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我正在编写一个类(s3)，它应该使用构造函数为该类创建一个实例，至少在开始时是这样。构造函数junction(name, left, right)。其中name是对分类树中节点的描述。因此，我有一个名为junction的类，如上所述，它有3个条目。name = name, left = left, right = right) v
浏览 12提问于2021-05-23得票数 1
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二值连续输入R中的决策树
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我们正在用连续输入和二进制输入建立决策树的模型。我们正在分析天气对自行车行为的影响。线性回归表明“雨”对自行车数量有很大的影响。我们的雨变量是二进制，表示每小时下雨的状态。使用rpart创建决策树并不包括作为节点的“雨”，尽管我们期望它对自行车的数量有很大的决定性作用。这可能是由于雨变量的分类所致。Rpart似乎更喜欢使用连续变量(如温度)作为决策节点。有可能控制这种变量的
浏览 3提问于2015-12-04得票数 0
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我用R中的Caret软件包训练一个二元分类问题的logistic回归模型。我已经得到了结果，准确性等，但我也想知道变量的重要性(按重要性的递减顺序)。我使用了varImp()函数。但根据文档，重要性取决于班级：如何获得每个类
浏览 1提问于2018-06-10得票数 1
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我使用Laravel5.1和包在我的分类模型上实现嵌套集。我有一个分类集合，每个类别我得到他们祖先的如下所示：例如，假设我有4类：Category C、Category每棵树都是这样的：
浏览 4提问于2017-02-27得票数 2
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R中的分类树拟合问题
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我正在使用数据集卡布尔斯来适应一个分类树。我在这里所做的就是尝试创建一个新的变量" high“来指示销售额是高还是低，然后使用所有其他变量来预测变量"High”。-Sales, Carseats)但我有两个问题：
当我在上面运行()函数时，我很容易地得到对象"tree.carseats“以及一个警告消息”在树(High~.- Sales，Carseats)中)：NAs是由胁迫引入的</
浏览 3提问于2020-12-27得票数 0
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我是机器学习的新手，但我想创建一个基于世界银行数据集的分类树。分类树必须满足3个特征：continent=Europe、currency=euro、income group = high income 此图应如下所示： ? 我已经尝试过了，但是它没有给我想要的输出： library(tidyverse)
WDICountry <- read.csv("https://gigamove.rz.rwt
浏览 18提问于2020-12-18得票数 1
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我发现了不同类型的决策树，例如SPRINT和SLIQ方法。这两种方法都用于解决分类问题，使用Gini索引进行特征选择并遵循步骤(根据幻灯片8上的这 )：选择一个分裂。
更新决策树；对于每个新节点，更新其类列表(节点)。所以，我的问题是: SPRINT算法和SLIQ算法有什么区别？
浏览 0提问于2022-03-29得票数 1
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我试验了来自卡格尔的欺诈样本。我采取了线性回归和决策树。线性回归按预期工作：我们有很高的查准率和召回率，而抽样不足会使情况更糟。为什么两种模式有这么大的区别？
浏览 0提问于2017-09-07得票数 1
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我试图在R中使用gbm为我的数据创建一个提升分类树模型。问题是，我试图将我的数据分类为多个标签，而我为gbm ("bernoulli")所能找到的唯一分类分布只适用于二进制分类。我是否可以对我的代码进行一些修改，以创建一个模型，将数据分类为两个以上的类？
浏览 0提问于2019-01-09得票数 0
我在目录树中有一堆MP4视频(按类别分类)，我想递归地将它们复制到另一个驱动器上的一个目录中。我试过：但是它只是复制/hddname/视频/目录中的几个文件，而不从该目录下的子目录复制任何文件。我尝试过几种不同的方法，但是它们都给出了相同的<
浏览 0提问于2020-01-17得票数 1
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我正在尝试为一个规则形状的树实现一个尾递归foldLeft函数。该练习来自练习3.3.5.3中的"“一书。sealed trait RTree[A]final case class: R)(f: (R,A)=>R):
浏览 2提问于2019-12-20得票数 7
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R中的分类树
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我对R完全陌生，我正在尝试使用分类树来对一些数据进行分类。让我感到困惑的是应该使用什么库。我应该使用rpart还是tree？
浏览 2提问于2013-04-16得票数 0
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我是机器学习领域的初学者，我想学习如何使用梯度增强树(GBT)进行多类分类。我读过一些关于GBT的文章，但是关于回归问题，我找不到关于GBT多类分类的正确解释。GBT的实现是利用回归树作为弱学习者进行多类分类的GradientBoostingClassifier。
GB以提前阶段的方式建立了一个加性模型；它允许对任意可微损失函
浏览 0提问于2018-04-25得票数 0
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我是随机森林分类器的新手。我使用它来分类有两个类的数据集。-特征数目为512。-数据的比例为1:4，即75%的数据来自第一级，25%来自第二类。-我用了500棵树。我正在寻找
浏览 7提问于2012-04-24得票数 4
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类标签也是二进制的-1或-1。例如，一个示例看起来像这个1，0，1，0，0，0，1。我的目标是根据二进制类(即1或-1)对样本进行分类。我想尝试使用递归神经网络(LSTM)来生成一个很好的分类模型。因此，我的问题是:是否可以使用递归神经网络(LSTM)来处理这类分类问题？tr_C, ts_C, tr_r, ts_r = trai
浏览 0提问于2017-11-11得票数 0
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我有一个构建二叉树的递归Java方法： return(a[++k] == 0 ?null : new BT(build(), build()));BT是一个如下所示的类： BT L; BT R; L= l; R = r; }
build类是如何工作的？如果我想构建一个有N个节
浏览 1提问于2016-01-21得票数 0
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使用递归DFS将节点标记为未访问、已发现或已完成(或白色、灰色、黑色)，可以根据三种类别(后边缘、树/前边缘、交叉边缘)对边缘进行分类。
我们是否也可以使用算法的迭代版本对边缘进行分类(参见 )？我们可以在所有相邻节点都被推送到堆栈之后，将该节点标记为完成，但这不会给出预期的结果。编辑(澄清)：问题是，我们能否修改上面给出的DFS的迭代版本，以便将边分类为树/正向边、交叉边和后边
浏览 1提问于2016-08-22得票数 2
我有一个非常简单的程序，其中一个关系是定义之间的AVL树和元素列表。我得到了正确的结果，但是在一些分号之后，我会收到一个内存不足的错误，即使是很小的输入。代码并不完美，因为我刚开始只是想了解这门语言，所以效率不高，但我的问题是无限循环或类似的东西隐藏在哪里。 只有最后一条规则会导致这个问题，我之前测试了前面的规则，它们工作得很好。% Computing tree height
浏览 24提问于2020-01-12得票数 2
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