什么是rpc？ rpc（Remote Procedure Call）封装了内部实现的远程调用过程就是rpc，rpc主要为了简化远程服务调用。java体系的rpc，除了dubbo，集java大成者spring还默认提供了如下等Rpc组件支持。本项目就是这些Rpc组件的接入使用示例，基础环境使用spring boot2.x版本
本发明涉及RPC(Remote Procedure Call Protocol，远程过程调用协议，通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议)接口测试领域，具体涉及一种RPC接口测试方法及系统。
前言RPC概念RPC协议RPC组成RPC协议RPC框架RPC的优点RPC与HTTP的区别
在前面的文章之中，我们已经学习了PyTorch 分布式的基本模块，接下来我们通过几篇文章来看看如何把这些模块应用到实践之中，顺便把PyTorch分布式逻辑整体梳理一下。本文介绍如何把DDP和RPC framework结合起来。
zheng项目不仅仅是一个开发架构，而是努力打造一套从 前端模板 - 基础框架 - 分布式架构 - 开源项目 - 持续集成 - 自动化部署 - 系统监测 - 无缝升级 的全方位J2EE企业级开发解决方案。
2. 分布式架构: 每个业务模块部署多个节点, 同一个模块之间节点是如何通信的. 不同模块之间节点是如何通信的
本项目不仅仅是一个开发架构，而是努力打造一套从 前端模板 - 基础框架 - 分布式架构 - 开源项目 - 持续集成 - 自动化部署 - 系统监测 - 无缝升级 的全方位J2EE企业级开发解决方案。
我：朋友圈有个程序猿花了2个月的头发写了一个 RPC 框架示例（代码地址：https://github.com/Snailclimb/guide-rpc-framework），刚刚下载到本地看着看着就【手动狗头】。
一个成熟的项目通常都会自带提供metric，反映运行时内部的各个信息，以方便进行监控运维。hadoop也不例外，通过jmx可以查看内部各个metrics信息，本文就来聊聊hdfs的metrics。
随着时代的发展和开发技术的不断迭代更新，以及软件规模的日渐庞大，业务需求愈发复杂，对于系统的性能、高稳定性、高拓展性等提出了新的要求。早期软件多为单体架构，系统之间往往不需要进行交互，但是随着企业应用越来越多，业务需求越发复杂，便要求我们需要使用一种新的软件结构进行革新。在此过程中，业务需求的复杂度扮演着软件架构主要推动力的角色。
随后就是RPC架构，之前的垂直应用架构其实可以说是在一个进程内的通讯，而RPC就是一种进步，RPC是进程之间的通讯，远程过程调用就是这么来的。
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RPC作为目前的主流技术之一，它打破了某一项任务所需的计算资源只能靠一台计算机来实现的固有想法，对分布式计算、微服务等领域都有着重要而深远的影响。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 RPC作为目前的主流技术之一，它打破了某一项任务所需的计算资源只能靠一台计算机来实现的固有想法，对分布式计算、微服务等领域都有着重要而深远的影响。 从20世纪80年代至今近四十年的时间内，由RPC衍生出来的技术非常多，包括很多现在常见的中间件技术都离不开RPC。网络技术的发展，以及操作系统中的进程间通信技术越发多样化和成熟，这些都为RPC的出现打下了非常好的基础。 RPC框架是为了实现RPC而衍生出来的技术产物，它是RPC领域中可复用的软件架构解决方案。
RPC就是把拦截到的方法参数，转成可以在网络中传输的二进制，并保证在服务提供方能正确地还原出语义，最终实现像调用本地一样地调用远程的目的。
Motan是一套高性能，易于使用的RPC框架。提供了服务治理，包括服务节点自动发现，摘除，高可用和负载均衡。Motan具有良好扩展性，主要模块都提供了不同实现，例如多种注册中心，多种rpc协议等。
Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。
传输模块用于集群内节点之间的内部通信。从一个节点到另一个节点的每个调用都使用传输模块。例如，当一个节点处理HTTP GET请求时，实际上是由持有该数据的另一个节点处理的，这就需要处理HTTP GET请求的节点将请求通过传输模块转发给另一个节点。
RPC 协议的基本原理是客户端调用远程服务器上的函数，并将函数参数传递给服务器。 服务器执行相应的函数逻辑，并将结果返回给客户端。从客户端的角度来看，RPC 调用就像是调用本地函数一样，而不需要关心远程函数的实现和通信细节。简单来说：从本质上讲，它使一台机器上的程序能够调用另一台机器上的子程序，而不会意识到它是远程的。
自互联网诞生以来，数据网络的设计和实现就重视通用性——即支持尽可能多的应用的能力——并利用模块化组织实现这一目标。Internet 体系结构被组织为一个分层的协议栈。每个协议都提供特定的功能，构建在一个或多个低层协议之上。
RPC 模块是我最初研究 Seata 源码开始的地方，因此我对 Seata 的 RPC 模块有过一些深刻研究，在我研究了一番后，发现 RPC 模块中的代码需要进行优化，使得代码更加优雅，交互逻辑更加清晰易懂，本着 “让天下没有难懂的 RPC 通信代码” 的初衷，我开始了 RPC 模块的重构之路。
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在hadoop中，客户端与namenode、datanode与namenode、dfsadmin与namenode、客户端与resourcemanager等模块之间的交互都采用rpc的方式进行，本文就来聊聊hadoop中rpc的实现。
OpenMV Cam 上的rpc模块允许您将 OpenMV Cam 连接到另一台微控制器或计算机，并在 OpenMV Cam 上执行远程 Python（或过程）调用。rpc如果您希望 OpenMV Cam 能够在另一台微控制器或计算机上执行远程过程（或 Python）调用，该模块也允许反向操作。
RabbitMQ是实现AMQP(高级消息队列协议)的消息中间件的一种，可用于在分布式系统中存储转发消息，主要有以下的技术亮点：
RPC（remote process call），中文是远程过程调用的意思。怎么理解这个远程过程调用呢？可以这样理解，可以与本地的过程调用对比下，本地过程调用，也就是调用函数或者是调用方法，比如说，在单体架构中，我们要根据用户的id获取订单信息，我们就需要找到订单service，调用getOrderInfoById(String id)这个方法，这个调用动作这就是本地过程调用，就是调函数，调方法，让某个函数或方法为你服务。但是随着业务的增长以及用户量数据量的增加，这个单体架构就扛不住了，我们就需要对系统进行拆分，把订单模块当作一个服务拆分出去（就是再搞一个项目专门维护用户这块的业务），这时候我们就再获取用的订单信息就不是这么容易了，现在是跨项目了，跨网络了，不能跟以前那样愉快的调用了，但是不要慌，这时候RPC 这个远程过程调用就起到大作用了，它可以做到像调用本地方法或者函数一样调用远程的服务，程序员无需关注它内部是怎么实现的，只需要关注业务就可以了。
RPC是远程调用过程的简写，是一个协议，处于网络通信协议的第五层：会话层，其下就是TCP/IP协议，在建立在其基础上的通信会话协议。RPC定义了交互的模式，而应用程序使用这些模式，来访问其他服务器的方法，并不需要关系具体的网络上的细节。
关于RPCMon RPCMon是一款基于事件跟踪的WindowsRPC监控工具，该工具是一款GUI工具，可以帮助广大研究人员通过ETW（Event Tracing for Windows）扫描RPC通信。 RPCMon能够为广大研究人员提供进程之间RPC通信的高级视图，该工具功能类似Procmon，且易于使用，并利用了James Forshaw .NET库来处理RPC连接。RPCMon能够显示被调用的RPC功能，以及调用它们的进程和相关信息。 RPCMon使用了硬编码的RPC字典（包含了关于RPC模块的
本文介绍了RPC和路由管理在后台服务中的重要性，并介绍了毫秒服务引擎在腾讯云的技术实现。毫秒服务引擎通过集中管理IP和自动容错机制，提高了服务质量和效率，同时减少了人为错误的可能性。通过使用RPC和路由管理，服务运营更加智能化和自动化，从而提高了整体的服务质量和效率。"
随着微服务架构的盛行，远程调用成了开发微服务必不可少的能力，RPC 框架作为微服务体系的底层支撑，也成了日常开发的必备工具。当下，RPC 框架已经不仅是进行远程调用的基础工具，还需要提供路由、服务发现、负载均衡、容错等能力。那么今天，我们就以“怎样实现 RPC 框架”为引，从设计者角度看看如何设计一个 RPC 框架。
gRPC 是一个高性能、通用的开源RPC框架，其由 Google 主要面向移动应用开发并基于HTTP/2 协议标准而设计，基于 ProtoBuf(Protocol Buffers) 序列化协议开发，且支持众多开发语言。
当前互联网界，不管是做 2B 端【面向企业】，还是 2C 端【面向个人用户】产品，微服务开发已经是遍地开花，单体结构的系统大多只存在于传统软件和中大型国企架构里。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
对于分布式系统来说，网络是最基本的一环，其设计的好坏直接影响到整个分布式系统的稳定性及可用性。为此，Spark专门独立出基础网络模块spark-network，为上层RPC、Shuffle数据传输、RDD Block同步以及资源文件传输等提供可靠的网络服务。
Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。
国内最早开源的RPC框架，由阿里巴巴公司开发并于2011年末对外开源，仅支持Java
初体验 简单理解 解决分布式下，在不同服务器上的应用之间的远程调用，由于不在同一个JVM内存中。无法从A服务器调用B服务器中的方法，通过网络进行调用，调用过程称为RPC RPC解决什么问题 访
在我们的项目中用到了supervisor作为进程守护。在业务改造过程中，需要将一些配置管理的业务迁移并放到一个独立的容器中运行，该容器和主业务容器通信完成对业务程序的配置和运维管理。
该文章提示了NFS服务在启动时可能遇到的错误及解决方案。主要包括了NFS服务在IPv6环境下的连接问题以及通过编辑`/etc/netconfig`文件取消IPv6支持的方法。另外，也提供了在不需要IPv6支持的情况下，如何取消NFS相关TCP/UDP6的配置。
Hadoop是分布式计算系统，在分布式环境中，网络通信模块是其核心模块之一。要学好Hadoop，需理解其底层通信系统的基本工作原理。Hadoop提供有体系完整的RPC框架，实现了对底层网络通信的优雅封装。
gitee.com/shuzheng/zheng/blob/master/README.md
今天，我们正式发布 PyTorch 1.7，以及升级的域库。PyTorch 1.7版本包括了一些新的 API，比如对兼容 numpy 的 FFT 操作的支持、性能分析工具以及对分布式数据并行(DDP)和基于远程过程调用(RPC)的分布式训练的重要更新。此外，还有一些特性移到了 stable 状态，包括自定义 C++ 类、内存分析器、通过自定义类张量对象实现的扩展、 RPC 中的用户异步函数以及 torch.distributed 中的其他一些特性，如 Per-RPC 超时、 DDP dynamic bucketing 和 RRef helper。
"微服务"这个概念想必不用我说大家都知道，就算没接触过也听说过。简单来说就是以前系统中的，用户，搜索，内容，等等模块都在一起，这样会导致代码「越来越冗余，越来越难维护」，所以往往需要拆分这些服务，微服务在拆分的时候，会根据业务功能模块把一个单体的应用拆分成许多个独立的项目，每个项目完成一部分的业务功能，然后独立开发和部署。这些独立的项目就成为一个微服务。进而构成一个「服务集群」。看下面两张图可能会对微服务的概念更加直观
可以访问网址【https://github.com/google/protobuf/releases】查看不同版本代码生成器，本文使用的版本为protoc-3.1.0-win32.zip，可以访问如下地址下载，
RPC，即Remote Procedure Call，远程过程调用，是进程间通信（IPC， Inter Process Communication）技术的一种。由于这项技术在自己所在项目（Windows产品）中使用很多，因此周末学习总结一下。这里研究的主要是微软的RPC技术。
回顾下：普通RPC框架需要做的：服务的注册，发现，暴露。服务注册包括：调用模块（负载均衡，容错，透明）。RPC协议包括（序列化，编码，传输），其实透明化的远程调用。RPC报文的格式：请求行，请求头和请求体。RPC协议相比HTTP要更加精简，传输的量要更少。今天主要说说传输这块，其实也是最复杂的，说这个意义，感觉只是使用dubbo，其实对开发者的意义不是很大，大家不需要了解底层的业务传输，但是如果要设计一个消息服务器，这可是一般的开发人员可以搞定的。必须有过一定的经验，参考过别人的一个远程实现。了解了这些对d
虽说微服务早已是一个老生常谈的话题了，在 infoq 或者 thoughtworks 上可以找到很多案例，不过可惜的是其中相当比例的案例是失败的案例，究其原因，除了技术门槛之外，主要是因为很多人脱离了实际情况，只是为了微服务而微服务。本文通过一个例子带领大家从头到尾体验一下微服务的演化过程，不仅要做到知其然，更要做到知其所以然。
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