我有下表
scavenging =
{
{
type = "Greenskin|16",
fast_levelup = 20, --Number of levels with 75% chance to level up after required level
normal_levelup = 40, --Number of levels with 50% chance to level up after fast_levelup + required level
slow_levelup = 40,
我的jdk版本是:
java version "1.8.0_102"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_102-b14)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.102-b14, mixed mode)
这是我的测试代码:
List<GarbageCollectorMXBean> beans = ManagementFactory.getGarbageCollectorMXBeans();
for (GarbageCollectorMXBean be
在我的应用程序中,我遇到了内存使用问题,Loh中充满了死对象,价值1.5 up (如下所示)。对象存储在Byte数组中。
我试图通过运行以下代码来清理它,以减少内存使用,但它似乎不起作用。
private static void OnScavengeProfileCache(object data)
{
// loop until the runtime is shutting down
while(HostingEnvironment.ShutdownReason == ApplicationShutdownReason.None)
{
// NOTE: Right no
我有一个自动驾驶集群,它可以根据需要增加cpu/内存,但是我仍然收到以下错误
我没有在部署中定义任何限制/资源。我依靠谷歌自动处理这个问题。
它是一个节点应用程序,它读取大型csv文件(300-400mb),解析它们并将它们插入mysql db (使用typeorm),它似乎适用于较小的文件。这些文件是逐个读取的。在这种情况下,有超过1200个文件(不是所有300-400 of的大小,但相当多是)
它似乎不像我想的那样起作用.这是否表明js代码有问题,还是只需要手动增加内存?
<--- Last few GCs --->
[1:0x7f9fde9bf330] 4338991 ms
通常,我以npm run dev的形式运行我的应用程序,并且在package.json文件中有如下脚本
"scripts": {
"dev": "nodemon server.ts",
}
这里一切都很好。
我正在构建基于下面Dockerfile的停靠者图像
FROM node:14.17-alpine
RUN npm i -g typescript@4.2.4
RUN npm i -g nodemon
RUN apk add g++ make python
WORKDIR /app
ADD package
我在docker中使用NestJs和来自aws-sdk的一些AWS服务,它在本地工作得很好,但当我在AWS上的ec-2实例中部署它时,出现以下错误: <--- Last few GCs --->
[18:0x55b3d70] 45648 ms: Mark-sweep 490.7 (494.0) -> 490.0 (493.7) MB, 6819.1 / 0.0 ms (average mu = 0.082, current mu = 0.068) allocation failure scavenge might not succeed
[18:0x55b3d70
我还尝试了$env:NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=8000"并设置了我的最大内存8000,但每当我运行npm运行构建时,它仍然会产生相同的错误。
所以我无法部署
我有8GB内存我不知道我还能做什么
PS C:\Users\91955\Desktop\SFmovies\frontend> npm run build
> frontend@0.1.0 build
> react-scripts build
Creating an optimized production build...
<--- Last fe
我正试图为我的项目执行业力单元测试用例。当我运行应用程序中可用的整个测试用例时,会出现以下错误。但是,当我配置为通过执行文件夹中的所有控制器来运行更少的测试用例时,它可以工作。如何增加内存大小以执行所有测试用例。
尝试过搜索,但找不到有效的解决方案。任何指导都会有帮助。
$ karma start karma.conf.js
#
# Fatal error in , line 0
# API fatal error handler returned after process out of memory
#
/c/Users/AB18082/AppData/Roaming/npm/karm
我目前正在使用启动一个本地的临时Cassandra实例,并在那里测试我的功能。虽然这在某种程度上是有效的,但似乎存在内存泄漏,因为我运行的测试越多,看到的像PS Scavenge GC in xx ms这样的消息就越多,并且我的系统变慢到爬行,甚至冻结了鼠标指针。
那么,有没有更好的方法自动启动一个小的Cassandra实例来运行我的测试呢?