import tensorflow as tf
batch_size = 64 num_inputs =4
num_sampled, biases, labels, inputs, num_sampled, num_classes, num_true, sampled_values, remove_accidental_hits,(weights, biases, labels, inputs, num_sampled, num_cl
浏览 1提问于2018-10-09得票数 3
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我开始了Kaa的演示数据收集：Sampled temperature 27 1483523283Sampled temperature 26 1483523285Sampled temperature32 1483523287
Sampled temperature
浏览 14提问于2017-01-04得票数 0
我想从我的数据集中随机生成一个训练样本和测试样本(大约80%-20%)。然而，我有一个分类变量，它要么是0，要么是1，并且希望在两个样本中保持1与0的比例相同。我尝试了几种不同的方法，比如sample_frac，但都没有成功。 怎么能做这样的事呢？
浏览 45提问于2021-07-22得票数 0
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,(select count(*) from readings r2 where r2.server=r1.server and r2.sampled <= r1.sampled and r2.sampled> dateadd(minute,-10,r1.sampled)) as countinlast10minutesorder by server,sampledselect server,sampled,
count(
浏览 19提问于2017-02-11得票数 2
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我对噪声对比估计的理解是，我们从单词嵌入中采样一些向量(负样本)，然后计算每个向量的对数似然。然后，我们希望最大化目标单词的概率和每个负样本单词的对数似然之间的差异(因此，如果我在这方面是正确的，我们希望优化损失函数，使其尽可能接近1)。nce_loss函数的num_classes参数有什么作用？我最好的猜测是传入类的数量，以便Tensorflow知道我们从中提取负样本的分布的大小，但这可能没有意义，因为我们只能从变量本身推断分布的大小。否则，我想不出为什么我们需要知道总的可能类别数，特别是当语言模型只输出k+1个预测时(目标单词的负样本大小+1)。
浏览 1提问于2017-11-30得票数 2
java.net.DatagramSocket;import java.util.ArrayList;
import javax.sound.sampled.AudioSystem;import javax.sound.sampled.TargetDataLinejava.io.IOException;
im
浏览 2提问于2013-10-30得票数 0
下面是我想要做的一个简单的例子：df = A+ fooSampled_Song Sample_ID Sampled_ID 'Sample_Song',
浏览 4提问于2014-11-24得票数 1
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为此，我使用以下方法创建了我的数据框架的抽样副本：当我做print df_sampled巧妙地： y = df_sampled['value'],File "interpolation.py", line36, in <mo
浏览 2提问于2017-10-28得票数 2
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用不连续日期更新年度变化
、、、、
向我展示了如何从数据中获取年度变化：join values_table as b
ON b.date_sampled = DATE_SUB(a.date_sampled我终于有机会尝试戈登的回答了，但我得到了Error in query (1054): Unknown column 'vt.date_sampled' in 'where clause'。我还试图根据上面ON b.date_sampled =之后的第二个答案执行一
浏览 2提问于2013-06-12得票数 0
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( num_sampled: Shape must be rank 2 but is rank 1 for 'model_with_buckets/sequence_loss/sequence_loss_by_example/sampled_softmax_losssoftmax_loss_function(target, logit)
浏览 1提问于2017-09-21得票数 1
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生成n个样本，在R中拒绝采样
、、、、
2)/(1-pnorm(1, mean=2, sd=2)),1,9)
sampled$targetDensity <- dnorm(sampled$proposal, mean=2,, na.rm = T)
sampled$accepted = ifelse(runif(1
浏览 17提问于2018-01-04得票数 0
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np.random.randint(cat_notpresent.shape[0], size=int(sample_size/2)) sampled_x_neg = cat_notpresent.tocsr()[idx_nocat,:]sampled_x = sparse.vstack((sampled_x_pos, s
浏览 0提问于2019-08-10得票数 0
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group', 'id'])
fractions = dict((int(item), 0.45) for item in np.arange(0,(2)))sampled_for_A.orderBy("id").show()
sampled_for_BC= df.join(s
浏览 3提问于2016-11-02得票数 0
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我已经读过这个问题很多次了，每次建议的答案都是不要使用深度比较，因为它代价很高。我已经尝试在我的应用程序中实现了这一点，它看起来确实非常快。 let a = +new Date(); let equalState = _.isEqual(this.state, nextState); console.
浏览 62提问于2018-10-23得票数 1
"/path/to/file.wav") format (.getFormat sound-in) clip (
浏览 0提问于2012-08-21得票数 2
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最小、完整和可验证的示例(不适用于Windows或Ubuntu)import java.net.URL;import java.io.IOException;
import javax.sound.sampled
浏览 4提问于2015-04-27得票数 3
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, v.sampled_issue_date, state.periodEnding, state.periodStart) p.sampled_mail_subscriptions+= v.sampled_mail_subscriptions p.sampled_total_salesp.sampled</em
浏览 1提问于2019-05-08得票数 1
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在16.04之前，我们可以使用客户机cgoban-h.jar和openjdk-6 (和脉冲音频)获得声音。但是16.04没有openjdk 6。唯一有效的声音实际上是游戏开始时的铃声。:/
Error loading sample: jar:file:/media/PLACARD/SOFTS/cgoban-h.jar!/org/igoweb/go/sounds/clock/ING/black.wav Error loading sample: jar:file:/media/PLACARD/SOFTS/cgoban-h.jar!/org/igoweb/go/sounds/clock/ING/t
浏览 0提问于2020-03-17得票数 0
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57 322010-12-31 23:59:00 365 23 59 22
如何根据每个月的时间戳绘制每月数据。如何索引rainfall_rate？我要rainfall_rate每月的数据。分组也对吗？
浏览 0提问于2020-02-28得票数 0
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