的summary(标题)。它由若干步骤组成。用例可以有任意多个步骤,但是推荐数量保持在每个场景3-5个步骤。...Scenario Outline / 场景大纲 当有一种用例场景,存在大量重复性的步骤描述,变化的只是输入和输出的时候,非常适合用这个场景大纲结构,举个例子: Scenario Outline: 这是一个登录的例子...或者 Scenario Outline。
Taipy场景(Scenario)表示具有一致数据和参数的业务问题,场景包含可提交执行的有向无环图(或DAG), 场景DAG是一组将数据节点连接在一起的任务。...filtered_dataset.nlargest(7, "Popularity %") return filtered_data # 加载Taipy配置 Config.load("config.toml") scenario_cfg...= Config.scenarios["scenario"] # 启动服务 tp.Core().run() # 创建一个场景 scenario = tp.create_scenario(scenario_cfg...) 接下来再定义用户界面: # Taipy用户界面 # 定义一个回调函数 def on_genre_selected(state): scenario.selected_genre_node.write...(state.selected_genre) tp.submit(scenario) state.df = scenario.filtered_data.read() # 获取候选项列表