runjags的大监视器列表

是指在使用runjags软件进行贝叶斯分析时，可以通过设置监视器来监控模型的运行情况和输出结果。下面是runjags的大监视器列表：

1. DIC（Deviance Information Criterion）：用于模型比较和选择的统计量，可以衡量模型的拟合优度和复杂度。
2. WAIC（Widely Applicable Information Criterion）：类似于DIC，用于模型比较和选择，可以更好地处理小样本问题。
3. MCSE（Monte Carlo Standard Error）：用于评估参数估计的稳定性和精确性，可以帮助判断模型是否收敛。
4. Geweke：用于检验参数估计的收敛性，通过比较模型的前后两个部分的均值差异来判断。
5. Rhat（Gelman-Rubin统计量）：用于评估多个马尔可夫链之间的收敛情况，值接近1表示收敛良好。
6. ESS（Effective Sample Size）：用于评估参数估计的有效样本量，可以帮助判断是否需要更多的迭代次数。
7. Autocorrelation：用于检验参数估计的自相关性，可以帮助判断是否需要增加迭代次数或改变模型设置。
8. Posterior Distributions：后验分布的监视器，可以查看参数的分布情况，包括均值、中位数、标准差等统计量。
9. Trace Plots：用于可视化参数估计的迭代过程，可以观察参数的收敛情况和变化趋势。
10. Density Plots：用于可视化参数的后验分布，可以观察分布的形状、峰度和偏度等特征。
11. Correlation Plots：用于可视化参数之间的相关性，可以帮助理解参数之间的关系和相互影响。
12. Summary Statistics：用于查看参数的汇总统计信息，包括均值、中位数、置信区间等。

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