.gitlab-ci.yml 的 rules 配置,能让我们根据自定义的筛选条件,控制 job 是否执行:
官网:http://modsecurity.org/download.html
Easy-Rule是一个轻量级的规则引擎,也非常容易上手。有了它,“满100减30,满200减60,最高减免xxx”, 程序员就不会因为规则实现错误公司被薅羊毛而被拉去祭天了。
在默认情况下 WordPress 的附件的永久链接为,http://日志链接/attachment/attachment-name/,这样显得太长不好看,如果我们想定义为:http://siteurl/media/media-id/,怎么处理呢?可以将以下代码复制到当前主题的 functions.php 即可实现:
注意要提交的页面元素的name值为“rules[1].column”。通过这种形式来指定列表中的第几个元素的具体属性值是什么。
easy-rules-core-3.1.0-sources.jar!/org/jeasy/rules/api/Rule.java
要进行Easy Rules和普通策略模式的性能比较,需要有一个具体的案例来测试两种方法在不同条件下的运行速度。以下是一个简单的案例来比较它们的性能:
设备上有2个网卡,在设置也区别了eth0和eth1,直到设置eth0无效时才发现有了问题。 克隆后在ifconfig时候发现网卡名字eth3 或者eth4 而不是默认的eth0
出处:https://www.cnblogs.com/cjsblog/p/13088017.html
现在的web的js开发很方便啊,但是碰到iframe里的东西还是不方便看到变量的内容,所以就写了这么个看json内容的玩意,还可以当控制台输出用。
最近魏艾斯博客为了升级到 https 也是费了点心思,这不检查 https 完整性的时候,提示站内有 http 连接,经过浏览器 F12 检查,发现是 wp-json 链接和 wp-embed.min.js 文件带来的 http,搜索一番之后这两样东西也没啥用处,就屏蔽掉吧,同时也可以增加网站打开速度。 禁用 REST API、移除 wp-json 链接的方法是把以下代码添加到主题 functions.php 文件中即可 add_filter(‘rest_enabled’, ‘_return_false’)
上篇介绍到:InfluxDB-IOx的Run命令启动过程,详情见:https://my.oschina.net/u/3374539/blog/5021654
Seekret是一个可以从各种源里面查找敏感信息的Go库和命令行工具。 命令行用法 描述 seekret从不同源(目录中的文件或者git仓库)中搜索敏感信息。可以用它来防止将敏感信息发布到容易暴露的位置上。 安装seekret 可以直接使用go get命令来安装seekret go get github.com/apuigsech/seekret/cmd/seekret 用法 常规选项 NAME: seekret - seek for secrets on various sources. USAGE:
rules允许按顺序评估单个规则对象的列表,直到一个匹配并为作业动态提供属性. 请注意, rules不能only/except与only/except组合使用。
今天用 Vue 脚手架 Vue CLI 拉了一个 express 项目, npm run dev 运行时报错:
com/alibaba/csp/sentinel/slots/block/authority/AuthoritySlot.java
所谓的嗅探器模式就是snort从网络上读出数据包然后显示在你的控制台上,snort -vd命令可以输出包头信息的同时显示包的数据信息:
在过去的几年里,网络攻击所带来的安全威胁严重程度已经上升了很多倍,几乎每个月都会发生数起严重的数据泄露事件。各种模式的IDS/IPS并不是一种新出现的技术,但是考虑到网络攻击技术的最新发展趋势,IDS和IPS的实现方式仍然是我们需要理解和考虑的内容。
要求做一个ERP后台辅助管理的程序,有以下几项基本要求: 1. 基本的增删改查功能 2. 基于对象的权限控制(如:系统用户分为平台运营人员和商家用户,商家用户小A只能查看编辑所属商家记录,而管理员可以纵览全局) 3. 数据库记录导入导出(xsl, json等),并且拥有对象级的权限控制(如:小A不能导出小B公司的信息,更不能导入小B公司信息进行更新和新增) 1.2 现状
This solution utilizes open-source tools like ClickHouse, Neo4j, VectorDB, PromQL, LogQL, OpenTracing, Prometheus, Grafana, AlertManager, and DeepFlow. The open-source observability platform solution is automatically delivered via GitHub Actions to create services.
本篇的代码放在: https://github.com/backendcloud/example/tree/master/bazel-sample/docker WORKSPACE文件内容: 加载rules_go 加载rules_docker 加载gazelle 准备基础镜像alpine_linux_amd64和distroless_linux_amd64 (类似Dockerfile的FROM) ⚡ root@localhost ~/bazel-sample/docker main ± c
所以选择了slot来实现,如何保证传入的form-item的布局一致,则是拿slot-scope
https://www.cnblogs.com/aoximin/p/15315102.html
调用apriori进行关联规则分析,具体代码如下,设置最小支持度(min_support)为0.4,最小置信度(min_threshold)为0.1,
关于校验分号、冒号等,属于风格校验,与个人风格有关,遵循团队标准即可,可商量可妥协。
(测试环境:CentOS-6.0-x86_64-bin-DVD1.iso+Vmware)
本文主要研究一下sentinel的ModifyRulesCommandHandler
解决办法 打开config里面的index.js 找到 useEslint: true,
这是一个头部互联网公司中的一个问题。因为有很多业务产品线,作为一个新人或者团队外的人员是很难区分不同的产品线之间的区别的,因此需要给某个产品线一个描述。但是随着业务的发展,产品线下可能又根据某个字段进一步划分,那么子产品线就是父产品线 + 字段 去区分。后面根据两个字段划分…。人都麻了。因为不同的组合有不同的链路。因此针对一个产品,我们要提供针对这个产品的具体规则描述,从而减少答疑。
基于 centos7.9 docker-ce-20.10.18 kubelet-1.22.3-0 kube-prometheus-0.10 prometheus-v2.32.1
上面的WORKSPACE调用下面的deps.bzl,在deps.bzl用内置的方法http_archive引入bazel基础库Skylib依赖
Snort已发展成为一个具有多平台(Multi-Platform)、实时(Real-Time)流量分析、网络IP数据包(Pocket)记录等特性的强大的网络入侵检测/防御系统(Network Intrusion Detection/Prevention System),即NIDS/NIPS。
优化器的作用是优化查询语句的执行效率,它通过评估不同的执行计划并选择最优的执行计划来实现这一目标。
from《Probabilistic programming with stochastic variational message passing》2022
Thano Ruler 组件是用于评估 Prometheus 的记录规则和报警规则的组件,其本身不会抓取 metrics 接口数据,而是通过 Query API 从 query 组件定期地获取指标数据,如果配置了多个 query 地址,则会采用轮询方式获取。
三章使用Snort规则 如同病毒,大多数***行为都具有某种特征,Snort的规则就是用这些特征的有关信息构建的。在第1章中我们提到,你可以用蜜罐来取得***者所用的工具和技术的信息,以及他们都做了什么。此外,还有***者会利用的已知的系统弱点数据库,如果***者试图利用这些弱点来实施***,也可以作为一些特征。这些特征可能出现在包的头部,也可能在数据载荷中。Snort的检测系统是基于规则的,而规则是基于***特征的。Snort规则可以用来检测数据包的不同部分。Snort 1.x可以分析第3层和第4层的信息,但是不能分析应用层协议。Snort v 2.x增加了对应用层头部分析的支持。所有的数据包根据类型的不同按顺序与规则比对。 规则可以用来产生告警信息、记录日志,或使包通过(pass):对Snort来说,也就是悄悄丢弃(drop),通过在这里的意义与防火墙或路由器上的意义是不同的,在防火墙和路由其中,通过和丢弃是两个相反的概念。Snort规则用简明易懂的语法书写,大多数规则写在一个单行中。当然你也可以行末用反斜线将一条规则划分为多个行。规则文件通常放在配置文件snort.conf文件中,你也可以用其他规则文件,然后用主配置文件引用它们。 本章将提供给你不同类型规则的信息以及规则的基本结构。在本章的最后,你可以找到一些用来检测***活动的规则的例子。读完本章以及后面两章后,你所获得的信息就可以使你建立一个基本的Snort***检测系统了。 3.1 TCP/IP 网络分层 在你开始书写规则之前,我们先来简要讨论一下TCP/IP的网络层次结构nort规则是常重要的,因为Snort规则依赖于这些层中的协议。 TCP/IP协议族分为5层,这些层之间相互作用来完成通讯处理工作,它们是: 1、物理层 2、数据链路层,某些文章中也把它们叫做网络接口层。物理层和数据链路层由物理介质、网络接口适配器和网络适配器驱动所构成。以太网地址在数据链路层定义。 3、网络层,也就是IP层。这一层负责点到点的数据通信并提供数据完整性。在这一层,所有的主机以IP地址来区分彼此。除了IP协议之外,这一层的主要协议还有ICMP。关于IP协议的更多信息参见RFC791,关于ICMP协议的更多信息查看RFC792。 4、传输层,也就是TCP/UDP层。TCP(传输控制协议)用来建立从源到目的的可靠的、面向连接的数据传输。而UDP(用户数据报协议)提供无连接的数据传输,UDP在进行数据传输的时候,并不提供数据送达的保证,常用在可以容忍数据丢失的情况下。参见RFC 768获取UDP的更多信息。参见RFC 793来获得更多的关于TCP的信息。 5、应用层,包含提供用户与网络接口的应用程序,例如Telnet、Web浏览器、ftp客户端等。这些应用程序常有自己用来进行数据通信的应用层协议。 Snort规则可以在网络层和传输层进行操作,另外也有一些方法来探测数据链路层和应用层的异常。Snort规则的第二个部分显示了对应的协议,你很快将了解如何书写这些规则。 3.2 第一个不可用的规则 这里有个非常不好用的规则,事实上,也许是最差的规则,但是它可以很好的检测Snort是否正常工作,并可以产生告警: alert ip any any -> any any (msg: "IP Packet detected";) 你可以在你第一次安装Snort的时候在snort.conf的末尾加上这条规则,这个规则可以使每当捕获一个IP包都产生告警信息,如果你就这样离开的话,你的硬盘空间很快就会被填满。这个规则之所以不可用,是因为它不信任任何信息。难道你用一个永久规则的目的就是为了检测Snort是否在工作吗?它应该是用来在你安装完Snort后做测试,以确定其工作正常,然后就去掉这条规则。下面的部分你可以了解Snort规则的不同部分,但为完整性起见,下面将简要解释一下刚才的那条规则所用的语句: l “alert”表示如果包与条件匹配,就产生一个告警信息。条件由下面的语句定义。 l “ip”表示规则将被用在所有的IP包上。 l 第一个“any”是对IP包源地址部分的条件定义,表示来自任何一个IP地址的IP包都符合条件,任何IP包都符合本条件。 l 第二个“any”用来定义端口号,因为端口号与IP层无关,任何IP包都符合条件。 l “->”符号表示数据包传送的方向。 l 第3个“any”用来定义目的地址的条件,any表示这条规则并不关心所有包的目的地址。 l 第4个“any”用来定义目的端口条件,再说明一次,因为IP层与端口无关。 l 最后一部分是规则的选项,,并包含一条将被纪录的告警消息。 下一条规则不想前面那个那么糟糕,它将对所有捕获的IC
Drools 是用 Java 语言编写的开放源码规则引擎,使用 Rete 算法(参阅 参考资料)对所编写的规则求值。Drools 允许使用声明方式表达业务逻辑。可以使用非 XML 的本地语言编写规则,从而便于学习和理解。并且,还可以将 Java 代码直接嵌入到规则文件中,这令 Drools 的学习更加吸引人 Hello World pom.xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</gro
作为DBA 大家是否遇到系统遇到bad sql 导致数据库thread_running 飙高,开发短期不能修复(紧急修改,紧急发布之后可能需要小时级别的时间),而且自己又束手无策干等着的情形?
小白之前有通过Grafana设置Loki数据源的骚操作来做日志告警,虽然能直接在Grafana面板上配置告警,但它们还是没办法集中维护和管理。小白前面介绍了那么多关于Loki的文章,那么它有没有像Prometheus一样的rules来管理策略呢?答案是肯定的!
我们来研究下 Linux 上的 ufw(简单防火墙),为你更改防火墙提供一些见解和命令。
ApplicationInspector是一款功能强大的软件源代码分析与审计工具,它可以帮助研究人员识别和发现目标应用程序中的公众周知的功能以及源代码中有意思的特性,并清楚目标应用的本质特征以及实现的功能。
如果有一个数据库gts中,存在一张订单表t_order_summary,这个表的数据量特别大。现在考虑对这张表进行水平拆分。具体的拆分方法有如下两种。
我们知道怎么自定义一个 ServiceMonitor 对象,但是如果需要自定义一个报警规则的话呢?我们去查看 Prometheus Dashboard 的 Alert 页面下面就已经有很多报警规则了,这一系列的规则其实都来自于项目 https://github.com/kubernetes-monitoring/kubernetes-mixin,我们都通过 Prometheus Operator 安装配置上了。
1)现象说明 公司IDC机房里的一台线上服务器硬件报警,最后排查发现服务器主板坏了,随即联系厂商进行更换主板,最后更换后,登录服务器,发现网卡绑定及ip信息都在,但是ip却ping不同了,进一步排查,重启网卡,提示之前的eth0和eth1网卡设备发现不了了,也就是说服务器主板更换后,之前的网卡设备都识别不了了! 主板更换后,重启并登陆服务器,发现之前的网卡设备(eth0、eth1、eth2、eth3)都没有了! [root@kevin01 ~]# ifconfig -a bond0 Link enc
The various products provided in Cloud Dedicated Cluster support a variety of SLAs, which is convenient for customers to find the best balance between usability and cost.
Prometheus本身不支持告警功能,主要通过插件alertmanage来实现告警。AlertManager用于接收Prometheus发送的告警并对于告警进行一系列的处理后发送给指定的用户。
原理是mac地址冲突,解决办法就是删除/etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules这个文件。 rm -rvf /etc/udev/rules.d/70-persi
IMG_20180807_113155.jpg Abstract(摘要) This document is a set of guidelines for using C++ well. The aim of this document is to help people to use modern C++ effectively. By "modern C++" we mean effective use of the ISO C++ standard (currently C++17, but alm
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