我做了一个密度图,像这个,我会把轴线弄到很少的点,我的问题是,我需要知道,最高峰值的确切x值是多少。
我可以用循环找到它:
density = gaussian_kde(data)
aa = 0
bb = 0
for i in range(max value of data):
if density(i)[0]>aa:
aa = density(i)[0]
bb = i
在此之后,bb具有峰值的x值,但是执行这个循环的时间太长了。它现在大约需要25秒,而且在将来数据的大小将更大。
我希望这不是重
我正在尝试根据数据点的密度对数据进行聚类。
我想根据density.Like在这些区域周围绘制轮廓线,这样:
为了达到这一点,我正在尝试修改中的以下代码:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import gaussian_kde
# Generate fake data
x = np.random.normal(size=1000)
y = x * 3 + np.random.normal(size=1000)
# Calculate the point density
我正在尝试为我的factor_var创建一个包含2个叠加平滑密度图的numeric_var分层图,使用Mac上的Rstudio版本3.5.1。我总是得到相同的错误:
"Aesthetics must be either length 1 or the same as the data (): x, fill"
我尝试了多种方法(下面的一个例子)。我也关注了这个,删除了NA,并检查了关于这个错误的其他问题,但我无法让它正常工作。这就是我想要得到的:
帮帮忙好吗?(我是新手,第一个问题,请客气:)
data
mydata <- fulldata %>%
我研究了许多scipy.fft和numpy.fft的例子。具体地说,这个示例与我要做的非常相似。因此,我使用了相同的子图定位,所有东西看起来都很相似。
我想从一个只包含一列的文件中导入数据,以使我的第一个测试尽可能简单。
我的代码是这样写的:
import numpy as np
import scipy as sy
import scipy.fftpack as syfp
import pylab as pyl
# Read in data from file here
array = np.loadtxt("data.csv")
length = len(array)
#
我想把一个视频叠加在另一个慢动作视频上。令人惊讶的是,叠加也变成了慢动作。 我正在应用以下命令: ffmpeg
-to 00:00:01.000 -i camera1.mp4 // original video
-ss 00:00:02.000 -to 00:00:09.000 -i confeti.mov // overlay video
-filter_complex '[0]setpts=3.333*PTS[s0]; [s0][1]overlay' // change FPS of original v
我创建了一个直方图来显示连环杀手第一次杀人的年龄密度,并试图将概率密度函数叠加在这上面。然而,当我在geom_density()函数中使用ggplot2时,我得到了一个看起来太小的密度函数(area<1)。奇怪的是,通过改变直方图的盒宽,密度函数也会发生变化(垃圾箱宽度越小,密度函数就越适合。我想知道是否有人有一些指导,使这个功能更适合,它的面积如此远低于1?
#Histograms for Age of First Kill:
library(ggplot2)
AFKH <- ggplot(df, aes(AgeFirstKill,fill = cut(AgeFirst
我有这样的数据:
var1 target
1.2 X
2 Y
2.3 Z
我想将直方图与百分比叠加起来,使其看起来如下所示:
只要它们是比较的,这些图就可以堆叠起来。我试过了,但没有用:
proc univariate data=mydata;
var var1;
by target;
histogram;
run;