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scdf 1.7.3 docker k8s函数-运行器未启动

scdf 1.7.3是Spring Cloud Data Flow的一个版本,它是一个用于构建和管理大规模数据处理和集成的框架。它提供了一种简化的方式来开发、部署和操作数据处理应用程序。

Docker是一种容器化平台,它允许开发人员将应用程序及其依赖项打包到一个独立的容器中,以便在不同的环境中进行部署和运行。使用Docker可以提供更高的可移植性和可扩展性。

Kubernetes(简称为K8s)是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它提供了一个强大的容器编排引擎,可以管理大规模的容器集群,并提供自动化的容器部署、伸缩和故障恢复。

函数运行器是指用于执行函数计算的运行环境。函数计算是一种无服务器计算模型,开发人员可以编写函数代码并将其上传到云平台,云平台会根据触发条件自动执行这些函数。函数运行器负责接收请求、执行函数代码并返回结果。

未启动可能是指函数运行器没有成功启动或者没有正确配置。要解决这个问题,可以检查函数运行器的配置是否正确,并确保相关的依赖项已经安装和配置正确。

关于scdf 1.7.3 docker k8s函数-运行器未启动的具体问题,建议查看相关的日志文件以获取更多详细信息。根据具体的错误信息,可以进一步排查问题并采取相应的解决措施。

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    k8s为每个pod分配了唯一的IP地址,一个pod里的多个容器共享pod IP。 pod其实有两种类型:普通的pod和静态pod,后者比较特殊,它并不存放在etcd存储中,而是存放在某个具体的Node上的一个具体文件中,并且只在此Node上启动运行。而普通的pod一旦被创建,就会被放入etcd中存储。随后被master调度到某个具体的Node上并进行绑定,随后该pod被对应的Node上的kubelet进程实例化成一组相关的docker容器并启动起来。 每个pod都可以对其使用的服务器上的计算资源设置限额,当前可以设置限额的源有CPU和memory两种。其中CPU的资源单位为CPU的数量。 一般而言,一个CPU的配额已经算是相当大的一个资源配额,所以在k8s中,通常以千分之一的CPU配额为最小单位,以m来表示,通常一个容器的CPU配额为100-300m,即占用0.1-0.3个CPU。这个配额是个绝对值,不是占比。 在k8s中,一个计算资源进行配额限定需要设定两个参数: requests,资源的最小申请量,系统必须满足要求 limits,资源最大允许使用的量。

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